アトラシアンのJiraに生成AI機能が導入され、AIによる要件定義の自動作成、タスクの洗い出し、そしてClaudeやCopilotなどのAIエージェントへのタスク割り当てが可能になりました。 - AIがJira上で要件定義を自動生成し、既存のコードベースやConfluenceの情報も活用します。 - プロジェクト管理の効率化、特に開発プロセスの初期段階を支援します。 - プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャーなどが主な対象読者です。
AIネイティブ時代における開発組織の役割と、その拡張可能性について解説しています。 AI技術の進化が開発組織に与える影響と、変化に対応するための組織のあり方を探ります。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、およびAI技術を活用したい開発組織全般を対象としています。
New Relicの2026年6月のアップデートについて解説する記事です。 Top takeawaysとして、アップデートの主要なポイントがまとめられています。 テックリード、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニアなど、システムの運用・管理に携わるエンジニア向けの内容です。
「Gemini Enterprise Agent Platform」は、ITリーダーやエンジニアリングチームが、顧客対応や社内業務を担うAIエージェントを効率的に構築・管理・運用するための統合環境を提供する。 記事では、エージェント開発の初期段階から運用、ガバナンスに至るまで、20の具体的な質問と実践的なアドバイスを通じて、安全でスケーラブルなエージェント構築のベストプラクティスを解説する。 これは、AIエージェントの開発、運用、管理に携わるエンジニア、テックリード、アーキテクト、インフラ担当者、セキュリティ担当者、プロダクトマネージャーなどを対象とした記事である。
- AI時代におけるソフトウェアエンジニアリング組織のあり方について論じています。 - 開発速度とコストの最適化が実現された後の、組織論に焦点を当てています。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、ディレクター、機械学習エンジニアなど、組織運営や開発プロセスに関わる全ての人々が対象です。
LegalOn Technologiesの開発チームが主催する社内ミートアップ「LTA」の第8回レポート。 エンジニアが日々の業務Tipsや意見を共有し、組織拡大に伴うエンジニア間の連携強化を目的とする。 現地とオンラインのハイブリッド形式で、記念すべき10回目に向けて開催されている。
・この記事は、受身気質だった著者がエンジニアリングマネージャー（EM）になった経験を共有するものです。 ・3年前にリーダーの役割について書いた記事に続き、EMとしての新しい挑戦について語られています。 ・キャリアの転換点にあるエンジニアや、マネジメント職に就いたばかりの人々に向けて書かれています。
日立製作所が開催した「Gemini Enterprise 活用コンテスト」のレポート。 社内公募で112件の応募があり、現場の課題解決に特化した10のAIエージェントが発表された。 IT、ソフトウェア開発、業務効率化に関心のあるエンジニアやマネージャー向けの記事。
・AI技術、特にLLMがソフトウェア開発の現場でどのように活用されているか（コード補完、ドキュメント作成など）を具体例を挙げて解説しています。 ・AIの進化に伴い、ソフトウェア開発者の役割がどのように変化していくのか、その未来像を示唆しています。 ・AI時代におけるソフトウェア開発者のキャリアやスキルセットについて関心のあるエンジニア、マネージャー、テックリード向けの記事です。
・AI投資における短期的なPL思考から、中長期的な「AI資産」構築を目指すBS思考への転換の重要性を解説。 ・AIアプリケーションだけでなく、自社データや暗黙知の活用を支える仕組み作りが競争力の源泉となることを指摘。 ・AIプロジェクトの失敗率やタスクに応じたAIへの期待度を踏まえ、実用的なAI活用に向けた具体的なアプローチと進め方を紹介。