Goでデータパイプラインを作ろう
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・Go言語を活用したデータパイプライン構築の設計手法と実装のポイントを解説します。・並行処理や型安全性を活かした効率的なデータ処理基盤の構築に関心があるエンジニア向けです。・大規模なデータ処理を支えるバックエンド開発の知見を深めることができます。
Ｓａｎｓａｎ株式会社
企業情報
Ｓａｎｓａｎ株式会社
さんさん
法人代表者名: 代表取締役社長／CEO 寺田 親弘
法人番号: 4010001120965
証券コード: 4443
事業概要: 働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売
郵便番号: 1500031
本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町１番１号
従業員数: 2064
従業員数（男性）: 1303
従業員数（女性）: 761
創業: 2007-06-11
最新ニュース
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エンドユーザー視点で見る SansanのMeraki活用と内製自動化
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・Cisco Merakiを活用した社内ネットワーク環境の最適化事例を紹介しています。 ・内製による自動化の取り組みを通じて、運用効率化とエンドユーザー体験の向上を実現しました。 ・社内インフラの運用改善に関心があるコーポレートエンジニアやインフラエンジニアに最適です。
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認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践
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・GKE基盤「Orbit」におけるGeminiを活用したAIエージェント導入事例を紹介します。・開発者の認知負荷を軽減するための具体的な実践手法と効果を解説します。・プラットフォームエンジニアやプロダクトマネージャーを対象とした技術知見です。
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1,000件のデータ依頼を、検索できる経験知に変える
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・Sansan、キャディ、トリビューの3社合同イベント。 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を実サービスで運用する最前線の知見を共有。 ・1,000件のデータ依頼を検索可能な経験知へと昇華させる方法について。
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セルフホストLangfuseを 安全に本番運用するために 必要だった設計とそこから生まれた成果
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セルフホスト版Langfuseを安全に本番環境で運用するために必要な設計について解説しています。 本記事は、Langfuseのセルフホスト運用におけるセキュリティと安定稼働のための設計思想と、それによって得られた成果について述べています。 LLM Opsに関心のあるエンジニア、アーキテクト、インフラ担当者、およびセキュリティ担当者向けです。
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顧客に提供して見えたAIエージェント設計のリアル
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AI Agentを開発・提供する上でのデータ基盤の重要性について解説するイベント告知です。 AIエージェント設計における現実的な課題や、それを加速するためのデータ基盤について、具体的な事例を交えて登壇者が共有します。 AI開発やデータ基盤に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、アーキテクトなどが対象です。
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Data Selection via Optimal �Control for Language Models
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「Data Selection via Optimal Control for Language Models」というタイトルのNLP論文の勉強会イベント. 査読コメントまで踏み込んで論文を読み解きます. NLPや機械学習に関心のあるエンジニアや研究者向け.
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グラフデータベースでも全文検索がんばりたい
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グラフデータベースにおける全文検索の実装に関する技術イベントの告知です。 Sansan株式会社の南直人氏が登壇します。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、インフラエンジニア、検索エンジニア向けの内容です。
「150件のUIフィードバックをぜんぶデザイナーで直すことにした」の裏側で、エンジニアは何をしていたのか
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- 「150件のUIフィードバックをデザイナーのみで修正する」という取り組みの背景と、その中でエンジニアがどのような役割を担ったのかを解説します。 - UIフィードバックの対応にデザイナーが集中できる環境を、エンジニアがいかに構築・支援したかに焦点を当てています。 - エンジニアリングマネジメント、フロントエンド、デザイン、QA、コーポレートエンジニアリングに関心のある読者向けです。
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AIレビューはどこまで任せられるのか？自動化と人が背負うレビューの境界
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AIコードレビューツールの活用と、自動化と人間のレビュー担当者の役割分担について解説するイベント。 ・AIにコードレビューをどこまで任せられるか、その境界線を探る。 ・AIコードレビューツールの選択肢と実践的な使い方を学ぶ。 ・ソフトウェア開発における自動化と人的レビューのバランスについて考察する。