AI を使用して Power BI セマンティック モデルを作成・編集する 2 つの方法
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Power BIのDAXクエリビューでCopilotを活用し、セマンティックモデルのメジャー作成を効率化する方法を紹介します。 AI(Copilot)を用いて、メジャーのたたき台作成やDAXクエリの生成・説明を行うことができます。 データサイエンティスト、Power BIユーザー、AI活用に興味のあるエンジニア向けの記事です。
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Power BIのDAXクエリビューでCopilotを活用し、セマンティックモデルのメジャー作成を効率化する方法を紹介します。 AI(Copilot)を用いて、メジャーのたたき台作成やDAXクエリの生成・説明を行うことができます。 データサイエンティスト、Power BIユーザー、AI活用に興味のあるエンジニア向けの記事です。
- Claude CodeとSnowflake MCPを活用し、dbtモデルのパフォーマンスチューニングを自動化する手法について解説しています。 - データエンジニアが担う幅広い業務の中から、特にパフォーマンスチューニングの難しさと、その自動化による効率化に焦点を当てています。 - データエンジニア、特にSnowflake環境でのパフォーマンス改善や効率化に関心のあるエンジニア向けの記事です。
- 2030年までに、1兆パラメータを持つ大規模言語モデルの推論コストが90%以上削減されるとガートナーが予測。 - コスト削減は、半導体・インフラの効率向上、モデル設計革新、チップ利用率向上、推論特化シリコン増加、エッジデバイス応用などの複合的技術改善による。 - 大規模言語モデルのコスト削減動向と、その背景にある技術的進歩に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャー向け。