<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>ニュースイミー - リサーチ</title><description>カテゴリー「リサーチ」の記事一覧</description><link>https://www.newswimmy.com/</link><item><title>Claude は英語で考えて日本語に訳しているのか。thinking の要約で検証</title><link>https://qiita.com/megmogmog1965/items/e9dd705f9985afc6c077</link><guid isPermaLink="true">https://qiita.com/megmogmog1965/items/e9dd705f9985afc6c077</guid><description>・Claudeの思考プロセス（thinking）を分析し、日本語生成時に英語の直訳調になる原因を検証しています。・AIモデルが内部で英語を介して推論している可能性について、具体的な出力例を挙げて考察しています。・AIの言語モデルの挙動に関心があるエンジニアや研究者にとって有益な内容です。</description><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 13:57:13 GMT</pubDate></item><item><title>YANS2026 参加報告</title><link>https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/66116/</link><guid isPermaLink="true">https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/66116/</guid><description>・自然言語処理の若手研究者向けコミュニティであるYANS2026の開催概要を報告します。・参加者が特に注目した興味深い発表内容をピックアップして紹介します。・自然言語処理やAI技術に関心のあるエンジニアや研究者にとって有益な情報です。</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 02:52:25 GMT</pubDate></item><item><title>When Token Pruning is Worse than Random: Understanding Visual Token Information in VLLMs</title><link>https://speakerdeck.com/sansantech/260829</link><guid isPermaLink="true">https://speakerdeck.com/sansantech/260829</guid><description>・視覚言語モデル（VLLM）におけるトークン剪定手法の有効性と限界を分析した研究内容。・ランダムな剪定よりも性能が低下するケースを特定し、視覚トークンの情報量を評価。・機械学習エンジニアや研究者向けに、モデル効率化におけるトークン選択の重要性を解説。</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 04:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbation</title><link>https://speakerdeck.com/sansantech/260829-2</link><guid isPermaLink="true">https://speakerdeck.com/sansantech/260829-2</guid><description>・合成顔画像生成における多様性を向上させる手法「IDperturb」の技術的アプローチを解説しています。・潜在空間での角度摂動を用いることで、同一IDのバリエーションを効果的に生成する仕組みを説明します。・コンピュータビジョンや画像生成技術に関心のある研究者やエンジニアを対象としています。</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 04:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ポップを置いた店舗では利用件数1.2倍。UXリサーチからはじまるグロース施策で「スムーズ」が成長している話。試作品をつくると良アイディアが湧き出るワケ。</title><link>https://markelabo.com/n/nac24058d6617</link><guid isPermaLink="true">https://markelabo.com/n/nac24058d6617</guid><description>・UXリサーチに基づいたグロース施策により、店舗での利用件数が1.2倍に向上した事例を紹介します。
・試作品を活用することで、チーム内でより良いアイディアが創出されるプロセスを解説します。
・プロダクトマネージャーやマーケター、UXリサーチャーが、成長を加速させるためのヒントを得られる内容です。</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 09:05:55 GMT</pubDate></item><item><title>DETRをプロダクト導入して見えた強みと弱み</title><link>https://speakerdeck.com/sansantech/260824</link><guid isPermaLink="true">https://speakerdeck.com/sansantech/260824</guid><description>・物体検出モデルDETRを実際のプロダクトへ導入した際の知見と実運用上の課題を解説しています。・モデルの強みと弱みを具体的に分析しており、実務での活用を検討しているエンジニアに最適です。・研究開発からプロダクト実装への橋渡しにおける重要なポイントを共有しています。</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 04:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>useR! 2026 参加レポート</title><link>https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260813a</link><guid isPermaLink="true">https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260813a</guid><description>・ポーランドのワルシャワで開催されたR言語の国際カンファレンス「useR! 2026」の参加レポート。・R言語の最新動向やコミュニティの活発な議論、技術的な知見が共有されている。・データ分析や統計解析に携わるデータサイエンティストや研究者にとって有益な情報。</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 04:30:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>