zenn.dev
AWS Secrets Managerで、シークレット名の末尾が「ハイフン+6文字」の場合、IaCツールで参照する際にリソースが見つけられずエラーになる可能性があるという注意喚起。
これは、Secrets Managerがシークレット名の一部を自動付与されるランダムなサフィックスと誤認してしまうために発生する。
IaCツール(AWS CDKなど)でAWS Secrets Managerを利用するインフラエンジニアやバックエンドエンジニア向けの記事。
productpr.timee.co.jp
タイミーCTOがPlatform Design Toolkitについて解説する座談会記事です。
タイミーのプラットフォーム戦略の基盤となっているフレームワークについて、その考え方と構成要素をプロダクトマネージャーと共に紐解きます。
プロダクトマネージャー、エンジニア、プラットフォーム戦略に関心のある方におすすめです。
zenn.dev
ITエンジニアが日々の情報収集に苦労する現状を踏まえ、Claude Skillsを活用してWeb記事のインプットを効率化する方法を紹介する記事。
* ITエンジニアは技術の移り変わりが早く、情報収集が必須である。
* しかし、多忙な中で記事を読む時間が確保できないという課題がある。
* Claude Skillsを使うことで、この課題を解決し、日々のインプットを捗らせることができる。
caddiinc.com
・製造業の知識と経験をデータ資産に変える「製造業AIデータプラットフォームCADDi」について解説する記事です。
・CADDiのソフトウェア事業開始5周年を機に、事業内容をシリーズで紹介する第1弾となります。
・製造業のDX推進やAI活用に関心のある方、CADDiの事業内容を知りたい方におすすめです。
speakerdeck.com
AI時代におけるTerraformのドリフト運用について、過去の歴史を振り返り、IaC運用におけるTerraformの課題と解決アプローチを3社が議論したイベントの発表資料。
- Terraformのドリフト運用における歴史的背景とAI時代の影響
- IaC運用で直面するTerraformの具体的な課題
- 課題解決のための実践的なアプローチと事例
対象読者:
- インフラエンジニア
- SRE
- プラットフォームエンジニア
knowledge.sakura.ad.jp
・Kubernetesを使用しない環境でも、クラウドネイティブなデプロイを実現する手法について解説しています。
・クラウドネイティブ会議での発表内容を基に、具体的なアプローチやメリットを紹介しています。
・インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、アーキテクトなど、クラウドネイティブな開発・運用に興味のある技術者向けです。
speakerdeck.com
・Sansanの研究開発部が、イベント「Nagoya Tech Talk #3 〜CloudNative × Platform〜」にて、監視基盤の移行について発表しました。
・発表では、CloudNativeとプラットフォームの連携に焦点を当て、研究開発部における具体的な事例が共有されました。
・本記事は、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、エンジニアリングマネージャー、リサーチャーなど、監視基盤の構築・運用や技術選定に関心のあるエンジニア向けです。
speakerdeck.com
・「Nagoya Tech Talk #3 〜CloudNative × Platform〜」というイベント開催のお知らせです。
・CloudNativeとPlatformというテーマで、技術本部 研究開発部の笹川裕人さんが発表します。
・本記事は、イベント情報に興味のあるエンジニアや、Sansanの技術ブログに興味のある方を対象としています。
speakerdeck.com
・「作る」ことよりも「使い続けてもらう」ことの難しさに焦点を当てたイベント。
・CloudNativeとPlatformをテーマにした技術的な議論が行われる。
・プラットフォームエンジニアや、プロダクトの継続的な改善に関心のあるエンジニア向け。
zenn.dev
GitHub Copilot CLIの活用事例として、Findy主催のイベントで発表された内容を紹介しています。特に、'/chronicle'コマンドを使った課金体系の変更への対応が注目されており、多くの発表で取り上げられました。
* GitHub Copilot CLIの活用事例に関心のあるエンジニア。
* SREやプラットフォームエンジニアで、開発効率化ツールに関心のある方。
* 最新のCLIツールや開発ワークフローのトレンドを知りたい方。
www.publickey1.jp
・.NET MAUIのiOS/Androidランタイムが、今秋リリース予定の.NET 11でCoreCLRへ移行。
・これにより、Xamarinから続いてきたMonoランタイムからの脱却が実現。
・クロスプラットフォーム開発者、特に.NETエコシステムを利用する開発者向けの情報。
speakerdeck.com
New Relic Advance NEXT 2026/05/26で発表された資料。
New Relic MCPを活用し、能動的オブザーバビリティを拡大する方法について解説。
プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向け。
qiita.com
この記事は、ソニックガーデン所属のプログラマがClaude Codeを開発する際に役立った3つの組み込みツールについて解説しています。
Claude Codeのスキル開発における具体的なツールの活用方法に焦点を当てています。
バックエンドエンジニアやプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、TypeScriptやその他のプログラミング言語に興味のある方におすすめです。
developers.cyberagent.co.jp
・脆弱性診断と脅威モデリングを行うセキュリティエージェントを実装した。
・セキュリティエージェントは、システムセキュリティ推進グループにて開発された。
・本記事は、セキュリティエンジニアやテックリード、システム開発に携わるエンジニア全般を対象としている。
speakerdeck.com
「マスターデータ構築を支える名寄せ基盤のデータパイプライン設計」というテーマで、Sansan Tech Talk @関西 vol.4での発表内容を共有する記事。
- マスターデータ構築における名寄せ基盤の重要性について解説。
- データパイプラインの設計思想と具体的な実装について紹介。
- データエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの記事。
developers.cyberagent.co.jp
SnowflakeのセマンティックビューとTableauのセマンティック機能を統合することで、散在するセマンティックレイヤーを一元化し、データの一貫性とアクセス性を向上させる方法について解説します。
- データエンジニアやデータアナリスト、BIツールの利用者を対象としています。
- データガバナンスとデータ活用の効率化に貢献する内容です。
- セマンティックレイヤーの統合によるメリットと実現方法に焦点を当てています。
note.istyle.co.jp
・「@cosme」を支えるアイスタイルの25年にわたるレガシーシステム刷新プロジェクト「Rebornプロジェクト」について、CTOの寺田氏へのインタビュー前編。
・複雑なシステムと膨大なデータを抱える課題に対し、基盤刷新に挑む現在地と今後の展望について語られる。
・対象読者: エンジニア、プロジェクトマネージャー、IT戦略に関心のあるビジネスパーソン
cloud.google.com
Google Cloud Next ‘26 で発表された Firestore の新機能は、AI エージェントとの連携強化、全文検索と表現力豊かなクエリ、MongoDB 互換性の向上に焦点を当てています。
AI Studio やサードパーティ エージェントとのネイティブ統合により、開発速度が向上し、LLM とデータベースがよりスムーズに連携できるようになりました。
全文検索、地理空間クエリ、JOIN 機能の追加により、データ検索と操作が強化され、AI エージェントの能力が拡張されます。
MongoDB との互換性強化、大型ドキュメントのサポート、変更ストリーム機能の追加により、既存のワークロードの移行が容易になり、スケーラビリティが向上しました。
この記事は、AI エージェントを活用したアプリケーション開発に携わるバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、および Google Cloud を利用する開発者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Patrick Costello</name><title>Engineering Manager, Google Cloud</title><department></department><company></company> cloud.google.com
Google Cloudは、AIエージェントが現実世界のデータにアクセスし、複雑な問題を自律的に解決できるようにするための、50以上のフルマネージドMCPサーバーの提供を開始しました。
これにより、AIエージェントはGoogle Cloudの巨大なエコシステムと連携し、エンタープライズレベルのセキュリティ、ガバナンス、オブザーバビリティを備えた一貫した開発者体験を得られます。
本記事は、Google Cloudのインフラ、データベース、サービス全般にわたるAIエージェントの活用方法と、Insta360の事例を紹介し、開発者やエンジニアがAIエージェントを活用して革新的なアプリケーションを構築することを促進します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yubin Gong</name><title>Principal Engineer, Google Cloud</title><department></department><company></company> www.publickey1.jp
Google I/O 2026で発表されたManaged Agent APIは、APIコール一つでLinux実行環境付きのカスタムAIエージェントを起動できるサービスです。
Markdown形式でのカスタム指示も可能で、開発者は容易にAIエージェントを構築・実行できるようになります。
AI開発者、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアなどが主な対象読者となります。
blog.google
Googleは、コンテンツの透明性と検証を強化するため、Google検索、Gemini、Chrome、Pixel、Google Cloudにおけるツールの拡充と、業界パートナーシップの深化を発表しました。
この発表は、AI技術の進化とコンテンツの信頼性向上への取り組みを示しています。
この記事は、テクノロジー業界関係者、特にAIやコンテンツ管理に関心のある方々、そしてGoogleの最新動向を追っている読者向けです。
グーグル合同会社 <name>Pushmeet Kohli</name><title>Chief Scientist, Google Cloud and Vice President, Google DeepMind</title><department/><company/> newrelic.com
サーバーレス環境におけるオブザーバビリティの課題を、AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) とNew Relicを用いて解決する方法について解説します。
ADOTは、標準化されたベンダーニュートラルな方法でテレメトリーを収集・エクスポートできるため、運用が簡素化されます。
この記事は、AWSのサーバーレス環境でオブザーバビリティを向上させたいプラットフォームエンジニアやSRE担当者、バックエンドエンジニア向けです。
blog.google
Googleは、あらゆるインプットからあらゆるアウトプットを生成し、自然な会話で編集できるAIモデル「Gemini Omni」を発表しました。
このAIは、ユーザーが普段使っている言葉で直接指示を出すだけで、複雑なタスクを実行したり、コンテンツを生成したりすることが可能です。
AI技術の進化に関心のある開発者、研究者、プロダクトマネージャー、そしてAIを活用した新しい体験を求めるすべての人々にとって注目すべき発表です。
グーグル合同会社 <name>Koray Kavukcuoglu</name><title>CTO, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google</title><department/><company/> blog.google
Google I/O 2026では、開発者がプロンプトから本番環境対応アプリケーションを迅速に開発できるよう、新しいツール群が発表されました。
Google Antigravityのアップデート、機能強化されたGemini API、Google AI StudioでのネイティブAndroidサポートが含まれます。
この発表は、AIを活用した開発ツールに関心のあるデベロッパーや、Googleの最新AI技術動向を追う人々にとって重要です。
グーグル合同会社 <name>Logan Kilpatrick</name><title>Member of the Technical Staff</title><department/><company>Google DeepMind</company> www.publickey1.jp
GoogleがAI開発ツール「Antigravity 2.0」を発表。
AIエージェントがOSをゼロから開発し、Doomを実行するデモを披露。
AIによる開発効率と能力の高さをアピールしており、開発者やAI研究者、プラットフォームエンジニア向けの記事。
sansan.connpass.com
Sansan Tech Talk @関西 vol.5では、「プロダクト開発」をテーマに、AI・データ活用を実サービスへ落とし込む方法、スケールする開発組織の作り方、アーキテクチャ選定の理由、技術的負債との向き合い方など、プロダクト開発のリアルが共有されます。
* AIやデータ活用を実際のプロダクト開発にどう適用しているか、技術的負債との向き合い方など、プロダクト開発の現場のリアルを共有するイベントです。
* 関西在住のエンジニア、大規模プロダクト開発や開発組織、チーム設計に関心のある方、またはSansanのプロダクト開発に興味のある方におすすめです。
* 当日はLT枠も用意されており、参加者同士でデータ活用の実践知を持ち寄る場となっています。
blog.google
Googleが最新AIモデル「Gemini 3.5」を発表。
最先端の知能と自律的な行動性を融合させたモデル。
機械学習エンジニア、リサーチャー、プラットフォームエンジニア向けの記事。
グーグル合同会社 <name>Noam Shazeer</name><title>Vice President, Google DeepMind</title><department/><company/> blog.google
Google I/O 2026の最新情報として、Geminiエージェントがもたらす生産性向上について解説します。
AIを活用した新しい体験の紹介。
開発者、プロダクトマネージャー、AIに関心のあるすべての人々向け。
グーグル合同会社 <name>Sundar Pichai</name><title>CEO of Google and Alphabet</title><department/><company/> blog.google
・AIアシスタント「Gemini」がエージェントとして進化。
・24時間365日サポート、タスク実行を支援する「Gemini Spark」が登場。
・AI技術の進化に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、AI開発者向け。
グーグル合同会社 <name>Josh Woodward</name><title>VP</title><department>Google Labs, Gemini app & AI Studio</department><company/> www.publickey1.jp
Linux Foundationは、AIエージェントとMCP(Model Con...)をテーマにしたイベント「AGNTCon + MCPCon Japan」を東京・渋谷で開催します。
このイベントは、オープンなAIエコシステムにおけるフラッグシップイベントとして、AIエージェントとMCP分野の開発者、コントリビューター、企業などが集まり、知見を共有する場となります。
AI開発者、機械学習エンジニア、プラットフォームエンジニア、研究者、およびAI技術に関心のあるすべての人々を対象としています。
qiita.com
Microsoft FoundryとAI Gatewayの設定と使用方法についての記事です。
AI Gatewayの進化を受けて、改めてその設定と利用方法を解説しています。
APIMをStandard V2で作成済みで、Foundryリソースの作成とModel gpt-5-miniのデプロイを前提としています。
この記事は、Microsoft AzureのAI関連サービスに関心のあるエンジニアや、AIゲートウェイの導入・活用を検討している担当者向けです。
qiita.com
New Relicの新機能「Performance Risks Inbox」は、エラーログに残りにくいN+1問題や無駄な直列処理といった隠れたパフォーマンスボトルネックを自動で検知します。
この機能により、障害発生前のプロアクティブな対応が可能になります。
システムパフォーマンスの維持・向上を目指すプラットフォームエンジニアやSRE、バックエンドエンジニアに適した記事です。
mackerel.io
Mackerelが「JJUG CCC 2026 Spring」にブーススポンサーとして協賛することを告知する記事です。
会場ではMackerelのデモや新機能のプロトタイプ体験、技術冊子の配布が行われます。
Java開発者やインフラエンジニア、Mackerelユーザー、イベント参加者におすすめです。
www.publickey1.jp
Red Hatが、特定のRHELバージョンを無期限にサポートする「Red Hat Enterprise Linux Long-Life アドオン」を発表しました。
これにより、長期にわたる安定稼働が必要なシステムでのRHEL利用が容易になります。
インフラストラクチャやプラットフォームの安定運用に関心のあるエンジニアや、長期的なシステム計画を立てる担当者向けの記事です。
newrelic.com
New RelicのChange Tracking機能は、デプロイや構成変更をイベントとして登録し、問題発生時の原因分析やパフォーマンス変化の確認を支援します。
Entity RelationshipsやgroupIdを利用することで、単一エンティティに紐づかない変更も追跡可能です。
この機能は、システムの変更履歴とパフォーマンスを関連付けて分析したいバックエンドエンジニア、SRE、QAエンジニア、インフラエンジニア向けです。
speakerdeck.com
「LINEヤフー Development with Agents Meetup #3」にて「Orchestration Development Workshop」が半期実施されたことについての情報です。
・Orchestration Development Workshopの半期実施について報告しています。
・LINEヤフーのミートアップイベントでの発表資料が共有されています。
・プラットフォームエンジニアやAI開発に関心のあるエンジニア向けの情報です。
speakerdeck.com
Agent Development Kit (ADK) を活用した実践的なContext Engineeringについて解説します。
社内での応用事例も紹介されており、Agent開発のベストプラクティスを学ぶことができます。
・Agent開発に関わるエンジニア
・Context Engineeringの実践方法を知りたい方
・社内でのAgent開発応用事例に興味がある方
techblog.lycorp.co.jp
・Coding Agentと業務ツール連携による業務改善は開発現場に留まらず、組織全体への広がりが重要である。
・個人開発から始まったCodex×Electron製GUIエージェントは、エンジニア以外にもCoding Agentの活用を広げる可能性を秘めている。
・本記事は、この新しいエージェント誕生の背景と、その活用範囲拡大への期待について解説している。
【対象者】
・エンジニア以外でCoding Agentの活用を検討している方
・業務改善や生産性向上に関心のある方
・新しい開発ツールの可能性に興味がある方
qiita.com
Azure BastionでEntra ID認証を設定した際の記録。
VM作成時に注意すべき点とネットワーク設定について解説。
Azureのインフラやセキュリティ設定に関心のあるエンジニア向け。
speakerdeck.com
・最初のSRE担当者が、開発組織の構造をどのように変革したかの実践的な知見を共有する。
・組織のトポロジーを再構築し、開発チームの連携や効率を向上させるための具体的なアプローチについて解説。
・SREの導入や組織変革に関心のあるエンジニア、マネージャー、テックリード向けの記事。
speakerdeck.com
AI時代のプラットフォームエンジニアリングについて解説する資料。
クラウドネイティブ会議で発表された内容。
プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、AIエンジニア向け。
speakerdeck.com
クロスプレーンを活用して開発者の認知負荷を軽減するという理想と、セルフサービスにおける現実について議論します。クラウドネイティブ会議2026での発表内容を基に、クロスプレーン導入のメリット・デメリットや、実践的なアプローチを探ります。
- クラウドネイティブ環境における開発者の認知負荷軽減の重要性
- クロスプレーンによるセルフサービスインフラの理想と現実
- 実際の導入における課題と解決策
cloud.google.com
GoogleはAIを活用し、TensorFlowからJAXへの大規模なモデル移行を6倍高速化するマルチエージェントシステムを開発しました。
このシステムは、Planner、Orchestrator、Coderエージェントが連携し、決定論的分析と「テスト&修正」ループにより、複雑なコードベースの移行を自動化します。
本記事は、AIによるソフトウェア移行の効率化に関心のあるエンジニア、アーキテクト、テックリード向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Parthasarathy Ranganathan</name><title>Google Fellow & Vice President, AI and Infrastructure</title><department></department><company></company> www.publickey1.jp
Node.js 26がリリースされ、JavaScriptの日時処理API「Temporal」がデフォルトで有効になりました。
Temporalは従来のDate APIの弱点を克服し、タイムゾーンなどをサポートします。
JavaScript開発者、特にNode.jsやモダンブラウザを利用する開発者向けの記事です。
zenn.dev
Terraform Provider for Bytebaseのimport機能で予期せぬ挙動が発生したため、その調査過程とコード追跡について解説します。
- BytebaseのIAMポリシーをTerraformでimportする際に、プロジェクト単位ではなくワークスペース全体が対象となってしまう問題について
- Terraform Providerの実装を深く掘り下げ、import処理の挙動を解明
- SREやインフラエンジニア、Terraformを利用する開発者向けの記事
developers.cyberagent.co.jp
稼働中のDSP(デジタルシグナルプロセッサ)のログ形式を、並列パイプライン構成を用いて移行する技術的な記事です。
本記事は、システムを停止させることなく、効率的かつ安全にログ形式を更新する方法について解説しています。
インフラエンジニアやプラットフォームエンジニア、システムアーキテクトが対象です。
cloud.google.com
Google Cloudは、Managed Service for Apache AirflowをApache Airflow 3.1にアップデートし、AI/MLワークフローの強化、データエンジニアリングエージェントによるトラブルシューティングの簡略化、宣言型オーケストレーションによるパイプライン構築の容易化、MCPサーバーによるエージェント連携の改善といった4つの主要リリースを発表しました。
* AI/MLワークフローの生産性向上とMLOpsの強化を目指します。
* データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアがより効率的にデータパイプラインを構築・運用できるようになります。
* Pythonの専門家でなくてもYAMLでデータパイプラインを定義・管理できるようになり、データ文化の醸成を促進します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Rafal Biegacz</name><title>Lead Engineering Manager</title><department></department><company></company> techblog.lycorp.co.jp
信頼性向上のためのSLI/SLO導入に関する実践的な事例を紹介する記事です。
SREチームがサービスにSLI/SLOをどのように導入し、信頼性を向上させたかについて解説しています。
SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、QAエンジニア、テックリード、エンジニアマネージャーなど、サービス信頼性向上に関心のあるエンジニア向けです。
www.publickey1.jp
- AnthropicとAWSが、AWS上でAnthropicのAIモデル「Claude」をフル機能で提供する「Claude Platform on AWS」を正式リリースしました。
- このプラットフォームにより、AWSユーザーはClaudeの最新機能に直接アクセスできるようになります。
- AI、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリングに関心のある担当者向けの記事です。
qiita.com
GitHub ActionsのセルフホストランナーをAzure Container Apps Jobで実装する方法を解説します。
GitHubホストランナーでは対応できない、社内ネットワークリソースへのアクセスやジョブごとの固定IPアドレスが必要な場合に有効な手段です。
インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニア向けの記事です。
zenn.dev
Slack上でインフラの調査や問い合わせ対応を自律的に行う「Infra Agent」というBotの設計と実装について紹介します。
本記事では、このBotの仕組みと、ネットワークレベルで安全に制御するアプローチに焦点を当てています。
インフラ運用に携わるSREやプラットフォームエンジニア、および運用効率化に関心のあるエンジニア向けです。
qiita.com
New Relic Workflow Automationのトリガー設計に焦点を当てた記事です。アラート連動、手動実行、定期実行の3つのトリガータイプを比較し、それぞれの使い分けを解説しています。
IT運用担当者、SRE、インフラエンジニア、テックリード、プロダクトマネージャーなど、システム監視と自動化に関わる幅広い職種の方々を対象としています。
techblog.lycorp.co.jp
LINE iOSアプリのビルドシステムおよび開発基盤の改善を担当しているikeyo氏が、Mergeable Libraryの段階的導入について解説しています。
LINE iOSアプリのビルドシステムや開発基盤の改善に携わるエンジニア向けの記事です。
250万行を超えるコードベースを持つLINE iOSアプリのパフォーマンス向上と開発効率化を目指した取り組みについて知ることができます。
qiita.com
・ClaudeをSlackと連携させるための様々な手法について解説。
・本記事はSlack MCP以外の連携方法に焦点を当てた後編。
・AI AgentやSlack連携に興味のあるエンジニア向け。
speakerdeck.com
AI開発における特別なアーキテクチャは不要であり、0から1の開発で実践された設計原則とガードレールについて解説します。
AI開発の初期段階で考慮すべき点や、効果的な開発を進めるための考え方を示唆します。
AI開発の初期段階に携わるエンジニア、特にアーキテクトやプラットフォームエンジニア、機械学習エンジニア向けの記事です。
zenn.dev
AIコーディングエージェントの普及により、新しいリポジトリが次々と生まれるマルチリポジトリ環境での運用プラクティスについて考察する。
AIに「リポジトリの地図」を渡すという概念を導入し、複雑化するマルチレポ環境を効率的に管理・運用するためのセントラルリポジトリ設計の重要性を説く。
対象読者:
- 複数のプロダクトや基盤をまたいで開発・運用を行うエンジニア
- マルチリポジトリ環境の課題解決に関心のあるテックリードやアーキテクト
- AIを活用した開発効率化に関心のあるプラットフォームエンジニア
cloud.google.com
エージェント型AIの時代において、従来のインフラストラクチャでは対応が困難になっている現状を踏まえ、Google CloudはAIエージェントとエンタープライズワークロードを支えるための「クロスクラウド インフラストラクチャ」を発表しました。これは、コンピューティング、ネットワーク、データ、デジタル主権の4つの分野におけるイノベーションによって構成されています。
このニュースは、AI技術の進化に対応し、安全でスケーラブルなインフラストラクチャを構築・運用する必要がある、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、AI/MLエンジニア、アーキテクト、セキュリティ担当者などを対象としています。
Google Cloudは、AIエージェントの能力を最大限に引き出すための、高性能かつ安全な基盤構築を支援するソリューションを提供します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Muninder Sambi</name><title>VP, Google Distributed Cloud</title><department></department><company></company> cloud.google.com
Google CloudとSAPはパートナーシップを強化し、SAPの基幹業務プロセスにGemini AIを直接統合する「Agentic Enterprise」向けブループリントを公開しました。
Unified Data FoundationによりSAP・非SAPデータを統合し、ゼロコピーデータ共有でデータ移動の負荷をなくします。
これにより、企業は複雑なタスクを自律実行できるインテリジェントエージェントの展開が可能になります。
この記事は、AI技術の進化と企業システムへの統合に関心のある、IT戦略担当者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、およびマーケティング担当者を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Casey McGee</name><title>Managing Director, Migrations</title><department></department><company></company> cloud.google.com
Googleは、AI時代に対応するため、エンタープライズプラットフォームとデバイスのアップデートを発表しました。
ChromeブラウザでのGeminiによるワークフロー自動化やAIスキルの保存、Pixelデバイスでのモバイル生産性向上、AI保護機能の強化、IT管理の簡素化などが含まれます。
この記事は、AIの進化に対応し、セキュリティを確保しながら生産性を向上させたいIT部門、セキュリティ担当者、および経営層を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mark Berschadski</name><title>Director, Product Management</title><department>Chrome Enterprise</department><company></company> qiita.com
AKS上のOpenClawとMicrosoft FoundryをEntra IDで連携させる構成について解説する記事です。
AKS(Azure Kubernetes Service)上にOpenClawをデプロイし、Microsoft Foundryのモデルを安全に呼び出すための具体的な手順や考慮事項が説明されています。
セキュリティやプラットフォーム構築に関心のあるインフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、Azureを利用する開発者向けです。
qiita.com
この記事は、ソニックガーデンのプログラマがClaude Codeを活用して、プロジェクトの流儀を自動抽出する方法について解説した前編です。
AIを活用し、開発プロジェクトにおけるコードの標準化や一貫性を保つための具体的なアプローチを探求します。
開発者、テックリード、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
qiita.com
GitHub Copilot CLIの便利な使い方とコマンドを紹介するチートシートです。
参考リンクや具体的なコマンド例が掲載されており、Copilot CLIの活用を深めたい開発者向けです。
初心者でも理解しやすいように、基本的な情報も含まれています。
goodpatch.com
デジタル広告の進化に対応するため、日本テレビが開発したテレビCM取引サービス「スグリー」のグッドデザイン賞受賞の裏側について語る記事。
業界の常識を変えるべく、若手有志が困難なリサーチ結果や社内からの反対を乗り越え、デザインチーム「Goodpatch Anywhere」と共にUI/UXにこだわり抜いた開発プロセスと、リリース後の成功事例、そして今後の展望が語られている。
* テレビCMのデジタル広告のような手軽な運用を目指した新サービス「スグリー」の開発秘話。
* 厳しいリサーチ結果や社内からの反対を乗り越え、UI/UXにこだわった開発プロセス。
* リリース後の反響や、テレビ業界全体を巻き込む将来展望。
qiita.com
* Microsoft FoundryのHosted Agent(Public Preview)のIaC構築、デプロイ、呼び出し、監視確認までをゼロから解説します。
* 本記事はAIで生成された部分が多く、人間によるチェックが甘い箇所があります。
* AzureでのIaC構築や、Foundry Agentの利用方法に関心のあるエンジニア向けです。
cloud.google.com
Google Cloud TPU v6e上でvLLMを用いた大規模言語モデル(LLM)の推論環境構築ハンズオン記事。
DWS Flex Startによる効率的なリソース確保から、vLLMサーバーの起動、パラメータチューニング、INT8量子化、ベンチマークまでを解説。
- LLMの推論環境構築に関心のあるインフラエンジニア
- Google CloudのTPUとvLLMの連携やパフォーマンスチューニングを学びたい方
- 大規模モデルの運用コストとパフォーマンスのバランスについて検討している方
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Takashi Sato </name><title>AI Infrastructure Specialist, Google Cloud Japan</title><department></department><company></company> cloud.google.com
Google Cloud Knowledge Catalogは、従来のデータカタログの限界を超え、AIエージェントがビジネスコンテキストを深く理解し、高精度なタスクを実行できるよう支援するユニバーサルコンテキストエンジンです。
集約、拡充、検索の3つの柱により、散在する情報を統合し、継続的に意味を生成し、セキュアで高精度な検索を実現します。
AIエージェント、データサイエンティスト、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、データエンジニアなど、データ活用とAIの精度向上を目指すすべての人々向けのソリューションです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sam McVeety</name><title>Tech Lead, Google Cloud</title><department></department><company></company>