Cycloud 新基盤の全貌 第五回: ComputeController 編
サイバーエージェントのインフラ基盤刷新プロジェクトにおけるComputeControllerについて、その詳細な機能とアーキテクチャを解説する記事です。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア向けの内容となっています。
サイバーエージェントのインフラ基盤刷新プロジェクトにおけるComputeControllerについて、その詳細な機能とアーキテクチャを解説する記事です。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア向けの内容となっています。
GoogleがGartnerの会話型AIプラットフォーム部門で2年連続リーダーに選出され、ビジョンと実行能力で最高評価を獲得しました。これは、Gemini Enterprise for Customer Experienceを中心としたAIプラットフォームへの継続的な投資と、企業がAIをテストから本番環境へ大規模に移行する支援の成果です。 この記事は、カスタマーエクスペリエンスの進化と、AIエージェントが顧客の意図を理解し、企業システムと連携して行動することで、収益増加やコスト削減に貢献する可能性について解説しています。 対象読者は、AIを活用した次世代カスタマーエクスペリエンス構築を目指す企業の経営層、プロダクトマネージャー、エンジニアリングリーダー、およびマーケティング担当者です。
サイバーエージェントグループのインフラストラクチャユニット(CIU)が構築した新基盤におけるIaaS(Infrastructure as a Service)の全体像について解説しています。 特に、新基盤のIaaS部分に焦点を当て、その詳細な内容を説明する記事です。 インフラストラクチャエンジニア、プラットフォームエンジニア、および関連する技術者を対象としています。
.NET MAUIのランタイムがMonoからCoreCLRへ移行する.NET 11 Preview 6が公開されました。 この変更により、iOS/Androidアプリ開発者は動作確認が必要です。 モバイルアプリ開発者、特に.NET MAUIを使用している開発者向けの記事です。
この記事は、OpenTelemetryを用いてAI基盤におけるGPUのオブザーバビリティを構築する方法について解説しています。 AI基盤の運用において、GPUリソースの監視と可視化が重要であることを示し、そのための具体的な手法を提供します。 インフラエンジニア、機械学習エンジニア、プラットフォームエンジニア、SREを対象としています。
Mackerelから、MDOTでのログ対応、グラフの時間範囲移動機能の改善、チェック監視リストの公開API取得機能の追加、そしてログ機能のオープンβ版公開という4つのアップデート情報が発表されました。MDOTによるログ送信の容易化、ブラウザ機能連携によるグラフ操作の快適性向上、API連携による運用自動化の推進、そしてログ機能による統合的なログ管理が紹介されています。 - Mackerelのインフラ運用担当者、SRE、バックエンドエンジニア - OpenTelemetryを利用してログ収集を行っている方 - 運用自動化やインフラ管理の効率化を目指す方
Google Cloud は、Gemini Enterprise Agent Platform のリモート MCP サーバーを発表しました。これにより、開発者は外部の AI エージェントを Google Cloud 環境内のリソースに安全かつ迅速に接続できるようになります。 このプラットフォームは、外部開発ツールと Google Cloud アーキテクチャを繋ぎ、Model Garden のモデル呼び出しやノートブック管理などを IDE から直接行えるようにします。 これにより、開発者はインフラストラクチャ接続の複雑さを解消し、価値創出までの時間を短縮できます。オープン スタンダードに準拠し、一元的なアセット管理と、IAM による強固なセキュリティが提供されます。
Google Spannerは、AIエージェント時代に対応するため、リレーショナル、ベクトル、グラフ、全文検索などの複数のデータモデルを統合したマルチモデルデータベースとして進化しています。 この統合により、AIはより深いコンテキストで推論できるようになり、パフォーマンスと経済的価値が向上します。 本記事は、データベースエンジニア、プラットフォームエンジニア、AI/MLエンジニア、そしてGoogle Cloudを利用する開発者向けです。
CyberAgent groupのインフラ基盤刷新プロジェクトにおけるハードウェア(HW)編の詳細。 新基盤の全体像、導入されたHWの選定理由や構成について解説。 インフラエンジニア、ハードウェア選定に関わるエンジニア向け。
2026年6月のNew Relicのアップデート情報です。 New Relic AIは、社内ドキュメントをナレッジとして学習させることで、回答精度を向上させることが可能になりました。 SREやエンジニアリングマネージャー、プラットフォームエンジニアなど、システム運用や改善に関わるエンジニア向けの記事です。
Google がIDC MarketScapeの「Worldwide Foundation Model Software」でリーダーに選出されたことを発表する記事です。Googleは、エンタープライズ基盤に最先端の研究を統合し、信頼性、セキュリティ、予測可能性を重視した生成AIソリューションを提供してきました。特に、エージェントの時代を支える統合システム「Gemini Enterprise」は、ビジネスチーム向けのアプリと開発者向けのプラットフォームを提供し、複雑なビジネスワークフローの実行を可能にします。Gemini 3.5 Flashなどの最新モデルは、高速かつ多次元のインテリジェンスを持ち、エージェント開発やビジネスワークフローでの活用に適しています。 この記事は以下のような読者層を対象としています: * Google CloudのAI/MLサービスに関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー * 生成AIを活用したビジネスソリューションやエージェント開発に関心のある技術リーダー * 最新のAI基盤モデルとそのエンタープライズへの応用について情報収集したい方
- AnthropicのAIコーディングエージェントClaude Codeが、組織での利用を容易にする新機能「Claude apps gateway」をAWS/Google Cloud向けに提供開始。 - シングルサインオン、費用上限設定、デフォルト設定の一括管理が可能になり、企業での導入・運用が効率化される。 - エンジニアリングマネージャー、コーポレートエンジニア、プロジェクトマネージャーなどが対象。
- LegalOn Technologiesのエンジニアが、デブサミ2026サマーで「人もAIも使える共通基盤を事業の加速装置にする」というテーマで登壇します。 - デザインシステム運用経験から、UI統一だけでなく、人やAIの力を引き出し事業価値に繋げる共通基盤の重要性を解説します。 - 組織の判断や行動を変えるような、事業価値に繋がる共通基盤づくりのヒントを、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、アーキテクトなど、共通基盤に関わる全ての人に提供します。
「Gemini Enterprise Agent Platform」は、ITリーダーやエンジニアリングチームが、顧客対応や社内業務を担うAIエージェントを効率的に構築・管理・運用するための統合環境を提供する。 記事では、エージェント開発の初期段階から運用、ガバナンスに至るまで、20の具体的な質問と実践的なアドバイスを通じて、安全でスケーラブルなエージェント構築のベストプラクティスを解説する。 これは、AIエージェントの開発、運用、管理に携わるエンジニア、テックリード、アーキテクト、インフラ担当者、セキュリティ担当者、プロダクトマネージャーなどを対象とした記事である。
Google Cloud MarketplaceでAIエージェントを公開・販売するための開発者向けガイド。 Gemini Enterprise Agent Platformとの連携、A2Aプロトコルへの準拠、エージェントカードの作成、認証・認可の実装、およびMarketplaceでの掲載・管理フローについて解説。 この記事は、AIエージェント開発者、プラットフォームエンジニア、およびGoogle Cloud Marketplaceでのソリューション提供に関心のある企業担当者向けです。
HCP TerraformとEntra ID (旧Azure AD) を連携させ、SSO(シングルサインオン)を導入する設定方法について解説する記事です。 特に、Entra IDのグループとHCP Terraformのチームを連携させる部分に焦点を当て、公式ドキュメントだけでは分かりにくいポイントを補足します。 インフラエンジニア、SRE、セキュリティ担当者、またはIaCツールの認証基盤に関心のある方々におすすめです。
アルダグラムのQAチームでは、Claude Codeのskillを活用してテスト分析からテスト設計までのQAプロセスをAIエージェント「qa-orchestrator」として整備・共同運用しています。 これにより、QAプロセス全体をAIに任せることが可能になり、効率化と品質向上が期待できます。 この取り組みは、固定制インプロセスQAからの脱却を目指すものです。
LegalOn Technologiesは、グループ会社であるOn Technologiesと共同で、「AI駆動経営プラットフォーム」という新しいプロダクトを2026年4月から開発します。 このプロダクトは、AIを活用して経営を支援することを目指しています。 プロダクトマネージャーや経営層、AI技術に関心のあるビジネスパーソンを対象とした記事です。
Google Cloud 上の Claude アプリ ゲートウェイは、Anthropic の Claude Code を組織全体で安全かつ効率的に利用するためのセルフホスト型サービスです。これにより、開発者ごとの認証情報管理、ポリシー適用、使用状況の追跡、費用上限の設定などが一元化され、Google Cloud のセキュリティとガバナンスの恩恵を受けつつ、推論処理をクラウド内に留めることが可能になります。 * Google Cloud 環境で Anthropic の Claude Code を組織的に展開・管理するためのゲートウェイソリューション。 * 開発者認証、アクセス制御、利用状況の監視、費用管理などを一元化し、セキュリティとコンプライアンスを強化。 * Google Workspace や OIDC と連携し、サービス アカウント キーなどの機密情報を開発者のローカル環境に保存する必要がなくなる。
Redashに「Query Results」という、クエリの結果を別のクエリからテーブルとして参照できる便利な機能があることを紹介する記事です。 - 既存のクエリ結果を再利用することで、クエリ作成の効率化や可読性向上が期待できます。 - データ分析やレポート作成を行うエンジニアやデータサイエンティストに役立つ情報です。
AIエージェントのセキュリティについて、失敗から学ぶ実践的なアプローチを紹介します。 AI時代の認証課題解決に向けた、ID管理の重要性と具体的な手法について解説。 セキュリティエンジニアやプラットフォームエンジニア、AI・機械学習に関心のある開発者向けの記事です。
- 自動車業界がソフトウェア定義車両(SDV)への移行を進める中、Google CloudとValtechは、AIとエージェントを統合した「Nexus SDV」プラットフォームを発表しました。 - Nexus SDVは、Google Cloud上で構築され、AIを活用して車両のテレメトリーデータをリアルタイムで分析し、コスト削減と高度な車両インテリジェンスを実現します。 - このプラットフォームは、多層防御セキュリティモデルを採用し、安全かつスケーラブルなSDVのライフサイクル管理を可能にする開発者向けオープンソースソリューションです。
Google Cloud が、分析およびビジネス インテリジェンス プラットフォーム部門で 3 年連続のリーダーとして Gartner® Magic Quadrant™ に選出されたことを発表します。AI を活用したエージェント型ソリューションにより、データの分析情報とビジネス プロセスの自動化のギャップを埋め、最新のデータスタックを再定義しています。 本記事は、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、およびデータエンジニアを対象としており、AI 駆動の分析プラットフォームの進化と Google Cloud の最新のイノベーションについて解説しています。
Google Cloudが、生成AIが生成する信頼できないコードを安全に隔離実行できる「Cloud Run Sandboxes」のパブリックプレビューを開始しました。 この機能は、AIが生成したコードの実行に伴うリスクを軽減し、安全な環境を提供します。 AI開発者、クラウドエンジニア、セキュリティ担当者向けの発表です。
Claude CodeのSkill Creatorを使用して、繰り返し発生する作業を「Skill」として切り出す経験について述べています。 この記事は、Skill Creatorの具体的な使い方や利便性に関心のあるエンジニアや開発者向けです。 Claude Codeの活用方法や、開発効率化に関心のある読者に役立つ情報を提供します。
・SRE NEXTの1日目に参加したプラットフォームエンジニアの記事 ・SREの概念や実践について、自身の経験を交えながら解説 ・SREの活動に興味があるエンジニア、特にプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアにおすすめ
Claude Codeのサブエージェントがデフォルトでバックグラウンド実行されるようになり、その利便性と注意点について解説しています。 ・Claude Codeのサブエージェントのバックグラウンド実行機能について ・バックグラウンド実行のメリット・デメリット ・開発者、特にAIツールを利用するエンジニア向け
お盆期間中のサポート窓口休業に関するお知らせです。 2026年8月10日から14日まで休業し、期間中の問い合わせは8月17日以降に対応します。 - 誰向けの記事か:サービス利用者、顧客 - 記事の目的:サポート窓口の休業期間と対応について周知すること - 記事の内容:休業期間、問い合わせ対応の遅延について
Personal OSシリーズの第2弾として、Gmailの未読メールを自動で分類し、対応が必要なものをタスク化して返信案を生成する仕組みを紹介します。この仕組みは、Gmailのプロモーションやニュースレターなどのメールを自動で整理し、効率的なメール管理を実現することを目指しています。 この_{title}は、日々のメール業務に追われ、タスク管理や返信に時間を取られているビジネスパーソンや、Gmailをより効率的に活用したいと考えている個人ユーザーにおすすめです。 AIを活用してメールをタスク化し、返信案を生成することで、メール処理の時間を大幅に削減し、本来注力すべき業務に集中するための方法論を提示しています。
Google AI Studioのスターターティアは、開発者が支払い情報なしで、数分でプロトタイプを公開できるようにする無料サービスです。 Cloud Run、Firebase Authentication、Cloud Firestore、Cloud SQL for PostgreSQLが事前構成済みで提供され、Googleアカウントさえあれば利用可能です。 AIエージェントがコード生成からデプロイまでをサポートし、プロトタイピングから本番環境へのスムーズな移行を可能にします。
Sansan Tech Talk @関西 vol.5で「Bill OneにおけるService Platform開発」というテーマで登壇された内容。 Bill Oneのサービスプラットフォーム開発に焦点を当て、その開発プロセスや工夫について共有。 ITエンジニア、特にプラットフォーム開発やプロジェクトマネジメントに関心のある技術者向け。
日立製作所が開催した「Gemini Enterprise 活用コンテスト」のレポート。 社内公募で112件の応募があり、現場の課題解決に特化した10のAIエージェントが発表された。 IT、ソフトウェア開発、業務効率化に関心のあるエンジニアやマネージャー向けの記事。
* AlloyDB に、Gemini のインテリジェンスを直接適用できる新しい AI 関数が追加され、データ処理のパフォーマンスが劇的に向上し、コストが削減されました。 * ai.generate、ai.summarize、ai.analyze_sentiment などの関数により、非構造化データの分析や要約が容易になり、ai.if の最適化により、処理速度とコスト効率がさらに向上しました。 * この進化は、AI ネイティブなデータベースとしての AlloyDB の能力を強化し、開発者がよりインテリジェントなアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。 このアップデートは、Google Cloud のデータベースソリューションに関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、およびプラットフォーム管理者にとって特に価値があります。AI 機能とパフォーマンスの向上に関心のある技術リーダーや意思決定者にも役立ちます。
note株式会社のAIプラットフォームエンジニアが、同社のレコメンド開発におけるAIエージェントの活用事例について解説しています。 AI Engineering Summit Tokyo 2026での発表内容を基にしたもので、AIエージェントがどのようにレコメンド機能の開発を支えているかが語られています。 対象読者は、AI技術やレコメンドシステム開発に関心のあるエンジニアやデータサイエンティストです。
- Visual Studio CodeにGitHub Copilotの従量課金制における費用表示機能が追加されました。 - 2026年6月から、AIチャットやAIエージェント利用時のトークン数に応じた従量課金が導入されるため、利用者は費用を把握しやすくなります。 - 開発者、特にGitHub Copilotを頻繁に利用するユーザーや、コスト管理に関心のあるエンジニア向けの記事です。
LINEヤフーグループ最大の技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の基調講演について アーカイブ動画と書き起こしテキストで内容を紹介 技術者、特にエンジニアリングマネージャーやテックリード、アーキテクト、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニア向け
BigQueryの新しいAI.AGG()関数は、SQLクエリ内で自然言語の指示を与えるだけで、数百万行の非構造化データやマルチモーダルデータを要約・分析できます。 システムログや商品カタログ、画像データなど、多様なデータソースからの洞察抽出を可能にします。 この関数は、データサイエンティスト、プラットフォームエンジニア、機械学習エンジニアなど、大量のデータを効率的に分析・活用したいと考えている開発者やアナリストを対象としています。
・Linux Foundation傘下のMCPに、エンタープライズ向けの新機能「Enterprise-Managed Authorization(EMA)extension」が安定版としてリリースされました。 ・この機能により、生成AIとツール間の接続プロトコルであるMCPへのアクセスを一括管理できるようになります。 ・これまでユーザーが手動で行っていたMCPサーバへのアクセスや認証プロセスが簡略化され、企業でのMCP導入が容易になります。
- Claude CodeのCodeタブでWorktree作成時にmise trustを自動実行する方法について解説。 - miseを使用するプロジェクトでWorktree作成後、mise.tomlがtrustされていないためにClaudeの作業が中断される問題を解決。 - miseを利用して開発効率を高めたいエンジニア、Claude Codeをより便利に活用したい開発者向け。
Azure Logic Appsで、共有シークレットを使用せずにマネージドID(UAMI)を使ってMicrosoft Graph APIを呼び出し、SharePoint Online(SPO)リストへの登録を行う方法について解説しています。 - Azure Logic AppsのマネージドIDとMicrosoft Graph APIの連携方法 - SharePoint Onlineリストへのデータ登録を自動化する具体的な手順 - セキュアな認証方法(共有シークレット不要)に関心のあるエンジニア
・LINEヤフーで17年間、大規模サービス基盤や約130名の開発組織を統括した人物がHRBrainにVPoEとして参画。 ・AI時代を見据え、自身の意思決定がダイレクトに反映される環境で、技術と組織を一から設計したいという意向。 ・大規模プラットフォーム統合プロジェクトの全体PM経験も持つ、技術・組織・事業を横断する経験を持つ人物のインタビュー。 このインタンビューは、 ・エンジニアリングマネージャー ・アーキテクト ・組織戦略に関心のある技術者 を対象としています。
・Claude Code CLIのセットアップ方法について、非エンジニアの視点から解説します。 ・本記事は、Claude Code CLIを初めて使う超初心者向けの記録です。 ・業務効率化のためにClaude Code CLIの導入を検討している方におすすめです。
・Anthropicが発表したModel Context Protocol(MCP)の概要と、そのサーバーをGoogle Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする手順を解説しています。 ・GKEへのデプロイにより、スケーラビリティ、一元化されたアクセス、セキュリティ強化といったメリットが得られます。 ・PythonとFastMCPフレームワークを使用し、加算・減算機能を持つシンプルなMCPサーバーを構築し、GKE上で安全に公開するまでの具体的なコマンドや設定ファイルが示されています。 この記事は、AIエージェント開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、および機械学習プロジェクトでコンテキスト統合に関心のある方を対象としています。
さくらインターネットのライブ配信PaaS「ImageFlux Live Streaming」が、配信アーカイブをさくらのAI Engineで自動要約する機能について解説します。 HLS形式で保存されたアーカイブ映像をAIが分析し、内容をテキスト化することで、後から視聴する際の時間短縮や情報把握を支援します。 ライブ配信の運用者や、アーカイブ映像を効率的に活用したいと考えているエンジニア・プロダクトマネージャー向けの記事です。
AIエージェント開発・検証ループに組み込むためのツール「sim-use」を紹介。 AIエージェントに目と手を持たせる開発ツール。 LINEアプリ開発SBU AIディベロッパーエクスペリエンスチームの記事。
Google Cloudは、英国がAI開発のハブとして進化し、単なる実験から実運用へと移行している状況を解説しています。 特に、AIエージェント技術の発展が英国経済に4000億ポンドの経済効果をもたらすと予測され、HSBCやIneffable Intelligenceなどの企業とのパートナーシップが紹介されています。 この記事は、AI技術の最前線、ビジネスへの応用、そして将来の展望に関心のある、IT業界のリーダー、エンジニア、ビジネス戦略家、政策立案者などを対象としています。