カテゴリー「リサーチ」の記事一覧https://www.newswimmy.com/https://note.com/asahi_ictrad/n/n88d580fd3a3chttps://note.com/asahi_ictrad/n/n88d580fd3a3c大河ドラマ「豊臣兄弟！」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。Mon, 13 Apr 2026 03:00:00 GMThttps://note.com/communeinc/n/nce5669f97e35https://note.com/communeinc/n/nce5669f97e35社内BigQueryにアクセスし、深層的な調査を行うAIエージェントの構築について解説。 AIエージェント開発に興味のある機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向け。 社内データ活用やAIによる業務効率化に関心のあるエンジニアにも有用な情報が含まれる。Fri, 10 Apr 2026 02:20:01 GMThttps://now.legalontech.jp/n/n4ff40af5f3b5https://now.legalontech.jp/n/n4ff40af5f3b5- サンフランシスコからAI担当VPが来日し、AIエージェントの未来や新プロダクトについて発表された、社内ミートアップ「LegalOn Tech All-in（LTA）」の第7回レポート。 - 各事業部からのプロダクトデモも披露され、開発の最前線が共有された。 - エンジニア同士の交流と情報共有を目的としたミートアップの様子を伝えている。Thu, 09 Apr 2026 03:46:51 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/how-uc-berkeley-students-use-ai-as-a-learning-partner/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/how-uc-berkeley-students-use-ai-as-a-learning-partner/• 学生デベロッパーを対象とした調査により、AIが学習パートナーとして活用されており、近道ではなく理解を深めるためのツールであることが明らかになりました。 • 学生たちはAIへの過度な依存を避け、学習プロセスを守るために意図的に境界線を設定し、AIの使いどころを見極めています。 • この調査結果は、AIを効果的に活用するには、カスタマイズ設定の試行、出力の検証、深い理解が必要なタスクではAIに頼りすぎないことが重要であることを示唆しています。Tue, 07 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/threat-intelligence/m-trends-2026/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/threat-intelligence/m-trends-2026/MandiantのM-Trends 2026レポートは、2025年のサイバー攻撃の最新動向と防御戦略をまとめたものです。攻撃者は検出回避のための戦術を高度化させており、特にサイバー犯罪グループとサイバーエスピオナージ集団でその傾向が顕著です。レポートでは、滞留時間の中央値の増加、ビッシングの台頭、ランサムウェアの復旧妨害型への進化、エッジデバイスやゼロデイ脆弱性を標的とする手口、AIの活用といった具体的なデータと分析を提供しています。 このレポートは、サイバーセキュリティの専門家、インシデントレスポンス担当者、セキュリティリーダー、および最新の脅威動向を理解し、組織の防御戦略を強化したいと考えているIT担当者にとって、非常に価値のある情報源となります。 最新のサイバー脅威のTTP（戦術、技術、手順）を理解し、インシデント調査のデータに基づいた具体的な対策を講じたいセキュリティ担当者向けの記事です。Mon, 06 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://sansan.connpass.com/event/388590/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://sansan.connpass.com/event/388590/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomSansanとIVRyが共催するNLP2026のアフターイベント参加報告会。 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)の参加報告LTや、自然言語処理に携わる人々との情報交換・交流を目的とする。 自然言語処理の研究者・エンジニア、SansanやIVRyに興味のある学生・社会人におすすめ。Thu, 02 Apr 2026 04:26:43 GMThttps://knowledge.sakura.ad.jp/50280/https://knowledge.sakura.ad.jp/50280/慶應義塾大学の研究チームが、高性能かつ耐故障性に優れたMySQL互換のデータベース管理システム「Kamo」を開発しました。 これは、2025年度未踏IT人材発掘・育成事業の一環として行われたものです。 本記事は、データベース技術に関心のあるエンジニアや研究者向けの内容です。Thu, 02 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/20301llm90.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/20301llm90.html- 2030年までに、1兆パラメータを持つ大規模言語モデルの推論コストが90%以上削減されるとガートナーが予測。 - コスト削減は、半導体・インフラの効率向上、モデル設計革新、チップ利用率向上、推論特化シリコン増加、エッジデバイス応用などの複合的技術改善による。 - 大規模言語モデルのコスト削減動向と、その背景にある技術的進歩に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャー向け。Wed, 01 Apr 2026 15:46:39 GMThttps://speakerdeck.com/cybozuinsideout/kintone-researcherhttps://speakerdeck.com/cybozuinsideout/kintone-researcherkintone開発におけるUXリサーチャーの業務内容や、チームとの連携、日々の業務について解説します。 ・UXリサーチャーの役割とチーム内での立ち位置 ・日々の具体的な業務フロー ・関連するサイボウズ開発チームやデザインに関する情報 この記事は、UXリサーチャー、プロダクト開発に関わるデザイナー、プロダクトマネージャー、そしてkintone開発チームに興味のあるエンジニアや採用担当者向けです。Wed, 01 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/3117e590465e38https://zenn.dev/dely_jp/articles/3117e590465e38・AIエージェント「autoresearch」をサーバーサイドのパフォーマンスチューニングに応用する試みを紹介。 ・LLMの訓練コードを自動改善する仕組みを、パフォーマンス改善のPDCAサイクルに適用。 ・コントローラーの遅延問題に対し、コード修正、ベンチマーク、改善採用のプロセスを自動化する可能性を探る。 この記事は、AIによる自動化やパフォーマンスチューニングに関心のあるバックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、またはテックリード向けです。Mon, 30 Mar 2026 08:55:19 GMThttps://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/27/1100-nlp2026https://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/27/1100-nlp2026- estie社がNLP2026（言語処理学会第32回年次大会）に参加し、「LLMを用いた不動産情報抽出におけるドメイン知識の段階的付与が精度に与える影響」について研究発表を行った。 - 複雑な構造を持つJ-REITのプレスリリースから不動産取引情報を正確に抽出するため、LLMに知識を段階的に付与するプロンプト設計の効果を検証した。 - ポスター発表では多くの参加者と議論を交わし、非構造化データの扱いや情報抽出の重要性を再認識する機会となった。 この記事は以下のような読者に向いています： - 自然言語処理（NLP）や機械学習の研究開発に携わる方 - LLMを活用した情報抽出やドメイン知識の活用に興味がある方 - 不動産テックやデータサイエンス分野の最新動向に関心がある方Fri, 27 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://cybozu.connpass.com/event/388028/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://cybozu.connpass.com/event/388028/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomサイボウズ・ラボユース2026（旧第16期）の募集説明会がオンラインで開催されます。 ラボユースへの応募を検討している方を対象に、プログラムの紹介や質疑応答が行われます。 応募の必須要件ではありませんが、プログラムをより深く理解する機会となります。Thu, 26 Mar 2026 01:33:13 GMThttps://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/26/092717https://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/26/092717郵便番号の歴史的背景、構造、そして「巡回セールスマン問題」との関連性を解説します。 郵便番号の割り振りが地理的・歴史的要因に影響され、それが空間充填曲線や巡回セールスマン問題の解と類似する形状を示すことを、図やデータを用いて比較・分析しています。 データ分析における「見方」の重要性や、マクロ・ミクロの視点の違いがもたらす洞察について考察する、データサイエンティスト、リサーチャー、そしてデータ分析に関心のあるエンジニア向けの解説記事です。Thu, 26 Mar 2026 00:27:17 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260325-1https://speakerdeck.com/sansantech/20260325-1・言語モデルにおける低ランク構造を、logitsのシーケンスから明らかにしました。 ・ICLR 2026で発表された研究内容に関する論文読会イベントの告知です。 ・機械学習やリサーチ分野に携わるエンジニアや研究者向けのイベント情報です。Wed, 25 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000・JavaにCPythonランタイムを直接組み込む「Project Detroit (Python版)」について、JNIではなくFFM API(Project Panama)を活用した実装を解説。 ・jextractによるC言語ヘッダからの自動バインディング生成や、GraalVMとの違い、JEP 472への対応についても触れている。 ・本物のCPythonエコシステムをJavaに組み込む実用主義的なアプローチと、CRubyへの応用可能性について論じている。Tue, 24 Mar 2026 08:30:00 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260324ahttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260324a• 瞳に映るスマホ画面から、ユーザーの指の位置を非接触で検出する技術「ReflecTrace」を紹介 • 調理中など手が汚れている状況でも、画面に触れずにスマホ操作が可能になる • スマートフォンやタブレット、AR/VRデバイスなどでの活用が期待されるTue, 24 Mar 2026 05:30:00 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62979/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62979/1月に開催されたAAAI-2026（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）の参加報告。 AI分野の最新の研究動向や発表内容について触れている。 AI研究者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、およびAI技術に関心のある技術者向け。Mon, 23 Mar 2026 11:05:01 GMThttps://layerx.connpass.com/event/388018/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://layerx.connpass.com/event/388018/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomZOZO、メルカリ、LayerXが共同で開催する企業R&D勉強会。 研究成果をプロダクトや事業にどう繋げるか、組織内でのR&Dの価値証明、他社の取り組み事例などをテーマに、企業のR&D担当者同士が情報交換を行う。 企業のR&D部門所属者、研究成果の実用化に悩むエンジニア・研究者、他社のR&D動向や組織設計に関心のある方、R&D分野でのキャリアを検討している方におすすめ。Mon, 23 Mar 2026 04:53:48 GMThttps://zenn.dev/levtech/articles/3d066a9e59785dhttps://zenn.dev/levtech/articles/3d066a9e59785d「Agent Skills」を導入したものの、その効果測定やレビュー時の評価基準に悩むAI活用チームに向けた記事です。 AIの出力は毎回変化するため、何を正解とするかの判断が難しいという課題に対し、筆者がたどり着いた考え方を共有します。 AIの評価基準や効果測定に悩む方、AI活用を推進する方におすすめです。Thu, 19 Mar 2026 04:16:58 GMThttps://note.com/asahi_ictrad/n/n8d23fb9a1640https://note.com/asahi_ictrad/n/n8d23fb9a1640本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル（GPT, Gemini, Opus）の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。Wed, 18 Mar 2026 03:00:00 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260316bhttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260316bクラウドソーシングで収集したデータを用いて、モデルの精度向上に貢献する「事前タスク」という手法を解説。 わずか9秒の事前タスクでデータ品質を向上させることで、より高精度なモデル開発を可能にする。 ・HCI研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア向けの記事Mon, 16 Mar 2026 02:00:00 GMT