生成AI活用で業務が変わる！ぐるなび開発部門「GenAI GameDay」レポート
note.com
ぐるなび開発部門が開催した、生成AI活用をテーマにした技術イベント「GenAI GameDay」のレポートです。エンジニアのエンゲージメント向上と技術力強化を目的としており、生成AIによって業務がどのように変化するかに焦点を当てています。 - 生成AIの業務活用に興味があるエンジニア - 技術イベントの企画・運営に関心がある方 - エンジニアのエンゲージメント向上策を知りたいマネージャー
GitHub Commit Status を活用した柔軟な Approve 数管理
developers.cyberagent.co.jp
GitHubのBranch Protection機能における、コミットステータスを活用した承認者数の柔軟な管理方法について解説します。 プルリクエストの承認プロセスを効率化し、チーム開発の生産性を向上させるための具体的な設定方法を学びます。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、およびGitHubを利用した開発チームのメンバー向けの記事です。
株式会社サイバーエージェント kazukitaninaka
かつて経験した技術負債と向き合い、一つひとつ解消してきた経験が今に生きている ── Tech and Me #8
note.com
・IVRyでプロダクトエンジニアとテックリードを兼務する根岸さんの転職経験について ・過去の技術的負債の解消経験が現在の業務に活きていること ・勢いのあるスタートアップへの転職理由について ・プロダクトエンジニア ・テックリード ・技術的負債の解消に関心のあるエンジニア
次世代のエンジニアをどう育成するか。新人に身につけてほしい“スキル”【サイボウズ】
levtech.jp
サイボウズが次世代エンジニアの育成に焦点を当て、新人に身につけてほしいスキルについて解説する記事です。 ・未経験者や若手エンジニアが対象 ・入社後すぐに活躍できるための実践的なスキル習得を推奨 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力や問題解決能力の重要性も指摘
レバレジーズ株式会社 レバテックLAB
巨大プロダクトに、小さいチームで大きな変化を起こす Cybozu Tech Meetup #25
cybozu.connpass.com
サイボウズのkintone性能ダッシュボード開発について、プロダクトエンジニアとエンジニアリングマネージャーが、巨大プロダクトにおける少数チームでの価値提供のための考え方や意思決定、乗り越えたハードルについて解説します。 * 巨大SaaSプロダクトで、限られたチームで機能開発に携わるプロダクトエンジニア * 設計・運用・技術的判断に責任を持つエンジニア * 技術とチームの意思決定に関わるテックリードやエンジニアリングマネージャー
コード調査からタスク分割まで、機能設計の初動を自動化する
zenn.dev
- 新しい機能開発の初期フェーズで発生しがちな、既存コード調査、PRD作成、タスク分割といった手間のかかる作業を自動化する手法について解説。 - 開発プロセスの効率化と、エンジニアがより創造的な業務に集中できる環境づくりを目指す。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、および開発チーム全体に向けた記事。
株式会社ログラス akkino
IFを定義して、コードとチームを守れ！
qiita.com
「IF」を定義することの重要性について解説。 コードだけでなく、チーム全体を守るための指針となる。 テックリードやプロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー向けの記事。
株式会社リンクアンドモチベーション OtsukaTomoaki
Claude Codeに高度なコードレビュー機能が登場。深いコードレビューに最適化し、人間が見逃しがちなバグまで検出
www.publickey1.jp
AnthropicがAIコーディングエージェントClaude Codeに高度なコードレビュー機能を追加しました。 この機能は、AIが生成したコードの品質を保証し、開発プロセスにおけるコードレビューのボトルネックを解消することを目的としています。 開発者、特にAIによって生成されたコードのレビューを担当するエンジニアやテックリード向けです。
Publickey jniino
データ戦略 = AI 戦略シリーズ: Google Cloud で開発者を AI アーキテクトに進化させる
cloud.google.com
AI戦略とデータ戦略は2026年までに統合され、Google CloudはPostgreSQL互換データベースを活用して、開発者をAIアーキテクトに育成する。 記事では、スピード、スケール、セキュリティを重視し、インフラストラクチャの負担を軽減して、コンテキストエンジンとしてのデータベースの役割に焦点を当てる。 この内容は、AIアプリケーション開発におけるアーキテクト、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、およびインフラ担当者を対象としている。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Abirami Sukumaran</name><title>Staff Developer Advocate, Google</title><department></department><company></company>
はじめてのイベント登壇対策会議
lapras.connpass.com
「はじめてのイベント登壇対策会議」と題されたこのイベントでは、イベント登壇に不安を感じているエンジニアを対象に、登壇経験者によるパネルディスカッションが行われます。 テーマ選びから失敗談、キャリアへの影響まで、登壇への一歩を踏み出すための具体的なヒントが共有されます。 イベント登壇に興味があるものの、踏み出せない、または自信がないエンジニアにおすすめの内容です。
PayPal 史上最大規模のデータ移行が生成 AI イノベーションの基盤に
cloud.google.com
・PayPalは、サイロ化された約400ペタバイトのデータをGoogle CloudのBigQueryに移行し、データ基盤をモダナイズしました。 ・この大規模なデータ移行により、分析速度の向上、AIイノベーションの加速、業務効率化を実現し、生成AI時代の新たなサービス提供に向けた強固な基盤を構築しました。 ・この記事は、データ基盤のモダナイゼーション、特に大規模データ移行を検討している企業の担当者や、生成AIを活用したイノベーションを目指すエンジニア・プロダクトマネージャー向けの内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vaishali Walia</name><title>Sr Director Data Analytics, PayPal</title><department></department><company></company>
アジャイル開発の「スクラム」とは？役割・手順と形骸化させない実践のコツを解説
blog.nijibox.jp
アジャイル開発手法の一つである「スクラム」について、その基本、役割、イベント、成果物、そして形骸化させないための実践的なコツを解説。 ・アジャイル開発を実践するためのフレームワーク「スクラム」の基本を理解したい人。 ・スクラムの役割、イベント、成果物を把握し、効果的な運用方法を知りたいプロジェクトマネージャーやテックリード。 ・スクラム導入時の「短いウォーターフォール」といった陥りやすい課題を避け、チームの生産性を向上させたいエンジニアやマネージャー。
株式会社ニジボックス shibakuki.sumire
【第12弾】今、私がコミューンにいる理由〜エンジニア編〜
note.com
・コミューン株式会社のエンジニアである佐々木さんが、同社で働く理由や今後の展望について語るインタビュー記事。 ・第9弾のインタビューを受けたエンジニアからの推薦で、佐々木さんが登場。 ・エンジニア、テックリード、チームリーダー、またはコミューンに興味のある読者におすすめ。
「自分を信用しない」プロダクトリードエンジニアが、日々の業務で大切にしていること
note.linc-well.com
・プロダクトリードエンジニアが日々の業務で大切にしていることを解説 ・「自分を信用しない」という姿勢で、多角的な視点から本質を見抜く重要性を説く ・プロダクト開発に携わるエンジニアやマネジメント層に向けた内容