「正解のない未来」をユーザーと共に作る。カオナビ開発チームとコミュニティの共創関係。
カオナビの開発チームは、ユーザーコミュニティと協力してプロダクト開発を進めている。 エンジニアがユーザーから直接フィードバックを得られる仕組みがあり、開発の一次情報として活用。 これにより、単なる要望ヒアリングに留まらない、ユーザーと共にプロダクトを作り上げる共創関係を築いている。
カオナビの開発チームは、ユーザーコミュニティと協力してプロダクト開発を進めている。 エンジニアがユーザーから直接フィードバックを得られる仕組みがあり、開発の一次情報として活用。 これにより、単なる要望ヒアリングに留まらない、ユーザーと共にプロダクトを作り上げる共創関係を築いている。
estieが運営するポッドキャスト「estie inside FM」の2026年2月配信エピソードのまとめです。 データマネジメント、事業戦略、不動産業界のトレンドなど、estieの取り組みやメンバー、業界の動向について語られています。 不動産業界関係者、estieの事業や組織に興味のある方、データ活用や事業戦略に関心のある方におすすめです。
カミナシのエンジニアリングチームが、AIを活用した開発効率化について、各チームのアプローチや試行錯誤を共有するイベント. - 開発チームへのAI導入や現場でのAI活用事例を知りたい方 - カミナシのエンジニアリング文化に興味がある方 - AI駆動開発の具体的な事例とディスカッションに触れたい方
・IVRy社では、事業拡大に伴いエンジニアリング組織のスピードと品質向上が喫緊の課題となっています。 ・特に、新しい技術領域への挑戦やマルチプロダクトを支える基盤構築には、優秀な人材の採用と組織構築が不可欠です。 ・この記事は、事業の未来を創るために「組織を創るスピード」を加速させるプロダクトリクルーターの重要性について解説しています。 対象読者: ・エンジニアリングマネージャー ・プロダクトマネージャー ・採用担当者
freee Tech Nightでは、確定申告シーズンにリリースされた新機能「AI-OCR」と「お疲れさまレター」の開発秘話が語られます。 プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアがそれぞれの視点から、機能誕生の背景、開発プロセス、リリース後の反響などを共有します。 ・確定申告シーズンにリリースされたfreeeの新機能開発の裏側を知りたいエンジニアやプロダクトマネージャー ・freeeのプロダクト開発におけるPdM、エンジニア、デザイナーの協業プロセスに興味がある方 ・freeeの技術文化や開発への熱意に触れたい方
AIとの付き合い方をプロダクト開発になぞらえ、小さく試して改善を続けることの重要性を説く記事です。AI活用は劇的な変化をもたらすものではなく、日々の地道な試行錯誤の積み重ねが大切だと述べられています。 * AI活用はプロダクト開発のように「小さく試す、改善を続ける」サイクルが重要である。 * SNSで話題の活用法に囚われず、粘り強く試行錯誤できる人がAIを使いこなせる。 * 組織全体でのナレッジ共有と実践が、AI活用の成功の鍵となる。
- Duolingoの決算説明会から、サブスクリプションの継続率向上やDAU増加に繋がった8つのグロース施策を解説。 - プラン設計の工夫や、継続率を高めるための具体的な指標の活用法がわかる。 - マーケター、プロダクトマネージャー、グロース担当者、経営企画担当者におすすめの記事。
Ubie株式会社は、「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに掲げるヘルステックスタートアップです。 この記事では、2026年3月時点の最新の組織構造とその背景について解説しています。 プロダクト横連携の強化を目的とした最新の体制について知りたい方、Ubieの組織について関心のある方向けの記事です。
AI時代のプロダクト開発において、AIツールの登場により仮説検証のスピードが飛躍的に向上しました。しかし、AIが生成する完成度の高さが「正しさ」の錯覚を生み、チーム内の対話減少や「なんでもやる」という罠も発生しています。AIは「How」を加速させますが、「Why」や「What」を決定することは依然として人間の仕事であり、課題設定や優先順位付け、コンテキストを考慮した判断は、プロダクトマネージャーが担うべき重要な役割です。 この記事は、AIツールを開発プロセスに導入するプロダクトマネージャーや、AI時代における開発手法の変化に関心のあるエンジニア、ディレクター、プロダクトマネージャーを対象としています。 AIをチームの対話を豊かにする道具として捉え、人間とAIが協働しながら本質的な課題解決に取り組むことの重要性を説いています。
AIとプロトタイプ開発を組み合わせることで、プロダクトマネージャー(PM)が顧客価値検証のサイクルを高速化する方法について解説します。 AIを活用して企画書作成やコーディングを効率化する試みから、最終的にStreamlit in SnowflakeやClaude Artifactsを用いた「触れるプロトタイプ」を短時間で作成する手法にたどり着いた経緯が示されています。 この手法により、PMは開発チームのリソースを圧迫することなく、一人で課題発見からフィードバック収集までを完結でき、検証の「打席数」が飛躍的に増加したとのことです。 この記事は、特に小規模チームのプロダクトマネージャーや、AIを活用して開発プロセスを改善したいと考えているプロダクト開発に関わる全ての人々にとって有益な内容となっています。
Google Cloud は、API のスプロール(散在)問題に対処するため、Apigee API Hub と API Gateway の統合、および API 仕様強化アドオンを発表しました。 これらの新機能により、分散した API メタデータが一元化され、AI エージェントが API を発見・利用しやすくなります。 本記事は、API のガバナンスと AI 活用を向上させたいプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクトを対象としています。
サイボウズのkintone性能ダッシュボード開発について、プロダクトエンジニアとエンジニアリングマネージャーが、巨大プロダクトにおける少数チームでの価値提供のための考え方や意思決定、乗り越えたハードルについて解説します。 * 巨大SaaSプロダクトで、限られたチームで機能開発に携わるプロダクトエンジニア * 設計・運用・技術的判断に責任を持つエンジニア * 技術とチームの意思決定に関わるテックリードやエンジニアリングマネージャー
・キャディが事業アップデートにより、既存プロダクトをデータプラットフォームへ移行し、ソフトウェア事業へ転換した経験について ・開発組織が、情熱を注いだ社内向けシステム開発をクローズし、ソフトウェア事業へ一斉異動する際の葛藤と乗り越え方 ・転換期を乗り越えたエンジニアが「作る」ことの先に見据える価値について、現場のエンジニア2名へのインタビュー記事 対象読者: ・プロダクトマネージャー ・エンジニアリングマネージャー ・エンジニア全般
・プロダクト開発において、作られたものが使われないという失敗を繰り返さないための方法論について解説します。 ・特に、プロダクトエンジニアがどのように関わるべきか、その重要性に焦点を当てています。 ・プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、ディレクターなど、プロダクト開発に関わる全ての職種向けの記事です。
新しい環境でのコンテキスト理解の難しさと、AI(ChatGPT)を活用した解決策について解説しています。 特に、AIにタスク実行までを任せるのではなく、コンテキスト整理の「伴走役」として小さく活用するアプローチが有効であると述べています。 - 新しい職務やプロジェクトで、社内固有の用語や過去の経緯といったコンテキスト理解に苦労するプロダクトマネージャー。 - AIをコンテキスト整理の補助として活用し、課題を軽減する具体的な方法。 - AIの役割を限定し、使い捨てるくらいの気持ちで活用することの有効性。
AIエージェントにチーム運営を任せた事例を紹介。 議事録作成、報告書作成、タスク管理といったチーム運営コストをAIエージェントで削減する方法について解説。 AIエージェントの導入や活用範囲拡大を検討している方、チーム運営のコスト削減に悩んでいる方におすすめの記事です。
・IVRyの年間MVP受賞者である深津大輝氏の受賞対談。 ・「因数分解」によって課題の根本原因を見つけ、成果を再現する仕事の流儀について語られている。 ・プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、ディレクター、コーポレート、マーケター、デザイナーなど、成果を再現したいと考えるビジネスパーソン全般向け。
- ECサイトにおけるABテストの10事例を紹介。 - サブスクリプションの訴求方法やブランドの口調を工夫することで、注文数や購入率が向上した事例を解説。 - ECサイトの担当者やマーケターが、コンバージョン率改善のヒントを得るための記事。
・アクセシビリティを「あたりまえ品質」と定義し、開発プロセスに組み込むGovTech東京の実践例を紹介。 ・行政サービスは代替手段がないため、最初から全ての人が利用できる設計が必須であることを強調。 ・デザイン、テストコード、AIレビューを活用した「シフトレフト」によるアクセシビリティ向上の手法を解説。 この記事は、プロダクト開発におけるアクセシビリティの重要性を理解し、その実装方法に関心のあるプロダクトマネージャー、QAエンジニア、コーポレートエンジニア、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、デザイナーを対象としています。
- 「PM Meetup in Fukuoka #1」にて、プロダクトマネージャー (PM) が意思決定を行う際のAI活用について解説した資料です。 - AIをプロダクト開発の意思決定プロセスにどのように組み込むか、具体的な事例やメリット・デメリットについて触れています。 - プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、プロダクト開発に関わる全ての職種を対象としています。
GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を用いて、5つのAIエージェントでスクラム開発チームを構成し、実際に開発を進めた事例を紹介する記事です。 AIによるスクラム開発の可能性と、そのプロセスについて解説しています。 ソフトウェア開発におけるAI活用の最新動向に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
アプリマーケティング研究所の取材記事を基にした『デジタルマーケティング成功実例100』が3月21日に発売されます。 この書籍は、デジタルマーケティングの成功事例を豊富に収録しています。 マーケター、プロダクトマネージャー、ディレクターなど、デジタルマーケティングに関わる全ての人々におすすめです。
AIの進化、特に生成AIの登場により、SaaSやプロダクトマネージャーの役割がAIに代替されるのではないかという議論が活発化しています。本記事では、「AIが進化したら自社プロダクトはどうなるか」という逆視点から、AI時代でも残るプロダクトの価値と、PMが取るべき方向性について考察しています。 AIはUI(インターフェース)やロジック(モデル)を急速にコモディティ化させる可能性がありますが、業界特有のデータ構造やそのモデリング(Vertical DataとVertical AI)の重要性はむしろ高まると論じています。 この記事は、AIの進化がプロダクト開発やプロダクトマネジメントに与える影響に関心のあるプロダクトマネージャーや、将来のプロダクト戦略を検討したい方々に向けて書かれています。
サイバーエージェントとOpenAI Japan合同会社が共同開催する、OpenAI Codexに焦点を当てたユーザーコミュニティイベント。 生成AI、特にコーディングエージェントの進化とそのソフトウェア開発への影響、実務での活用事例、運用、評価に関する実践知を共有。 ライトニングトークや懇親会を通じて、参加者同士のベストプラクティス共有と継続的な学び合いを目指す。 このイベントは、CodexやAIエージェントを実務で活用している、または検討しているエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、およびAI活用事例や課題に関心のある開発者やマネージャー向けです。 また、企業内でのAI活用を開発以外の業務へ広げたい方や、実践者同士の情報交換コミュニティに関心がある方にも推奨されます。
グッドパッチのプロジェクトマネージャー(PjM)は、ビジネス・デザイン・開発を繋ぐ「翻訳者」としての役割を担う。SIer出身のPjM永田氏とサービスデザイナー高階氏が、グッドパッチならではのPjM像について語る。 PjMはチームの監督ではなく、同じピッチに立つチームメイトのような存在であり、全体を俯瞰しつつ、デザイナーや開発者との橋渡し役を務める。 この記事は、グッドパッチのPjMの役割や、SIerとの違い、そしてプロジェクトマネジメントの面白さについて知りたいと考えている方々、特にプロジェクトマネージャーやディレクター、プロダクトマネージャーに役立つ内容です。
・GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を用いて、5体のAIでスクラムチームを構成し、実際にアプリケーションを開発させた実験について解説しています。 ・AIの進化により、スクラム開発プロセスをAIのみで完結させる可能性と、現時点での課題について考察しています。 ・AIによる開発プロセスに関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
- IVRyのStrategy & Financeチームの坂本陽平氏へのインタビュー記事。 - 経営判断を支える同チームの役割や、坂本氏がIVRyを選んだ背景、意思決定プロセスへの向き合い方について解説。 - 経営戦略、ファイナンス、プライシング刷新に携わる職種に興味がある読者向け。
多国籍プロダクトチームに日本人エンジニアとして参画した筆者が、チームを「真のONE TEAM」にするために実践した経験を共有する記事です。 ・多国籍チームでの開発体制における課題と、それを克服するための具体的なアプローチについて知りたいエンジニア。 ・グローバルチームで効果的に連携し、成果を出すためのノウハウを求めているプロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー。 ・異文化コミュニケーションやチームビルディングに関心のある、開発チームのリーダー層。
- 受託開発からtoCプロダクト開発へのキャリアチェンジにおける変化と不変のテーマについて解説。 - エンジニアが事業を動かすための視点や経験談が語られている。 - プロダクト開発のキャリアパスに興味があるエンジニアやプロダクトマネージャー、事業開発担当者向け。
2026年3月3日に開催された「推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験」というイベントの登壇資料です。 SaaSからAIへのパラダイムシフトが起きる中で、組織にどのような変化が起きているのかを解説しています。 プロダクトマネージャー、マーケター、AIやプラットフォームに関わるエンジニア、経営層向けの記事です。
新卒2年目のプロダクトデザイナーが、自身の「プロダクトデザイナー」という枠を超えて、社内外の多様なプロジェクトに積極的に参加している様子を描く記事です。 AI PDディビジョン所属のデザイナーが、ハッカソン、グループ横断プロジェクト、デザインカンファレンス運営責任者など、多岐にわたる活動を通じて自己成長を追求する姿勢に焦点を当てています。 デザイナー、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、ディレクター、マーケターなど、自身の専門分野を超えて新しい挑戦をしたいと考えている層に向けた内容です。
タイミーのCTOがエンジニアリングマネージャーと共に、ポストモーテムの改善について議論した記事です。 テンプレート刷新や運用ガイドライン策定により、単なる振り返りから「組織の学習」へと進化させた経験が語られています。 エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、SRE、コーポレートエンジニアなどの関係者、および組織の学習に関心のある方におすすめです。
統合型人事システム「ジンジャー」が、プロダクト間のUI/UXの不整合と開発効率低下の課題を解決するため、グッドパッチと協力してデザインシステムを構築した事例。 デザインシステム構築と既存プロダクトのリデザインを並行して進め、デザインの統一、開発速度の向上、デザイナーとエンジニア間の共通言語化を実現した。 本記事は、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニア、およびデザインシステムに関心のある開発者向けに、プロジェクトの経緯、プロセス、得られた効果、そして今後の運用について解説する。
課題設定の質は「主語の選択」が鍵を握るという記事。 プロダクト開発、デザイン、組織運営など、様々な場面で直面する課題解決において、効果的な課題設定を行うためのヒントを提供する。 プロダクトマネージャー、デザイナー、ディレクター、エンジニアリングマネージャー、マーケターなどを対象としている。