ニュースイミー

巨大プラットフォームを進化させる「第3のROI」

・巨大プラットフォームの進化における「第3のROI」について解説。 ・2026年4月28日に開催されたProduct Management Summitでの発表資料。 ・プロダクトマネージャー、プラットフォームエンジニア、マーケター向け。

生成AIが変える SaaS の競争原理と弁護士ドットコムのプロダクト戦略

・生成AIがSaaS業界の競争環境をどのように変革するかについての解説。 ・弁護士ドットコムが、この変化に対応するためにクラウドサイン事業でどのようなプロダクト戦略を採用しているかを紹介。 ・プロダクトマネージャー、SaaS事業者、AI技術に関心のあるエンジニアやビジネスパーソン向け。

Beyond the "SaaS" CxOの描く今後10年のプロダクト戦略

大規模SaaSのCEO・CPOが、プロダクト戦略の裏側やスケール期の意思決定について語るイベント。 機能過多やペルソナ拡張の誘惑、エンタープライズへの対応など、泥臭い決断の背景と過程に踏み込む。 AI時代のSaaS再定義や、短期KPIと長期ビジョンの板挟みにおける経営判断についても議論される。 ・スケール期のプロダクト戦略における、綺麗事ではない「裏側」に興味がある方 ・経営層（CEO/CPO）のリアルな意思決定プロセスを学びたい方 ・フレームワークに囚われず、成功に至るまでの泥臭い過程を知りたい方

【リクルート シニアPdMの思考FILE vol.02】クライアントが成功するために、プロダクトはどうあるべきか？　事業成果という“結果”にこだわる、逆算のアプローチ ―『SUUMO』岩森雅也

プロダクトマネジメントの難しさ、特に大規模事業における複雑な課題へのアプローチについて解説。 事業成果にこだわる逆算思考や、高い視座の重要性を説く。 プロダクトマネージャー、特に大規模事業に携わる担当者や、思考法を深めたい方におすすめ。

『ユーザーに寄りそわNight!』── エンジニアがユーザーを知るための社内勉強会 Vol.02レポート

KINTOテクノロジーズでは、エンジニアがユーザー視点に立つための社内勉強会「ユーザーに寄りそわNight!」の第2回レポート。開発者は、ユーザーと同じ環境でプロダクトをテストすることで、開発環境では見えなかった課題を発見する。 本記事は、ユーザー視点での開発を実践したいプロダクトマネージャー、ディレクター、エンジニア、リサーチャー向け。 「忖度を捨てる」こと、すなわち開発者としての先入観をなくし、純粋にユーザーとしてプロダクトを体験することの重要性が語られている。そして、この小さな一歩をチームで共有し、継続していくことが、ユーザーファーストの実現につながるというメッセージが伝えられている。

良いアイデアだけでは価値がない -エンジニアが社内事業開発コンテストから得たインサイト-

良いアイデアだけでは事業として成功しないことを、社内事業開発コンテストでの経験から考察する記事です。 エンジニアが事業開発に挑戦する際に得られるインサイトについて解説されています。 ・事業開発に興味のあるエンジニア ・アイデアを形にしたいと考えている個人 ・社内での新規事業立ち上げに関わる方

職域を超えるデザイン – AI時代のデジタルプロダクトデザイン戦略

AI時代のデジタルプロダクトデザイン戦略について、職域を超えたデザインのあり方を解説しています。 * AIを活用したプロダクトデザインの最新戦略。 * デザイナーだけでなく、他職種との連携の重要性。 * AI時代におけるデジタルプロダクトデザインの将来像。

LINEヤフー、リクルートを経てLegalOn Technologiesへ。強い営業組織を創るためにAIで何ができるか

- LINEヤフー、リクルートを経てLegalOn Technologiesに入社した人物が、AIを活用した営業組織の構築について語る記事。 - 新規事業である営業支援AI「DealOn」の紹介と、その開発背景やプロダクトへの想いが語られている。 - 営業組織の変革にAIがどのように貢献できるかに関心のあるプロダクトマネージャーや営業担当者向け。

コードで事業を動かすGTMエンジニアが語るしかNight

「GTM（Go To Market）エンジニア」という新しいエンジニア像に焦点を当てたイベント。 プロダクト開発だけでなく、セールスやCSなどのビジネスプロセスをエンジニアリングで変革し、事業成長を牽引する役割について解説。 エンジニアとしてのキャリアに新たな可能性を模索している方、事業インパクトのある仕事に興味がある方、AIエージェント時代のエンジニアの役割について考えたい方におすすめ。

入社11年目の副本部長が振り返る。逃げ場のない全社プロジェクトで、私の視座が全社に切り替わった瞬間。

* 入社11年目の女性社員が、全社プロジェクトでの経験を通じて視野を広げ、成長した過程を振り返る記事。 * 新しい仕組みがない状況で自ら手を動かし、成果を積み上げてきた経験談。 * プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、マーケター、デザイナー、コーポレート関連職種の方々におすすめ。

AI時代のシニアエンジニアの役割とは？[SmartHR×LayerX×IVRy×Resilire]

・生成AIの進化により、エンジニア、特にシニアエンジニアに求められる役割が変化している。 ・AIが実装を補助する一方で、シニアエンジニアには判断力、一貫性の維持、そして「何を作るか」への越境が求められる。 ・本イベントでは、4社がAI前提の開発におけるシニアエンジニアの役割変化について、具体的な事例を共有する。 このイベントは、以下のような方におすすめです。 ・シニアエンジニアとして自身の役割に悩んでいる方 ・AI時代におけるエンジニアリングのあり方に関心がある方 ・各社の開発現場での意思決定プロセスやチーム開発について知りたい方

変化の激しい環境で、唯一ブレない「ユーザーファースト」。ホテルを愛する僕が、再び一休に戻った理由

- ホテル業界を愛し、変化の激しい環境でも変わらない「ユーザーファースト」を軸に、再び一休に戻った経験について語るインタビュー。 - 宿泊業界への情熱を原動力に、自身のキャリアにおける「変わらない軸」を見出した筆者の体験談。 - 変化の多いIT・ソフトウェア業界で、顧客中心の考え方を貫くことの重要性を知りたいビジネスパーソンや、キャリアパスに悩む方々へ。

【Timee AI Sprint Day5】AIで実装が速くなったその先で、プロダクトエンジニアの仕事は「問いを立てること」に変わった

・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。

Timee AI Sprint Day5「リファインメントをAIで最適化した後の世界」

・タイミーが実践するAI活用事例を公開する連続イベント「Timee AI Sprint」の概要と、開発現場でのAI導入による変化を解説します。・実装作業の効率化が進んだ結果、エンジニアにはプロダクトの本質を見極める「問いを立てる能力」が求められるようになります。・AIの実践的な活用方法に関心があるプロダクト開発に携わる方や、技術とビジネスの両面から成長を目指すエンジニアに最適です。

カオナビはProduct Management Summit 2026に協賛、社員が登壇、スポンサーブースを出展します

・カオナビが2026年4月28日開催のProduct Management Summit 2026へゴールドスポンサーとして協賛します。・当日は社員が登壇するほか、会場にスポンサーブースを出展し情報発信を行います。・プロダクトマネージャーやプロジェクトマネジメントに関心のある方へ向けたお知らせです。

割引の「絶対額」をのせたら体感価値が上がってCVRアップ、売り切れ品の「代替品」を伝えたらCVRアップなど、売上やCVRが伸びたECのABテスト事例7選。

ECサイトにおけるABテストで、割引の「絶対額」表示や売り切れ商品の「代替品」提示がコンバージョン率（CVR）向上に繋がった事例を紹介します。 この事例は、具体的なABテストの結果に基づいて、顧客の購買意欲を高め、売上やCVRを改善するための実践的なテクニックを解説しています。 ECサイトの運営者、マーケター、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナーなど、コンバージョン改善を目指すすべての担当者におすすめの記事です。

一緒に語ろう。AI時代にプロダクトデザイナーはどこへ向かうのか

- AIの台頭により変化するプロダクトデザイナーのキャリアや価値について対話するオフラインイベント。- 参加者同士で「これからのデザイナーの条件」や「苦しくなるデザイナーの特徴」を座談会形式で議論する。- プロダクトデザイナー、UI/UXデザイナー、デザインリード、AIツール活用に関心がある層向け。

"SQLは書けません"から始まる データドリブン

【Timee AI Sprint Day3】PdMの「思考」を仕組み化する。30日で105個のプロトタイプを生んだAI活用基盤の全貌

・Timee AI Sprint Day3では、PdMの思考を仕組み化し、30日間で105個のプロトタイプを生み出したAI活用基盤について解説しています。 ・AI技術を活用してプロダクト開発の効率化やアイデア創出のスピードアップを図る方法論に焦点を当てています。 ・プロダクトマネージャー、AIエンジニア、開発チーム全体を対象としています。

Timee AI Sprint Day4「PdMの「思考」を仕組み化する」

・タイミーがAIを活用してプロダクト開発を進める事例を紹介する。 ・特に、PdM（プロダクトマネージャー）の思考プロセスを仕組み化し、短期間で多数のプロトタイプを生み出す基盤について深掘りする。 ・AIをプロダクト開発に活用したいと考えている方や、成長企業のAI活用事例に興味がある方におすすめの記事。

Claude Codeで営業の事業計画をプロダクト側に引き込んでみた

クラシルPdMリポジトリに営業チームの事業計画をGitで管理する仕組みを導入した事例。 Claude Codeを活用し、営業スプレッドシートの情報を定期的に取り込むことで、地域別事業KPIダッシュボードを自動生成。 プロダクトの意思決定プロセスをGitとAIで効率化する手法を紹介。

Claude Codeに思考をレビューしてもらう

本記事では、Claude Codeなどを活用して日々の活動を自動収集し、自己の思考や認知のクセを客観的にレビューする仕組みについて紹介します。 メタ認知を用いた内省プロセスは自己成長に不可欠であり、この仕組みを通じて自己の言動・行動をコントロールすることを目指します。 プロダクトマネージャーやエンジニアが、自身の思考プロセスを客観視し、より効果的な意思決定を行うためのヒントとなる記事です。

Claude Code でペルソナを定義して、設計をAI同士で壁打ちするワークフローを作った

バックエンドエンジニアが設計時に陥りがちな、自身の専門外の視点（フロントエンド、プロダクト、セキュリティなど）の抜け漏れを防ぐため、Claude Code を活用してAI同士で設計案を壁打ちするワークフローを構築した。 このワークフローにより、設計初期段階で多様な視点からのフィードバックを得ることができ、手戻りの削減を目指す。 対象読者： - バックエンドエンジニア - 設計レビューの効率化を目指すエンジニア - AIを活用した開発ワークフローに興味のある方

【Timee AI Sprint Day2】「リリース後」に向き合うAI駆動開発の実践

本記事はTimee AI Sprint Day2の内容で、AI駆動開発を「リリース後」に焦点を当てて実践する内容が語られます。 タイミーがAIをどのように活用しているか、その知見を7日間のnote連続投稿とランチタイムのイベントで深掘りします。 AI技術に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、データサイエンティストなどが対象です。

Timee AI Sprint Day2 「リリース後」に向き合うAI駆動開発の実践

タイミーがAI駆動開発をどのように実践しているか、特に「リリース後」のフェーズに焦点を当てた技術ラジオイベントの告知です。 AI活用事例の共有や、実務に根差したAI知見の深掘りが行われます。 AIをプロダクト開発に活用しているエンジニア、成長企業の実践的なAI知識に興味がある方、現場の具体的な話を聞きたい方におすすめです。

データプロダクトマネジメント始めました。SWEの原則でAI時代のデータ品質に向き合う

AI時代におけるソフトウェアエンジニアのキャリアとデータプロダクトマネジメントについて書かれた記事です。 - AIがコードを書く時代に、エンジニアが自身の価値をどこに見出すべきかという問いに焦点を当てています。 - SWE（ソフトウェアエンジニア）の原則を応用し、AI時代のデータ品質問題にデータプロダクトマネジメントの観点から取り組む方法を解説しています。 - キャリアの方向性を模索しているエンジニア、特にデータプロダクトマネジメントに興味があるエンジニアやテックリードを対象としています。

Timee AI Sprint Day1 「AI駆動開発時代にプロジェクトマネジメントを学び直す」

タイミーが7日間にわたって開催するAI活用事例発信プロジェクトの一環として、AI駆動開発時代におけるプロジェクトマネジメントの再学習をテーマにしたオンラインイベント。 AIを活用した開発やプロジェクトマネジメントに関心のあるプロダクト開発者、成長企業の実践的なAI知識に興味がある方、現場に即した具体的な話を聞きたい方におすすめ。 AI時代におけるプロジェクトマネジメントのあり方について、タイミーのAI活用事例を交えながら深掘りします。

【イベントレポート】コミュニケーションデータを扱うSaaS企業が切り拓く、新たなビジネス機会

コミュニケーションデータを活用したSaaS企業による新たなビジネス機会の創出について解説するイベントレポート。 - コミュニケーションデータを分析することで、ビジネスにおける新たなインサイトや機会を発見する方法。 - SaaS企業がどのようにしてこれらのデータを効果的に活用し、顧客に価値を提供しているか。 - ビジネスの成長やイノベーションを目指す、プロダクトマネージャー、マーケター、経営層などが対象。

Fitbit のパーソナル ヘルス コーチのプレビュー版を提供開始

Fitbitが、日本のFitbit Premiumユーザー向けにパーソナルヘルスコーチのプレビュー版を提供開始しました。 この機能は、ユーザーの目標達成をサポートすることを目的としています。 健康管理やフィットネスに関心のあるFitbit Premiumユーザーが対象となります。

Visionalグループ初のISMAP登録。「yamory」の挑戦の軌跡と今後の展望。

Visionalグループの脆弱性管理クラウド「yamory」が、国内初のISMAP登録を達成しました。 この成果は、政府情報システムへのセキュリティ要件を満たすための挑戦であり、国産ツールとしての快挙です。 今後は、この登録を足がかりに、さらなるセキュリティ強化とサービス展開を目指します。

職種がとける夜。AIでスキルの幅を広げてみたLT。

AIの普及により、デザイナー、PM、エンジニアなどが自身のスキルを拡張し、アイデアを形にしやすくなった事例を共有するイベント。 AI活用による「できた！」という小さな成功体験や発見を、職種を越えてショートLTで発表。 LT後には懇親会も開催され、AIの未来の活用法についてカジュアルな交流を深める。 - AIの進化で職種の垣根が低くなり、個々のスキルアップやアイデア実現が容易になった現状と、その体験談を共有したい方。 - 自身のキャリアや働き方に不安を感じつつ、AIを前向きに活用し、新しい価値や役割を見出したいと考える方。 - 異職種間のコミュニケーションを深め、AIを活用した未来のアイデアについて気軽に意見交換したい方。

デザインシステムのはじめかた──事前に理解しておきたいポイントや構築のための5つのサイクルとは｜Blog｜Goodpatch グッドパッチ

デザインシステム構築の前に理解しておくべきポイントと、調査・計画・構築・適用・拡張という5つのサイクルについて解説しています。 組織課題の解決にデザインシステムを役立てるために、価値を届ける視点でサイクルを回し、組織全体で育成していくことの重要性を説いています。 この記事は、デザインシステム構築を検討しているデザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー、および組織全体でデザインプロセスを改善したいと考えている方々を対象としています。

Gemini for Home の早期アクセスを開始：AI でご自宅をより便利に

Googleが「Gemini for Home」の早期アクセスを開始しました。これは、家庭内の状況を理解し、ユーザーにとって重要な情報を提供することで、従来のスマートホームアシスタントを超える体験を目指すAIサービスです。 - 家庭内の状況を理解するAIアシスタント「Gemini for Home」について - スマートホーム体験を向上させる新機能の紹介 - AI技術に関心のあるユーザー、スマートホームに関心のあるユーザー

Cybozu Tech Meetup #26 - kintoneフロントエンド16年の軌跡 -

サイボウズの主力プロダクトであるkintoneのフロントエンドが、16年間の進化の中でどのように変化してきたかを開発者の視点から振り返るイベント. 技術的な工夫や試行錯誤の過程、レガシーコードとの向き合い方などが共有される. 長期間運用されているプロダクトのフロントエンド開発や技術的意思決定の裏側に興味があるフロントエンドエンジニアやプロダクトマネージャーにおすすめ.

その開発、本当にアジャイルですか？「ビルド＆フィックス」を避ける仕組みと習慣

「ウォーターフォール」や「アジャイル」といった開発モデルと比較して、無意識に陥りやすい「ビルド＆フィックス（Build and Fix）」という開発手法について論じています。柔軟でスピード感があるように見えても、場当たり的な対応の積み重ねになっていないか、その境界線を整理し、本来のアジャイル開発との違いを明確にすることを目指しています。 この記事は、開発プロセスにおける「ビルド＆フィックス」という落とし穴に気づき、真のアジャイル開発を目指したいプロジェクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーに向けて書かれています。

「迷い」に寄り添う買い物体験へ｜Yahoo!ショッピング AIエージェント設計の裏側

Yahoo!ショッピングの新機能「AIエージェント」は、選択肢の多さに迷うユーザーのために、最適な商品を見つける手助けをします。 この機能は、単なるチャットボットではなく、買い物のプロセス全体を見直し、ユーザー体験を向上させることを目指しています。 企画・デザイン担当者が、この新しい購買体験の裏側について語っています。

すべての人が使えるプロダクトを目指して｜HRBrainでアクセシビリティ体験会を行いました！

HRBrain社が開発者向けにアクセシビリティ体験会を実施したことを報告する記事です。 アクセシビリティの重要性を認識し、開発チーム全体でより多くの人が使えるプロダクトを目指すための取り組みについて説明しています。 開発に関わるエンジニア、デザイナー、PdMが対象です。

Claude Code + Snowflake でリリース後の施策分析を自動化

クラシル株式会社では、施策リリース後の効果分析サイクルを週に複数回行っていますが、リリース日の確認、分析クエリの実行、グラフ作成、考察、ネクストアクション策定といった工程が多く、工数増が課題となっていました。 本記事では、Claude CodeとSnowflakeを活用し、リリース情報とバックログを自動で紐づけて分析を生成する仕組みの全体設計と実装のポイントを紹介します。 ・プロダクト開発における施策リリース後の効果分析サイクルを自動化したいエンジニアマネージャー・プロダクトマネージャー ・開発チームの分析業務の効率化に関心のある方 ・AIとデータベースを連携させた開発プロセス改善事例を知りたい方

AIを社会実装してきたパイオニア。佐々木新CSOがBABY JOBで目指す、「AI×子育て」の未来

AI技術の社会実装をリードしてきた佐々木氏が、子育て支援企業BABY JOBのCSOに就任。 AIと子育ての融合による、より良い社会の実現を目指す。 この記事は、AI技術の社会実装や子育て支援に関心のある層、経営層や戦略担当者向けです。

穏やかだけど、本気。カオナビのプロダクトデザインチームが「これから」を作ろうとしている話

カオナビのプロダクトデザインチームについて、デザイナーの北村れいさんへのインタビュー記事です。 未経験からWebデザイナーになり、食べログでの経験を経てカオナビに入社した彼女が、HRドメインの複雑さと向き合う日々や、チームの雰囲気、そして「これから作る」フェーズのリアルを語っています。 この記事は、デザイナー、プロダクトマネージャー、そしてデザインチームの雰囲気に興味のある方々に向けて書かれています。

熟練者の知見を、チームの力に——Mackerelログ機能への思い

Mackerelは、2026年夏〜秋頃の公開を目指して、ログ機能を開発中です。 この機能は、障害対応におけるチームの課題を解決し、熟練者の知見をチーム全体で共有・再現できることを目指しています。 具体的には、サービス単位でのログ閲覧や、過去のフィルタ条件の保存・再現機能を提供し、オブザーバビリティの向上と持続可能な運用体制の構築を支援します。

Monthly Commune 2026.03

「Monthly Commune」2026年3月号の活動報告です。 この記事を読むことで、3月のコミューンの活動内容が把握できます。 主にコミュニティ活動の共有を目的としています。

kintoneが辿り着いた「PdMのメンタルモデル」による巨大モノリス分割術

kintone開発における35万行超えの巨大モノリスを分割した実践事例を、プロダクトマネージャーのメンタルモデルを起点としたアプローチに焦点を当てて紹介します。 * ボトムアップのリファクタリングからの脱却と、PdMのメンタルモデルを設計に落とし込む方法について解説。 * 巨大モノリスを分割するための具体的なアプローチや、レガシー改善・アーキテクチャ設計のヒントを提供。 * 複雑化したシステムの改善に取り組むエンジニア、テックリード、アーキテクト、他社の事例を知りたい方におすすめ。

新プロダクトSansan Data Intelligenceを支えるアーキテクチャと開発チームのリアル

新プロダクト「Sansan Data Intelligence」のアーキテクチャと開発チームについて解説します。 採用説明会を兼ねたイベント告知であり、技術的な詳細というよりは、プロダクト開発の背景やチームのリアルに焦点を当てています。 対象者は、Sansan Data Intelligenceに興味のあるエンジニア、特にアーキテクト、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、プラットフォームエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニアです。