カテゴリー「プラットフォーム」の記事一覧https://www.newswimmy.com/https://note.com/kurashicom_tech/n/n61b73375300dhttps://note.com/kurashicom_tech/n/n61b73375300d- クラシコムが2024年初頭からソニックガーデンと協業して進めているシステムリプレイスプロジェクトについて、プロジェクトマネージャーがその軌跡と判断軸を振り返る記事。 - 2026年春にプロジェクトが一段落するタイミングで、これまでの推進過程を共有することを目的としている。 - プロジェクトマネージャー、IT戦略担当者、システム開発に関わるエンジニア、および関連部署の担当者向け。Mon, 13 Apr 2026 06:12:09 GMThttps://zenn.dev/loglass/articles/f4dda877788337https://zenn.dev/loglass/articles/f4dda877788337SRE（サイト信頼性エンジニアリング）を「個人の努力」から「組織的な仕組み」へと移行させるためのPlatform Engineeringという選択肢について解説します。 ・SREチームへの移行から1年間の進捗と変化、そして変わらなかった点について。 ・「SREの民主化」という目標達成に向けた具体的な取り組みと課題。 ・Platform Engineeringの導入が、SREの効率化と組織全体の信頼性向上にどう貢献するか。Mon, 13 Apr 2026 02:48:27 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260413bhttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260413b・信頼性向上のためのSLI/SLOフレームワークと、サービス稼働状況確認ツール「LINE Status」の開発について解説しています。 ・SREチームがどのようにSLI/SLOを導入し、開発・運用を進めたかの実践的な記録です。 ・SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、エンジニアリングマネージャー向けの記事です。Mon, 13 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/63348/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/63348/・サイバーエージェントが2026年度新卒研修として実施した「データベース活用事例とパフォーマンス調査入門」の概要 ・データベースの活用事例やパフォーマンス調査の入門的な内容について解説 ・データベースエンジニア、インフラエンジニア、またはデータベースに興味のある学生・若手エンジニア向けSun, 12 Apr 2026 23:00:26 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/31bd95c8135d54https://zenn.dev/dely_jp/articles/31bd95c8135d54・Claude Codeのルールだけでは限界があるため、決定論的なSafety Hookでガードレールを構築した。 ・これにより、サブエージェントに自律性を与え、より効果的なAI開発を実現した。 ・AI開発におけるルールベースのアプローチの課題と、それを克服するための実践的な解決策を知りたいエンジニア向け。Fri, 10 Apr 2026 09:50:01 GMThttps://note.com/communeinc/n/nbf505119993chttps://note.com/communeinc/n/nbf505119993c- 本記事は、MySQLのメジャーバージョンアップグレードを本番環境で安全に行うための検証プロセスについて解説しています。 - 本番環境で実行されたクエリを用いた検証方法や、それに伴う課題と対策に焦点を当てています。 - MySQLの運用に携わるエンジニア、特にデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE担当者、テックリード向けの記事です。Fri, 10 Apr 2026 04:22:11 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62993/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62993/Bucketeer Liteは、軽量な環境で実行可能な機能フラグ管理システムです。Fly.ioまたはAWS上で利用でき、バックエンドエンジニアにとって、インフラストラクチャの管理を簡素化し、開発効率を高めるためのソリューションとなります。 - 特徴：軽量で、Fly.ioやAWSで簡単に実行できる機能フラグ管理システム。 - 対象読者：バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア。 - メリット：インフラ管理の簡素化と開発効率の向上。Thu, 09 Apr 2026 23:00:30 GMThttps://zenn.dev/aldagram_tech/articles/c472e358412864https://zenn.dev/aldagram_tech/articles/c472e358412864- IT企業に転職し、Excelファイルを読み解いてHTMLに変換する業務に携わっている筆者の体験談。 - 異世界転生もののような派手な展開や、勇者パーティーからの追放といった要素はない、現実的なエンジニアの仕事について語っている。 - プログラミングやデータ処理に興味があるエンジニア、特にExcelデータを扱う機会のあるエンジニアにおすすめ。Thu, 09 Apr 2026 09:00:13 GMThttps://qiita.com/chomado/items/54a6721a5aff60fa8631https://qiita.com/chomado/items/54a6721a5aff60fa8631- GitHub Copilot CLIの公式ハンズオンチュートリアルの第4章「カスタムエージェント編」の和訳記事です。 - GitHub Copilot CLIの機能を拡張し、特定のタスクに特化したAIアシスタントを作成する方法を解説しています。 - GitHub Copilot CLIの導入を検討している開発者や、AIによる開発支援の活用に興味があるエンジニアが対象です。Thu, 09 Apr 2026 07:37:13 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/82c25c727be94ehttps://zenn.dev/dely_jp/articles/82c25c727be94eALBのアクセスログ分析作業をClaude Codeのスキルとして自動化する試みについて説明しています。 ・S3に保存されたALBログのダウンロード、解凍、集計といった定常的な分析作業を効率化したいという課題。 ・Claude Codeを活用して、この分析作業をスキル化し、運用した事例を紹介。 ・インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE、AWSを利用しているエンジニア向けの記事。Thu, 09 Apr 2026 06:40:57 GMThttps://speakerdeck.com/aeonpeople/how-ast-operates-github-copilot-and-copilot-clihttps://speakerdeck.com/aeonpeople/how-ast-operates-github-copilot-and-copilot-cli・「AI運用勉強会#3」の発表資料で、GitHub CopilotとCopilot CLIの現在の運用状況について解説しています。 ・AIを活用した運用（Agentic Ops）の文脈で、これらのツールの具体的な活用事例や、今後の展望について触れられています。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、AI技術に関心のあるエンジニアやマネージャー向けです。Thu, 09 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/id-me-scales-and-fights-ai-fraud-with-alloydb/https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/id-me-scales-and-fights-ai-fraud-with-alloydb/ID.meは、1億6000万ユーザーに対応するため、50TBのデータをGoogle Cloudに移行し、AlloyDB、Cloud SQL、Vertex AIを活用した最新アーキテクチャを採用しました。これにより、スケーラビリティの向上、不正行為検出精度の向上、開発サイクルの短縮（40%削減）を実現しました。 この記事は、ID.meのような大規模なデジタルIDプラットフォームのインフラストラクチャ構築、スケーリング、セキュリティ強化に関心のあるエンジニア、アーキテクト、インフラ担当者、そしてプロダクトマネージャー向けです。 Google Cloudへの移行により、ID.meはピーク時の負荷にも対応できる信頼性の高いシステムを構築し、AIを活用した不正対策を強化することで、ユーザーに安全でシームレスなデジタルID体験を提供しています。Thu, 09 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/weekly/20260408https://mackerel.io/ja/blog/entry/weekly/20260408Mackerelは、メトリックエクスプローラーでの高カーディナリティメトリックの探索性向上、トレース・スパンの時刻表示のミリ秒単位化、APM統計情報エクスポート時のファイル名と内容への期間表示追加、mackerel-container-agentのKubernetes 1.35対応、SAML認証ログインセッションの有効期限変更（予告）といった5つのアップデートを実施しました。 * 高カーディナリティメトリックの絞り込み手動入力対応により、より柔軟なデータ探索が可能になりました。 * トレース・スパンの時刻表示がミリ秒単位になり、詳細な分析が容易になりました。 * APM統計情報のエクスポート機能が改善され、エクスポート対象期間がファイル名と内容に含まれるようになりました。 * mackerel-container-agentがKubernetes 1.35に対応し、コンテナ環境での利用範囲が広がりました。 * SAML認証のログインセッション有効期限が、IdPからの情報に基づいて動的に設定されるようになります。 この記事は、Mackerelのプラットフォームを利用しているエンジニア、インフラエンジニア、SRE、およびシステム運用に携わる方々を対象としています。Wed, 08 Apr 2026 08:43:11 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/ef573ae39b9162https://zenn.dev/dely_jp/articles/ef573ae39b9162仕様駆動開発（Specification-Driven Development）をAndroid開発に導入し、3ヶ月間の実践を経て「仕様書は使い捨て」という考え方に至った経験を共有します。 AI-DLCのコンセプトを参考に、AIが実装を支援し人間が仕様・設計の判断とレビューを行うフローを試した結果、仕様決定の重要性を再認識しました。 ・仕様書を「使い捨て」と捉え、開発プロセスに柔軟性を持たせることの有効性 ・AI-DLCの「AIが提案し、人間が承認する」という役割分担の導入 ・仕様と設計の意思決定の重要性と、それを担保するための開発フローの工夫 この記事は、仕様駆動開発やAIを活用した開発フローに興味があるAndroidエンジニアや、開発プロセスの改善を目指すエンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー向けです。Wed, 08 Apr 2026 08:38:53 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/five-techniques-to-reach-the-efficient-frontier-of-llm-inference/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/five-techniques-to-reach-the-efficient-frontier-of-llm-inference/LLM推論における「効率的フロンティア」の概念と、それに到達するための5つの手法（セマンティックルーティング、プレフィル/デコード分離、量子化、コンテキストルーティング、投機的デコーディング）を解説する。 ハードウェア予算内でレイテンシとスループットを最適化し、LLM推論のコスト効率を高めるための実践的なアプローチを提供する。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、およびLLMの運用コスト削減に関心のある開発者向けの記事。Wed, 08 Apr 2026 02:10:00 GMThttps://mercari.connpass.com/event/388802/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://mercari.connpass.com/event/388802/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom非同期処理、バッチ、ワークフロー基盤の複雑化と運用負荷増大の課題に対し、Temporalの活用と独自実装に焦点を当てたイベント。 各社のエンジニアが、既存システムとの統合、移行、監視設計、業務要件に合わせた実装のリアルな意思決定と工夫を具体例と共に共有。 Temporal導入検討者から運用改善に取り組む方まで、実践的なヒントや議論のきっかけを提供する。Tue, 07 Apr 2026 03:02:50 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/gke-and-oss-innovation-at-kubecon-eu-2026/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/gke-and-oss-innovation-at-kubecon-eu-2026/KubeCon EU 2026で、Google Kubernetes Engine (GKE) はAI時代のオープン プラットフォームとしての進化を発表しました。Autopilotモードの全クラスへの提供、GKEクラスタ オートスケーラーのオープンソース化、CNCF Kubernetes AI Conformanceへの対応強化、AIエージェント連携のためのModel Context Protocol (MCP)サーバーの発表などが行われました。また、KubernetesをAIインフラストラクチャとして進化させるllm-dプロジェクトのCNCFサンドボックス昇格、動的リソース割り当て(DRA)のオープンソース化、Kubernetes Agent SandboxやGKE Pod SnapshotsによるエージェントAIの実行環境強化、Ray v2.55でのTPUサポート、Ray History Serverによるオブザーバビリティ向上が紹介されました。 この記事は、AI技術の進化とKubernetesエコシステムの連携に焦点を当てており、特にGoogle Cloudの最新動向に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、AI/MLエンジニア、プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、およびアーキテクトにとって有益な情報を提供します。 Googleは、KubernetesとGKEをAI推論、エージェントワークフロー、コンピューティング容量最適化のための究極のプラットフォームとすることを目指し、関連するオープンソース技術への投資とコミュニティへの貢献を強調しています。Tue, 07 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://note.com/ivry/n/n9b0959a80950https://note.com/ivry/n/n9b0959a80950本記事は、IVRyが開発した対話データプラットフォーム「IVRy Data Hub」について、その活用事例と「AI×人的資本経営」の可能性に焦点を当てています。 電話応対の自動化・効率化にとどまらず、通話・メールなどのコミュニケーションデータをビジネス資産に変える同プラットフォームの社内活用について、HRBPの視点から紹介します。 IT業界関係者、特にデータ活用や人的資本経営に関心のあるビジネスパーソンやマネージャー層に向けた内容です。Mon, 06 Apr 2026 02:01:13 GMThttps://qiita.com/OtsukaTomoaki/items/657050defd5e9fa2f7d0https://qiita.com/OtsukaTomoaki/items/657050defd5e9fa2f7d0SaaS製品が公開しているMCP（Model Context Protocol）を自身のプロダクトでもサーバーとして公開し、Claude Codeから直接CRUD操作を可能にした方法について解説します。 - SaaS製品のMCP公開の流れと、それを自社プロダクトで活用するメリット。 - Claude CodeからMCPサーバーへのCRUD操作を実装するための具体的な手順。 - MCPサーバーの実装経験や、AIとの連携開発に興味のあるバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、機械学習エンジニア向けの記事です。Fri, 03 Apr 2026 12:54:51 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project/- Google Cloud は、AI インフラストラクチャ戦略の最優先事項として、大規模基盤モデルの構築者や AI ネイティブ企業のニーズに応えるため、Kubernetes を中心としたソリューションを進化させています。 - llm-d が CNCF のサンドボックス プロジェクトとして承認されたことを発表し、Kubernetes LeaderWorkerSet (LWS) API や GKE Inference Gateway を活用して、AI 推論の効率とパフォーマンスを向上させる取り組みを共有しています。 - この記事は、AI モデルの構築者、AI ネイティブ企業、プラットフォーム エンジニア、AI 研究者を対象とし、オープンソースの AI インフラストラクチャの未来を共に築くことを呼びかけています。Fri, 03 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/9962b33ad86bc3https://zenn.dev/dely_jp/articles/9962b33ad86bc3- Claude CodeとSnowflake MCPを活用し、dbtモデルのパフォーマンスチューニングを自動化する手法について解説しています。 - データエンジニアが担う幅広い業務の中から、特にパフォーマンスチューニングの難しさと、その自動化による効率化に焦点を当てています。 - データエンジニア、特にSnowflake環境でのパフォーマンス改善や効率化に関心のあるエンジニア向けの記事です。Thu, 02 Apr 2026 03:00:08 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/kubernetes-device-management-with-dra-dynamic-resource-allocation/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/kubernetes-device-management-with-dra-dynamic-resource-allocation/Kubernetesにおける動的リソース割り当て(DRA)の導入により、GPU/TPUなどの高性能アクセラレータの効率的な管理が可能になりました。 DRAは、静的な割り当てからリクエストベースのモデルへ移行し、柔軟なパラメータ設定やハードウェアの抽象化を実現します。 本記事は、Kubernetesインフラストラクチャ、機械学習、Google Cloudに関わるエンジニアやマネージャー向けに、DRAの仕組みと利点を解説しています。Thu, 02 Apr 2026 03:00:00 GMThttps://qiita.com/Qiita/items/d42336fabffec49276c6https://qiita.com/Qiita/items/d42336fabffec49276c6Qiitaが2026年3月にリリースした機能や最新のお知らせをまとめた記事です。 エンジニアからの声をもとに開発されたアップデート内容やバグ修正について、リリースノートや公式X（旧Twitter）での告知内容が紹介されています。 Qiitaを利用しているエンジニア全般、特に開発者コミュニティの動向に関心のある方を対象としています。Wed, 01 Apr 2026 01:41:48 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/opentelemetryhttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/opentelemetryOpenTelemetryは、システムの内部状態を可視化する「オブザーバビリティ」を実現するための、テレメトリーデータ（メトリック、トレース、ログ）を標準的な方法で生成・収集・エクスポートするフレームワークです。 ベンダーロックインの回避、計装の一元化、シグナル間の相関分析といったメリットがあり、Cloud Native Computing Foundation（CNCF）のプロジェクトとしてオープンソースで開発されています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクトなど、システムのオブザーバビリティ向上に関心のある開発者や技術リーダー向けの記事です。Tue, 31 Mar 2026 10:00:00 GMThttps://note.openlogi.com/n/ndce30dbc4264https://note.openlogi.com/n/ndce30dbc4264「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由について、大規模現場での経験を基に、プラットフォームの「OS」となる標準モデル（SOPや工程設計）を構築する使命について語られています。現場での実証と「三現主義」を重視し、現場の事実をプラットフォームの仕組みへ変換するプロセスが重要視されています。 - 物流プラットフォームの標準化について、現場経験に基づいた実践的なアプローチを知りたいエンジニア。 - 新規事業立ち上げやオペレーション改善に携わるプロジェクトマネージャー。 - 仕組み化や標準化の重要性、そのプロセスに関心のあるプロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー。Tue, 31 Mar 2026 05:38:06 GMThttps://zenn.dev/hrbrain/articles/local-development-docker-to-misehttps://zenn.dev/hrbrain/articles/local-development-docker-to-miseHRBrainのプラットフォームチームが、マイクロサービス開発におけるDockerベースのローカル開発環境の起動速度とリソース消費の課題を解決するため、Tiltからmiseへの移行を試みました。この変更により、開発サイクルの迅速化が期待されています。 対象読者: * 複数のマイクロサービスを開発しているエンジニア * ローカル開発環境のパフォーマンス改善に関心のあるエンジニア * TiltやDockerの代替ツールを探している開発者Tue, 31 Mar 2026 03:00:10 GMThttps://note.com/kaonavi_devs/n/n36945439369dhttps://note.com/kaonavi_devs/n/n36945439369d・「究極のパズル」とも称される、プロダクトの土台となるレガシーシステムの改善・リアーキテクチャリングに挑むエンジニアの事例 ・技術的な課題だけでなく、チームを前に進めるための独自の流儀や「仕組みを知りたい」という探求心に焦点を当てる ・バックエンド開発やシステム基盤の改善に関心のあるエンジニア、特にアーキテクトやテックリード、バックエンドエンジニア向けMon, 30 Mar 2026 07:47:10 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62323/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62323/ABEMAのサブスクリプションシステムをGoogle Cloud Workflowsを用いてリファクタリングした事例。 ABEMAのバックエンドエンジニアが、課金システムの改善のためにGoogle Cloud Workflowsを導入し、そのプロセスと成果を共有。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、およびGoogle Cloudを利用する技術者向け。Sun, 29 Mar 2026 23:00:28 GMThttps://qiita.com/getty104/items/6a0c87ba3eeba999e673https://qiita.com/getty104/items/6a0c87ba3eeba999e673GitHub上のIssueラベルをトリガーとしてClaude Codeにタスク依頼やレビュー修正依頼を行える「claude-task-worker」ツールの開発について解説しています。 以前の記事ではGitHubラベルをトリガーとした機能について触れましたが、今回はそれをさらに発展させたオーケストレーションツールの実装について述べています。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、アーキテクト、Python開発者、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、QAエンジニア、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者向けの記事です。Sun, 29 Mar 2026 13:30:35 GMThttps://note.com/henry_app/n/nd2026e303eb4https://note.com/henry_app/n/nd2026e303eb4クラウドネイティブ型電子カルテ導入における補助金制度の紹介と、今後の市場の見通しについて解説します。 医療機関のIT担当者、経営層、およびITベンダー向けの情報です。 制度活用によるDX推進の可能性を探ります。Fri, 27 Mar 2026 07:07:06 GMThttps://zenn.dev/dely_jp/articles/snowflake-managed-mcp-claude-code-agentic-dataopshttps://zenn.dev/dely_jp/articles/snowflake-managed-mcp-claude-code-agentic-dataopsAIを活用してデータ関連業務を自動化する可能性について論じています。 Snowflake Managed MCP ServerとClaude Codeを組み合わせることで、開発、分析、マネジメントといったデータ業務全体をAIエージェントに任せられる手応えを得たとのことです。 データエンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けの記事です。Fri, 27 Mar 2026 01:45:52 GMThttps://qiita.com/shirakurak/items/883e107bf35d0479416dhttps://qiita.com/shirakurak/items/883e107bf35d0479416d- AIが生成したPR（プルリクエスト）の説明文が長くて読みにくいという問題提起。 - AIによる自動化の効率化と、人間が理解しやすい記述とのバランスについて考察。 - エンジニアリングチームやプロジェクトマネージャー、テックリードなど、コードレビューやドキュメント作成に関わる技術者向け。Thu, 26 Mar 2026 06:25:03 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/ai-scream-google-cloud-ai/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/ai-scream-google-cloud-ai/サイバーエージェントが開発した、広告クリエイティブ制作を効率化するプラットフォーム「AI SCREAM」について紹介する記事です。Google Cloudの画像生成AIモデル（Veo、Imagen、Nano Bananaなど）を活用し、広告制作に必要な素材準備から最終アウトプットまでをスピーディーに行えるようにしました。 - Google Cloudの生成AI技術を活用した広告クリエイティブ制作プラットフォーム「AI SCREAM」の事例。 - 制作時間の短縮と、クリエイターやビジネス職がより本質的な業務に注力できる環境の実現について。 - 今後のGoogle Cloudへの期待や、生成AIの安全性強化への要望について。Thu, 26 Mar 2026 03:00:00 GMThttps://newrelic.com/jp/blog/news/new-relic-update-202602https://newrelic.com/jp/blog/news/new-relic-update-202602New Relicの2026年2月のアップデート情報について解説しています。 本記事は、New Relicの最新情報を把握しておきたいエンジニアや、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの内容です。 アップデートの概要を掴むための「Top takeaways」と、詳細なスライド資料への案内が含まれています。Wed, 25 Mar 2026 08:07:07 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260326-1https://speakerdeck.com/sansantech/20260326-1Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、AI活用のリアルに焦点を当てたイベントが開催されます。 AI活用に関心のあるエンジニアや、Sansanの技術組織や採用情報に興味がある方におすすめです。 イベントの詳細や登壇者、技術本部での採用情報についても触れられています。Wed, 25 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/claude_codegithub_copilotaiazure_skills_plugin.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/claude_codegithub_copilotaiazure_skills_plugin.html・マイクロソフトが「Azure Skills Plugin」を公開しました。 ・これにより、GitHub Copilotなどが「このアプリをデプロイせよ」と指示するだけで、最適なインフラ構成とサービスで自動デプロイできるようになります。 ・開発者、特にインフラ構成やデプロイ作業を効率化したいエンジニア向けの記事です。Tue, 24 Mar 2026 15:34:04 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000・JavaにCPythonランタイムを直接組み込む「Project Detroit (Python版)」について、JNIではなくFFM API(Project Panama)を活用した実装を解説。 ・jextractによるC言語ヘッダからの自動バインディング生成や、GraalVMとの違い、JEP 472への対応についても触れている。 ・本物のCPythonエコシステムをJavaに組み込む実用主義的なアプローチと、CRubyへの応用可能性について論じている。Tue, 24 Mar 2026 08:30:00 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260324-1https://speakerdeck.com/sansantech/20260324-1Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャについて、イベントでの発表内容をまとめた記事です。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア、データベースエンジニア、AWSを利用するエンジニア、セキュリティに関心のあるエンジニアを対象としています。Tue, 24 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/serverless/iap-integration-with-cloud-run/https://cloud.google.com/blog/ja/products/serverless/iap-integration-with-cloud-run/Cloud Run のセキュリティが、Identity-Aware Proxy（IAP）との直接統合と、ドメインで制限された共有（DRS）に対応した公開アクセス許可により強化されました。 - IAP の直接統合により、ワンクリックでエンタープライズ グレードのセキュリティと CORS の簡素化を実現し、ロードバランサは不要です。 - 公開アクセス許可設定により、DRS 環境下でも公開ウェブサイトやプライベート マイクロサービスへのアクセスを柔軟に制御できます。 - このアップデートは、Cloud Run を利用する開発者、プラットフォームエンジニア、セキュリティ担当者、およびアーキテクトを対象としています。Tue, 24 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsclaude_codeagent_plugins_for_aws.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsclaude_codeagent_plugins_for_aws.html- AWSが、Claude CodeとCursor向けに、アーキテクチャ設計からデプロイ実行までを支援する「Agent Plugins for AWS」を公開しました。 - これらのプラグインは、AIエージェントにAWSデプロイメントにおける各種タスクを実行させるための機能を提供します。 - 本記事は、AWSのインフラ構築や運用の効率化に関心のあるアーキテクト、プラットフォームエンジニア、テックリードなど、クラウドインフラストラクチャに関わるエンジニア向けです。Mon, 23 Mar 2026 15:18:54 GMThttps://note.com/ivry/n/n4cfe9d15828bhttps://note.com/ivry/n/n4cfe9d15828b・IVRyは、対話型AI SaaS「アイブリー」の事業を拡大し、 企業内の通話・メールなどのコミュニケーションデータを統合・解析する「IVRy Data Hub」を開発しました。 ・このプラットフォームは、電話などから生まれる膨大な「対話データ」をビジネス資産へと変換することを目指しています。 ・この記事では、「IVRy Data Hub」の設計思想と技術的なこだわりについて、開発責任者の大曽根圭輔氏に詳しく聞いています。Mon, 23 Mar 2026 07:10:06 GMThttps://qiita.com/yseki1985/items/c960cef8edfe8c5529b4https://qiita.com/yseki1985/items/c960cef8edfe8c5529b4- New Relic Pathpointの活用法を紹介し、複雑化するサービス構成における全体像の把握を支援します。 - ビジネスフローと監視データを紐付け、サービスを俯瞰的に可視化する機能について解説します。 - システムの全体像を把握したいエンジニアやマネージャー向けの記事です。Mon, 23 Mar 2026 02:28:31 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260323bhttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260323bLINEヤフー社内で実践されている、トークン消費量を40%削減したContext Engineeringの手法について解説。 - Token消費量削減のための具体的な3つの手法を紹介。 - FKE（社内向けKubernetes as a Service）の文脈でどのようにContext Engineeringが活用されているか。 - Kubernetesやコンテナ技術に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、SREなど。Mon, 23 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://zenn.dev/aldagram_tech/articles/5adb74719a2819https://zenn.dev/aldagram_tech/articles/5adb74719a2819iOSアプリの配信にはApple Developer Programへの登録と年会費が必要ですが、メンバーシップの更新を忘れると突然アプリの配信が停止する可能性があります。 ・iOSアプリ開発者 ・アプリを運用している担当者 ・Apple Developer Programの利用を検討している方Sun, 22 Mar 2026 23:23:53 GMThttps://speakerdeck.com/lycorptech_jp/20260319ahttps://speakerdeck.com/lycorptech_jp/20260319aLINEヤフーにおけるAIOpsの導入状況についての発表資料です。 AIOpsの現在地と今後の展望について解説しています。 プラットフォームエンジニア、SRE、インフラエンジニア、ネットワークエンジニア向けの記事です。Thu, 19 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/tech/improve-monitorhttps://mackerel.io/ja/blog/entry/tech/improve-monitorMackerel SREチームが実践した、誤検知を減らし運用負荷を軽減するための監視設定改善事例を紹介します。Terraformでの具体的な設定変更や、OpenTelemetryを用いたメトリック化、アラート名の工夫など、実践的なノウハウが解説されています。 * Mackerelでのアラート誤検知を減らすための具体的な監視設定改善方法 * 障害発生時の通知精度向上と運用負荷軽減のためのテクニック * TerraformやOpenTelemetryを活用した実践的な監視設定の例Thu, 19 Mar 2026 02:38:55 GMThttps://note.com/kurashicom_tech/n/n7198aeced6aehttps://note.com/kurashicom_tech/n/n7198aeced6aeクラシコムが、ソニックガーデンと協業して進めているシステムリプレイスプロジェクトについて、これまでの経緯や振り返りを共有する記事です。 - システムの内製から外部との協業への移行に関心があるエンジニアやプロダクトマネージャー。 - 大規模なシステムリプレイスや、開発プロセスにおける課題と解決策について学びたい方。 -TROCCOというサービスを具体的にどのような目的で活用しているかを知りたい方。Thu, 19 Mar 2026 01:22:40 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/nodejsedgejswasmer.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/nodejsedgejswasmer.htmlWasmer社が、Node.js互換でコンテナよりも高密度・高速起動を実現する「Edge.js」を発表しました。 WebAssemblyランタイムであるWasmerを利用し、Dockerなどのコンテナ技術を使わずに、あらゆるNode.jsアプリを安全にどこでも実行可能にします。 Node.js開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの記事です。Wed, 18 Mar 2026 15:24:43 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260317chttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260317c社内プラットフォームで約4年間運用・開発してきたベクトル検索エンジン「Vald」について、パフォーマンス最適化とベストプラクティスを解説します。 Valdの長期運用経験に基づいた知見を共有する内容です。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。Tue, 17 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/cost-effective-ai-with-ollama-gke-gpu-sharing-and-vcluster/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/cost-effective-ai-with-ollama-gke-gpu-sharing-and-vcluster/Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。 * GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。 * 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。 * この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。Tue, 17 Mar 2026 02:00:00 GMT