・25年以上にわたる@cosmeの口コミと購買データを掛け合わせた独自の分析手法を紹介 ・「なぜ買ったか」という購買行動の背景を読み解き、ビジネスの意思決定に活かす方法を解説 ・@cosme Copilotの活用や、データから「生々しいペルソナ」を読み解く面白さに焦点を当てる 【この記事は以下のような方におすすめです】 ・データ分析を活用してビジネスの意思決定を改善したいマーケター ・顧客行動の深層を理解し、新たなインサイトを発見したいリサーチャー ・データサイエンティストやプロダクトマネージャーで、データ分析の応用例を知りたい方
estieのビジネス職における採用で重視されるのは、フットワークの軽さと周囲を巻き込む力、そして「出る杭は引き上げる」という文化。 「規律と自由」を重んじ、個人の挑戦を組織全体で称賛し、支援する環境がある。 「俺が、私がこの会社を伸ばしてやる」という内なる熱量や、会社や社会に貢献したいという外向きのエネルギーを持つ人材を求めている。 この記事は、estieでビジネス職として活躍したいと考えている求職者や、転職を検討している人に向けて書かれています。
本記事は、Dialogue Act（対話行為）を基盤とした商談対話合成の実践について解説します。 実データ分析から明らかになった商談対話の構造的特徴を抽出し、それらを基に対話合成のモデル構築へのアプローチを探ります。 商談における対話の構造理解を深め、より高度な対話合成技術を開発したい研究者やエンジニア向けです。
・Local LLM（ローカル大規模言語モデル）に焦点を当てた、初開催の勉強会. ・GemmaやQwenなど、手元で動かせる小型モデルの「触ってみた」体験談をLT形式で共有. ・業務での活用事例も歓迎しつつ、Local LLMの魅力について語り合う場を提供。
「中古品は恥ずかしい」という古い考え方が変化しつつあることを意識調査から明らかにしたレポートです。 リユース市場の拡大のために、現在何が必要とされているかを考察しています。 * 中古品に対する意識調査の結果 * リユース拡大に必要な要素 * バイセル総研のレポート
カリフォルニア大学リバーサイド校（UCR）は、Google Public Sector と提携し、研究者が連邦政府の助成金獲得を阻む「コンプライアンス税」を解消するため、Stellar Engine を活用したセキュアなコンピューティング環境を構築しました。 このソリューションにより、厳格なセキュリティ要件を満たしながら、研究者は煩雑な手続きから解放され、研究開発のスピードと質を向上させることが可能になります。 この記事は、研究者、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、および大学のIT関係者向けです。
タイミーがAI駆動開発をどのように実践しているか、特に「リリース後」のフェーズに焦点を当てた技術ラジオイベントの告知です。 AI活用事例の共有や、実務に根差したAI知見の深掘りが行われます。 AIをプロダクト開発に活用しているエンジニア、成長企業の実践的なAI知識に興味がある方、現場の具体的な話を聞きたい方におすすめです。
大河ドラマ「豊臣兄弟！」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。
社内BigQueryにアクセスし、深層的な調査を行うAIエージェントの構築について解説。 AIエージェント開発に興味のある機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向け。 社内データ活用やAIによる業務効率化に関心のあるエンジニアにも有用な情報が含まれる。
- サンフランシスコからAI担当VPが来日し、AIエージェントの未来や新プロダクトについて発表された、社内ミートアップ「LegalOn Tech All-in（LTA）」の第7回レポート。 - 各事業部からのプロダクトデモも披露され、開発の最前線が共有された。 - エンジニア同士の交流と情報共有を目的としたミートアップの様子を伝えている。
• 学生デベロッパーを対象とした調査により、AIが学習パートナーとして活用されており、近道ではなく理解を深めるためのツールであることが明らかになりました。 • 学生たちはAIへの過度な依存を避け、学習プロセスを守るために意図的に境界線を設定し、AIの使いどころを見極めています。 • この調査結果は、AIを効果的に活用するには、カスタマイズ設定の試行、出力の検証、深い理解が必要なタスクではAIに頼りすぎないことが重要であることを示唆しています。
MandiantのM-Trends 2026レポートは、2025年のサイバー攻撃の最新動向と防御戦略をまとめたものです。攻撃者は検出回避のための戦術を高度化させており、特にサイバー犯罪グループとサイバーエスピオナージ集団でその傾向が顕著です。レポートでは、滞留時間の中央値の増加、ビッシングの台頭、ランサムウェアの復旧妨害型への進化、エッジデバイスやゼロデイ脆弱性を標的とする手口、AIの活用といった具体的なデータと分析を提供しています。 このレポートは、サイバーセキュリティの専門家、インシデントレスポンス担当者、セキュリティリーダー、および最新の脅威動向を理解し、組織の防御戦略を強化したいと考えているIT担当者にとって、非常に価値のある情報源となります。 最新のサイバー脅威のTTP（戦術、技術、手順）を理解し、インシデント調査のデータに基づいた具体的な対策を講じたいセキュリティ担当者向けの記事です。
SansanとIVRyが共催するNLP2026のアフターイベント参加報告会。 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)の参加報告LTや、自然言語処理に携わる人々との情報交換・交流を目的とする。 自然言語処理の研究者・エンジニア、SansanやIVRyに興味のある学生・社会人におすすめ。
慶應義塾大学の研究チームが、高性能かつ耐故障性に優れたMySQL互換のデータベース管理システム「Kamo」を開発しました。 これは、2025年度未踏IT人材発掘・育成事業の一環として行われたものです。 本記事は、データベース技術に関心のあるエンジニアや研究者向けの内容です。
- 2030年までに、1兆パラメータを持つ大規模言語モデルの推論コストが90%以上削減されるとガートナーが予測。 - コスト削減は、半導体・インフラの効率向上、モデル設計革新、チップ利用率向上、推論特化シリコン増加、エッジデバイス応用などの複合的技術改善による。 - 大規模言語モデルのコスト削減動向と、その背景にある技術的進歩に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャー向け。
kintone開発におけるUXリサーチャーの業務内容や、チームとの連携、日々の業務について解説します。 ・UXリサーチャーの役割とチーム内での立ち位置 ・日々の具体的な業務フロー ・関連するサイボウズ開発チームやデザインに関する情報 この記事は、UXリサーチャー、プロダクト開発に関わるデザイナー、プロダクトマネージャー、そしてkintone開発チームに興味のあるエンジニアや採用担当者向けです。