ニュースイミー

株式会社サイバーエージェント

企業情報

株式会社サイバーエージェント

さいばーえーじぇんと

法人代表者名: 代表取締役 会長 藤田 晋

法人番号: 4011001034156

証券コード: 4751

事業概要: メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

郵便番号: 1500042

本社所在地: 東京都渋谷区宇田川町40番1号

従業員数: 2588

従業員数(男性): 1692

従業員数(女性): 896

創業: 1998-03-18

最新ニュース

動画広告の配信基盤におけるImpressionログの処理遅延の原因調査と改善

developers.cyberagent.co.jp

動画広告配信基盤におけるインプレッションログの処理遅延の原因調査と改善策について解説。 * 動画広告配信システムのバックエンドエンジニア * インフラエンジニア * システムパフォーマンス改善に興味のある方

インフラ

動画広告の配信基盤におけるImpressionログの処理遅延の原因調査と改善

developers.cyberagent.co.jp

動画広告配信基盤におけるインプレッションログの処理遅延の原因調査と改善策について解説。 * 動画広告配信システムのバックエンドエンジニア * インフラエンジニア * システムパフォーマンス改善に興味のある方

ABEMAの課金導線を壊さずに運用負荷を改善する

developers.cyberagent.co.jp

・ABEMAの課金導線を維持しつつ、運用負荷を軽減する手法について解説。 ・具体的な改善策として、既存の課金導線を変更せずに、バックエンドやインフラの最適化を図るアプローチを紹介。 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、インフラ担当者、デザイン担当者など、サービス運用に関わる幅広い職種に向けた記事。

インフラ

ABEMAの課金導線を壊さずに運用負荷を改善する

developers.cyberagent.co.jp

・ABEMAの課金導線を維持しつつ、運用負荷を軽減する手法について解説。 ・具体的な改善策として、既存の課金導線を変更せずに、バックエンドやインフラの最適化を図るアプローチを紹介。 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、インフラ担当者、デザイン担当者など、サービス運用に関わる幅広い職種に向けた記事。

ABEMAの課金導線を壊さずに運用負荷を改善する

developers.cyberagent.co.jp

・ABEMAの課金導線を維持しつつ、運用負荷を軽減する手法について解説。 ・具体的な改善策として、既存の課金導線を変更せずに、バックエンドやインフラの最適化を図るアプローチを紹介。 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、インフラ担当者、デザイン担当者など、サービス運用に関わる幅広い職種に向けた記事。

CA DATA NIGHT #10 〜データ基盤の「正解」は、Databricksにあります〜 開催レポート

developers.cyberagent.co.jp

・CA DATA NIGHT #10の開催レポート記事です。 ・データ基盤の構築や運用における課題と、Databricksがその解決策としてどのように貢献できるかが解説されています。 ・データ基盤、データエンジニアリング、Databricksに関心のあるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。

CA DATA NIGHT #10 〜データ基盤の「正解」は、Databricksにあります〜 開催レポート

developers.cyberagent.co.jp

・CA DATA NIGHT #10の開催レポート記事です。 ・データ基盤の構築や運用における課題と、Databricksがその解決策としてどのように貢献できるかが解説されています。 ・データ基盤、データエンジニアリング、Databricksに関心のあるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。

インフラ

ABEMAの広告配信周りの高速化にチャレンジしてみた

developers.cyberagent.co.jp

ABEMAの広告配信周りの高速化に挑戦したエンジニアの体験談。 * 広告配信のパフォーマンス改善に興味があるエンジニア。 * 大規模サービスのインフラやバックエンド開発に携わる方。 * 技術的な課題解決や高速化の事例を知りたい方。

ABEMAの広告配信周りの高速化にチャレンジしてみた

developers.cyberagent.co.jp

ABEMAの広告配信周りの高速化に挑戦したエンジニアの体験談。 * 広告配信のパフォーマンス改善に興味があるエンジニア。 * 大規模サービスのインフラやバックエンド開発に携わる方。 * 技術的な課題解決や高速化の事例を知りたい方。

AWS DevOps Agentの新機能カスタムエージェントで週次SREレポートをつくる

developers.cyberagent.co.jp

AWS DevOps Agentの新機能であるカスタムエージェントを使用して、週次のSREレポートを作成する方法を解説します。 * DevOps Agentのカスタムエージェント機能の紹介 * 週次SREレポート作成の実践的な手順 * SREやインフラエンジニア、テックリード向け

株式会社サイバーエージェント技術 / クリエイティブ広報
SRE

AWS DevOps Agentの新機能カスタムエージェントで週次SREレポートをつくる

developers.cyberagent.co.jp

AWS DevOps Agentの新機能であるカスタムエージェントを使用して、週次のSREレポートを作成する方法を解説します。 * DevOps Agentのカスタムエージェント機能の紹介 * 週次SREレポート作成の実践的な手順 * SREやインフラエンジニア、テックリード向け

株式会社サイバーエージェント技術 / クリエイティブ広報
機械学習

Gemini Embedding 2で作るネイティブマルチモーダルRAG

developers.cyberagent.co.jp

- Gemini Embedding 2を活用した、ネイティブなマルチモーダルRAG(Retrieval Augmented Generation)の構築方法を解説する記事です。 - RAGシステムに画像などの複数モダリティの情報を組み込み、より高度な応答生成を目指します。 - 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けです。

株式会社サイバーエージェント技術 / クリエイティブ広報

Gemini Embedding 2で作るネイティブマルチモーダルRAG

developers.cyberagent.co.jp

- Gemini Embedding 2を活用した、ネイティブなマルチモーダルRAG(Retrieval Augmented Generation)の構築方法を解説する記事です。 - RAGシステムに画像などの複数モダリティの情報を組み込み、より高度な応答生成を目指します。 - 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けです。

株式会社サイバーエージェント技術 / クリエイティブ広報
Google Cloude

BigQuery未使用テーブルをData Lineage APIで検出する監視システム

developers.cyberagent.co.jp

BigQueryの未使用テーブルをData Lineage APIを用いて検出する監視システムの構築について解説します。 ABEMAのData Platformチームが、コスト削減とデータガバナンス向上のために開発したシステムです。 データエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。

BigQuery未使用テーブルをData Lineage APIで検出する監視システム

developers.cyberagent.co.jp

BigQueryの未使用テーブルをData Lineage APIを用いて検出する監視システムの構築について解説します。 ABEMAのData Platformチームが、コスト削減とデータガバナンス向上のために開発したシステムです。 データエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。

インフラ

BigQuery未使用テーブルをData Lineage APIで検出する監視システム

developers.cyberagent.co.jp

BigQueryの未使用テーブルをData Lineage APIを用いて検出する監視システムの構築について解説します。 ABEMAのData Platformチームが、コスト削減とデータガバナンス向上のために開発したシステムです。 データエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。

機械学習

コーディングエージェントの Human-in-the-Loop 判断パターンを計測して確認・介入のポイントを見直す

developers.cyberagent.co.jp

コーディングエージェントにおけるHuman-in-the-Loop(人間参加型)の判断パターンを計測・分析し、介入ポイントを特定する手法について解説します。 AIによる自動化が進む中で、人間の判断がいつ、どのように介入するのが最適かを見極めるための具体的なアプローチを探ります。 ソフトウェアエンジニア、AI開発者、プロダクトマネージャーなど、AIシステムの設計・運用に関わる全ての人々。

機械学習

コーディングエージェントの実行過程を検証する Agent as a Judge をフィードバックループに導入する

developers.cyberagent.co.jp

- Agent as a Judge という手法を用いて、コーディングエージェントの実行結果を評価する仕組みを導入した。 - これにより、コーディングエージェントの性能向上と、より信頼性の高いコード生成を目指す。 - 機械学習、特にコード生成や評価に関心のあるエンジニアや研究者向けの記事。

QA・テスト

CA.unity #11

cyberagent.connpass.com

・サイバーエージェントが主催するUnity技術勉強会「CA.unity #11」の開催報告。 ・Unityアプリケーションの自動プロファイリング、Rustによるマルチプラットフォームネイティブプラグイン開発、Houdini x AI、Unity CLI Loopによる開発体験の変化など、最新技術に関するLTが行われました。 ・Unityエンジニア、学生、およびUnity技術に関心のある開発者向けの内容です。

機械学習

CA.unity #11

cyberagent.connpass.com

・サイバーエージェントが主催するUnity技術勉強会「CA.unity #11」の開催報告。 ・Unityアプリケーションの自動プロファイリング、Rustによるマルチプラットフォームネイティブプラグイン開発、Houdini x AI、Unity CLI Loopによる開発体験の変化など、最新技術に関するLTが行われました。 ・Unityエンジニア、学生、およびUnity技術に関心のある開発者向けの内容です。