イオン株式会社
いおん
法人代表者名: 取締役兼代表執行役社長 吉 田 昭 夫
法人番号: 6040001003380
証券コード: 8267
事業概要: 純粋持株会社
郵便番号: 2610023
本社所在地: 千葉県千葉市美浜区中瀬１丁目５番地１
従業員数: 490
従業員数（男性）: 323
従業員数（女性）: 167
創業: -
2026年3月3日に開催された「推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験」というイベントの登壇資料です。 SaaSからAIへのパラダイムシフトが起きる中で、組織にどのような変化が起きているのかを解説しています。 プロダクトマネージャー、マーケター、AIやプラットフォームに関わるエンジニア、経営層向けの記事です。
2026年3月3日に開催された「推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験」というイベントの登壇資料です。 SaaSからAIへのパラダイムシフトが起きる中で、組織にどのような変化が起きているのかを解説しています。 プロダクトマネージャー、マーケター、AIやプラットフォームに関わるエンジニア、経営層向けの記事です。
GitHub Copilot CLIのGAを機に、筆者が公式ドキュメントを読みながら入門する様子を記した記事です。 VSCodeでのCopilot利用が主だった筆者が、CLI版の機能や使い方を模索します。 想定や感想が多く含まれる、入門者向けの速報的な内容となっています。
GitHub Copilot CLIのGAを機に、筆者が公式ドキュメントを読みながら入門する様子を記した記事です。 VSCodeでのCopilot利用が主だった筆者が、CLI版の機能や使い方を模索します。 想定や感想が多く含まれる、入門者向けの速報的な内容となっています。
GitHub Copilotの「Skills」機能を、AI用の手順書と捉え直すことで、複雑なTerraform移行を再現性高く実行した事例を紹介。 - GitHub Copilotの「Skills」を「AI用手順書」と解釈することで、導入のハードルを下げる。 - 大規模なTerraform移行において、3桁行差分が発生するような複雑な作業を、Skillsを活用して効率化・再現性向上させた。 - エンタープライズ環境でのAIツールの活用方法について、実践的な視点を提供する。
ChromeやEdgeブラウザに搭載されている「Copy as cURL」機能を紹介します。 この機能を使うと、開発ツールからブラウザで開いているページの情報をcurlコマンドとしてコピーできます。 Web開発者やデバッグを行うエンジニアにとって、調査や検証作業の効率を大幅に向上させる便利な機能です。
ChromeやEdgeブラウザに搭載されている「Copy as cURL」機能を紹介します。 この機能を使うと、開発ツールからブラウザで開いているページの情報をcurlコマンドとしてコピーできます。 Web開発者やデバッグを行うエンジニアにとって、調査や検証作業の効率を大幅に向上させる便利な機能です。
- イベント「シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜」開催後の懇親会告知 - 2026年3月5日21:00から調布駅周辺で開催、会費はPayPay等で徴収予定 - イベント企画者、参加者、または映画やLT（ライトニングトーク）に興味のあるエンジニア向け
映画館を会場としたLT（ライトニングトーク）大会「シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜」の告知です。 エンジニアリングに関するテーマであれば自由な発表が可能で、映画館のスクリーンと音響を活かした迫力あるプレゼンが期待されます。 発表者には、発表内容に必ず映画のネタ（タイトル、セリフ、キャラクターなど）を1つ含めることが求められます。
映画館を会場としたLT（ライトニングトーク）大会「シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜」の告知です。 エンジニアリングに関するテーマであれば自由な発表が可能で、映画館のスクリーンと音響を活かした迫力あるプレゼンが期待されます。 発表者には、発表内容に必ず映画のネタ（タイトル、セリフ、キャラクターなど）を1つ含めることが求められます。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
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SRE Kaigi 2026への初参加・登壇経験について共有するレポートです。 本記事は、SRE（Site Reliability Engineering）に携わるエンジニアや、カンファレンスでの経験を共有したいと考えている方々に向けて書かれています。 SRE Kaigi 2026の概要や、参加を通じて得られた経験について触れています。
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC（Infrastructure as Code）を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC（Infrastructure as Code）を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
本記事は、2026年1月31日に開催されるSRE Kaigi 2026の登壇資料を紹介しています。 SREの実践に関する内容で、SREの経験がない人々がどのようにSREの実践者になるかをテーマとしています。 イオンスマートテクノロジー株式会社の久保翔馬氏と川田雅彦氏が登壇者です。
ADO Pipeline実行時に発生したエラーが、実は警告であり、問題がなかったという事象を紹介しています。 Azure DevOpsに関する内容で、Pipeline実行時にエラーが発生した場合の対応について言及しています。 SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、Azureを利用しているエンジニア向けの記事です。