Mermaid記法でダッシュボードにアーキテクチャ図など視覚的な表現が可能に！
qiita.com
要約: ダッシュボードにMermaid記法でアーキテクチャ図やワークフロー図を描画できる機能が追加された。 Markdown記法で視覚的に情報を表現できるようになる。 アーキテクチャやワークフローの理解を促進するためのツールとして活用できる。
New Relic株式会社 nr-mito
元データを共有することなく、AWS Clean Rooms 上の AWS Entity Resolution を使用してマルチパーティーデータセットからインサイトを引き出す
aws.amazon.com
概要: AWS Clean Rooms 上の AWS Entity Resolution を使用して、複数の関係者のデータセットからインサイトを引き出す方法について説明する記事です。この技術は、データの共有を避けつつ、パートナー間でのデータ分析を可能にし、広告キャンペーンの最適化、顧客理解の深化といった様々なビジネス活用に役立ちます。 対象読者: マーケティング担当者、データ分析担当者、広告関係者、企業の経営者 データ分析や機械学習に興味を持つIT関係者 AWS Clean Rooms や AWS Entity Resolution を活用したい企業関係者
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Takahashi Nobuyuki
Salesforce と Google、Gemini を Agentforce に導入を発表 パートナーシップ強化により顧客の選択肢をさらに拡大
cloud.google.com
Salesforce と Google が、AI エージェントプラットフォームAgentforceにGoogleのGeminiモデルを統合することを発表したニュースです。今回のパートナーシップ拡大により、企業はより柔軟にAIソリューションを構築・展開できるようになります。企業向けAIソリューションの選択肢が増えることで、AI活用を加速したい企業や、AI技術に精通したエンジニア、データサイエンティストなどが対象となります。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
「誰もがAIやデータの恩恵を受けられる世界へ」CIOが語る、データイノベーション推進室の役割と展望
note.primenumber.co.jp
概要: データ活用企業の増加と生成AIの台頭により、データ基盤の整備や最適化が重要となっている。primeNumberは、データイノベーション推進室を新設し、データ活用戦略の推進を目指す。CIOの山本氏に、DI室の設立背景や役割、展望、求める人材について話を聞いた。 対象読者: データ活用に関わる企業の経営陣やCIO、IT部門担当者 データ基盤構築に関心のあるエンジニア 記事の種類: インタビュー記事
Managed Service for Apache Kafka のコスト削減方法: 確約利用割引、圧縮など
cloud.google.com
Apache KafkaのManaged Serviceのコスト削減策を解説する記事です。確約利用割引、圧縮、ゾーン間転送コスト最適化、バッチサイズ調整、保持期間設定など、具体的なコスト削減テクニックが紹介されています。Google CloudのManaged Service for Apache Kafkaを利用する企業や、クラウド上のKafka運用コスト削減に関心のあるITエンジニア、アーキテクトなどに向けた記事です。 * Apache Kafkaの運用コスト削減策を、具体的な方法と手順を交えて解説しています。 * Google CloudのManaged Service for Apache Kafkaの利用を検討している方、または運用コストを削減したい方に向けた記事です。 * 確約利用割引や圧縮といった、コスト削減に繋がる具体的なテクニックを理解することができます。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Qiqi Wu</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud</title><department></department><company></company>
『プログラマー脳』から学ぶコード読解時の脳の混乱
qiita.com
プログラミングのスキル向上に役立つ『プログラマー脳』を紹介する記事です。 脳の働きを理解することで、プログラミングスキルを向上させる方法が解説されています。 プログラマーやエンジニア、技術系のリーダーなど、プログラミングスキル向上に関心のある方々を対象とした記事です。
株式会社リンクアンドモチベーション megumi_i
Integration roundup: Monitoring your modern data platforms
www.datadoghq.com
概要: モダンなアプリケーションは、リアルタイムの分析や高度なAI/ML機能を支えるために、専門的なデータベースやプラットフォームにますます依存しています。これらのツールは、ワークフローとプロセスを統合することで開発を加速し、より迅速かつ効率的なデータ操作を可能にします。 対象読者: データベースエンジニア、プラットフォームエンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、インフラエンジニア 記事の内容: DatadogがSupabase、DuckDB、Milvusとの3つの新しいデータプラットフォーム統合を発表したニュースです。これらの統合により、ユーザーはデータプラットフォームのパフォーマンスを監視し、問題を効率的に診断し、インフラストラクチャ全体のリソース配分を最適化するための必要な可視性を獲得できます。
Datadog Japan合同会社 Curtis Maher
データエンジニアリングを自分の武器に。横浜市立大学で講義を実施しました
note.primenumber.co.jp
データエンジニアリングを武器に、1年生を対象にした講義が行われました。 横浜市立大学で、データエンジニアリングに関する講義が行われました。 データエンジニアリングの基礎知識を学ぶことを目的とした、初学者向けの内容であると考えられます。
AIエンジニアDevinを用いたデータ分析の可能性を探る：Wine Qualityデータセットで検証
tech.findy.co.jp
**要約：**AIエンジニアDevinを用いたデータ分析の可能性を探る実験結果を紹介する記事です。Wine Qualityデータセットを用いて、Devinによる探索的データ分析（EDA）を実施し、その結果や課題、今後の方向性を考察しています。Devinの活用はソフトウェア開発のフロントエンド支援に留まらず、データ分析にも適用できる可能性を示唆しています。 **対象読者：** - データサイエンティスト - 機械学習エンジニア - AI開発者 - プロダクトマネージャー
データサイエンスを基盤に新たな価値の創造を目指す、お茶の水女子大学 共創工学部で特別講義を実施しました
note.primenumber.co.jp
お茶の水女子大学 共創工学部で、データサイエンスを基盤とした新たな価値創造に関する特別講義が行われました。データ活用を通してビジネスの力を高めることを目指す講義で、大学との共同研究の一環です。データサイエンティストや機械学習エンジニア、研究者、コーポレート関係者など、幅広い分野の方々を対象とした内容です。
エンジニアは Deep Research をどう活かせるか
creators.bengo4.com
ChatGPTのDeep Research機能が、Proプランのみならず、他のプランにも拡充されました。 この機能は、o3モデルを基盤としてインターネット上の膨大なテキスト、画像、PDFを検索するものです。 エンジニアやデータサイエンティストにとって、効率的な情報収集に役立ちます。
弁護士ドットコム株式会社 t0daaay
BigQuery ML がオープンソースの生成 AI モデルに対応
cloud.google.com
BigQuery ML がオープンソースの生成 AI モデルに対応。 - Google Cloud のデータ分析サービスである BigQuery ML が、Gemini などの大規模言語モデル (LLM) と共に、オープンソース LLM をサポートする機能拡張を行いました。 - この機能拡張により、デベロッパーは Hugging Face からデプロイしたモデルやチューニング済みの OSS モデルを利用できるようになり、選択肢が大幅に増えました。 - データ分析や機械学習、特に医療記録のデータ分析を行うデータサイエンティストやエンジニア向けの、BigQuery ML の活用方法に関する記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jasper Xu</name><title>Software Engineer, Google Cloud</title><department></department><company></company>
BigQueryのストレージコストを削減するために実施したこと
tech.every.tv
BigQueryのストレージコスト削減方法について解説する記事です。 データエンジニアが、Google Analytics for Firebaseを利用したログ取得とBigQueryのストレージコスト削減のための施策を記述しています。 データエンジニアやBigQueryを利用するエンジニア向けの記事です。
株式会社エブリー kadakei
【ITmedia DX Summit 23/基調講演】イオンが構築する超大規模データ基盤と、�その活用戦略
speakerdeck.com
イオンのデータ戦略とデータ基盤、データ活用戦略について解説する記事です。300社を超えるグループ企業を持つイオングループのデータ戦略、データ基盤、データ活用戦略、国内最大規模の小売における意思決定プロセスと人々の生活への影響について議論します。本記事は、データ基盤に関わるITエンジニア、データサイエンティスト、事業戦略担当者、経営幹部、および関係者を対象としています。
第2回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meet Up ～学びと繋がりの場～ 開催報告
aws.amazon.com
この記事は、AWS ジャパンが開催した「生成 AI Frontier Meetup」の報告です。 生成AIの最新動向や活用事例、プログラム参加企業による事例紹介、今後のAWSの取り組みについてまとめられています。 生成AIに関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー向けの読み物です。
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Yoko Tsukamoto
【イベントレポート】「ZOZO Tech Meetup ～データサイエンス～」を開催しました！
techblog.zozo.com
ZOZO Tech Meetup ～データサイエンス～のイベントレポートです。 データサイエンスに焦点を当て、因果推論やデータ分析の事例、組織文化について紹介されました。 データサイエンティストやデータ分析に興味のある方、組織作りに携わる方におすすめです。
株式会社ZOZO vasilyjp
LINEヤフーのGPUサーバの内部設計とパフォーマンス検証（Rethinking AI Infrastructure Part 3）
techblog.lycorp.co.jp
LINEヤフーのGPUサーバの内部設計とパフォーマンス検証に関する記事です。 AIプラットフォームのコンピュート基盤の設計、構築、運用に興味のある方、または機械学習エンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、テックリードに役立つ情報です。 記事では、GPUサーバの内部設計とパフォーマンス検証について解説しています。
Project VOICE : 誰もが社会とつながり、自分らしく表現するために。
blog.google
Project VOICEは、ALSやSMAなどの病気によりコミュニケーションが困難な人々が、社会とつながり、自分らしく表現するためのプロジェクトです。 コミュニケーションの重要性を訴え、誰もが自分自身を表現できる社会を目指しています。 社会とのつながりを失いがちな人々に焦点を当てています。
グーグル合同会社 <name>Google 広報部</name><title/><department/><company/>
Qiita Night～企業における生成AI活用～
increments.connpass.com
本イベントは、企業における生成AIの活用事例を紹介するエンジニア向けのオンラインLTイベントです。 生成AIの導入を検討している方や、既に導入しているが効果が出ていない方、または何から始めれば良いか分からない方を対象に、課題解決や業務改善のヒントを提供します。 具体的な活用事例、Tips、社内への展開方法など、生成AIに関する幅広い情報が得られます。
Building an AI App GraphQL Endpoint with SQL DB in Fabric
devblogs.microsoft.com
Microsoft Fabricで、AIアプリケーションのGraphQLエンドポイントをSQLデータベースと共に構築する方法を解説します。 Azure OpenAIとリレーショナルデータを活用し、GraphQL APIの開発、AIの統合、PowerBIレポートの生成について学びます。 バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトなど、AIとデータ活用に関心のある技術者向けのワークショップです。
日本マイクロソフト株式会社 Brian Spendolini
【開催報告】CyberAgent/AWS 共催ビジネスワークショップ：データコラボレーションによる新たな広告・マーケティング・販促支援の実現
aws.amazon.com
CyberAgentとAWSが共催した、データコラボレーションによる広告・マーケティング・販促支援に関するワークショップの開催報告。 Retail Mediaにおけるデータコラボレーションの重要性と、AWS Clean Roomsを活用したユースケースを紹介しています。 小売業や広告主など、データ活用に関心のある企業担当者向けの情報を発信しています。
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Aska Ikeda
プロダクトのAI機能をゼロから開発！ 機械学習・LLMを活用しレビュー精度を進化させる専門部隊に密着！
now.legalontech.jp
LegalOn TechnologiesのAIレビュー機能に関する記事です。 AIレビュー機能の開発チームに焦点を当て、彼らのミッションや魅力について紹介しています。 企業法務に携わる方、AI技術に関心のある方、機械学習エンジニア向けの情報を発信しています。
EMNLP 2024 に参加してきた話
note.com
EMNLP 2024の現地参加に関する論文紹介記事です。 研究開発センターの研究者が、論文採択と個人的に面白かった論文の内容を紹介しています。 リサーチャーやデータサイエンティスト、機械学習エンジニア向けの記事です。
PROFESSIONALS at Timee vol.1 〜DRE 大河戸 裕一〜
productpr.timee.co.jp
タイミーの「プロフェッショナル」を紹介する連載の第1回。データ基盤やLooker活用を支えるDREの大河戸裕一さん(おこどんさん)に焦点を当てています。 DREとして活躍するおこどんさんのプロフェッショナリズムを、同僚や上司、他部署からのインタビューを通して明らかにします。 データサイエンティスト、データエンジニア、またはデータに関わるプロジェクトに携わる人々に向けた記事です。
ミスミ × KINTOテクノロジーズ が語る、製造業大企業の先端AIを活用した内製開発
kinto-technologies.connpass.com
ミスミとKINTOテクノロジーズが、製造業におけるAIの内製開発について語るセミナーの告知です。 AI開発の魅力や成功のポイント、組織作りについて、両社のトップエンジニアとエグゼクティブが対談します。 事業会社での内製開発に関心のあるエンジニア、AI活用や開発組織構築に興味のある方を対象としています。
Leveraging the Unified Data Model: A Practical Example of Data Modeling
devblogs.microsoft.com
この記事では、統一データモデル（UDM）を活用して、ゲーム開発者プロファイルのデータを効果的に構造化する方法を紹介しています。 UDMの基本、拡張、ディメンションを用いて、データの整理、効率的なクエリ、将来的なシナリオ構築の簡素化を実現しています。 データサイエンティスト、データベースエンジニア、アーキテクトなど、データモデリングに関心のある技術者向けの有益な情報です。
日本マイクロソフト株式会社 Anirudh Ganesh
AWS を活用して持続可能な水管理のためのデータの力を解き放つ
aws.amazon.com
本記事は、AWSを活用して持続可能な水管理を実現するためのデータ活用方法を紹介しています。 水を大量に消費する業界、特に電力や石油・ガスセクターにおける水使用効率の重要性を解説しています。 AWSのクラウド技術を用いた水使用量のデータ収集、分析、最適化のフレームワークを提供し、コスト削減、環境改善、規制遵守を支援します。
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Yoshinori Sawada
寄稿：塩野義製薬株式会社での、 セルフサービスの解析環境払い出しの仕組み “オンデマンド計算環境” をご紹介
aws.amazon.com
塩野義製薬が、AWS Service Catalogを活用して、データ解析環境をセルフサービスで提供する仕組みを開発した事例を紹介しています。 従来型の解析環境が抱える課題を、クラウドネイティブな環境への移行によって解決し、コスト削減と開発効率の向上を実現しています。 データサイエンティストやインフラエンジニアなど、データ分析基盤に携わるエンジニア向けの技術情報です。
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Chiaki Ishio
自社開発AIによる「おとり物件」検知・自動非掲載機能の実用化に向けた取り組み
www.lifull.blog
LIFULLによるおとり物件検知・自動非掲載機能の実用化に向けた取り組みに関する記事です。 機械学習を活用し、物件鮮度を向上させるための技術的な詳細と、事業部門との連携について解説しています。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャーなど、AI技術を活用した課題解決に関心のある方々にとって有益な情報を提供しています。
株式会社LIFULL LIFULL-shimamum
ビギナー向け生成AIのキホン講座 #1
knowledge.sakura.ad.jp
生成AIのキホン講座の記事です。生成AIに関する基本的な知識や導入支援について解説します。生成AIに興味のある方や、生成AIを導入したいと考えている方におすすめです。
さくらインターネット株式会社 古野光太朗
ML/DS Sectionと未来のコミュニティ
note.com
今回の記事は、データチームのML/DS Sectionに関するインタビュー記事です。 MLエンジニアとデータサイエンティストへのインタビューを通して、ML/DS Sectionの構成や未来のコミュニティについて解説しています。 データサイエンティストやMLエンジニア、組織改編に興味がある方向けの記事です。
SmartHRのAIチームにご興味をお持ちの方へ
tech.smarthr.jp
SmartHRのAIチームに関する情報まとめ記事です。 現在募集中の職種や、AIインテグレーションユニットの取り組みについて説明しています。 AI関連の仕事に興味のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト向けの記事です。
株式会社SmartHR ryopenguin
データドリブンな意思決定を牽引する存在へ。タイミーで挑む分析の価値を向上させる活動とは？
productpr.timee.co.jp
タイミーのデータアナリスト平野さんのインタビュー記事です。 データ利活用文化のあるタイミーで、データアナリストとして働くことについて解説しています。 データアナリストやエンジニア、データ活用の重要性を理解したい人向けの読み物です。
【スゴ本】思わず数学を学び直したくなる5冊
levtech.jp
数学を学び直したい人に向けた記事で、おすすめの書籍を紹介しています。数学的な知識や概念を学び直すことで、プログラミングやデータサイエンスの知識を深めることができるかもしれません。エンジニアやデータサイエンティストなど、数学的な知識を必要とする人たちに役立つ情報です。
レバレジーズ株式会社 user
VSCodeで作るRの分析環境（Mac）
techblog.raksul.com
VSCodeでRの分析環境を構築する方法を解説しています。 R拡張機能やradianのインストール、設定方法について説明しています。 データサイエンティストやRユーザー向けの技術記事です。
ラクスル株式会社 cureyumyum
人間が「ランダム」に数字を選ぶと、固有の“クセ”が出る。1年後の生成パターンの予測も可能？【研究紹介】
levtech.jp
人間がランダムに数字を選ぶと、その選び方に固有のパターンがあるという研究を紹介しています。1年後の生成パターンの予測も可能かもしれません。 データサイエンティストや研究者など、データ分析に関心のある人向けの技術的な内容です。 数字のランダム性と予測可能性に関する興味深い情報を得ることができます。
レバレジーズ株式会社 user
AWS Innovate Generative AI + Data 開催のお知らせ
aws.amazon.com
AWS Innovate Generative AI + Data の開催について紹介しています。 生成AIとデータ活用に焦点を当てたイベントで、ビジネス価値の創出、データ活用、アプリケーション開発に関するセッションが提供されます。 生成AIに関心のある方、既に利用している方に向けて、最新技術や活用事例、AWSのベストプラクティスが共有されます。
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Yumiko Kanasugi
データ分析コンペ「第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ」表彰式の開催
www.lifull.blog
国土交通省主催のデータ分析コンペ「第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ」の表彰式の様子を伝えています。 不動産の賃料予測や物件価値向上をテーマとしたコンペで、多くの参加者と活発なコミュニケーションがあったことが報告されています。 データサイエンティストやエンジニア、学生などデータ分析に関心のある方々へ向けた内容です。
株式会社LIFULL LIFULL-shimamum
VoC (Voice of Customer) 分析を Google Cloud で加速！パナソニックが実施する AI 活用
cloud.google.com
パナソニックがGoogle Cloudの生成AIを活用して、顧客の声（VoC）分析を加速させる取り組みを紹介しています。 従来の課題であった、大量のVoCデータの分析効率化と、文脈を理解した深い顧客理解の実現を目指しています。 マーケターやデータサイエンティストが、顧客ニーズを的確に捉え、新商品・サービスの開発やマーケティング戦略の最適化に役立てるための情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
Databricks Asset Bundlesを活用したAIプロダクトのCI/CDパイプライン
tech.every.tv
Databricks Asset Bundlesを活用したAIプロダクトのCI/CDパイプライン構築について解説しています。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアなど、AIプロダクト開発に関わるエンジニア向けの記事です。 Databricks Asset Bundlesを用いたCI/CDパイプラインの構築方法と、そのメリットについて具体的に説明しています。
株式会社エブリー Noleff
請求書仕分け自動化での物体検知モデル活用 / Utilization of Object Detection Models in Automated Invoice Sorting
speakerdeck.com
請求書仕分けの自動化に役立つ物体検知モデルに関する記事です。 Sansanのイベントで発表された内容で、AIを活用した事例が紹介されています。 主に、データサイエンティストやエンジニア、プロダクトマネージャーなど、IT系の専門家向けのコンテンツです。
「JEDAI2025新年会meetup!」に参加してきた！
qiita.com
DatabricksユーザーコミュニティJEDAIの新年会ミートアップに参加した記事です。JEDAIユーザー会に初めて参加した筆者の体験談がまとめられています。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。
株式会社primeNumber wakama1994
L’Oréal、Tech Accelerator でエンドツーエンドの MLOps プラットフォームを構築
cloud.google.com
L'OréalがGoogle CloudのTech Acceleratorを利用して、スケーラブルなMLOpsプラットフォームを構築した事例を紹介しています。 AIモデルのデプロイを加速し、迅速なイノベーションを可能にするためのプラットフォームの構築について解説しています。 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、プラットフォームエンジニア、Google Cloudに興味のある読者向けの技術記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Dr. Wafae Bakkali</name><title>Staff Generative AI Specialist, Blackbelt, Google</title><department></department><company></company>
簡易生命表を読んでみる
www.m3tech.blog
簡易生命表を読み解き、平均寿命や期待寿命について解説しています。 統計資料から得られる意外な知見や、平均寿命がどのように計算されるのかを説明しています。 データ分析や統計に興味のある方、または自身の健康や将来設計に関心のある方を対象としています。
エムスリー株式会社 eufo
Apache Iceberg– なぜ今、Icebergなのか？
qiita.com
Apache Icebergの概要と導入メリットを解説する記事です。 データ基盤の初心者でも理解しやすいように構成されています。 この記事を読むことで、Apache Icebergの導入を検討できるようになります。
株式会社primeNumber NateRive