CA.ai#4 〜AIOpsの最前線〜
サイバーエージェントが主催する、生成AIとAIOpsの最前線に焦点を当てた技術勉強会「CA.ai#4」の開催告知です。 生成AIやAIエージェントの活用・運用事例、実践的なノウハウが紹介され、Google CloudからのゲストスピーカーによるAIOpsの特別セッションも予定されています。 対象者は、生成AIやAIOps技術に関心のあるエンジニア、テックリード、マネージャー、およびAI技術の活用・運用に携わる方々です。
株式会社サイバーエージェント
さいばーえーじぇんと
法人代表者名: 代表取締役 会長 藤田 晋
法人番号: 4011001034156
証券コード: 4751
事業概要: メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
郵便番号: 1500042
本社所在地: 東京都渋谷区宇田川町40番1号
従業員数: 2588
従業員数(男性): 1692
従業員数(女性): 896
創業: 1998-03-18
サイバーエージェントが主催する、生成AIとAIOpsの最前線に焦点を当てた技術勉強会「CA.ai#4」の開催告知です。 生成AIやAIエージェントの活用・運用事例、実践的なノウハウが紹介され、Google CloudからのゲストスピーカーによるAIOpsの特別セッションも予定されています。 対象者は、生成AIやAIOps技術に関心のあるエンジニア、テックリード、マネージャー、およびAI技術の活用・運用に携わる方々です。
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ABEMAのバックエンドエンジニアが、よりテレビに近い視聴体験を実現するためのリアルタイム基盤について解説する記事です。 - テレビのようなリアルタイム性を実現する基盤技術に興味のあるバックエンドエンジニア - 大規模なリアルタイムシステム構築に関心のあるインフラエンジニア - ABEMAの技術スタックや開発事例を知りたいエンジニア
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生成AIを活用した仕様書作成とレビューの効率化について解説します。 AIによる文章生成能力の進化を踏まえ、開発プロセスにおけるAIの活用方法を探ります。 ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー向けの記事です。
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WINTICKETでの仕様書作成におけるAI活用の経験談。 AI導入の前提条件、組織状況の整理、理想の仕様書の定義、AIツール選定とインターフェースについて解説。 バックエンドエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、アーキテクトなど、仕様書作成に携わるエンジニアやマネージャー向け。
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DeNA、DMM、サイバーエージェントの3社合同で開催されるGo言語の勉強会「Go Junction#1」の告知記事です。 各社のエンジニアがGo言語に関する知見を発表します。 * Go言語の技術共有を目的としたエンジニア向けの勉強会です。 * 渋谷スクランブルスクエアにてオフラインで開催されます。 * 参加費は無料ですが、申し込み時にアンケート回答が必要です。
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・OpenAIのCodexなどのAIモデルを活用し、人間は意図を伝え、AIが実装を行う開発ワークフローを紹介します。 ・AIによるコード生成や開発プロセスの変革により、開発効率の向上が期待されます。 ・AI駆動開発に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、アーキテクト向けの記事です。
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AbemaTVのバックエンドエンジニアが、複数のマイクロサービスで利用されているレートリミットシステムの設計と実装について解説する記事です。 サービス全体の安定稼働と、悪意のあるリクエストからの保護を目的としたシステムについて、具体的な実装例を交えて紹介しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニアなど、スケーラブルで堅牢なシステム構築に携わるエンジニア向けです。
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KubernetesのPod終了時に発生するエラーの原因を調査し、それに基づいたリリース戦略の改善策を解説します。 ・Podの終了処理における一般的な問題点とその影響。 ・効果的なデバッグ手法と、再発防止のためのプラクティス。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
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株式会社AI ShiftがBuriKaigi 2026のスポンサーになったことを報告する記事です。 フロントエンドエンジニアが所属する企業として、カンファレンスへの参加を発表しています。 技術カンファレンスに関心のあるエンジニアや、企業スポンサーシップに興味のある方におすすめです。
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