- LegalOn TechnologiesのCRE（Customer Reliability Engineering）の役割と、AI時代におけるその重要性について解説する記事。 - 営業経験からエンジニアへと転身し、CREとして顧客の技術的問題解決を担う人物へのインタビュー。 - 人間の判断力と基礎技術が、AI時代においてCREに求められる真の価値として強調されている。
・AIを活用してアラートレビューの一次調査を自動化し、SREの負担を軽減する手法について解説しています。 ・ログの掘削（Digging）作業をAIに任せることで、より効率的なインシデント対応を目指します。 ・SRE、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、QAエンジニアなど、システム運用や監視に関わるエンジニア全般を対象としています。
Mackerelから、MDOTでのログ対応、グラフの時間範囲移動機能の改善、チェック監視リストの公開API取得機能の追加、そしてログ機能のオープンβ版公開という4つのアップデート情報が発表されました。MDOTによるログ送信の容易化、ブラウザ機能連携によるグラフ操作の快適性向上、API連携による運用自動化の推進、そしてログ機能による統合的なログ管理が紹介されています。 - Mackerelのインフラ運用担当者、SRE、バックエンドエンジニア - OpenTelemetryを利用してログ収集を行っている方 - 運用自動化やインフラ管理の効率化を目指す方
LINEヤフー株式会社が主催・協賛する2026年8月の技術系イベントの予定についてのお知らせです。 最新の情報は各リンク先で確認する必要があり、申し込み開始前や満席の場合もあることに留意が必要です。 技術者、特にSRE、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、バックエンドエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニア、プロジェクトマネージャーなどが対象となる可能性があります。
New Relicの2026年6月のアップデートについて解説する記事です。 Top takeawaysとして、アップデートの主要なポイントがまとめられています。 テックリード、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニアなど、システムの運用・管理に携わるエンジニア向けの内容です。
2026年6月のNew Relicのアップデート情報です。 New Relic AIは、社内ドキュメントをナレッジとして学習させることで、回答精度を向上させることが可能になりました。 SREやエンジニアリングマネージャー、プラットフォームエンジニアなど、システム運用や改善に関わるエンジニア向けの記事です。
SRE NEXT 2026に現地参加した筆者が、自身の登壇「依頼文化をやめる日」の振り返りとイベント全体の感想を述べている記事です。 今回のテーマ「Inclusive SRE」に触れ、SREsというロールにとらわれず、Site Reliability Engineeringに関わる全てのエンジニアが学べる場であったことを伝えています。 SREエンジニア、エンジニアリングマネージャー、およびイベント参加者やSREのテーマに関心のあるエンジニア向けです。
Ruby on RailsアプリケーションのログをMackerelに送信するための3つの方法（ファイル、Fluentd、CloudWatch Logs経由）を解説しています。OpenTelemetryトレースとの紐付けを前提とし、既存のロギング機構を活かしつつ、ログをJSON形式で出力し、OTelコレクターで収集・変換するアプローチを紹介しています。 * Ruby on Rails開発者 * バックエンドエンジニア * インフラエンジニア
Mackerelのログ機能がオープンβ版として公開されました。 この機能により、ログの検索、絞り込み、構造化ログのフィルタリング、検索条件の保存・共有が可能になります。 OpenTelemetryを利用してログを送信する方式が推奨されており、正式リリースは2026年秋頃の予定で、料金はインジェスト量に応じた従量課金制となります。 * Mackerelユーザーで、ログの集約、検索、分析に課題を感じているエンジニア * システムの運用・保守を担当しており、ログ調査の効率化を図りたい担当者 * 新しいログ管理ツールの導入を検討しているチームや組織
Cloud Monitoringの新機能「動的しきい値」と「2年間のルックバック」により、異常検知アラートの精度が向上しました。これにより、静的なしきい値では検出困難だった時間帯変動やワークロード増加に対応したアラート設定が可能になります。 ・インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア ・Google Cloudの運用担当者 ・コスト管理や異常検知の精度向上を目指すシステム管理者
New Relic SRE Agentを活用し、障害検知から原因特定までの時間を大幅に短縮する方法を紹介します。 将来的には社内専用AI Agentによる自動化やAIOpsの実現を目指す方向けの記事です。 現状の業務に工数をかけずにAIOpsを実現する第一歩として、具体的な活用方法を解説します。
SRE NEXT 2026に登壇・参加した経験を共有する記事です。 今年のテーマ「Inclusive SRE」に沿って、経験者から初心者まで、役割を問わず信頼性に関わる全ての人が学べる場であったことが述べられています。 SRE担当者、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、エンジニアリングマネージャー向けの内容です。
・SRE NEXTの1日目に参加したプラットフォームエンジニアの記事 ・SREの概念や実践について、自身の経験を交えながら解説 ・SREの活動に興味があるエンジニア、特にプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアにおすすめ
インフラ寄りのSREが、開発領域に踏み出し、ユーザー体験向上に貢献するための方法について解説するイベント告知。 - インフラSREが開発領域で活躍するためのヒント。 - 境界を越えてユーザー体験に貢献したいエンジニア。 - SRE NEXT 2026 IN TOKYOでの登壇情報。
DDoS攻撃からサイトは守れたものの、ビジネスを守りきれなかった事例をSRE NEXT 2026での発表内容として共有。 サイトの可用性だけでなく、ビジネスインパクトを考慮したインシデント対応と継続的な改善の重要性を解説。 SRE、インフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー向け。
AWS DevOps Agentの新機能であるカスタムエージェントを使用して、週次のSREレポートを作成する方法を解説します。 * DevOps Agentのカスタムエージェント機能の紹介 * 週次SREレポート作成の実践的な手順 * SREやインフラエンジニア、テックリード向け
Atlas は、Cloud SQL Enterprise Plus エディションを導入することで、数百の加盟店を抱える飲食ビジネスのデータベース管理を大幅にスケールさせました。これにより、運用オーバーヘッドが削減され、Query Insights による可視性向上、マネージド接続プーリング、データ キャッシュ、ダウンタイムのほぼないスケーリングが可能になりました。結果として、データベース運用にかかる時間が 30% 削減され、エンジニアはプロダクト開発に集中できるようになり、ビジネスは 200-300% の成長を遂げました。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 * 大規模なデータベース管理やスケーリングに課題を抱えるエンジニアやアーキテクト。 * Google Cloud SQL の最新機能（Enterprise Plus エディション）に関心のあるインフラ担当者。 * データベースの運用負荷を軽減し、イノベーションにリソースを集中させたいと考えているエンジニアリングマネージャー。
Copilot Studioとカスタムコネクタを用いて、Azure SRE AgentをTeamsから操作する方法を解説しています。 Azure SRE AgentはAzureの運用を自然言語で支援するAIエージェントで、本来はAzure Portalから利用しますが、REST APIが公開されているため外部システム連携が可能です。 この技術は、Azureの運用担当者や、TeamsでのAI活用に関心のあるインフラエンジニア、SRE担当者向けの記事です。