グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
ぐーぐるくらうどじゃぱん
法人代表者名: 平手 智行
法人番号: 6010003022051
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1500002
本社所在地: 東京都渋谷区渋谷３丁目２１番３号渋谷ストリーム
従業員数: 600
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2015-06-17
Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化
Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化
MWC Barcelona 2026において、Google Cloudは「エージェント型 AI」が通信業界の未来をどう変えるかを示しました。 AIが自律的に思考し、ネットワーク運用や顧客体験の向上に活用される未来が描かれています。 通信事業者、IT担当者、AI技術に関心のあるビジネスリーダー向けの発表です。
Google Cloud は、通信事業者向けの自律型ネットワーク運用フレームワークを進化させ、AI を活用してネットワークの自己修復能力を高めることを発表しました。 ・ネットワークのデジタルツイン、統合グラフデータレイヤ、GNN によるリアルタイム予測などの技術革新により、レベル 4～5 の自律性を目指します。 ・オープンソースのデータ基盤や、データ スチュワード エージェント、自律型ネットワーク エージェントなどのソリューションアップデートにより、価値創出を加速します。 ・MasOrange、Nokia との連携を通じてエコシステムを活性化し、AI エージェントによるネットワークのプログラミングを目指します。 この記事は、通信事業者のネットワーク運用担当者、インフラエンジニア、AI/機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーを対象としています。
Google CloudのSpannerカラム型エンジンは、Icebergレイクハウスのデータに対し、低レイテンシーと高速なパフォーマンスを提供するプレビュー版の新機能です。これにより、OLTPと分析の統合を実現し、リアルタイムの分析情報やAIモデルの提供を可能にします。 この機能は、リアルタイムのデータ分析やAI活用に関心のある、データベース管理者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、そしてシステムアーキテクトを対象としています。 Spannerカラム型エンジンは、既存のSpannerテーブルに容易に適用でき、Icebergレイクハウスのデータを高速に提供するための強力なソリューションとなります。
Google CloudのSpannerカラム型エンジンは、Icebergレイクハウスのデータに対し、低レイテンシーと高速なパフォーマンスを提供するプレビュー版の新機能です。これにより、OLTPと分析の統合を実現し、リアルタイムの分析情報やAIモデルの提供を可能にします。 この機能は、リアルタイムのデータ分析やAI活用に関心のある、データベース管理者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、そしてシステムアーキテクトを対象としています。 Spannerカラム型エンジンは、既存のSpannerテーブルに容易に適用でき、Icebergレイクハウスのデータを高速に提供するための強力なソリューションとなります。
Google CloudのSpannerカラム型エンジンは、Icebergレイクハウスのデータに対し、低レイテンシーと高速なパフォーマンスを提供するプレビュー版の新機能です。これにより、OLTPと分析の統合を実現し、リアルタイムの分析情報やAIモデルの提供を可能にします。 この機能は、リアルタイムのデータ分析やAI活用に関心のある、データベース管理者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、そしてシステムアーキテクトを対象としています。 Spannerカラム型エンジンは、既存のSpannerテーブルに容易に適用でき、Icebergレイクハウスのデータを高速に提供するための強力なソリューションとなります。
Google CloudのSpannerカラム型エンジンは、Icebergレイクハウスのデータに対し、低レイテンシーと高速なパフォーマンスを提供するプレビュー版の新機能です。これにより、OLTPと分析の統合を実現し、リアルタイムの分析情報やAIモデルの提供を可能にします。 この機能は、リアルタイムのデータ分析やAI活用に関心のある、データベース管理者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、そしてシステムアーキテクトを対象としています。 Spannerカラム型エンジンは、既存のSpannerテーブルに容易に適用でき、Icebergレイクハウスのデータを高速に提供するための強力なソリューションとなります。
・現代の戦争では、サイバー攻撃は戦場だけでなく、防衛産業基盤全体に及んでおり、国家支援型アクターや犯罪グループによる攻撃が激化しています。 ・ロシア、北朝鮮、イラン、中国などの国家が、防衛関連企業や従業員を標的に、サイバー諜報活動、採用プロセス悪用、サプライチェーン攻撃などを仕掛けている実態が詳述されています。 ・この記事は、防衛産業に関わるセキュリティ担当者、経営層、政策立案者に対し、巧妙化するサイバー脅威への対策強化と、プロアクティブな脅威ハンティングの重要性を訴えかけるものです。
・現代の戦争では、サイバー攻撃は戦場だけでなく、防衛産業基盤全体に及んでおり、国家支援型アクターや犯罪グループによる攻撃が激化しています。 ・ロシア、北朝鮮、イラン、中国などの国家が、防衛関連企業や従業員を標的に、サイバー諜報活動、採用プロセス悪用、サプライチェーン攻撃などを仕掛けている実態が詳述されています。 ・この記事は、防衛産業に関わるセキュリティ担当者、経営層、政策立案者に対し、巧妙化するサイバー脅威への対策強化と、プロアクティブな脅威ハンティングの重要性を訴えかけるものです。
BigQueryが、データエンジニアのエンベディング生成パイプライン設定・管理の負担を軽減する「自律型エンベディング生成機能」を発表しました。これにより、ソース列の更新に合わせてエンベディング列が自動的に維持・同期され、AIワークフローが大幅に簡素化されます。AI.SEARCH関数の導入やベクトルインデックスとの統合も進み、より手軽にAI対応データを活用できるようになります。 - データエンジニアやAI/MLエンジニアを対象とした、BigQueryの新機能に関する記事です。 - エンベディング管理の複雑さを解消し、AIワークフローを効率化する自動化機能について解説しています。 - BigQueryのAI機能強化により、開発者はインテリジェントなアプリケーション開発に注力できるようになります。
BigQueryが、データエンジニアのエンベディング生成パイプライン設定・管理の負担を軽減する「自律型エンベディング生成機能」を発表しました。これにより、ソース列の更新に合わせてエンベディング列が自動的に維持・同期され、AIワークフローが大幅に簡素化されます。AI.SEARCH関数の導入やベクトルインデックスとの統合も進み、より手軽にAI対応データを活用できるようになります。 - データエンジニアやAI/MLエンジニアを対象とした、BigQueryの新機能に関する記事です。 - エンベディング管理の複雑さを解消し、AIワークフローを効率化する自動化機能について解説しています。 - BigQueryのAI機能強化により、開発者はインテリジェントなアプリケーション開発に注力できるようになります。
BigQueryが、データエンジニアのエンベディング生成パイプライン設定・管理の負担を軽減する「自律型エンベディング生成機能」を発表しました。これにより、ソース列の更新に合わせてエンベディング列が自動的に維持・同期され、AIワークフローが大幅に簡素化されます。AI.SEARCH関数の導入やベクトルインデックスとの統合も進み、より手軽にAI対応データを活用できるようになります。 - データエンジニアやAI/MLエンジニアを対象とした、BigQueryの新機能に関する記事です。 - エンベディング管理の複雑さを解消し、AIワークフローを効率化する自動化機能について解説しています。 - BigQueryのAI機能強化により、開発者はインテリジェントなアプリケーション開発に注力できるようになります。
Googleが開発した「Firefly」は、データセンター内でナノ秒レベルのクロック同期を実現するソフトウェア主導のソリューションです。 従来の同期技術では困難だったクロックドリフト、ジッター、パスの非対称性といった課題を、レイヤー型同期やランダムグラフ上の分散コンセンサスなどの革新的なアプローチで克服します。 これにより、金融取引から分散システム、MLワークロードまで、高精度なタイミングが求められる幅広いアプリケーションでの活用が期待されます。これは、インフラエンジニア、ネットワークエンジニア、そしてGoogle Cloudを利用する開発者にとって、データセンターのパフォーマンスと信頼性を向上させるための重要な技術となります。
Googleが開発した「Firefly」は、データセンター内でナノ秒レベルのクロック同期を実現するソフトウェア主導のソリューションです。 従来の同期技術では困難だったクロックドリフト、ジッター、パスの非対称性といった課題を、レイヤー型同期やランダムグラフ上の分散コンセンサスなどの革新的なアプローチで克服します。 これにより、金融取引から分散システム、MLワークロードまで、高精度なタイミングが求められる幅広いアプリケーションでの活用が期待されます。これは、インフラエンジニア、ネットワークエンジニア、そしてGoogle Cloudを利用する開発者にとって、データセンターのパフォーマンスと信頼性を向上させるための重要な技術となります。
Dell RecoverPoint for Virtual Machinesのゼロデイ脆弱性（CVE-2026-22769）が、中国関連の攻撃グループUNC6201によって悪用されていることが判明しました。この脆弱性は、C#で書かれた新しいバックドアマルウェア「GRIMBOLT」の展開や、VMware環境への侵入に利用されています。脆弱性のあるシステムは、速やかにDellのセキュリティアドバイザリに従って修正することが推奨されます。 この情報は、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、およびプラットフォームエンジニアを対象としています。 記事では、GRIMBOLTマルウェアの技術詳細、UNC6201の戦術、手法、手順（TTP）、およびVMware環境に対する新たな攻撃手法について解説しています。
Dell RecoverPoint for Virtual Machinesのゼロデイ脆弱性（CVE-2026-22769）が、中国関連の攻撃グループUNC6201によって悪用されていることが判明しました。この脆弱性は、C#で書かれた新しいバックドアマルウェア「GRIMBOLT」の展開や、VMware環境への侵入に利用されています。脆弱性のあるシステムは、速やかにDellのセキュリティアドバイザリに従って修正することが推奨されます。 この情報は、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、およびプラットフォームエンジニアを対象としています。 記事では、GRIMBOLTマルウェアの技術詳細、UNC6201の戦術、手法、手順（TTP）、およびVMware環境に対する新たな攻撃手法について解説しています。
Dell RecoverPoint for Virtual Machinesのゼロデイ脆弱性（CVE-2026-22769）が、中国関連の攻撃グループUNC6201によって悪用されていることが判明しました。この脆弱性は、C#で書かれた新しいバックドアマルウェア「GRIMBOLT」の展開や、VMware環境への侵入に利用されています。脆弱性のあるシステムは、速やかにDellのセキュリティアドバイザリに従って修正することが推奨されます。 この情報は、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、およびプラットフォームエンジニアを対象としています。 記事では、GRIMBOLTマルウェアの技術詳細、UNC6201の戦術、手法、手順（TTP）、およびVMware環境に対する新たな攻撃手法について解説しています。
Google CloudのSpannerへの移行を推進する記事です。 * Apache Cassandraからの移行により、TCO削減、スケーラビリティ向上、運用負荷低減を実現します。 * ネイティブCQLエンドポイントにより、既存アプリケーションのコード変更を最小限に抑えつつSpannerの機能を利用可能です。 * この記事は、データベース管理者、SRE、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクトなど、データベースの移行や最適化に関わる技術者向けです。
Google CloudのSpannerへの移行を推進する記事です。 * Apache Cassandraからの移行により、TCO削減、スケーラビリティ向上、運用負荷低減を実現します。 * ネイティブCQLエンドポイントにより、既存アプリケーションのコード変更を最小限に抑えつつSpannerの機能を利用可能です。 * この記事は、データベース管理者、SRE、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクトなど、データベースの移行や最適化に関わる技術者向けです。