Google Cloudは、エンタープライズ向けデータベースサービス「AlloyDB for PostgreSQL」に、通常30秒以内の高速フェイルオーバーを実現する新ホットスタンバイ機能を追加しました。 この機能により、データベースの可用性が大幅に向上し、ダウンタイムを最小限に抑えることが期待されます。 データベース管理者、インフラエンジニア、SRE担当者にとって、システムの信頼性向上に繋がる重要なアップデートです。
AWS Secrets Managerで、シークレット名の末尾が「ハイフン＋6文字」の場合、IaCツールで参照する際にリソースが見つけられずエラーになる可能性があるという注意喚起。 これは、Secrets Managerがシークレット名の一部を自動付与されるランダムなサフィックスと誤認してしまうために発生する。 IaCツール（AWS CDKなど）でAWS Secrets Managerを利用するインフラエンジニアやバックエンドエンジニア向けの記事。
Mackerel APMとOpenTelemetryを用いて、フロントエンドとバックエンドを横断する分散トレーシングを実装し、パフォーマンス問題の特定を容易にする方法を解説します。 ユーザー操作に紐づくコンテキスト伝搬と属性による集計を活用することで、具体的なコードを読まずにボトルネックを発見するプロセスを紹介します。 Webアプリケーションエンジニアが、ユーザーからの「遅い」という問い合わせに対して、迅速かつ的確に原因を特定するために役立つ記事です。
ImageFlux Live Streamingでライブ配信のアーカイブ保存完了通知をメールで受け取る方法について解説しています。 通常、通知設定にはイベントWebhookの設定が必要ですが、より簡単な方法を模索・実装した事例を紹介しています。 インフラエンジニアやバックエンドエンジニア、システム管理者で、ライブ配信のアーカイブ管理を効率化したいと考えている方におすすめの記事です。
タイミーが技術コミュニティ向けに無償で会場提供を行う「会場スポンサー」について案内しています。 2023年7月以降、50回以上のイベント開催を支援し、延べ2,000人以上が参加しました。 この記事は、タイミーがこの活動を継続する理由と、会場スポンサーの条件を知りたい技術コミュニティ関係者向けです。
Amazon Web Services (AWS) が、Webブラウザからインストール不要で利用できるコーディングAIエージェント「Kiro Web」のプレビュー版を発表しました。 このAIは、IDEを使わない状況でも目標を設定でき、コードの分解やリポジトリ間の連携などを自動で行います。 開発者、特にIDEを使わない環境での作業や、タスクの自動化・効率化を目指すエンジニア向けの記事です。
-kubell社が2025年9月24日に開催されたイベント「みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ」にて発表した資料です。 -データ基盤開発の最新状況とAI活用の実践について、具体的な事例を交えて解説しています。 -データエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクト、AI・機械学習エンジニア、データサイエンティストなど、データ基盤やAI活用に関心のある技術者向けです。
RubyのTimeout.timeout機能が原因でOpenAI APIのリクエストJSONが途中で破損し、エラーが発生した事例について解説しています。 * 記事の概要: * OpenAI API利用時に発生したJSONパースエラーの原因がRubyのTimeout.timeoutにあったことを特定。 * エラー発生から原因特定、対策までの調査過程を共有。 * 想定読者: * RubyでAPI連携を行うバックエンドエンジニア。 * タイムアウト処理やエラーハンドリングに課題を感じている開発者。 * Sentryなどのエラー監視ツールの活用を検討しているエンジニア。
kintoneのダッシュボード開発における「ベストな設計」の変遷とその背景を共有するイベント。 1年前の設計判断を振り返り、変化への対応やフロントエンド構成の見直しについて具体的な事例を交えて解説。 技術的な側面だけでなく、意思決定のプロセスや進め方にも焦点を当てる。 - 一度最善と思われた設計が、時間経過や要件変更で通用しなくなった経験を持つエンジニア。 - フロントエンド/バックエンド構成の見直しタイミングや判断基準に悩むエンジニア。 - 他チームの設計・意思決定プロセスや、判断の背景、進め方について学びたいエンジニア。
本イベントは、エンジニアがプロダクト開発において、ユーザーの業務や業界構造といった「ドメイン理解」をどのように深め、それを設計や実装に活かすかについて、タイミー、hacomono、shippio、Resilireの4社からエンジニアが事例を紹介するオンラインイベントです。 特に「何を作るべきか」を判断するためにドメイン理解が求められるプロダクト志向のエンジニアや、ユーザー理解、設計・意思決定の思考プロセスに興味がある方におすすめです。 ドメイン理解に焦点を当て、情報収集、ユーザー理解、設計、意思決定といった観点から、具体的な開発現場の進め方やプロダクト開発への影響について議論します。
・TSKaigi 2026というイベントの告知 ・技術本部 Digitization部の高田理功氏が発表 ・技術本部の採用情報へのリンクも掲載
New Relic Advance NEXT 2026/05/26で発表された資料。 New Relic MCPを活用し、能動的オブザーバビリティを拡大する方法について解説。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向け。
・フルリモート環境下で働くエンジニアが、子育てと仕事の両立について自身の経験を語るLT会のアーカイブ告知記事です。 ・具体例として、子供の帰宅を迎えたり、急な体調不良に対応したりといった日常や、チームでの支え合いについて紹介されています。 ・育児休業を長期取得したエンジニアの話や、柔軟な働き方を支える制度についても触れられており、子育て世代のエンジニアや、柔軟な働き方を求めるエンジニア、企業文化に関心のあるエンジニア向けの内容です。
この記事は、ソニックガーデン所属のプログラマがClaude Codeを開発する際に役立った3つの組み込みツールについて解説しています。 Claude Codeのスキル開発における具体的なツールの活用方法に焦点を当てています。 バックエンドエンジニアやプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、TypeScriptやその他のプログラミング言語に興味のある方におすすめです。
GitHub Copilot CLIを活用し、CLI、IDE、Web、スマホを横断した途切れのない開発フローの実現を目指すLT資料。 GitHub Copilot CLIの活用方法や実践的なテクニックについて共有。 開発者、特にGitHub Copilot CLIの利用を検討しているエンジニア向け。
estie社が開催するエンジニアナイトでは、AI戦略、外資ITからの転職、M&A後のエンジニア組織のあり方について、同社の代表取締役やCTO、エンジニアが語ります。 - estieのAI戦略や不動産DXの取り組みに関心のあるエンジニア - スタートアップへのキャリアチェンジやM&A後の組織統合に技術的関心のあるエンジニア - Web系、データ系、AI系のエンジニアで、最新の技術動向やキャリアパスについて情報収集したい方
・AI活用の試行錯誤を組織の資産として積み上げるための方法論と実践事例を紹介するオンラインイベント。 ・生成AI導入における「定着しない」「同じ課題に直面する」といった課題に対し、判断の背景や試行錯誤のプロセスを記録・再利用する重要性を説く。 ・AI活用を組織に浸透させたいエンジニア、推進担当者、マネージャー、CTO/技術リーダーなど、AI活用の仕組み化や組織展開に悩むすべての人におすすめ。
SNKRDUNKの購入処理が、長年の開発により複雑なモノリス状態になっていた課題について解説しています。 変数のライフサイクルが長く、変更による副作用が懸念され、テストが書きにくく、責任範囲が不明瞭で、全体像の把握が困難な状態でした。 これを解決するため、「購入」と「決済」の処理をドメインごとにモジュール化・サービス化してカプセル化するアプローチについて、特に「決済」の分離に焦点を当てて検討した内容を紹介します。 この記事は、複雑なレガシーコードの改善や、マイクロサービス化、ドメイン駆動設計(DDD)に関心のあるバックエンドエンジニアやテックリード、アーキテクト向けです。
本記事は、プログラマがClaude Code（AIコーディングアシスタント）を日常的に活用し、そのスキルを継続的に向上させる方法について解説しています。Claude Codeをワークフローに組み込むことで、開発効率を高めるための具体的なアプローチが紹介されています。 - Claude Codeを開発ワークフローに統合し、継続的なスキル向上を図る方法。 - AIコーディングアシスタントの効果的な活用事例と、開発効率化への貢献。 - 開発者、特にAIツールを活用して生産性を向上させたいと考えているエンジニア向け。
ソニックガーデンキャンプは、現役プログラマと共に1ヶ月間チームでWebサービスを開発する学生向け夏のインターンシップです。 プロダクトオーナー制度やAI開発環境の利用、開発合宿など、実践的な開発経験を積むことができます。 IT業界での就職を検討している大学生、大学院生、高専生が対象です。
・「@cosme」を支えるアイスタイルの25年にわたるレガシーシステム刷新プロジェクト「Rebornプロジェクト」について、CTOの寺田氏へのインタビュー前編。 ・複雑なシステムと膨大なデータを抱える課題に対し、基盤刷新に挑む現在地と今後の展望について語られる。 ・対象読者: エンジニア、プロジェクトマネージャー、IT戦略に関心のあるビジネスパーソン
MIXIとLayerXの2026年新卒社員による、toB企業とtoC企業の違いに焦点を当てたぶっちゃけトークイベント。 インターンシップ経験者の視点から、ユーザーへの提供価値を重視する両社のリアルな声を聞くことができる。 就職活動中の学生（高専生、大学生、大学院生）を対象に、ハイブリッド形式（現地またはオンライン）で開催され、参加費は無料。
RubyKaigiへの参加を通じて、自身のRubyに関する知識の不足を痛感した経験談。 Rubyistとしての成長や学びを深めるための示唆。 Ruby開発者、特に自身のスキルに疑問を感じているエンジニア向け。
New Relicの新機能「Database 360」は、データベースのパフォーマンス問題の特定に役立ちます。 実行計画を可視化し、ボトルネックを迅速に特定・改善する手法を解説します。 データベースエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
RubyKaigi 2026に参加した新卒エンジニアによる、Rubyの魅力についての発表スライドです。 Rubyが単なるプログラミング言語以上に、コミュニティや文化を持つ存在であることを伝えています。 Rubyに興味のあるエンジニア、特に新卒や若手エンジニア、Rubyコミュニティに関心のある人向けです。
JSAI2026にてサイバーエージェントが開催する、学生向けのランチセッションイベント。 学生時代の研究経験を持つエンジニアが、入社後のキャリアや実際の業務内容についてパネルディスカッションや座談会形式で紹介。 学会限定インターンへの案内も予定されており、研究と実務の繋がりや企業でのキャリアパスを知りたい学生におすすめ。
SNKRDUNKが開発中のDDD/モジュラモノリスな決済システムについて、Payment集約の設計、webhook受信アーキテクチャ、リコンサイル設計の3点に絞って解説しています。 Payment集約をルートとし、支払い方法によらない情報やステートソーシングを考慮した設計が示唆されています。 バックエンドエンジニア、アーキテクト、データベースエンジニア、プラットフォームエンジニアなど、システム設計や決済システム開発に関わるエンジニア向けの記事です。
Google I/O 2026で発表された、ショッピング体験を向上させる新機能について。 Universal Cartによる検討中商品の集約、UCPの拡張、ユーザー代理購入エージェント技術などが紹介されています。 プロダクトマネージャー、マーケター、および最新のEコマース技術に関心のある開発者向けの記事です。
Mackerelが「JJUG CCC 2026 Spring」にブーススポンサーとして協賛することを告知する記事です。 会場ではMackerelのデモや新機能のプロトタイプ体験、技術冊子の配布が行われます。 Java開発者やインフラエンジニア、Mackerelユーザー、イベント参加者におすすめです。
・「New Relicに詳しい人達が書いた本 Vol.2 オブザーバービリティアンチパターン」の発売を記念したオンラインイベント。 ・オブザーバビリティのアンチパターンについて、New Relicの活用事例や最新機能も交えながら解説。 ・New Relic利用者、オブザーバビリティ、SRE、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、技術コミュニティに関心のある方におすすめ。
New RelicのChange Tracking機能は、デプロイや構成変更をイベントとして登録し、問題発生時の原因分析やパフォーマンス変化の確認を支援します。 Entity RelationshipsやgroupIdを利用することで、単一エンティティに紐づかない変更も追跡可能です。 この機能は、システムの変更履歴とパフォーマンスを関連付けて分析したいバックエンドエンジニア、SRE、QAエンジニア、インフラエンジニア向けです。
・Orvalで生成したクライアントから空配列のクエリを送信した際に、RFC 6570の仕様通りにパラメータが削除される挙動について解説しています。 ・API開発者や、Orval、OpenAPI Specificationを利用しているエンジニアが、予期せぬライブラリの挙動に直面した際の理解を深めるのに役立ちます。 ・仕様に基づいた動作であることを確認し、デバッグや実装の際の参考情報となります。
・オープンソースのOLAP用データベースDuckDBをクライアント／サーバー化する新プロトコル「Quack」が登場しました。 ・このプロトコルにより、複数のDuckDBインスタンス間での接続が可能になります。 ・データベースエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、リサーチャーなど、データ管理や分散システムに関わる技術者向けのニュースです。
New Relic Javaエージェントは、JVMの計装エンジンを活用し、アプリケーションのパフォーマンスにほとんど影響を与えずにコードを監視します。 本番環境でのオブザーバビリティ実現において、安定性を損なうことなく、負荷や複雑なトランザクション処理の疑問に答えます。 バックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、およびオブザーバビリティに関心のある開発者向けの記事です。
エンジニアが担当分野以外のドメイン知識を習得する重要性とその方法について解説しています。 技術とビジネスの橋渡し役として、ドメイン知識がどのように役立つか、具体的な学習方法や注意点などを紹介。 ビジネスサイドの視点を取り入れたいエンジニアや、より幅広い視野で開発を進めたいテックリード、マネージャー層におすすめの記事です。
- New Relicのアラート通知先（Destinations）設定時、メールアドレスのローカルパート（@より前）に大文字が含まれる場合、自動的に小文字に変換されて保存される挙動について解説しています。 - この変換により、意図しないメール受信や設定ミスが発生する可能性があるので注意が必要です。 - 対象読者は、New Relicを利用しているエンジニア、特にアラート設定を担当するバックエンドエンジニアやインフラエンジニア、SREなどです。
MacでRuby on Railsの開発環境を構築する手順をまとめた記事です。 Rails学習をこれから始める方が、迷わず環境構築できるよう、手順を整理しています。 Macユーザーで、Rails開発を始めたい初心者向けです。
・Vibe Codingでは、Markdownファイルの読み込みがトークン消費量の大部分を占めることがあり、この問題を解決するためにmarkdown-queryスキルが開発されました。 ・このスキルはMarkdownファイルの読み込みトークン消費量を最大98%以上圧縮することが可能で、AIツールのコスト削減に貢献します。 ・AIツールの開発者や、Markdown形式のドキュメントを多く扱うソフトウェアエンジニア、コスト削減に関心のある方に役立つ情報です。
・Claude CodeのCLI利用時に、セッション名が自動で付与されるため、後から見返した際にどのセッションか分かりにくくなる問題。 ・この問題を解決するために、Claude Code起動時に-n / --nameオプションでセッション名を明示的に指定する方法を解説。 ・Claude Codeをより効率的に利用したいCLIユーザーや開発者向けの技術的なTIPS記事。
AIコーディングエージェントがプロダクト開発にもたらす変化について解説。 現場のエンジニアやデザイナーがAIとどのように協働し、スキルや働き方を進化させていくべきか。 AI時代における、より効率的で創造的なプロダクト開発の未来像を描く。
- 既存の紐付けを一括変更する処理で、「玉突き」で値を入れ替える操作のみDuplicate entryエラーで失敗するバグについて解説します。 - この問題は、中間テーブルへのUPDATE処理が適切に行われなかった場合に発生します。 - バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、アーキテクト、プロジェクトマネージャー、QAエンジニア向けの記事です。
Claude Codeの利用状況を可視化するため、OpenTelemetry(Otel)を用いてNew Relicにデータを送信し、ダッシュボードを作成する手順を紹介します。 このダッシュボード作成は、Claude Codeの利用状況を把握したい開発者やインフラエンジニアを対象としています。 OpenTelemetryとNew Relicの基本的な知識があると、より理解が深まります。
・ClaudeをSlackと連携させるための様々な手法について解説。 ・本記事はSlack MCP以外の連携方法に焦点を当てた後編。 ・AI AgentやSlack連携に興味のあるエンジニア向け。
レバテック開発部のエンジニアが、入社1ヶ月の振り返りと職場の魅力を紹介する記事です。 ・バックエンド（Nest）とフロントエンド（Vue, React）の両方を担当できる柔軟性 ・希望すれば幅広くチャレンジできる環境 ・中途入社者向けの体験談 この記事は、レバテックへの転職を検討しているエンジニアや、入社後のキャリアパスに悩むエンジニアに向けられています。
- タクシーアプリ『GO』のバックエンド開発現場における、生成AIの活用事例を紹介。 - インシデント対応や問い合わせ対応の改善、LLMによるバグチケット修正の試みなど、実運用に乗せるための技術選定や仮説検証の重要性を解説。 - 生成AIの導入に関心のあるエンジニア、特に現場での運用定着や実践的な取り組みに興味がある開発者や運用担当者向け。
AWS DevOps AgentからAurora MySQLの調査を安全に行えるように、AgentCore GatewayとLambdaを組み合わせた構成について解説しています。 - AWS DevOps Agentを用いたAurora MySQLの安全な調査方法 - AgentCore GatewayとLambdaを連携させた構成の紹介 - バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティ担当者向け
サイバーエージェントが開催する、社会人経験者・既卒者向けの「Re:Career採用」新卒エンジニア採用に関する説明会告知です。2026年6月18日にオンラインで開催され、Re:Career採用の概要、サイバーエージェントの事業内容やカルチャー、選考フロー、入社後のサポート体制などについて説明されます。成長意欲があり、新たな環境でチャレンジしたい経験者・既卒者が対象です。 - 社会人経験者・既卒者向けの、新卒エンジニア採用「Re:Career採用」の説明会 - 成長意欲のある人材を募集し、新卒同様の研修や内定者バイトも経験可能 - サイバーエージェントの事業内容、カルチャー、選考フロー、入社後について解説
AIコーディングツールの進化により、非エンジニアでもプルリクエストを作成できる時代になりました。 この記事では、このような状況下で、エンジニアが今後どのような役割を担うべきか、Claude Codeの活用事例を交えながら考察しています。 AIを使いこなすことで、エンジニアはより高度な問題解決や創造的な業務に集中できるようになる可能性を示唆しています。
Claude Codeを組織のコード標準に沿って動作させるための「中編」記事。前編で紹介したextract-rulesを拡張し、組織のルールをClaude Codeと共有して、より一貫性のあるコード生成を目指す方法について解説。 - 組織のコード標準をClaude Codeに適用する方法を知りたいエンジニア。 - コード生成AIのカスタマイズに関心のある開発者。 - チーム開発におけるコードの一貫性を保ちたい方。
・バックエンド開発者志望の学生を対象とした、CI/CD構築を体験できる1日技術ワークショップ。 ・GitHub ActionsとAWSを使用し、自動テストからデプロイまでを実践的に学ぶ。 ・開発経験があり、CI/CD構築に興味がある若手（中学生以上～29歳）が対象。
- Claude Codeの失敗をチームルールに昇格させる仕組みについての記事です。 - Evaluatorが検出した失敗をローカルに蓄積し、一定数を超えたらチームルールへ昇格させる方法を解説します。 - AI開発やチームでのルール設計に関心のあるエンジニアやリサーチャー向けです。
Azure Container Apps Jobsを使用して非同期ジョブ型アプリケーションをデプロイする方法を解説します。 LLMを活用したAIエンジニアが、この技術を用いて具体的なデプロイ手順や利点について説明します。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、およびAzureの利用を検討している開発者向けの記事です。
GitHub Copilot CLIの便利な使い方とコマンドを紹介するチートシートです。 参考リンクや具体的なコマンド例が掲載されており、Copilot CLIの活用を深めたい開発者向けです。 初心者でも理解しやすいように、基本的な情報も含まれています。
虎の穴ラボが主催するDenoの技術勉強会LT会です。Denoの基本的な紹介から、実際にDenoを使って開発した事例、おすすめツールなどの発表が行われます。登壇者も随時募集しており、初心者から上級者まで幅広く参加できます。 - Denoの技術に興味のあるエンジニア全般 - Denoの活用事例や最新情報に触れたい開発者 - 初心者でDenoの学習を始めたい方
- Claude Code Maxのサブスクリプションプランを利用して、LLMを使った情報収集エージェントを構築した事例を紹介しています。 - このエージェントは、国内外のテックブログのトレンドを収集し、内容を要約して通知する機能を持っています。 - 技術的な詳細として、Claude Code Routines（スケジュール機能）を活用して、Cloud上でタスクを実行する仕組みについて説明されています。
Google Cloudは、AIネイティブな「Agentic Data Cloud」を発表し、データベース機能を大幅に強化しました。これにより、AIエージェントがリアルタイムでデータを活用し、運用や分析を統合した新しいシステムを構築できるようになります。 - データベースとAIエージェントの連携を強化し、開発者体験を向上させる新機能が多数追加されました。 - レイクハウスとの統合やオープンソースへの取り組みにより、柔軟性と拡張性が向上しました。 - この記事は、Google Cloudの最新データベース技術に関心のあるエンジニア、アーキテクト、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー向けです。