AkamaiのDevice CharacterizationでPC/スマホ/タブレットごとにCDNキャッシュを分ける
Akamaiの機能を用いて、PC、スマートフォン、タブレットごとにCDNキャッシュを出し分ける方法を解説します。 これにより、同一URLでもデバイスに応じた最適なコンテンツ配信が可能になります。 インフラエンジニアやSRE担当者、CDN運用に携わる方におすすめの記事です。
Akamaiの機能を用いて、PC、スマートフォン、タブレットごとにCDNキャッシュを出し分ける方法を解説します。 これにより、同一URLでもデバイスに応じた最適なコンテンツ配信が可能になります。 インフラエンジニアやSRE担当者、CDN運用に携わる方におすすめの記事です。
Google Distributed Cloud(GDC)は、GeminiとGoogleのAIスタックを顧客のデータセンターやエッジに展開する新機能を発表しました。これにより、厳格なデータ主権の要件を持つ企業や政府機関でも、最新のAI技術を自社環境でセキュアに利用できるようになります。 * **最新AIのオンプレミス展開:** Geminiモデルやオープンモデルを、NVIDIA Blackwell GPUなどの高性能インフラと共にGDC上で直接実行可能にします。 * **AI推論の最適化:** 新しいAIゲートウェイが、推論リクエストの動的なルーティング、ロードバランシング、割り当て管理を行い、効率と監査可能性を向上させます。 * **エージェント型AIの実現:** Kubernetes上に構築されたソブリンエージェント型AIアーキテクチャにより、セキュアな境界内で自律的なAIエージェントの開発とデプロイが可能になります。 この記事は、データ主権を維持しながら最新のAI技術をオンプレミスで活用したいと考えている企業や政府機関のIT担当者、インフラエンジニア、アーキテクト、AI/MLエンジニアを対象としています。
本イベントは、SRE(Site Reliability Engineering)をテーマに、大規模サービスにおける障害対応の最新動向と実践的なノウハウを共有するオンラインセミナーです。 障害を未然に防ぐだけでなく、発生時の影響を最小限に抑え、迅速に復旧し、再発防止に繋げるための「止める」「戻す」「学ぶ」という3つの視点から、MIXI、カカクコム、日本経済新聞社のエンジニアが具体的な事例を交えて解説します。 SRE、インフラ、プラットフォームエンジニア、大規模サービスの信頼性向上や障害対応に関心のあるエンジニア、技術戦略を担うCTOや技術リーダーにおすすめです。
AIエージェントの長時間実行を可能にするDurable Executionの概念と、AWS LambdaにおけるGo SDKを用いた実装方法について解説しています。 * AIエージェントの継続的な実行基盤に興味があるバックエンドエンジニア * Durable Executionの技術的な詳細とAWS Lambdaでの実現方法を知りたいインフラエンジニア * Go言語でのAWS Lambda実装における実践的な知見を求めている開発者
AkamaiのProperty ManagerのTime Interval機能を用いて、メンテナンス画面への切り替えを正確な指定時刻に開始する方法を解説します。 Akamaiは反映に時間がかかるため、計画メンテナンス時に正確なタイミングで切り替えるための具体的な設定手順を紹介します。 インフラエンジニアやSRE担当者で、Akamaiを利用した計画メンテナンスを正確な時間に行いたいと考えている方におすすめの記事です。
MicrosoftのFoundry Agent ServiceにおけるPrompt Agentの運用において、Application Insightsを用いた監視ダッシュボードとアラートの構築方法について解説しています。 検証環境でのBicepによる実装について触れています。 - プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア向けの記事です。 - Application Insights を用いた監視ダッシュボードとアラート構築について学べます。 - Bicep による検証環境の実装方法に関心がある読者におすすめです。
・分散トレーシングは、マイクロサービスなどの複雑なシステムにおいて、リクエストが複数のサービスをどのように流れたかを記録・可視化する技術です。 ・「トレース」「スパン」「トレースID」「コンテキスト伝播」といった概念を通じて、リクエストのボトルネック特定や障害調査を支援します。 ・本記事は、システム開発者、特にバックエンドやインフラを担当するエンジニアが、システムのパフォーマンス改善や障害対応のために分散トレーシングを理解し、活用するための入門ガイドです。
Google Cloudは、運用(OLTP)と分析(OLAP)のグラフワークロードを統合するソリューションとして、Spanner GraphとBigQuery Graphを発表しました。 このソリューションは、単一のデータベースでグラフ、リレーショナル、検索、生成AI機能を統合するSpanner Graphと、大規模な分析のために設計されたBigQuery Graphを組み合わせることで、データサイロを排除し、運用と分析の間のシームレスな連携を実現します。 本記事は、データベース管理者、データエンジニア、アーキテクト、データサイエンティストなど、グラフデータベースと分析の統合に関心のある技術者向けです。
- Microsoftのオンラインイベント「プロンプトで差がつくGitHub Copilot」の事例セッション資料。 - AzureのIaC管理やログ調査におけるSkillsとCustom-Instructionsの活用方法を解説。 - IaCやログ調査に関わるインフラ、SRE、プラットフォームエンジニアなどにおすすめ。
LINEヤフーのエンジニアがKubeCon + CloudNativeCon Europe 2026への参加経験を共有するレポート。 Kubernetesやクラウドネイティブ技術に関する最新動向や知見を、社内プライベートクラウドの開発・運用という文脈で解説。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニアなど、クラウドネイティブ技術に関心のある技術者向け。
- AIは、単なる質問応答から、高度な推論やタスク実行を行う「エージェンティック時代」へと進化しています。 - Google Cloudは、この新しい時代に対応するため、TPU 8世代、NVIDIA Vera Rubin搭載A5X、カスタムArm CPU「Axion」搭載VM、最新x86 VM、新ネットワーク「Virgo」、高速ストレージ、GKEの強化など、AIインフラストラクチャを大幅に拡張しました。 - この記事は、AIインフラストラクチャの進化、特にGoogle Cloudの最新技術に興味のあるエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、インフラ担当者、プロダクトマネージャーを対象としています。
Google Cloudは、ローカルマシンにインストール可能な大規模分散RDB「Spanner Omni」のプレビュー版を公開しました。 これにより、従来はクラウド環境でしか利用できなかったSpannerの機能を、開発環境などで手軽に試せるようになります。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、インフラエンジニア、そしてGoogle Cloudを利用する開発者全般にとって、開発効率の向上や検証作業の迅速化に繋がる重要な発表です。
New Relicの2026年3月アップデートについての記事です。 具体的なアップデート内容は詳細に触れられていませんが、紹介スライドへの誘導があります。 ITインフラやプラットフォーム、プロジェクトマネジメントに携わるエンジニアやマネージャー向けの情報と考えられます。
Google Cloudが「Spanner Omni」のプレビュー版を発表しました。これは、Google Cloud外のあらゆるインフラ(自社データセンター、マルチクラウド、ノートPCなど)で利用可能な分散データベースSpannerのダウンロード版です。 * ビジネス継続性、規制遵守、アプリケーションのポータビリティといった現代企業の多様なニーズに対応します。 * ハイブリッド/マルチクラウド環境でのレジリエンス、統一された技術スタック、オンプレミス環境のモダナイズに活用できます。 * Google Cloudのインフラに依存しないコア技術により、どこでもSpanner Omniを実行可能にし、開発や運用を効率化します。
Google Cloudは、AIエージェント時代に対応する第8世代TPUとして、トレーニングに特化したTPU 8tと推論に特化したTPU 8iを発表しました。 これらの新チップは、前世代を大幅に上回るパフォーマンスと電力効率を実現し、GoogleのAIスーパーコンピュータの一部として提供されます。 AI開発者、インフラエンジニア、および先進的なAIワークロードを扱う組織が主な対象読者となります。
Google Cloud は、AI エージェントの構築、スケーリング、ガバナンス、最適化を支援する統合プラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。このプラットフォームは Vertex AI の進化形であり、モデルの選択、エージェント構築機能に加え、統合、DevOps、オーケストレーション、セキュリティに関する新機能を提供します。 このプラットフォームは、AI エージェントをビジネスの成果創出に活用したいと考えている企業や開発者向けです。特に、AI エージェントを安全かつ効率的に開発・運用したい、あるいは既存のビジネスプロセスに AI エージェントを統合したいと考えている層に適しています。
Mackerelの外形監視機能がIPv6に対応し、サービスメトリックグラフでの値の取得失敗が「途切れ」として視覚化されるようになりました。また、CookieやTLS・証明書のチェックが厳格化され、APMの通知対象サービス選択、メトリックエクスプローラーでの差分値表示保持、mkrコマンドの--quietオプション追加など、多数の機能改善が行われました。さらに、Slack通知の見た目変更やSAML認証のセッション期限設定機能などが予告されています。 * インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニア向け * Mackerelの機能アップデート、特に監視機能の強化に関心がある方 * サービス運用における課題解決や効率化を目指す方
カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)は、Google Public Sector と提携し、研究者が連邦政府の助成金獲得を阻む「コンプライアンス税」を解消するため、Stellar Engine を活用したセキュアなコンピューティング環境を構築しました。 このソリューションにより、厳格なセキュリティ要件を満たしながら、研究者は煩雑な手続きから解放され、研究開発のスピードと質を向上させることが可能になります。 この記事は、研究者、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、および大学のIT関係者向けです。
Google Cloudでの生成AIの費用対効果を高めるための戦略について解説します。 パフォーマンスを犠牲にせず、ワークロードに適したツールやサービスの組み合わせを見つける方法を、従量課金制(PayGo)、Priority PayGo、プロビジョンドスループット(PT)などのオプションを交えて紹介。 バッチAPIやFlex PayGoのような追加オプションも解説し、最適なコストパフォーマンスを実現するための指針を示します。 このガイドは、Google Cloudを利用して生成AIのコスト管理とパフォーマンス最適化を目指すエンジニア、アーキテクト、およびプロダクトマネージャーを対象としています。 特に、コスト効率と安定したパフォーマンスの両立に課題を感じている読者に役立つ情報を提供します。
- Neovim上でMarkdownのプレビューを快適に行うためのプラグイン `md-render.nvim` を紹介する記事です。 - Markdownファイルを編集しながらリアルタイムでレンダリング結果を確認したい開発者や、Neovimのカスタマイズに関心のあるユーザー向けです。 - Vim駅伝という企画の一環として、過去記事の紹介も含まれています。
教育版マインクラフトの専用サーバープログラムの構築方法を解説する記事です。 さくらのVPS for Windows Serverを利用して、専用サーバーをセットアップし、ホストする手順が説明されています。 教育関係者や、マインクラフトのサーバーを自分で構築したいと考えている人向けです。
Google Cloudのアプリケーションロードバランサへの移行を、オンプレミス環境から段階的に行うための実践ガイドです。本番環境への影響を最小限に抑えつつ、宣言型構成やService Extensionsを活用して、スケーラビリティと費用対効果の高いインフラを構築する方法を解説します。 - オンプレミスのロードバランサ構成を調査・分類し、Google Cloudの機能にマッピングする手順。 - 宣言型設定(URLマップ、Cloud Armor)を優先し、複雑なロジックにはService Extensionsを戦略的に利用するアプローチ。 - ステージング環境でのテスト、カナリアリリースによる段階的な本番環境への移行、およびロールバック計画の重要性。
- Google Cloudが「The Forrester Wave™: Sovereign Cloud Platforms, Q2 2026」でリーダーに選出されたことを報告する記事です。 - データ主権、データ所在地、運用上の自律性を重視した3つのソブリンクラウドプラットフォーム(Google Cloud Data Boundary, Google Cloud Dedicated, Google Distributed Cloud)を提供し、AIイノベーションとの両立を図っています。 - 規制の厳しい業界や公共部門の組織、データ主権とAI活用を両立させたい企業、独立した運用管理を求める組織などを対象としています。
Googleは、AIインフラストラクチャの環境負荷低減に向けた取り組みとして、最新世代のTPUであるIronwoodが、前世代と比較して炭素効率を3.7倍向上させたことを発表しました。 この改善は、ハードウェアの進化だけでなく、ソフトウェア最適化や低精度演算の活用、インテリジェントなスケジューリングによるエネルギー効率の向上によって達成されています。 この記事は、AIインフラストラクチャの持続可能性に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、インフラ担当者、およびプロダクトマネージャーを対象としています。
- Cloudflareが、AIエージェントがメールの送受信を行える「Cloudflare Email Service」をパブリックベータで公開しました。 - これにより、アプリケーションやAIエージェントが直接メールを送受信・処理できるようになり、インフラストラクチャの構築が容易になります。 - 開発者やインフラエンジニア、AI開発者などが対象です。
・Salesforceは開発者向けイベント「Salesforce TDX 2026」にて、API、CLI、MCPでアクセス可能な「Salesforce Headless 360」を発表しました。 ・これにより、Salesforceの全機能が外部から柔軟に利用できるようになり、SaaSの代表格であるSalesforceの新たな展開を示唆しています。 ・本記事は、Salesforceの技術的な拡張に関心のある開発者、インフラエンジニア、アーキテクト、およびプラットフォーム担当者向けの内容です。
MackerelがPHPカンファレンス小田原2026にスポンサーとして参加したレポート。 ブースではLaravelアプリのAPM可視化デモや、トラブル対応で頼るものに関するアンケートを実施。ログとAIの組み合わせがトレンドであることが示唆された。 スポンサーLTでは、ゼロコードでオブザーバビリティを実現するOBI技術とAPMについて発表し、参加者から高い関心が寄せられた。 アットホームな雰囲気の中、多くの参加者と交流でき、充実した2日間となった。 この記事は、PHP開発者、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、フロントエンドエンジニア、コーポレートエンジニア、プロダクトマネージャー、マーケター、QA・テストエンジニア、デザイナーなど、技術カンファレンスに参加する幅広い層のエンジニアや関係者向けです。
- Google Cloudと米国代表チームは、AIを用いて冬季オリンピック選手のために、複雑な空中技を3D生体力学分析するシステムを開発しました。 - このシステムは、2D動画から63個の関節を持つ3D骨格をリアルタイムで生成し、選手のパフォーマンス向上に貢献します。 - 高速動作の追跡や、装備による視界不良といった課題を、TPUとVertex AIを活用したインフラで解決し、理学療法や産業用ロボットなどへの応用も期待されます。
・Cloud Native Computing Foundation (CNCF)からGolden Kubestronautに認定されたことを報告する記事です。 ・Kubernetesの知識やスキルを証明する資格の最上位であるGolden Kubestronautについて解説しています。 ・Kubernetesの高度な知識や実践的なスキルを持つエンジニア、またはその取得を目指すエンジニア向けです。
エージェント型AIの普及に伴い、ネットワークに新たな責任が求められています。Envoyは、プロトコルを理解し、ポリシーを適用し、急速に進化するエージェントシステムに対応できる、将来を見据えた基盤を提供します。 この技術記事は、AIネットワーキングにおけるEnvoyの役割と、その拡張性、ポリシー適用能力、ステートフルなインタラクションのサポートに焦点を当てています。 ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、機械学習エンジニア、Google Cloudユーザー、バックエンドエンジニア、コーポレートエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー、リサーチャー、デザイナー、マーケター、プロジェクトマネージャー、QAエンジニア、および各種プログラミング言語やデータベースに携わるエンジニアを対象としています。
Mackerelは2026年5月21日よりWebコンソールとAPIエンドポイントのIPv6対応を開始します。IP制限機能を利用しているユーザーは、IPv6通信を利用している場合、IPv6アドレスの追加設定が必要です。設定を行わない場合、IPv6経由でのアクセスができなくなる可能性があります。 - MackerelのWebコンソールおよびAPIエンドポイントのIPv6対応について - IP制限機能利用者はIPv6アドレスの追加設定が必要 - 2026年5月21日までに設定確認・実施を推奨
- AWS CDKを使用して既存のAWSリソースをCDKの管理下に統合する方法を解説します。 - Former2によるコード化、L2コンストラクトへの書き換え、自動デプロイ停止などの手順が含まれます。 - AWS CDKでのリソース管理を効率化したいインフラエンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクト向けの記事です。
Google Kubernetes Engine(GKE)に新しい Cloud Storage FUSE プロファイルが導入されました。 これにより、AI/ML ワークロードにおける Cloud Storage へのデータアクセスが、パフォーマンス調整の複雑さを解消し、自動化されることで高速化されます。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。
PagerDuty Challenge Cup 2026への参加レポート。 インシデント対応力を競うコンテストの概要と当日の流れ、参加して得られた学びについて解説。 SREチームのエンジニア、インシデント対応に関心のあるエンジニア向け。
Cloudflareは、AIエージェントによる利用を最適化するため、同社提供の全サービスに対応するCLIを開発すると発表しました。 これにより、AIエージェントはCloudflareのサービスをより効率的に利用できるようになります。 インフラ、ネットワーク、セキュリティエンジニア、AI関連のエンジニアや開発者向けの記事です。
GitHub Copilot CLIの公式チュートリアル「GitHub Copilot CLI for Beginners」の第5章「skills の作成」について、ハンズオン形式で和訳しながら解説しています。 Copilot CLIのスキル機能に焦点を当て、具体的な使い方を学びたい開発者向けです。 Copilot CLIのスキル作成方法を実践的に理解したいエンジニアにおすすめです。
RailsアプリにElasticsearchを導入し、日本語全文検索を実装したサンプルアプリについての記事です。 elasticsearch-model gemを用いたモデル統合、Kuromojiアナライザー設定、multi_matchクエリによる検索実装について解説します。 Ruby on Railsでのバックエンド開発や、全文検索機能の実装に関心のあるエンジニア向けです。
- AIによるワークフロー自動生成の裏側で発生しうる、予期せぬAIの誤動作や意図しない挙動について解説しています。 - そのような問題に対処するための「ハーネスエンジニアリング」という実践的なアプローチを紹介しています。 - AIを安全かつ効果的に活用したいと考えているエンジニアや、AIによる自動化の課題に関心のある読者向けです。
Webパフォーマンス監視ツールをAIエージェントで再構築し、Slackだけで完結する運用を目指した事例を紹介。 フロントエンドエンジニア向けの記事。 社内LT大会での発表をもとにしている。
・クラシルSREチームが、手作業で設定していたデータベース管理ツール「Bytebase」の設定をTerraformによるコード管理へ移行した事例。 ・AIコード支援ツール「Claude Code」を活用し、Terraformリソースの記述や設定作業を効率化したプロセスを紹介。 ・SREやインフラエンジニア、データベース管理者で、運用自動化やIaC(Infrastructure as Code)に関心のある読者向け。
さくらインターネットが実施した高火力 DOKハンズオンの資料を一般公開した記事です。 OpenVoiceというボイスクローンができるAI技術について解説しています。 AI技術のハンズオンやボイスクローニングに興味のあるエンジニア向けです。
- 厚生労働省は、令和8年度に病院向け電子カルテ導入支援として「クラウドネイティブを基本とする」補助金を推進する。 - しかし、一部の医療機関では、補助金の対象となるクラウドリフト型の電子カルテがクラウドネイティブ型と誤認・誤認されている状況がある。 - 本記事は、クラウドネイティブではないシステム選定に伴う課題について、医療機関関係者やIT担当者に向けて解説する。
Google Kubernetes Engine (GKE) は、GKE Inference Gateway を使用して、リアルタイム推論と非同期推論の両方を同じインフラストラクチャで効率的に実行する新しい方法を導入します。これにより、リソースの断片化とコストの増加を解消し、GPU/TPU アクセラレータを単一の流動的なリソースプールとして活用できます。 このソリューションは、レイテンシに敏感なリアルタイム リクエストと、レイテンシが許容される非同期タスクをインテリジェントにスケジューリングし、リソース利用率を最大化します。・AIインフラストラクチャのコストとパフォーマンスのトレードオフに悩むエンジニア ・Google Kubernetes Engine (GKE) を利用している、または利用を検討している開発者・インフラ担当者 ・リアルタイムと非同期の推論ワークロードを統合し、リソース効率を高めたいと考えている方
・GoogleはAI技術を活用し、日本のデジタル基盤のセキュリティ強化に取り組んでいます。 ・進化するサイバー脅威に対抗するため、Googleは長年培ってきた技術を応用しています。 ・テクノロジーの恩恵を誰もが安心して享受できるデジタル社会の実現を目指しています。
・信頼性向上のためのSLI/SLOフレームワークと、サービス稼働状況確認ツール「LINE Status」の開発について解説しています。 ・SREチームがどのようにSLI/SLOを導入し、開発・運用を進めたかの実践的な記録です。 ・SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、エンジニアリングマネージャー向けの記事です。
OpenAI APIの利用コスト削減に焦点を当てた記事です。 業務でOpenAI APIを利用しており、コスト増加に悩んでいるバックエンドエンジニア向けに、Batch APIの活用によるコスト半減の可能性を解説します。 レシートからの構造化データ抽出処理におけるAPI費用の最適化について具体的に言及しています。
- 本記事は、MySQLのメジャーバージョンアップグレードを本番環境で安全に行うための検証プロセスについて解説しています。 - 本番環境で実行されたクエリを用いた検証方法や、それに伴う課題と対策に焦点を当てています。 - MySQLの運用に携わるエンジニア、特にデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE担当者、テックリード向けの記事です。
本記事はCommune Engineer Blogに掲載された「コロケーテッドアーキテクチャ概要」についての概要です。 ・コロケーテッドアーキテクチャの基本的な概念や構成要素について解説しています。 ・インフラストラクチャエンジニアやアーキテクト、SRE担当者など、システム設計や運用に関わるエンジニアを対象としています。
- GitHub Copilot CLIの公式ハンズオンチュートリアルの第4章「カスタムエージェント編」の和訳記事です。 - GitHub Copilot CLIの機能を拡張し、特定のタスクに特化したAIアシスタントを作成する方法を解説しています。 - GitHub Copilot CLIの導入を検討している開発者や、AIによる開発支援の活用に興味があるエンジニアが対象です。
ALBのアクセスログ分析作業をClaude Codeのスキルとして自動化する試みについて説明しています。 ・S3に保存されたALBログのダウンロード、解凍、集計といった定常的な分析作業を効率化したいという課題。 ・Claude Codeを活用して、この分析作業をスキル化し、運用した事例を紹介。 ・インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE、AWSを利用しているエンジニア向けの記事。
・「AI運用勉強会#3」の発表資料で、GitHub CopilotとCopilot CLIの現在の運用状況について解説しています。 ・AIを活用した運用(Agentic Ops)の文脈で、これらのツールの具体的な活用事例や、今後の展望について触れられています。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、AI技術に関心のあるエンジニアやマネージャー向けです。
ID.meは、1億6000万ユーザーに対応するため、50TBのデータをGoogle Cloudに移行し、AlloyDB、Cloud SQL、Vertex AIを活用した最新アーキテクチャを採用しました。これにより、スケーラビリティの向上、不正行為検出精度の向上、開発サイクルの短縮(40%削減)を実現しました。 この記事は、ID.meのような大規模なデジタルIDプラットフォームのインフラストラクチャ構築、スケーリング、セキュリティ強化に関心のあるエンジニア、アーキテクト、インフラ担当者、そしてプロダクトマネージャー向けです。 Google Cloudへの移行により、ID.meはピーク時の負荷にも対応できる信頼性の高いシステムを構築し、AIを活用した不正対策を強化することで、ユーザーに安全でシームレスなデジタルID体験を提供しています。
国産GPUクラウドを活用した次世代AIモデル開発とブロックチェーン連携に関するオンラインセミナーのイベントレポートです。 事例企業が、基盤の選定・構築・運用のリアルな体験談を語ります。 AI開発者、ブロックチェーン技術者、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、最先端技術に関心のある方におすすめです。
株式会社カオナビが、2026年4月14日から16日に開催されるDevOpsDays Tokyo 2026にシルバースポンサーとして協賛し、スポンサーブースの出展とエンジニアの登壇を行うことを告知しています。 * DevOpsDays Tokyo 2026への協賛について * スポンサーブース出展とエンジニア登壇の実施 * カオナビの技術イベントへの関与について この情報は、DevOpsに関心のあるエンジニア、イベント参加者、およびカオナビの技術活動に興味のある人々向けです。
- Kubernetes上でStrimzi(Kafka)、Debezium、Snowflakeを用いてMySQLデータとリアルタイムで同期するCDC基盤を構築した経験について解説します。 - MySQLデータの変更をリアルタイムに取得し、Snowflakeに自動同期させるための技術選定とアーキテクチャ設計に焦点を当てています。 - インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、またはデータパイプライン構築に関心のある方を対象としています。
Google Cloud と Red Hat OpenShift の連携強化に関するアップデート。 ・Google Cloud のインフラストラクチャを活用し、コスト最適化やパフォーマンス向上を実現。 ・Google Cloud Cluster Services for Red Hat OpenShift により、運用簡素化とマネージドサービス連携が深化。 ・Google Cloud コンソールから OpenShift クラスタを容易に作成可能に。 ・Red Hat OpenShift Virtualization により、VM とコンテナを同一プラットフォームで管理可能。 この記事は、オンプレミスからクラウドへの移行を検討している組織、Red Hat OpenShift on Google Cloud を利用している、または利用を検討しているインフラエンジニア、アーキテクト、バックエンドエンジニア、SRE担当者向けです。
AWS DevOps Agentの正式提供が開始されました。 このAIエージェントは、インシデントの防止、調査、解決を自律的に行い、AWS環境だけでなくAzure環境にも対応します。 インフラエンジニア、SRE、Azure/AWSを利用する開発者や運用担当者向けの記事です。
Mackerelは、メトリックエクスプローラーでの高カーディナリティメトリックの探索性向上、トレース・スパンの時刻表示のミリ秒単位化、APM統計情報エクスポート時のファイル名と内容への期間表示追加、mackerel-container-agentのKubernetes 1.35対応、SAML認証ログインセッションの有効期限変更(予告)といった5つのアップデートを実施しました。 * 高カーディナリティメトリックの絞り込み手動入力対応により、より柔軟なデータ探索が可能になりました。 * トレース・スパンの時刻表示がミリ秒単位になり、詳細な分析が容易になりました。 * APM統計情報のエクスポート機能が改善され、エクスポート対象期間がファイル名と内容に含まれるようになりました。 * mackerel-container-agentがKubernetes 1.35に対応し、コンテナ環境での利用範囲が広がりました。 * SAML認証のログインセッション有効期限が、IdPからの情報に基づいて動的に設定されるようになります。 この記事は、Mackerelのプラットフォームを利用しているエンジニア、インフラエンジニア、SRE、およびシステム運用に携わる方々を対象としています。
freee Tech Nightでは、確定申告期間におけるfreee会計のプロダクトチーム主体のキャパシティプランニングによる安定稼働の成功事例について共有されます。 インフラ施策、開発チーム主導のインフラ改善、Embedded SREの活動などが語られる予定です。 SRE、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、データベースエンジニアなど、システムの信頼性向上や開発プロセス改善に関心のあるエンジニアや担当者向けの内容です。
AWS MCP Servers (Preview) の安全な運用を目的としたガードレール設計について解説しています。 AIエージェントがAWSドキュメントやリソースに安全にアクセス・操作できる環境を構築するための具体的な設計思想や手法が紹介されています。 AWSのインフラ運用、セキュリティ、SRE、プラットフォームエンジニア、およびAIを活用した開発に携わるエンジニア向けの記事です。
AIエージェントの進化により開発スタイルが変化し、VSCodeからWezTerm + Neovimに移行した経験について紹介します。 特にClaude Codeを中心としたターミナル構成と、日々の開発で活用している工夫に焦点を当てています。 バックエンドエンジニアやAIを活用した開発に興味のある方におすすめの記事です。
New Relic MCPサーバーをClaude Codeに接続したことで、NRQLをコンソールで手書きする頻度が大幅に減少したという導入経緯と感想を紹介する記事です。 - New Relicを利用してインフラ運用や信頼性向上に取り組んでいるSRE担当者。 - NRQLの記述に手間を感じている、または効率化したいと考えているエンジニア。 - AIツールを活用した開発・運用効率化に関心のある方。
非同期処理、バッチ、ワークフロー基盤の複雑化と運用負荷増大の課題に対し、Temporalの活用と独自実装に焦点を当てたイベント。 各社のエンジニアが、既存システムとの統合、移行、監視設計、業務要件に合わせた実装のリアルな意思決定と工夫を具体例と共に共有。 Temporal導入検討者から運用改善に取り組む方まで、実践的なヒントや議論のきっかけを提供する。
3社合同開催のバックエンド技術イベント「Background Job Talk」では、非同期処理・ワークフロー基盤の複雑化と運用負荷の課題に対し、Temporalの活用事例や独自実装の舞台裏が語られます。 各社のエンジニアが、Sagaパターンの適用、非同期処理の分類と活用、内製ワークフローエンジンの設計など、具体的な構成、独自実装、運用上の工夫を共有します。 Temporalの導入検討者や運用改善に課題を持つバックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニアにおすすめのイベントです。
・Google CloudとAIを活用し、サステナビリティレポート作成の効率化と戦略立案への注力、そしてインフラの持続可能性向上を実現した事例を紹介。 ・Equinix社がAIとBigQueryを用いてサステナビリティデータレイクを構築し、リアルタイムな意思決定とコスト削減、環境負荷低減を達成したプロセスを解説。 ・本記事は、インフラ、Google Cloud、機械学習、サステナビリティに関心のあるエンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャー、マーケター向けの内容です。
さくらのクラウドのAppRun正式リリースにより、マネージドサービスだけでもWebアプリ構築が可能になりました。本記事では、さくらのレンタルサーバー、さくらのVPS、さくらのクラウドを連携させることで、より安価にWebアプリケーションを構築する方法を解説します。 - レンタルサーバー、VPS、クラウドを組み合わせた構築方法 - コストを抑えたい個人開発者や小規模チーム向け - スモールスタートから始めたい方へ
KubeCon EU 2026で、Google Kubernetes Engine (GKE) はAI時代のオープン プラットフォームとしての進化を発表しました。Autopilotモードの全クラスへの提供、GKEクラスタ オートスケーラーのオープンソース化、CNCF Kubernetes AI Conformanceへの対応強化、AIエージェント連携のためのModel Context Protocol (MCP)サーバーの発表などが行われました。また、KubernetesをAIインフラストラクチャとして進化させるllm-dプロジェクトのCNCFサンドボックス昇格、動的リソース割り当て(DRA)のオープンソース化、Kubernetes Agent SandboxやGKE Pod SnapshotsによるエージェントAIの実行環境強化、Ray v2.55でのTPUサポート、Ray History Serverによるオブザーバビリティ向上が紹介されました。 この記事は、AI技術の進化とKubernetesエコシステムの連携に焦点を当てており、特にGoogle Cloudの最新動向に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、AI/MLエンジニア、プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、およびアーキテクトにとって有益な情報を提供します。 Googleは、KubernetesとGKEをAI推論、エージェントワークフロー、コンピューティング容量最適化のための究極のプラットフォームとすることを目指し、関連するオープンソース技術への投資とコミュニティへの貢献を強調しています。
・2026年4月1日より、改正医療法の一部が施行されます。 ・主な変更点は、電子カルテ普及率100%の義務化と、地域医療支援病院等での電子カルテ情報共有サービス接続の努力義務化です。 ・電子カルテ導入を検討している病院向けに、補助金制度の情報も提供されます。
* New Relicのアラートに関する公式ブログ記事を、発生しうる疑問や問題、ユースケースに基づいて逆引き形式でまとめたリファレンスです。 * 鳴らない、止まらない、遅延するといった具体的なアラートの課題解決に役立つ情報を提供します。 * サイト信頼性エンジニア(SRE)、インフラエンジニア、テックリード、QAエンジニアなど、システム監視やアラート管理に関わるエンジニア向けです。
・GitHub Copilotの個人的な利用方法とその設定についてまとめた記事です。 ・VS Code、CLI、Cloud、Review、Spacesといった様々な環境での活用方法に焦点を当てています。 ・Copilotを日常的に利用しているエンジニアや、その活用方法を深めたいと考えている人向けの技術メモです。
Googleドライブのランサムウェア検知・復元機能が正式版となり、AIによる検知能力が14倍向上しました。 Windows/macOSデスクトップ版で利用可能で、リアルタイム検知と同期停止、バックアップからの復元が可能です。 セキュリティ意識の高いユーザー、データ管理を行うビジネスパーソン、IT管理者向けの記事です。
Mackerelは、2026年夏〜秋頃の公開を目指して、ログ機能を開発中です。 この機能は、障害対応におけるチームの課題を解決し、熟練者の知見をチーム全体で共有・再現できることを目指しています。 具体的には、サービス単位でのログ閲覧や、過去のフィルタ条件の保存・再現機能を提供し、オブザーバビリティの向上と持続可能な運用体制の構築を支援します。
- Google Cloud は、AI インフラストラクチャ戦略の最優先事項として、大規模基盤モデルの構築者や AI ネイティブ企業のニーズに応えるため、Kubernetes を中心としたソリューションを進化させています。 - llm-d が CNCF のサンドボックス プロジェクトとして承認されたことを発表し、Kubernetes LeaderWorkerSet (LWS) API や GKE Inference Gateway を活用して、AI 推論の効率とパフォーマンスを向上させる取り組みを共有しています。 - この記事は、AI モデルの構築者、AI ネイティブ企業、プラットフォーム エンジニア、AI 研究者を対象とし、オープンソースの AI インフラストラクチャの未来を共に築くことを呼びかけています。
2026年3月の人気記事トップ3を紹介する記事。 ・マイクロソフトのAzure Skills Plugin、AWSのAgent Plugins for AWS、AIによるブラウザ自動操作「Browser Use CLI 2.0」などが話題。 ・ITエンジニア、特にインフラ、機械学習、アーキテクト、プロダクトマネジメントに関心のある技術者向け。
SAPのパフォーマンスをユーザー視点で監視する方法について解説します。 インフラやアプリケーションの監視ツールだけでは、実ユーザーがSAPを問題なく利用できているかまでは保証できません。 この記事では、SAPの安定運用に向けた取り組みの一つとして、ユーザー視点での監視の重要性を説いています。
- Claude CodeとSnowflake MCPを活用し、dbtモデルのパフォーマンスチューニングを自動化する手法について解説しています。 - データエンジニアが担う幅広い業務の中から、特にパフォーマンスチューニングの難しさと、その自動化による効率化に焦点を当てています。 - データエンジニア、特にSnowflake環境でのパフォーマンス改善や効率化に関心のあるエンジニア向けの記事です。
Kubernetesにおける動的リソース割り当て(DRA)の導入により、GPU/TPUなどの高性能アクセラレータの効率的な管理が可能になりました。 DRAは、静的な割り当てからリクエストベースのモデルへ移行し、柔軟なパラメータ設定やハードウェアの抽象化を実現します。 本記事は、Kubernetesインフラストラクチャ、機械学習、Google Cloudに関わるエンジニアやマネージャー向けに、DRAの仕組みと利点を解説しています。
慶應義塾大学の研究チームが、高性能かつ耐故障性に優れたMySQL互換のデータベース管理システム「Kamo」を開発しました。 これは、2025年度未踏IT人材発掘・育成事業の一環として行われたものです。 本記事は、データベース技術に関心のあるエンジニアや研究者向けの内容です。
GitHub Actionsのワークフローを誤って大量に起動させ、社内CI/CDパイプラインを1時間停止させたインフラエンジニアによる体験談。 PRのコメント編集イベントをトリガーとしたワークフローが連鎖的に実行された原因と、その再発防止策について解説。 インフラエンジニア、CI/CD担当者、および開発チーム全体が、ワークフローのトリガー設定や仕様の理解、インシデント対応手順の重要性を学ぶのに適した記事。
zsh関数「moo」または「moc」を作成し、MarkdownファイルをブラウザでプレビューできるCLIツール「mo」を組み込みブラウザで開く方法について解説します。 - MarkdownファイルのプレビューをCLIから簡単に行うためのzsh関数の作成方法。 - ライブリロード、Mermaid、KaTeX、シンタックスハイライトなどの機能を備えた「mo」ツールの活用。 - ドキュメント作成やLLM連携ワークフローにおける効率化を目指す開発者や技術者向け。
・データ連携において、DBの差分データを取得する方式について、実装・運用の観点から整理した記事です。 ・差分データ取得方式の比較や、具体的なツールの紹介は多いものの、横断的な日本語記事が少ないため、本記事で体系的にまとめられています。 ・データベースやバックエンド、インフラ周りのエンジニアで、データ連携や差分データ取得の実装・検討を行っている人向けです。
New Relicのワークフロー自動化機能により、アラート通知を動的に制御し、運用上の負担を軽減する方法を紹介します。 最新のアップデート情報や、無料プランでの試用方法についても触れています。 インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向けの記事です。
Google Cloud の Cloud SQL が、MySQL および PostgreSQL 向けに読み取りプールの自動スケーリング機能を提供開始しました。 この機能により、読み取り負荷の高いワークロードに対応するため、リードレプリカのプロビジョニングと管理が簡素化され、トラフィックの変動に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、運用負荷の軽減とコスト最適化が期待できます。 本機能は、アプリケーションの読み取りスケーラビリティを向上させたいデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向けの記事です。
GoogleはChrome Enterpriseの新しいオンラインコミュニティプラットフォームを発表しました。このグローバルでオープンなプラットフォームは、OSやデバイスの種類を問わず、Chrome Enterpriseを導入・管理するITプロフェッショナル、セキュリティプロフェッショナル、ビジネスリーダーを対象としています。 - Chrome Enterpriseのデプロイと管理に関する情報、ベストプラクティス、トラブルシューティングのヒントを集約。 - ITプロフェッショナル同士が繋がり、インサイトを共有し、コラボレーションできる機会を提供。 - 小規模企業から大企業まで、あらゆる規模の組織のITチームをサポートするリソースを用意。
Qiitaが2026年3月にリリースした機能や最新のお知らせをまとめた記事です。 エンジニアからの声をもとに開発されたアップデート内容やバグ修正について、リリースノートや公式X(旧Twitter)での告知内容が紹介されています。 Qiitaを利用しているエンジニア全般、特に開発者コミュニティの動向に関心のある方を対象としています。