AI Agentの本番運用を通して学んだ3つのガードレール
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。
Wasmer社が、Node.js互換でコンテナよりも高密度・高速起動を実現する「Edge.js」を発表しました。 WebAssemblyランタイムであるWasmerを利用し、Dockerなどのコンテナ技術を使わずに、あらゆるNode.jsアプリを安全にどこでも実行可能にします。 Node.js開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの記事です。
音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発プロジェクトについて、技術選定の背景、アーキテクチャ、RAG戦略、テスト方針などを解説しています。 * 音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発における技術スタック、アーキテクチャ、開発プロセスを解説。 * Cloudflare Workersを基盤とし、TypeScript、Hono、Mastra、Geminiなどを活用したバックエンドとReactを用いたフロントエンドの構成を紹介。 * RAG戦略、データ準備、検索、テスト方針、今後の展望について、少人数開発でのスピード感と拡張性を両立させる工夫を詳述。
・IVRyでプロダクトエンジニアとテックリードを兼務する根岸さんの転職経験について ・過去の技術的負債の解消経験が現在の業務に活きていること ・勢いのあるスタートアップへの転職理由について ・プロダクトエンジニア ・テックリード ・技術的負債の解消に関心のあるエンジニア
社内プラットフォームで約4年間運用・開発してきたベクトル検索エンジン「Vald」について、パフォーマンス最適化とベストプラクティスを解説します。 Valdの長期運用経験に基づいた知見を共有する内容です。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。 * GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。 * 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。 * この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。
AI時代のキャリアを考える」をテーマにしたエンジニア交流会。 AI技術の進化がエンジニアの働き方やキャリアに与える影響について、実例を交えながら情報交換を行います。 AI活用に関心のあるエンジニア、キャリア形成を考えたいエンジニア、他社エンジニアとの交流を深めたい方におすすめです。
- "トラフィックの再ルーティング"について、DNSやBlue/Greenデプロイなどの技術を解説。 - デプロイ作業におけるサーバー切り替えの概念を、AWSの経験が浅い読者にも分かりやすく説明。 - 曖昧な理解を解消し、デプロイ方法の全体像を掴むための記事。
サイボウズのkintone性能ダッシュボード開発について、プロダクトエンジニアとエンジニアリングマネージャーが、巨大プロダクトにおける少数チームでの価値提供のための考え方や意思決定、乗り越えたハードルについて解説します。 * 巨大SaaSプロダクトで、限られたチームで機能開発に携わるプロダクトエンジニア * 設計・運用・技術的判断に責任を持つエンジニア * 技術とチームの意思決定に関わるテックリードやエンジニアリングマネージャー
NewSQLデータベースのアーキテクチャについて、ストレージ分離と分散合意のメカニズムに焦点を当てて解説します。 スケーラブルなシステム構築のための技術的アプローチを理解したいバックエンドエンジニアやインフラエンジニア、アーキテクト向けの内容です。 分散システムにおけるパフォーマンスと一貫性の両立を目指す方におすすめです。
AWS AuroraからTiDB Cloudへのデータベース移行プロジェクト完了後、ECSとTiDB Cloudの相乗り環境におけるコネクションプール枯渇問題について解説します。 - マイクロサービスアーキテクチャを採用する開発部が、MySQL AuroraからTiDB Cloudへ移行した背景。 - TiDB Cloudへの移行完了後、コネクションプール枯渇問題に直面した際の考察。 - ECSとTiDB Cloudの相乗り環境におけるコネクションプールの問題解決に向けたアプローチ。 対象読者: - バックエンドエンジニア - インフラエンジニア - データベース管理者
・Google Cloudのソリューションを活用し、エージェント型チャットボットが直面するリアルタイムチャットのコンテキスト更新高速化と長期履歴検索効率化の課題を解決する方法を解説。 ・Redis、Bigtable、BigQueryを組み合わせたポリグロットアプローチにより、短期・中期・長期のメモリを最適に管理し、会話の継続性を保つアーキテクチャを提案。 ・この技術は、大規模な会話エージェントを開発・運用するエンジニアやアーキテクトにとって、応答性の高いチャット体験とデータ活用の両立に役立つ情報を提供。
golang.tokyo #43 イベントレポート Goコミュニティによる技術談義イベントの開催報告。 Go言語に関心のあるエンジニアやコミュニティ参加者向け。
Claude Codeの開発効率を向上させるための、ターミナル起動の高速化に焦点を当てたテクニックを紹介しています。 Raycastショートカットとスニペットを活用して、コマンドラインツールへのアクセスを迅速化する方法を解説。 開発者、特にコーディングの生産性を高めたいエンジニアや、効率的な開発環境を構築したいプラットフォームエンジニアに向いています。
民放公式テレビ配信サービス「TVer」が、急成長を支える広告基盤をGoogle Cloud上に内製化した事例。 GKEやBigtable、Memorystoreなどを活用し、1日あたり億単位のリクエストを低遅延で処理する高可用性・低レイテンシ・スケーラブルな新基盤を構築。 Google Cloudを選定した理由は、既存のBigQueryとのデータ連携の容易さ、コスト効率、そして現場のGo言語との親和性の高さ。 本記事は、広告配信システムの内製化に関心のあるエンジニアやインフラ担当者、プロダクトマネージャー向けの内容となっている。
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを構築・公開した手順について解説しています。AIによる開発効率化・品質向上のため、散在しがちなノウハウをMarkdownで手軽に共有できる仕組みを構築しました。 - エンジニア、マーケター、デザイナーなど、社内の幅広い職種が対象。 - Claude Codeの機能を拡張し、スキルを簡単に作成・共有・活用できる環境を提供。 - GitHubリポジトリを利用し、シンプルな運用フローでスキルマーケットを構築・管理。
AI戦略とデータ戦略は2026年までに統合され、Google CloudはPostgreSQL互換データベースを活用して、開発者をAIアーキテクトに育成する。 記事では、スピード、スケール、セキュリティを重視し、インフラストラクチャの負担を軽減して、コンテキストエンジンとしてのデータベースの役割に焦点を当てる。 この内容は、AIアプリケーション開発におけるアーキテクト、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、およびインフラ担当者を対象としている。
Node.jsのリリースサイクルが年1回に変更され、全てのリリースがLTS版となることが発表されました。 これにより、開発者はより安定したバージョンを長期にわたり利用できるようになります。 本記事は、Node.jsの開発者、インフラエンジニア、およびプロダクトマネージャー向けの内容です。
・LINEヤフーで検索エンジン開発のマネジメントを行う筆者が、ベクトル検索について解説。 ・ベクトル検索は、LINEヤフーの検索、広告配信、レコメンデーションなどで活用されている。 ・直感的な検索体験の実現を目指す。 この記事は以下のような方におすすめです: ・機械学習エンジニア ・バックエンドエンジニア ・データサイエンティスト
Go言語が15年かけてバックエンド開発の標準言語へと成長した経緯を解説。 その「偉大なる退屈さ」が、開発文化にどのような変革をもたらしたのかを考察。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、開発文化に関心のあるエンジニア向け。
- OpenAIがWindows向けのAI開発環境「Codex for Windows」を正式リリースしました。 - このツールは、AIエージェントがコードの生成、デバッグ、レビューを自律的に行うことで、開発プロセスを支援します。 - プログラマー、特にAIによるコーディング支援に関心のある開発者や、Windows環境での効率的な開発を目指すエンジニアに適しています。
AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」に音声モードが追加されました。 これにより、AIに話しかけながらコーディング作業を進めることが可能になります。 開発者、特にバックエンドエンジニアや、新しい開発ツールに関心のある層に向けた情報です。
・コードレビューの目的と、その効率的な進め方について解説しています。 ・開発チーム全体のコード品質向上と、知識共有を促進するための実践的なノウハウを提供します。 ・ソフトウェア開発に携わるエンジニア全般、特にチームリーダーやマネージャー、新入社員におすすめの記事です。
E2Eテスト自動化の推進者とその運用、スケールについて解説。 QAエンジニアやテックリード、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャーが対象。 自動化の推進と運用・スケールへの課題と展望について触れています。
「削除からはじめよ」をテーマにした、Fukuoka.33tech vol.3 技術負債解消編のイベント告知です。 ・技術的負債の解消に焦点を当てたイベント。 ・Sansan Engineering Unitの加畑博也氏が登壇。 ・技術本部での採用情報も案内されています。
「Fantia」の開発チームが、急成長するプラットフォームを支える上での技術的課題や、エンジニアと他職種との連携について本音で語るオンライン座談会。 ・急成長するプラットフォーム「Fantia」の開発現場におけるリアルな課題や技術スタックについて。 ・エンジニアが直面する開発の裏側や、職種を超えたチーム連携の実情。 ・クリエイター支援プラットフォームの開発文化に興味のあるエンジニアやPM向け。
サイボウズ株式会社が開催する「kintone開発エンジニアキャリアBAR」は、kintoneの開発に携わるエンジニアと直接話せるリアルイベントです。 軽食とドリンク付きで、kintone開発の実際やサイボウズのエンジニア組織、働き方、転職などについてカジュアルに情報交換できます。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトエンジニアが参加し、LTや交流会を通じて現場のエンジニアから直接話を聞ける機会となっています。
AWS CDKのデプロイ時に発生するテンプレートサイズ上限超過の問題を、NestedStackを活用して解決した手法について解説しています。 - AWS CDKのデプロイフローとCloudFormationのテンプレートサイズ上限について理解しているエンジニア。 - 大規模なインフラ構成をAWS CDKで管理しており、サイズ上限に直面した経験があるインフラエンジニア。 - CDKのテンプレートサイズ上限問題の具体的な解決策と、NestedStackの適用方法を知りたいエンジニア。
開発における退屈な作業を自動化する方法についての記事です。 - コード生成やデプロイメントパイプラインの構築など、開発プロセスの一部を自動化することで、エンジニアはより創造的で価値の高い作業に集中できるようになります。 - バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニアなど、開発プロセスに関わるエンジニア全般を対象としています。
・コミューン株式会社のエンジニアである佐々木さんが、同社で働く理由や今後の展望について語るインタビュー記事。 ・第9弾のインタビューを受けたエンジニアからの推薦で、佐々木さんが登場。 ・エンジニア、テックリード、チームリーダー、またはコミューンに興味のある読者におすすめ。
- Swaggerを用いたAPIドキュメント作成方法と、それがバックエンドとフロントエンド間の連携をどのように改善するかを解説します。 - API仕様の明確化、開発効率の向上、コミュニケーションの円滑化といったメリットに触れます。 - バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャーなど、API開発に関わる全てのエンジニア向けの記事です。
2025年11月・12月に入社した8名のメンバーを紹介する記事です。 各メンバーの自己紹介、所属チームの体制や雰囲気、入社動機、オフィスでの気に入っている点、そして他メンバーからの質問への回答がまとめられています。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティング業界に興味のある方、KINTOテクノロジーズへの入社を検討している方、そして新しく入社したメンバーの活躍を知りたい読者向けです。
Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、「AI活用のリアル」をテーマに、生成AIが実際の開発現場でどのように活用されているのか、業務改善に繋がっているのかといった、綺麗事ではない現場のリアルな視点を共有します。成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗談も率直に語られます。LT枠もあり、参加者同士でAI活用の実践知を持ち寄る場となります。 このイベントは、以下のような方におすすめです。 - 生成AIの実務への組み込みに悩むエンジニア - AI活用の失敗談や試行錯誤も知りたい方 - 社内向けAIツール開発・導入担当者 - AI導入後の運用に課題を感じている方 - 関西でエンジニア同士の繋がりを作りたい方 - AI活用事例をLTで発表したい方
ゲーム業界のバックエンドエンジニア、クライアントエンジニア職を志望する学生向けのオンライン就活相談会のお知らせです。 作品フィードバック、面接対策、ES作成のコツなど、就職活動に関するあらゆる相談に対応します。 サイバーエージェントへの選考意思は問わず、2027年4月入社を目指す学生が対象です。
アイスタイルのエンジニア組織では、AI時代におけるエンジニアの真価と、自らのキャリアを主体的に築き上げる文化について語られています。 変化を楽しみながらキャリアを創るための組織づくりに焦点を当てています。 本記事は、エンジニアリングマネージャーや、自律的にキャリアを築きたいエンジニア、組織開発に関心のある方々におすすめです。
BigQueryの新しいグローバルクエリ機能は、地理的に分散したデータを単一のSQLクエリで探索・分析可能にします。これにより、ETLパイプラインの必要がなくなり、データ移動に伴う遅延や複雑さ、追加コスト、規制上の問題を解消します。この機能は、データセキュリティとコンプライアンスを維持しつつ、グローバルなビジネスインサイトを迅速に得るための強力なソリューションです。 この記事は、以下のような読者向けです。 - グローバルに展開する多国籍企業のエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト - データ統合や分析におけるETLの課題に直面している方 - データガバナンスやコンプライアンスを重視しながら、データ分析を効率化したい方
新規事業立ち上げでPMFを目指すエンジニアが、事業の成功のために学んだ4つのこと(目標設定、チームのモメンタム維持、負債の管理、次世代への引き継ぎ)を共有する。 ・目標設定:チーム全員が納得する「今いちばん明らかにすべきこと」を定義し、価値検証の仮説蓋然性を高める。 ・モメンタム維持:「良くなっていきそうだ」という変化の兆しをチームで共有し、感謝や相談を通じて困難を乗り越える。 ・負債管理:技術的負債だけでなく、コンテキストの喪失や属人化も価値検証の速度を落とすため、計画的に解消し、再構築も視野に入れる。 ・次世代への引き継ぎ:過去の意思決定背景や学びを共有し、次のチームが自信を持って開発を継続できる状態を残す。 この記事は、新規事業立ち上げに携わるエンジニア、特に0→1フェーズで苦労しているエンジニアや、チームを率いる立場にあるエンジニア、そして自身のキャリアを事業成長に繋げたいと考えているエンジニア向けです。
Sansan株式会社が名古屋で開催する、学生エンジニア向けの技術交流イベントです。 CTOや現役エンジニアが登壇し、技術やキャリア、名古屋での働き方について語られます。 懇親会では、寿司を囲みながらエンジニアとの交流や就職相談ができます。