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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

企業情報

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ぐーぐるくらうどじゃぱん

法人代表者名: 平手 智行

法人番号: 6010003022051

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1500002

本社所在地: 東京都渋谷区渋谷3丁目21番3号渋谷ストリーム

従業員数: 600

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2015-06-17

最新ニュース

任意のコーディング エージェントを使用したエージェント開発ライフサイクルの自動化

cloud.google.com

・Gemini Enterprise Agent Platformを活用し、コーディングエージェントで開発ライフサイクルを自動化する手法を解説します。 ・Agents CLIを用いて、エージェントの構築からデプロイ、ガバナンス、評価までを効率的に行う実践的な手順を紹介します。 ・AIエージェント開発に取り組むエンジニアやアーキテクト向けに、信頼性の高いプロダクション環境への移行方法を提示します。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Lavi Nigam</name><title>ML Engineer, Cloud AI Advocacy</title><department></department><company></company>

任意のコーディング エージェントを使用したエージェント開発ライフサイクルの自動化

cloud.google.com

・Gemini Enterprise Agent Platformを活用し、コーディングエージェントで開発ライフサイクルを自動化する手法を解説します。 ・Agents CLIを用いて、エージェントの構築からデプロイ、ガバナンス、評価までを効率的に行う実践的な手順を紹介します。 ・AIエージェント開発に取り組むエンジニアやアーキテクト向けに、信頼性の高いプロダクション環境への移行方法を提示します。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Lavi Nigam</name><title>ML Engineer, Cloud AI Advocacy</title><department></department><company></company>
Google Cloude

任意のコーディング エージェントを使用したエージェント開発ライフサイクルの自動化

cloud.google.com

・Gemini Enterprise Agent Platformを活用し、コーディングエージェントで開発ライフサイクルを自動化する手法を解説します。 ・Agents CLIを用いて、エージェントの構築からデプロイ、ガバナンス、評価までを効率的に行う実践的な手順を紹介します。 ・AIエージェント開発に取り組むエンジニアやアーキテクト向けに、信頼性の高いプロダクション環境への移行方法を提示します。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Lavi Nigam</name><title>ML Engineer, Cloud AI Advocacy</title><department></department><company></company>
Python

任意のコーディング エージェントを使用したエージェント開発ライフサイクルの自動化

cloud.google.com

・Gemini Enterprise Agent Platformを活用し、コーディングエージェントで開発ライフサイクルを自動化する手法を解説します。 ・Agents CLIを用いて、エージェントの構築からデプロイ、ガバナンス、評価までを効率的に行う実践的な手順を紹介します。 ・AIエージェント開発に取り組むエンジニアやアーキテクト向けに、信頼性の高いプロダクション環境への移行方法を提示します。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Lavi Nigam</name><title>ML Engineer, Cloud AI Advocacy</title><department></department><company></company>

Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

cloud.google.com

・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Stephen Cakebread</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>
Google Cloude

Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

cloud.google.com

・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Stephen Cakebread</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>
インフラ

Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

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・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Stephen Cakebread</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>

Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

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・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Stephen Cakebread</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>

Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

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・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Stephen Cakebread</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>
Google Cloude

少ないリソースでより多くの成果を上げる: GKE でエージェントあたりの費用を 75% 削減する方法

cloud.google.com

・GKE Agent SandboxとPodスナップショットを活用し、AIエージェントの実行密度を最大3.5倍に向上させる手法を解説しています。 ・アイドル状態のエージェントを一時停止・再開することで、リソースのオーバーサブスクリプションを実現し、コストを最大75%削減可能です。 ・AIエージェントの運用効率化とコスト最適化を目指すプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアに最適な内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Steve Linde</name><title>Engineering Manager</title><department></department><company></company>
インフラ

少ないリソースでより多くの成果を上げる: GKE でエージェントあたりの費用を 75% 削減する方法

cloud.google.com

・GKE Agent SandboxとPodスナップショットを活用し、AIエージェントの実行密度を最大3.5倍に向上させる手法を解説しています。 ・アイドル状態のエージェントを一時停止・再開することで、リソースのオーバーサブスクリプションを実現し、コストを最大75%削減可能です。 ・AIエージェントの運用効率化とコスト最適化を目指すプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアに最適な内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Steve Linde</name><title>Engineering Manager</title><department></department><company></company>

少ないリソースでより多くの成果を上げる: GKE でエージェントあたりの費用を 75% 削減する方法

cloud.google.com

・GKE Agent SandboxとPodスナップショットを活用し、AIエージェントの実行密度を最大3.5倍に向上させる手法を解説しています。 ・アイドル状態のエージェントを一時停止・再開することで、リソースのオーバーサブスクリプションを実現し、コストを最大75%削減可能です。 ・AIエージェントの運用効率化とコスト最適化を目指すプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアに最適な内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Steve Linde</name><title>Engineering Manager</title><department></department><company></company>
SRE

少ないリソースでより多くの成果を上げる: GKE でエージェントあたりの費用を 75% 削減する方法

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・GKE Agent SandboxとPodスナップショットを活用し、AIエージェントの実行密度を最大3.5倍に向上させる手法を解説しています。 ・アイドル状態のエージェントを一時停止・再開することで、リソースのオーバーサブスクリプションを実現し、コストを最大75%削減可能です。 ・AIエージェントの運用効率化とコスト最適化を目指すプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアに最適な内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Steve Linde</name><title>Engineering Manager</title><department></department><company></company>
Google Cloude

Google Cloud の AI 支出向けに強化された費用管理による早期の検出と厳格な適用

cloud.google.com

・Google CloudのAIサービス利用における費用急増を早期検知する異常検知機能が導入されました。 ・予算上限に達した際に自動でサービス利用を制限するガードレール機能が提供されます。 ・クラウドコスト管理を強化したいインフラエンジニアやテックリードに最適なツールです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Shruthi Nambi</name><title>Senior Product Manager</title><department></department><company></company>
インフラ

Google Cloud の AI 支出向けに強化された費用管理による早期の検出と厳格な適用

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・Google CloudのAIサービス利用における費用急増を早期検知する異常検知機能が導入されました。 ・予算上限に達した際に自動でサービス利用を制限するガードレール機能が提供されます。 ・クラウドコスト管理を強化したいインフラエンジニアやテックリードに最適なツールです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Shruthi Nambi</name><title>Senior Product Manager</title><department></department><company></company>

Google Cloud の AI 支出向けに強化された費用管理による早期の検出と厳格な適用

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・Google CloudのAIサービス利用における費用急増を早期検知する異常検知機能が導入されました。 ・予算上限に達した際に自動でサービス利用を制限するガードレール機能が提供されます。 ・クラウドコスト管理を強化したいインフラエンジニアやテックリードに最適なツールです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Shruthi Nambi</name><title>Senior Product Manager</title><department></department><company></company>
Google Cloude

天気のモダナイゼーション: NOAA と Google Cloud が連携して天気予報の精度を向上

cloud.google.com

・NOAAが気象予測システムをGoogle CloudのHPCインフラへ移行し、予測精度と処理速度を大幅に向上させました。・H4D VMを活用した大規模シミュレーションにより、気象学者や研究者はより柔軟で効率的な環境でモデリングを行えます。・インフラエンジニアや公共部門の技術担当者向けに、クラウドを活用した大規模計算基盤のモダナイゼーション事例を紹介しています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>
インフラ

天気のモダナイゼーション: NOAA と Google Cloud が連携して天気予報の精度を向上

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・NOAAが気象予測システムをGoogle CloudのHPCインフラへ移行し、予測精度と処理速度を大幅に向上させました。・H4D VMを活用した大規模シミュレーションにより、気象学者や研究者はより柔軟で効率的な環境でモデリングを行えます。・インフラエンジニアや公共部門の技術担当者向けに、クラウドを活用した大規模計算基盤のモダナイゼーション事例を紹介しています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>

天気のモダナイゼーション: NOAA と Google Cloud が連携して天気予報の精度を向上

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・NOAAが気象予測システムをGoogle CloudのHPCインフラへ移行し、予測精度と処理速度を大幅に向上させました。・H4D VMを活用した大規模シミュレーションにより、気象学者や研究者はより柔軟で効率的な環境でモデリングを行えます。・インフラエンジニアや公共部門の技術担当者向けに、クラウドを活用した大規模計算基盤のモダナイゼーション事例を紹介しています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>

SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery の一般提供開始のお知らせ

cloud.google.com

・SAPとGoogle Cloudの連携により、SAPデータをBigQueryへゼロコピーで統合し、AI活用を加速させる新機能が提供開始されました。 ・データの複製や移行が不要となり、リアルタイムなビジネスデータに基づいたAIエージェントの構築と運用コストの削減が可能になります。 ・データ基盤のモダナイズやAI活用を推進するデータエンジニア、アーキテクト、ITマネージャーを対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Jan Bungert</name><title>Chief Revenue Officer, SAP Business AI Platform</title><department></department><company></company>