今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅 〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜
knowledge.sakura.ad.jp
MySQLのバックアップに関するトークセッションのレポートです。 YAPC::Fukuoka 2025での田中翼氏の講演内容をまとめたものです。 データベースエンジニアやインフラエンジニア向けの技術情報です。
さくらインターネット株式会社 法林浩之
Zeotap: BigQuery ML とベクトル検索が自社の AI モデル構築にどのように役立つか
cloud.google.com
ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sathish KS</name><title>Chief Technology Officer, Zeotap</title><department></department><company></company>
BigQuery AI: データと AI の融合が実現
cloud.google.com
BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vaibhav Sethi</name><title>Senior Product Manager</title><department></department><company></company>
数十万件以上の大規模データ移行バッチ設計・実装・運用ガイド
qiita.com
この記事は、数十万件以上の大規模データ移行バッチ処理について、設計から運用までの流れで重要だったポイントを解説します。 SmartHR社のエンジニアの実践的な経験に基づいた内容です。 大規模データ移行に関わるエンジニアの方々にとって役立つ情報を提供します。
株式会社SmartHR delhi09
AWS、マネージドデータベースを最大35％安く使える「Database Savings Plans for AWS Databases」発表
www.publickey1.jp
AWSがマネージドデータベースサービスの価格を最大35％割引する新プランを発表しました。 Database Savings Plans for AWS Databasesにより、一定以上の利用を約束することで割引が適用されます。 インフラエンジニア、データベースエンジニア、AWSユーザーにとってコスト削減のチャンスです。
Publickey jniino
How do I check whether the user has permission to create files in a directory?
devblogs.microsoft.com
この記事では、ユーザーがディレクトリにファイルを作成する権限を持っているかどうかをチェックする方法について解説しています。 セキュリティ属性を使用して、ファイルやディレクトリへのアクセス権限を検証する方法を説明しています。 対象読者は、ファイル操作の権限チェックを必要とする開発者です。
日本マイクロソフト株式会社 Raymond Chen
データ基盤の「意味」をテストする。AIエージェントを“最初の利用者”にするデータモデリング検証
qiita.com
この記事は、データ基盤における「意味」をテストするためのデータモデリング検証について解説しています。 AIエージェントを最初の利用者にすることで、データモデルの有効性を検証する取り組みを紹介しています。 @cosmeなどのサービスにおけるデータ分析に関心のある方、データモデリングに興味のある方におすすめです。
株式会社アイスタイル anntoque
組織図リソースと Temporal Data Model の相性についての考察！
zenn.dev
組織図リソースと Temporal Data Model について考察する記事です。 過去の記事への言及と、組織図に関連する話題を提供しています。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、組織図に関心のある人々に役立つ内容です。
株式会社LayerX convto
新しいコネクタや機能で拡張する BigQuery Data Transfer Service
cloud.google.com
BigQuery Data Transfer Serviceの新しいコネクタと機能拡張に関する記事です。 様々なデータソースからBigQueryへのデータ取り込みを自動化し、効率化します。 データエンジニア、マーケター、データアナリストなど、データ活用に関心のある人向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Artur Pop</name><title>Engineering Manager, Google</title><department></department><company></company>
BigQuery の EDIT_DISTANCE と AI.GENERATE を組み合わせて病名の名寄せ処理を効率化する
zenn.dev
BigQueryのEDIT_DISTANCEとAI.GENERATEを組み合わせることで、病名の名寄せ処理を効率化する方法について解説しています。 医療データの処理に関わるエンジニアやデータサイエンティストにとって役立つ内容です。 BigQueryを活用したデータ処理の効率化に興味がある方におすすめです。
Ubie株式会社 yubessy
Cloud SQL の無料トライアル インスタンスを発表: フルマネージド データベースのパワーを体験してください
cloud.google.com
Cloud SQLの無料トライアルインスタンスの発表に関する記事です。 フルマネージドデータベースの機能を30日間無料で試せる機会を提供しています。 既存のGoogle Cloudユーザーや、これから利用を検討しているユーザーが対象です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Subra Chandramouli</name><title>Sr. Product Manager - Google Cloud Database</title><department></department><company></company>
dbt×Snowflakeで構築するマルチカタログなIceberg Materializationの実装🧊
developers.cyberagent.co.jp
dbtとSnowflakeを用いたIceberg Materializationの実装方法を紹介する記事です。 マルチカタログなIceberg Materializationを構築するための具体的な手順を解説します。 プラットフォームエンジニアやデータエンジニアなど、データ基盤構築に携わる方を主な対象としています。
株式会社サイバーエージェント Ryuto Yoda
AWS、AIエージェントでレガシーなWindowsアプリをコードもDBもモダンな「.NET＋Aurora PostgreSQL」に自動変換。AWS Transformリリース
www.publickey1.jp
AWSが、レガシーなWindowsアプリを.NETとAurora PostgreSQLに自動変換するAIエージェント機能をリリース。 モダンな.NETとAurora PostgreSQLにコードとデータベースを移行します。 インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア向けの記事です。
Publickey jniino
モダンデータ基盤の最前線：現場から学ぶ実践と挑戦
aeon.connpass.com
モダンデータ基盤に関するイベントの案内です。 データ基盤の構築や高度化に関心のある方、現場での課題解決のヒントを探している方に向けて、企業の実践事例や課題、今後の展望を紹介します。 Snowflake、Databricks、dbt、BigQueryなどのモダンデータスタックに興味のあるデータエンジニアやデータ基盤構築に携わる方におすすめです。
AI Meets Semantic Layers:Time to Insightを数週間から1時間に短縮するデータモデリング / gcdasummit_25f
speakerdeck.com
データモデリングによって、インサイトを得るまでの時間を大幅に短縮する方法についての記事です。 Data & AI Summit '25 Fallというイベントの紹介と、発表者、関連情報へのリンクが記載されています。 データ分析やAIに関心のある方、データモデリングに携わる方々におすすめです。
爆破解体予定だったレガシーサーバーの転生
techblog.kayac.com
Redmineサーバーの爆破解体予定からの復活劇を解説した記事 レガシーシステムを最新技術で再構築し、コスト削減と運用効率の向上を実現 インフラエンジニアやSRE、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア向けの技術情報
株式会社カヤック t-akihito
🏗️「あなたの仕事って100年残る？」と妻に聞かれて気づいたテーブル名の恐ろしい真実
qiita.com
この記事は、ある企業のCMを見て、奥様から「あなたの仕事は100年残る？」と聞かれた著者が、自身の仕事であるテーブル名について考えさせられた内容です。 ソフトウェア開発におけるテーブル名の重要性と、その永続性について考察しています。 主にエンジニアに向けた内容です。
株式会社LITALICO nonikeno
Upgrade MSVC, improve C++ build performance, and refactor C++ code with GitHub Copilot
devblogs.microsoft.com
この記事は、Visual Studio 2026のGitHub CopilotによるC++開発支援に関するものです。 C++コードのリファクタリング、ビルドパフォーマンスの向上、MSVC Build Toolsのアップグレードを支援する新機能が紹介されています。 C++開発者や、Visual Studio 2026を使用している開発者向けのものです。
日本マイクロソフト株式会社 Erika Sweet