AIによる開発速度向上と、それに伴う品質向上のアプローチについて、エンジニアリングマネージャーがAI時代にどのように変化すべきかを考察する記事です。 AIの進化を踏まえ、品質の可視化を現場と経営層の間で共有する重要性について論じます。 この記事は、エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー、テックリード、品質管理担当者向けです。
AIネイティブ時代における開発組織の役割と、その拡張可能性について解説しています。 AI技術の進化が開発組織に与える影響と、変化に対応するための組織のあり方を探ります。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、およびAI技術を活用したい開発組織全般を対象としています。
AIによる開発時間の短縮は、問題解決の場所を移動させるだけで、根本的な解決にはならない。 AIの進化によって「作る」工程は効率化されたが、その結果、AIでは解決できない別の工程でボトルネックが生じ、渋滞が発生する。 この記事は、AIの活用を検討しているエンジニア、マネージャー、プロダクトオーナーなどが、AI導入に伴う新たな課題を理解し、より本質的な問題解決を目指すための一助となることを目的としている。
LINEヤフー株式会社が主催・協賛する2026年8月の技術系イベントの予定についてのお知らせです。 最新の情報は各リンク先で確認する必要があり、申し込み開始前や満席の場合もあることに留意が必要です。 技術者、特にSRE、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、バックエンドエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニア、プロジェクトマネージャーなどが対象となる可能性があります。
サイボウズの対面型チームビルディング支援制度「チムビル」について、制度開始から3年半が経過し、社内に定着しつつある状況と、現在見えてきている本当の課題について解説しています。 - サイボウズのチームビルディング制度「チムビル」の現状と課題 - 制度開始から3年半の経過と社内での定着状況 - 今後明らかになってくるであろう、より本質的な課題について
ソフトバンクの開発チームがグッドパッチの「ファシリテーションワークショップ」を受講し、会議の質とスピードが向上した事例を紹介。 単なる司会進行ではなく「場のデザイン」としてのファシリテーションの重要性を学び、具体的なワークを通して傾聴、問いかけ、可視化、合意形成のスキルを習得。 受講後、会議のアジェンダ設計や目的設定の明確化、メンバーへの声かけなど、チーム内外でのコミュニケーションや会議運営に具体的な変化が見られた。 この記事は、会議の非効率性に悩む開発チーム、エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、デザイナー、マーケターなど、チームでの効果的なコミュニケーションや会議運営に関心のある全ての人々を対象としています。
「Gemini Enterprise Agent Platform」は、ITリーダーやエンジニアリングチームが、顧客対応や社内業務を担うAIエージェントを効率的に構築・管理・運用するための統合環境を提供する。 記事では、エージェント開発の初期段階から運用、ガバナンスに至るまで、20の具体的な質問と実践的なアドバイスを通じて、安全でスケーラブルなエージェント構築のベストプラクティスを解説する。 これは、AIエージェントの開発、運用、管理に携わるエンジニア、テックリード、アーキテクト、インフラ担当者、セキュリティ担当者、プロダクトマネージャーなどを対象とした記事である。
タイミーのデータアナリティクス部は、単なるデータ集計・可視化を超え、経営や事業の意思決定をドライブするパートナーを目指しています。AI時代におけるデータアナリストの役割と、事業成長を牽引する彼らの重要性について解説します。 - AI時代におけるデータアナリストの役割と、事業意思決定への貢献について知りたい方 - 企業のデータ活用戦略や、データアナリティクス部のあり方に関心のある方 - 経営層や事業責任者、データサイエンティスト、エンジニアリングマネージャー
- AI時代におけるソフトウェアエンジニアリング組織のあり方について論じています。 - 開発速度とコストの最適化が実現された後の、組織論に焦点を当てています。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、ディレクター、機械学習エンジニアなど、組織運営や開発プロセスに関わる全ての人々が対象です。
AIコードレビューツールの活用と、自動化と人間のレビュー担当者の役割分担について解説するイベント。 ・AIにコードレビューをどこまで任せられるか、その境界線を探る。 ・AIコードレビューツールの選択肢と実践的な使い方を学ぶ。 ・ソフトウェア開発における自動化と人的レビューのバランスについて考察する。
調査会社ガートナーは、AIの進化により、2029年までに組織の60%がより小規模なソフトウェアエンジニアリングチームを本格導入すると予測しています。 AIが日常的なエンジニアリング作業を担うことで、人間のエンジニアは複雑な問題解決やイノベーションに集中できるようになり、チームは少数精鋭化するでしょう。 この記事は、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、テックリード、プロダクトマネージャー、コーポレート、機械学習エンジニアなど、ソフトウェア開発チームの将来的な編成に関心のある層に向けたものです。
・GitHub Project のタスクを自動で処理する Loop Engineering 環境の構築について解説 ・AI エージェントがプロンプトなしでタスクを消化する仕組みを構築 ・開発者やプロジェクトマネージャーが、タスク管理の効率化に役立つ情報
・Claude Code CLI版のセットアップ手順を非エンジニア向けに解説。 ・開発メンバーの協力を得て、業務効率化を目指した記録。 ・プログラミング初心者でも理解できるように、具体的な設定方法を共有。
- ビズリーチは、キャリアインフラになるというビジョンの実現のため、AIを前提とした「AIカンパニーへの変革」を進めている。 - この変革は、組織とプロダクトの再構築を通じて、顧客への価値提供のスピードと質を向上させることを目的としている。 - 本記事では、CTOがAIカンパニーへの変革の進め方、そこから得られた学び、そして顧客に届けたい価値について語る。
LegalOn Technologiesの開発チームが主催する社内ミートアップ「LTA」の第8回レポート。 エンジニアが日々の業務Tipsや意見を共有し、組織拡大に伴うエンジニア間の連携強化を目的とする。 現地とオンラインのハイブリッド形式で、記念すべき10回目に向けて開催されている。
リーダーシップの本質は、個人のやり方を押し付けることではなく、チームメンバー全員が貢献できているという実感（効力感）を持てる組織を作ることである。 ・不動産売買支援サービスのセールスとして、メンバーと顧客双方に寄り添う人物が、マネジメントの本質と組織づくりについて語る。 ・過去の現場経験から得た教訓と、不動産売買の課題解決に向けた組織構築への情熱。 ・個人の成長とチーム全体の成果を両立させる、新しいリーダーシップのあり方についての考察。 この記事は、マネジメント層、特にチームメンバーのエンゲージメントを高めたいと考えているリーダーや、不動産テック業界に関心のあるビジネスパーソン、プロダクトマネージャー、コーポレート部門の担当者向けです。
・この記事は、受身気質だった著者がエンジニアリングマネージャー（EM）になった経験を共有するものです。 ・3年前にリーダーの役割について書いた記事に続き、EMとしての新しい挑戦について語られています。 ・キャリアの転換点にあるエンジニアや、マネジメント職に就いたばかりの人々に向けて書かれています。
日立製作所が開催した「Gemini Enterprise 活用コンテスト」のレポート。 社内公募で112件の応募があり、現場の課題解決に特化した10のAIエージェントが発表された。 IT、ソフトウェア開発、業務効率化に関心のあるエンジニアやマネージャー向けの記事。
・AI技術、特にLLMがソフトウェア開発の現場でどのように活用されているか（コード補完、ドキュメント作成など）を具体例を挙げて解説しています。 ・AIの進化に伴い、ソフトウェア開発者の役割がどのように変化していくのか、その未来像を示唆しています。 ・AI時代におけるソフトウェア開発者のキャリアやスキルセットについて関心のあるエンジニア、マネージャー、テックリード向けの記事です。
・イタンジのエンジニアリングマネージャーである兼田氏に、リーダーとして「10の質問」に答えてもらう記事。 ・エンジニアリングマネジメントの経験や考え方について深掘りする内容。 ・エンジニアリングマネージャーやマネジメント職に興味のあるエンジニアやリーダー層向け。
・「来週の飲み会、残業代つきますか？」という部下からの質問にどう答えるか、マネジメントの本質を問う。 ・部下の多様な価値観を理解し、率直な議論を通じてマネジメント力を向上させることの重要性を説く。 ・本記事は、バイセルグループのマネジメント研修『徳重塾』の内容に触れ、現代のリーダーが直面する課題と解決策を提示する。・エンジニアリングマネージャー・プロジェクトマネージャー・コーポレート部門の管理者
本ウェビナーは、事業成長に貢献する次世代エンジニア「FDE（Forward Deployed Engineer）」の採用に成功するためのロードマップを解説します。 「FDE」採用における具体的な課題と、事業成長から逆算したペルソナ設計、求人要件の定義ステップについて、成功事例を交えて具体的に解説します。 エンジニア採用・組織づくりに携わる経営者、人事責任者、担当者を対象としています。
本記事は、タイミーのVPoEとエンジニアリングマネージャー（EM）の公開1on1企画です。テックリードからEMに役割を変えた新谷氏が、EMになる前後の変化や、社内からEMに挑戦しやすい環境について語ります。 ・エンジニアリングマネージャー（EM）やテックリードとしてのキャリアに関心がある方 ・組織内のリーダーシップやマネジメントのあり方について知りたい方 ・キャリアチェンジを検討しているエンジニアの方
・LINEヤフーで17年間、大規模サービス基盤や約130名の開発組織を統括した人物がHRBrainにVPoEとして参画。 ・AI時代を見据え、自身の意思決定がダイレクトに反映される環境で、技術と組織を一から設計したいという意向。 ・大規模プラットフォーム統合プロジェクトの全体PM経験も持つ、技術・組織・事業を横断する経験を持つ人物のインタビュー。 このインタンビューは、 ・エンジニアリングマネージャー ・アーキテクト ・組織戦略に関心のある技術者 を対象としています。
・エネルギー業界での経験を持つグローバル組織統括経験者が、キャディでの新たな挑戦について語る。 ・「自ら道を作りながら歩む」マネジメントの重要性と、キャディの持つ世界を変えるという熱意に焦点を当てる。 ・グローバル組織の成長とリーダーシップに関心のあるマネージャーや経営層、スタートアップ関係者にとって有益な内容。
Atlas は、Cloud SQL Enterprise Plus エディションを導入することで、数百の加盟店を抱える飲食ビジネスのデータベース管理を大幅にスケールさせました。これにより、運用オーバーヘッドが削減され、Query Insights による可視性向上、マネージド接続プーリング、データ キャッシュ、ダウンタイムのほぼないスケーリングが可能になりました。結果として、データベース運用にかかる時間が 30% 削減され、エンジニアはプロダクト開発に集中できるようになり、ビジネスは 200-300% の成長を遂げました。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 * 大規模なデータベース管理やスケーリングに課題を抱えるエンジニアやアーキテクト。 * Google Cloud SQL の最新機能（Enterprise Plus エディション）に関心のあるインフラ担当者。 * データベースの運用負荷を軽減し、イノベーションにリソースを集中させたいと考えているエンジニアリングマネージャー。
- hacomono社では、事業成長に伴い直面する「トレードオフ」を、「AかBか」ではなく「AかつB」で解決する思考法を重視している。 - これは、品質とスピード、成長とコストといった相反する要素を両立させるための、同社独自の意思決定プロセスを共有するものである。 - 経営層やマネージャー層、意思決定に携わる全ての社員にとって、持続的な事業成長のために不可欠な考え方を示唆する内容である。