動画広告の配信基盤におけるImpressionログの処理遅延の原因調査と改善
動画広告配信基盤におけるインプレッションログの処理遅延の原因調査と改善策について解説。 * 動画広告配信システムのバックエンドエンジニア * インフラエンジニア * システムパフォーマンス改善に興味のある方
株式会社サイバーエージェント
さいばーえーじぇんと
法人代表者名: 代表取締役 会長 藤田 晋
法人番号: 4011001034156
証券コード: 4751
事業概要: メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
郵便番号: 1500042
本社所在地: 東京都渋谷区宇田川町40番1号
従業員数: 2588
従業員数(男性): 1692
従業員数(女性): 896
創業: 1998-03-18
動画広告配信基盤におけるインプレッションログの処理遅延の原因調査と改善策について解説。 * 動画広告配信システムのバックエンドエンジニア * インフラエンジニア * システムパフォーマンス改善に興味のある方
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・ABEMAの課金導線を維持しつつ、運用負荷を軽減する手法について解説。 ・具体的な改善策として、既存の課金導線を変更せずに、バックエンドやインフラの最適化を図るアプローチを紹介。 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、インフラ担当者、デザイン担当者など、サービス運用に関わる幅広い職種に向けた記事。
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・CA DATA NIGHT #10の開催レポート記事です。 ・データ基盤の構築や運用における課題と、Databricksがその解決策としてどのように貢献できるかが解説されています。 ・データ基盤、データエンジニアリング、Databricksに関心のあるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。
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ABEMAの広告配信周りの高速化に挑戦したエンジニアの体験談。 * 広告配信のパフォーマンス改善に興味があるエンジニア。 * 大規模サービスのインフラやバックエンド開発に携わる方。 * 技術的な課題解決や高速化の事例を知りたい方。
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AWS DevOps Agentの新機能であるカスタムエージェントを使用して、週次のSREレポートを作成する方法を解説します。 * DevOps Agentのカスタムエージェント機能の紹介 * 週次SREレポート作成の実践的な手順 * SREやインフラエンジニア、テックリード向け
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- Gemini Embedding 2を活用した、ネイティブなマルチモーダルRAG(Retrieval Augmented Generation)の構築方法を解説する記事です。 - RAGシステムに画像などの複数モダリティの情報を組み込み、より高度な応答生成を目指します。 - 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けです。
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BigQueryの未使用テーブルをData Lineage APIを用いて検出する監視システムの構築について解説します。 ABEMAのData Platformチームが、コスト削減とデータガバナンス向上のために開発したシステムです。 データエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。
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