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株式会社LegalOn Technologies

企業情報

株式会社LegalOn Technologies

りーがるおんてくのろじーず

法人代表者名: 角田 望

法人番号: 7011001116075

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1500031

本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町1番1号渋谷サクラステージSHIBUYAタワー

従業員数: 567

従業員数(男性): 383

従業員数(女性): 184

創業: 2017-04-21

最新ニュース

大阪でも高い関心!「バックオフィス World 2026 夏 大阪」に軸丸が登壇しました

now.legalontech.jp

・大阪で開催された「バックオフィス World 2026 夏 大阪」での特別講演の様子を報告しています。・法務ドメインの専門家が登壇し、バックオフィス業務における最新の知見を共有しました。・法務やバックオフィス業務に関わるビジネスパーソンやマネジメント層に向けた内容です。

「LegalOn」は1年後、どうあるべきか?LegalOnWorkshopを開催しました

now.legalontech.jp

・プロダクトの1年後の姿をゼロベースで議論するワークショップを開催しました。・エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーが職種を越えて中長期的な価値を検討しました。・日々の開発から離れ、プロダクトの将来像を再定義したい開発チームやマネージャーに最適です。

デザイン

「LegalOn」は1年後、どうあるべきか?LegalOnWorkshopを開催しました

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・プロダクトの1年後の姿をゼロベースで議論するワークショップを開催しました。・エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーが職種を越えて中長期的な価値を検討しました。・日々の開発から離れ、プロダクトの将来像を再定義したい開発チームやマネージャーに最適です。

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・プロダクトの1年後の姿をゼロベースで議論するワークショップを開催しました。・エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーが職種を越えて中長期的な価値を検討しました。・日々の開発から離れ、プロダクトの将来像を再定義したい開発チームやマネージャーに最適です。

個の勝利と組織の成長を掛け算にする。アカウントセールス組織にみる、個の勝利を成長に変える仕組みと文化

now.legalontech.jp

・営業組織における個人の成果追求とチームの一体感を両立させるための仕組みと文化を解説します。・個人の競争心を組織の成長へと昇華させるマネジメント手法を学びたいマネージャーやリーダー向けです。・個の強みを活かしつつ、組織として成果を最大化するための具体的な組織づくりの実態を紹介します。

アシスタントから「共に働く同僚」へ。WorkOn開発責任者が描く、AIエージェントファーストなHRプロダクトへの挑戦

now.legalontech.jp

・HR特化型AIエージェント「WorkOn」の開発背景と、AIを同僚として扱うプロダクトの展望を解説しています。 ・短期間で大規模な開発を実現したプロジェクトの進め方や、開発責任者のキャリア観が語られています。 ・AIプロダクト開発に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャーに向けた内容です。

機械学習

アシスタントから「共に働く同僚」へ。WorkOn開発責任者が描く、AIエージェントファーストなHRプロダクトへの挑戦

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・HR特化型AIエージェント「WorkOn」の開発背景と、AIを同僚として扱うプロダクトの展望を解説しています。 ・短期間で大規模な開発を実現したプロジェクトの進め方や、開発責任者のキャリア観が語られています。 ・AIプロダクト開発に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャーに向けた内容です。

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機械学習

【イベレポ】LegalOn, OpenAI, Sierra AIが登壇!完全オフライン&All Englishで語られたAgentic AIの最前線

now.legalontech.jp

・LegalOn、OpenAI、Sierra AIが登壇したAgentic AIに関するオフラインイベントの開催レポート。・AIのビジネスユースケースや業界の展望、ワークフローの構築について専門家が議論。・AI技術の活用に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャーに向けた内容。

【イベレポ】LegalOn, OpenAI, Sierra AIが登壇!完全オフライン&All Englishで語られたAgentic AIの最前線

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AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング:GKEで作るAgent-Ready Golden Path

speakerdeck.com

・AIエージェントの活用を前提としたプラットフォームエンジニアリングの設計思想を解説します。・Context EngineeringやGuardrailなど、GKE上でAgent-ReadyなGolden Pathを構築する手法を提示します。・クラウドインフラの構築やAI活用に関心のあるプラットフォームエンジニアやアーキテクトが対象です。

Google Cloude

AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング:GKEで作るAgent-Ready Golden Path

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インフラ

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「大変だけど…仕事に戻れて充実!」育休明けメンバーのランチ会を開催

now.legalontech.jp

育休から復職したママ社員3名による座談会. 仕事と育児の両立の楽しさや大変さ、復職への不安などを共有. 復職同期同士の横のつながりを深めることを目的としたランチ会.

機械学習

QAと開発の両側から進める AI活用 -QAプロセスAI支援ツールキットと Inner Loop / Outer Loopの取り組み-

speakerdeck.com

本記事では、QAプロセスにおけるAI支援ツールキットの活用と、Inner Loop/Outer Loopの取り組みについて、QAと開発の両面から解説しています。 AIを活用したQAプロセス効率化に関心のあるQAエンジニア、開発者、およびプロダクトマネージャー向けです。 AI技術をソフトウェア開発ライフサイクルに統合する方法についての洞察を提供します。

QA・テスト

QAと開発の両側から進める AI活用 -QAプロセスAI支援ツールキットと Inner Loop / Outer Loopの取り組み-

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SRE

広大な技術を駆使しトラブルを解明するCRE。AI時代だからこそ際立つ「人間の判断」と「基礎技術」

now.legalontech.jp

- LegalOn TechnologiesのCRE(Customer Reliability Engineering)の役割と、AI時代におけるその重要性について解説する記事。 - 営業経験からエンジニアへと転身し、CREとして顧客の技術的問題解決を担う人物へのインタビュー。 - 人間の判断力と基礎技術が、AI時代においてCREに求められる真の価値として強調されている。