カテゴリー「インフラ」の記事一覧https://www.newswimmy.com/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/retail/best-buy-scales-secure-ai-access-with-workforce-identity-federation/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/retail/best-buy-scales-secure-ai-access-with-workforce-identity-federation/・Best BuyがWorkforce Identity連携を導入し、Microsoft Entra IDとGoogle Cloud間の認証を統合しました。 ・サービスアカウントキーの管理を廃止することで、セキュリティリスクの低減と運用負荷の軽減を実現しています。 ・クラウドインフラの管理やセキュリティ設計に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、ID管理のモダナイズの参考になります。Fri, 07 Aug 2026 02:30:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/cost-management/new-early-anomalies-and-spend-caps-on-google-cloud-budgets/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/cost-management/new-early-anomalies-and-spend-caps-on-google-cloud-budgets/・Google CloudのAIサービス利用における費用急増を早期検知する異常検知機能が導入されました。 ・予算上限に達した際に自動でサービス利用を制限するガードレール機能が提供されます。 ・クラウドコスト管理を強化したいインフラエンジニアやテックリードに最適なツールです。Fri, 07 Aug 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/reduce-your-agents-costs-with-gke-agent-sandbox/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/reduce-your-agents-costs-with-gke-agent-sandbox/・GKE Agent SandboxとPodスナップショットを活用し、AIエージェントの実行密度を最大3.5倍に向上させる手法を解説しています。 ・アイドル状態のエージェントを一時停止・再開することで、リソースのオーバーサブスクリプションを実現し、コストを最大75%削減可能です。 ・AIエージェントの運用効率化とコスト最適化を目指すプラットフォームエンジニアやインフラエンジニアに最適な内容です。Fri, 07 Aug 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/public-sector/modernizing-the-skies-noaa-google-cloud-collaborate-advance-weather-forecasting/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/public-sector/modernizing-the-skies-noaa-google-cloud-collaborate-advance-weather-forecasting/・NOAAが気象予測システムをGoogle CloudのHPCインフラへ移行し、予測精度と処理速度を大幅に向上させました。・H4D VMを活用した大規模シミュレーションにより、気象学者や研究者はより柔軟で効率的な環境でモデリングを行えます。・インフラエンジニアや公共部門の技術担当者向けに、クラウドを活用した大規模計算基盤のモダナイゼーション事例を紹介しています。Fri, 07 Aug 2026 01:30:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/sap-google-cloud/sap-and-google-cloud-launch-bdc-connect-for-bigquery/https://cloud.google.com/blog/ja/products/sap-google-cloud/sap-and-google-cloud-launch-bdc-connect-for-bigquery/・SAPとGoogle Cloudの連携により、SAPデータをBigQueryへゼロコピーで統合し、AI活用を加速させる新機能が提供開始されました。 ・データの複製や移行が不要となり、リアルタイムなビジネスデータに基づいたAIエージェントの構築と運用コストの削減が可能になります。 ・データ基盤のモダナイズやAI活用を推進するデータエンジニア、アーキテクト、ITマネージャーを対象としています。Fri, 07 Aug 2026 01:00:00 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260807https://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260807・Mackerelのラベル付きメトリック基盤移行に伴い発生した一連の障害原因と再発防止策の報告。・新基盤の複雑化による検証不足やリグレッションテストの欠如が主な要因。・インフラエンジニアやSREを対象に、大規模システム移行時の教訓と運用改善策を共有。Fri, 07 Aug 2026 00:08:18 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/superlogical.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/superlogical.html・HashiCorp共同創業者のミッチェル・ハシモト氏が新会社「Superlogical」の設立を発表しました。・第一弾のプロジェクトとして、新しいターミナルマルチプレクサの開発に着手することを明らかにしています。・ターミナル環境の改善に関心があるエンジニアや、開発ツールに関心を持つ技術者向けのニュースです。Thu, 06 Aug 2026 15:26:54 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/alloydb-adds-group-authentication-to-secure-enterprise-scale-and-ai-agents/https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/alloydb-adds-group-authentication-to-secure-enterprise-scale-and-ai-agents/・AlloyDBにIAMグループ認証が導入され、パスワードレスでセキュアなデータベースアクセス管理が可能になりました。・グループ単位での権限管理により、大規模環境での運用負荷軽減とAIエージェントのセキュリティ強化を実現します。・データベースのセキュリティと運用効率を両立させたいインフラエンジニアやアーキテクトに最適な機能です。Thu, 06 Aug 2026 03:00:00 GMThttps://qiita.com/creatio313/items/74d617b37d0ada11494bhttps://qiita.com/creatio313/items/74d617b37d0ada11494b・さくらのクラウド等の環境でSiteGuard Server Editionを無料で利用できる仕組みを解説しています。・WAF導入によるセキュリティ強化を検討しているインフラエンジニアやサーバー管理者に最適です。・ライセンスの適用方法や導入のメリットについて理解を深めることができます。Thu, 06 Aug 2026 02:39:45 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/public-sector/key-findings-from-the-2026-public-sector-m-trends-report-and-beyond/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/public-sector/key-findings-from-the-2026-public-sector-m-trends-report-and-beyond/・公共部門における最新の脅威動向と、攻撃サイクル短縮への対策を解説しています。・マシンスピードでの防御や継続的な検証の重要性を説き、セキュリティ担当者に変革を促します。・Google Cloudのセキュリティツールを活用した、自動化された防御戦略の構築方法を提示します。Thu, 06 Aug 2026 01:00:00 GMThttps://qiita.com/knr2636/items/9e3e2e4f45190624b308https://qiita.com/knr2636/items/9e3e2e4f45190624b308・New Relicの信号損失機能を用いて、月次バッチの未実行を検知する手法を解説します。 ・アラート設定における閾値の有効期限の制約と、その回避策としてのWorkflow Automationの活用法を説明します。 ・バッチ処理の監視を強化したいSREやインフラエンジニアに向けた実践的な構成案です。Thu, 06 Aug 2026 00:05:47 GMThttps://qiita.com/uekkie/items/0052598bcf1faa227136https://qiita.com/uekkie/items/0052598bcf1faa227136・Cloudflare Accessを活用し、社内ツールの認証を無料枠で手軽に実装する方法を解説します。・認証基盤の構築に手間をかけず、セキュアなアクセス制御を実現したいエンジニアに最適です。・社内ツールの公開におけるセキュリティ課題を解決し、安全な運用環境を整えるための実践的な知見が得られます。Wed, 05 Aug 2026 23:59:55 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/260805https://speakerdeck.com/sansantech/260805・Cisco Merakiを活用した社内ネットワーク環境の最適化事例を紹介しています。 ・内製による自動化の取り組みを通じて、運用効率化とエンドユーザー体験の向上を実現しました。 ・社内インフラの運用改善に関心があるコーポレートエンジニアやインフラエンジニアに最適です。Wed, 05 Aug 2026 04:00:00 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/weekly/20260805https://mackerel.io/ja/blog/entry/weekly/20260805・監視サービスMackerelのステータスページ日本語対応やトレース機能の強化など、計8件のアップデートが実施されました。 ・ログ検索機能の改善やmkrコマンドの機能追加により、運用効率の向上が図られています。 ・SREやインフラエンジニアを対象に、監視環境の最新仕様とサポート終了OSに関する重要な変更を伝えています。Wed, 05 Aug 2026 02:33:50 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/aiwindows_performance_analyzer_mcpwpa_mcp.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/aiwindows_performance_analyzer_mcpwpa_mcp.html・Windowsアプリのパフォーマンス低下原因をAIがトレースログから分析する新ツール「WPA MCP」が公開されました。 ・CPUやファイル、ネットワーク等のボトルネック特定をAIが支援し、調査の効率化を実現します。 ・Windows環境でアプリケーション開発やパフォーマンスチューニングを行うエンジニアが対象です。Tue, 04 Aug 2026 15:36:16 GMThttps://newrelic.com/jp/blog/observability/workflow-automation-jwt-authenticationhttps://newrelic.com/jp/blog/observability/workflow-automation-jwt-authentication・New RelicのWorkflow Automation機能におけるJWT認証の活用方法を解説します。 ・インシデント対応やインフラ管理の自動化を検討しているエンジニアに役立つ内容です。 ・セキュアな自動化ワークフローを構築するための認証設定のポイントを理解できます。Tue, 04 Aug 2026 08:06:18 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65145/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65145/・広告配信システムにおける低レイテンシを実現するためのキャッシュ戦略の刷新手法を解説します。・キャッシュの選定基準や実装時の課題解決策を提示しており、バックエンドエンジニアやインフラエンジニアに最適です。・パフォーマンス最適化を目指す開発者が、システム設計の参考として活用できる内容です。Tue, 04 Aug 2026 07:25:39 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/aws28google_cloud1154220262synergy_research.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/aws28google_cloud1154220262synergy_research.html・2026年第2四半期のクラウドインフラ市場は前年比43％増と過去最高の成長率を記録しました。・AWSはシェア28％を維持し、Google Cloudは1ポイント上昇の15％に達しました。・クラウドインフラの市場動向を把握したいインフラエンジニアや経営層に向けた内容です。Mon, 03 Aug 2026 15:39:50 GMThttps://qiita.com/ManabuYamamoto/items/50f47e02430ed2abcfc2https://qiita.com/ManabuYamamoto/items/50f47e02430ed2abcfc2・AzureおよびGitHubにおける最新AIモデルのアップデート情報を網羅的に解説しています。・Azure DatabricksやGitHub Copilotで利用可能になった最新モデルの概要を把握できます。・クラウドインフラやAI活用に関心のあるエンジニアやアーキテクトに向けた内容です。Mon, 03 Aug 2026 11:57:17 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65126/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65126/・Aurora MySQLにおけるバックアップ戦略の重要性と安全な設計手法を解説しています。・既存のバックアップ設定が要件を満たしているか再評価するためのチェックポイントを提示します。・データベースの可用性とデータ保護を担うインフラエンジニアやDBAを対象としています。Mon, 03 Aug 2026 05:05:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/introducing-co-operative-time-slicing-for-rl-in-llm-d/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/introducing-co-operative-time-slicing-for-rl-in-llm-d/・大規模言語モデルの強化学習におけるアクセラレータのアイドル時間を解消する「協調型タイムスライス」技術を紹介。 ・複数のRLジョブを物理ハードウェア上でインターリーブすることで、GPU使用率を大幅に向上させコスト効率を改善。 ・RLインフラの効率化を目指すエンジニアや研究者を対象に、実装ライブラリやオーケストレーション手法を解説。Mon, 03 Aug 2026 02:20:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/100cncf.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/100cncf.html・日本国内のクラウドネイティブ開発者数が約100万人に達したことがCNCFの調査で判明しました。・Kubernetes等の技術普及状況や開発環境の現状をまとめたレポートが公開されています。・インフラエンジニアやプラットフォームエンジニアなど、クラウド技術に関わる技術者にとって重要な指標となります。Sun, 02 Aug 2026 15:28:02 GMThttps://speakerdeck.com/legalontechnologies/agent-ready-golden-path-with-gkehttps://speakerdeck.com/legalontechnologies/agent-ready-golden-path-with-gke・AIエージェントの活用を前提としたプラットフォームエンジニアリングの設計思想を解説します。・Context EngineeringやGuardrailなど、GKE上でAgent-ReadyなGolden Pathを構築する手法を提示します。・クラウドインフラの構築やAI活用に関心のあるプラットフォームエンジニアやアーキテクトが対象です。Sun, 02 Aug 2026 04:00:00 GMThttps://qiita.com/ManabuYamamoto/items/02e8abbf94c5e36cb107https://qiita.com/ManabuYamamoto/items/02e8abbf94c5e36cb107・Azure SRE Agentの自律的な障害復旧能力をApp ServiceやVM環境で検証したレポート。・障害検知から設定修正、復旧確認までの一連の流れを実測し、その実用性とコストを評価。・Azure環境の運用効率化に関心があるSREやインフラエンジニアに向けた内容。Fri, 31 Jul 2026 12:26:36 GMThttps://qiita.com/nr-mito/items/96c0ad26943673114161https://qiita.com/nr-mito/items/96c0ad26943673114161・New Relic Autopilotを活用したアラートの自動分析とSlack通知の仕組みを解説します。・GUI設定だけでなく、Terraformを用いたIaCによる運用管理のベストプラクティスを提示します。・SREやインフラエンジニアが、監視運用の自動化と効率化を推進するための実践的なガイドです。Fri, 31 Jul 2026 09:47:50 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260731-kcpshttps://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260731-kcps・Mackerel for KCPSの利用規約およびプライバシーポリシーが2026年10月1日付で改定されます。・個人情報の取り扱い定義の明確化や、第三者の個人情報が含まれる場合の同意取得義務が追加されました。・本サービスの利用状況把握や障害対応を目的とした利用範囲の拡大が主な変更点です。Fri, 31 Jul 2026 02:35:55 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260731https://mackerel.io/ja/blog/entry/announcement/20260731・Mackerelの利用規約およびプライバシーポリシーが2026年10月1日付で改定されます。 ・個人情報の定義明確化や第三者データの取り扱い、秘密情報の利用目的拡大などが主な変更点です。 ・Mackerelを利用するエンジニアやプロダクト担当者は、改定内容を確認し対応する必要があります。Fri, 31 Jul 2026 02:34:04 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/gcp/domestic-data-residency-options-for-gemini-notebook-enterprise-and-gemini-enterprise-for-public-sector/https://cloud.google.com/blog/ja/products/gcp/domestic-data-residency-options-for-gemini-notebook-enterprise-and-gemini-enterprise-for-public-sector/・Google Cloudが日本の公共部門向けにGeminiの国内データレジデンシーオプションの提供を開始しました。 ・データの保管および処理を日本国内のインフラ内に完結させることで、高い機密性とセキュリティ要件に対応します。 ・行政機関や公共団体のシステム担当者やアーキテクトは、申請・選定プロセスを通じて本オプションの利用を検討可能です。Fri, 31 Jul 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/generosity-under-conditions-hardening-google-cloud-access-management/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/generosity-under-conditions-hardening-google-cloud-access-management/・Google CloudのIAM条件を活用し、最小権限の原則に基づいた詳細なアクセス制御を実現する方法を解説します。 ・管理者権限の制限やMCPサーバーへのアクセス制御など、具体的なユースケースと設定コードを紹介します。 ・クラウドインフラのセキュリティ強化を目指すインフラエンジニアやアーキテクトに最適な内容です。Fri, 31 Jul 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/analyze-and-govern-gemini-enterprise-at-scale-with-bigquery/https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/analyze-and-govern-gemini-enterprise-at-scale-with-bigquery/Gemini Enterprise appの利用状況をBigQueryで分析・管理するための具体的なパイプライン構築手法を解説します。ログシンクを活用したテレメトリーの収集から、AIによる分析、ダッシュボード化までの手順を網羅しています。組織内のAI導入効果を可視化し、ガバナンスを強化したい管理者やデータエンジニアに最適です。Fri, 31 Jul 2026 01:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/autopilot-clusters-with-gke-managed-dranet-gpus-and-tpus/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/autopilot-clusters-with-gke-managed-dranet-gpus-and-tpus/GKE AutopilotでマネージドDRANETを活用し、GPUやTPUのネットワーク設定を自動化する手順を解説します。カスタムComputeClassやResourceClaimTemplateを用いた具体的な構成方法を提示しています。GKE環境でAIワークロードのインフラ構築を行うエンジニアを対象としています。Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/ai-infrastructure/google-is-a-leader-in-gartner-magic-quadrant-for-ai-infra/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/ai-infrastructure/google-is-a-leader-in-gartner-magic-quadrant-for-ai-infra/Google CloudがGartner社のAIインフラストラクチャ部門でリーダーに選出されたことを発表する記事です。 ・GeminiなどのAIモデルを支えるカスタムシリコン（TPU）やNVIDIA GPUを含む、高性能でスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャを提供しています。 ・AI Hypercomputerにより、トレーニングから推論まで、コストパフォーマンスとエネルギー効率を最適化し、大規模かつ柔軟なAIワークロード実行を可能にします。 ・AIの進化に対応できる、俊敏でインテリジェントなインフラストラクチャを求める企業や開発者向けです。Thu, 30 Jul 2026 00:30:00 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65015/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/65015/KubernetesのEKS環境で、IAMロール（IRSA）のようにGitHubの短命なトークンを取得する方法について解説します。 GitHub ActionsからKubernetesクラスターへアクセスする際に、一時的な認証情報を用いて安全に操作するための技術的なアプローチを紹介します。 インフラエンジニア、SRE、セキュリティに関心のあるエンジニア向けの記事です。Wed, 29 Jul 2026 23:00:05 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/kubernetesaikubeconcloudnativecon_japan_2026.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/kubernetesaikubeconcloudnativecon_japan_2026.html・KubernetesがAIを動かすプラットフォームとして注目されている。 ・「KubeCon＋CloudNativeCon Japan 2026」が横浜で開催された。 ・日本のクラウドネイティブ開発者は95万人に達している。 この記事は、クラウドネイティブ技術、特にKubernetesの進化とAI分野への応用に関心のあるインフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、およびAI・機械学習分野の研究者や開発者を対象としています。Wed, 29 Jul 2026 15:02:00 GMThttps://speakerdeck.com/mot_techtalk/takusiahuri-go-noshi-jian-de-tetahuo-yong-wei-zhi-qing-bao-detanoshou-ji-tostreamlitdenoke-shi-huahttps://speakerdeck.com/mot_techtalk/takusiahuri-go-noshi-jian-de-tetahuo-yong-wei-zhi-qing-bao-detanoshou-ji-tostreamlitdenoke-shi-hua- タクシーアプリ『GO』のデータ基盤における、ユーザーアプリと乗務員アプリからのデータ活用について解説。 - 膨大な乗務員アプリの位置情報データを多層パイプラインで処理し、Streamlitを用いて可視化する手法を紹介。 - Streamlitと生成AIの親和性の高さを強調し、データ活用における可能性を示唆する記事。Wed, 29 Jul 2026 04:00:00 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/observability-with-loghttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/observability-with-logシステム運用におけるログの役割、非構造化ログと構造化ログの違い、オブザーバビリティ文脈での位置づけ、そしてトレースとの相関によるリクエスト単位での調査方法を解説。 ・システム運用におけるログの基本と、構造化ログの重要性を理解する。 ・ログとトレースをtrace_idで相関させ、障害調査を効率化する実践方法を学ぶ。 ・Mackerelを活用した、トレースと相関したログ活用方法について知る。Wed, 29 Jul 2026 02:43:41 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/how-checkout-com-tallies-data-with-cloud-composer-3/https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/how-checkout-com-tallies-data-with-cloud-composer-3/Checkout.comは、セルフホスト型のApache Airflow環境の運用・保守負担から解放されるため、Google CloudのManaged Service for Apache Airflow（第3世代）に移行しました。この移行により、運用上の障害軽減、複雑な依存関係の管理簡素化、DAG同期時間の短縮、手動プロセスの自動化が実現され、信頼性、費用対効果、開発速度が大幅に向上しました。 この記事は、データエンジニアリングチーム、SRE、インフラエンジニア、およびクラウドインフラストラクチャの最適化に関心のある担当者向けです。Wed, 29 Jul 2026 02:00:00 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260729ahttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260729aLINEアプリにおけるApache Kafkaのエンドツーエンド暗号化導入について解説。 LINEでは日々膨大なメッセージがやり取りされており、そのデータを安全に送信するためにKafkaのエンドツーエンド暗号化が導入されました。 本記事は、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア向けです。Wed, 29 Jul 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/serverless/cloud-run-multi-region-services-enhanced-for-high-availability/https://cloud.google.com/blog/ja/products/serverless/cloud-run-multi-region-services-enhanced-for-high-availability/Google Cloud の Cloud Run が、可用性の高いマルチリージョンサービスを簡単に構築できるよう新機能をリリースしました。 これにより、準備状況プローブとサービスヘルス機能を用いて、リージョン障害を自動で検知し、数秒以内に正常なリージョンへフェイルオーバーすることが可能になります。 本記事は、ミッションクリティカルなサービスを運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、そして高可用性アーキテクチャの設計に関わるアーキテクトやプロダクトマネージャー向けの内容です。Tue, 28 Jul 2026 02:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsawsaws.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsawsaws.html- AWSは、オンライン学習教材「ワークショップ」で無料のサンドボックス環境の提供を開始しました。 - AWSアカウントやクレジットカード登録不要で、ビルダーID登録により最大8時間利用可能です。 - AWSのサービスやコード実行を実際に試しながら学習を進めたいエンジニアや学習者向けの記事です。Mon, 27 Jul 2026 15:15:59 GMThttps://speakerdeck.com/lycorptech_jp/20260727ahttps://speakerdeck.com/lycorptech_jp/20260727a検索技術の知識がないエンジニアが、広告検索システムの内製化から運用までをどのように進めたかについての発表資料です。 - 検索技術のバックグラウンドがないエンジニア - 広告検索システムの開発・運用に携わるエンジニア - システムの内製化や新規開発を検討しているエンジニアMon, 27 Jul 2026 04:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/kaminashi/leveraging-s3-tables-for-log-storage-in-a-b2b-saas-identity-management-platformhttps://speakerdeck.com/kaminashi/leveraging-s3-tables-for-log-storage-in-a-b2b-saas-identity-management-platformB2B SaaSのID管理基盤において、S3 Tableを活用してログストレージのコストを削減し、運用を維持しながら事業成長を支える方法について解説します。 * B2B SaaSのID管理基盤におけるログストレージの課題と解決策。 * S3 Tableを利用したコスト効率の良いログ管理手法。 * 事業成長を阻害しないための運用とコスト制御の両立。 対象読者： * B2B SaaSを提供する企業のインフラエンジニア。 * ID管理基盤の運用・管理に携わるエンジニア。 * コスト最適化と事業成長の両立を目指す技術者。Mon, 27 Jul 2026 04:00:00 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64884/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64884/CyberAgent Groupのインフラ基盤であるCycloudの新基盤について、KaaS (Kubernetes as a Service) 編として解説する記事です。 Kubernetesの運用における課題や、それを解決するためにCycloudでどのようにKaaSが構築・運用されているかの詳細に触れています。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、およびKubernetesの運用や構築に関心のあるアーキテクト向けです。Sun, 26 Jul 2026 23:10:22 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64711/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64711/CyberAgent group Infrastructure Unitが開発した新基盤のLB（ロードバランサー）について解説します。 新基盤におけるLBの役割や、従来の基盤との違い、具体的な構成や導入事例について触れています。 インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニア向けの記事です。Sat, 25 Jul 2026 23:00:06 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64873/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64873/サイバーエージェントのインフラ基盤刷新プロジェクトにおけるComputeControllerについて、その詳細な機能とアーキテクチャを解説する記事です。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア向けの内容となっています。Sat, 25 Jul 2026 01:00:27 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/networking/idc-on-the-right-networking-approach-for-agentic-ai/https://cloud.google.com/blog/ja/products/networking/idc-on-the-right-networking-approach-for-agentic-ai/・AI、特にエージェント型AIの本格導入には、セキュリティ、自動化、人材不足といったインフラストラクチャ上の課題がボトルネックとなっている。 ・エージェント型AIの複雑な分散型通信を管理し、一貫したセキュリティとガバナンスを維持するには、インフラストラクチャレベルでのネットワーキングが不可欠である。 ・プラットフォームベースのアプローチとベストオブブリード型アプローチのバランスを取り、オープンで柔軟なネットワーキングプラットフォームを活用することが、エージェント型AIの成功の鍵となる。 この記事は、AIの本格導入を検討している企業や、AIインフラストラクチャの課題に直面しているエンジニア、インフラ担当者、およびITリーダーを対象としています。Fri, 24 Jul 2026 01:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/compute/c4n-network-and-storage-optimized-vms/https://cloud.google.com/blog/ja/products/compute/c4n-network-and-storage-optimized-vms/- Google Cloudが、x86ワークロード向けにvCPUあたりのネットワークとブロックストレージI/Oを大幅に強化したCompute Engineインスタンス「C4N」の一般提供を開始しました。 - C4Nは、Google独自のTitaniumオフロードアーキテクチャ上で構築され、最大400Gbpsのネットワーク帯域幅と95MPPSのパケット処理性能、Hyperdisk Extremeとの組み合わせで最大25GiB/秒のストレージ帯域幅を実現します。 - このインスタンスは、ネットワークアプライアンス、大規模データ分析、AI/MLワークロードなど、高スループットと低レイテンシが求められるアプリケーションに最適で、TCO削減にも貢献します。Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64795/https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/64795/サイバーエージェントグループのインフラストラクチャユニット（CIU）が構築した新基盤におけるIaaS（Infrastructure as a Service）の全体像について解説しています。 特に、新基盤のIaaS部分に焦点を当て、その詳細な内容を説明する記事です。 インフラストラクチャエンジニア、プラットフォームエンジニア、および関連する技術者を対象としています。Thu, 23 Jul 2026 23:00:54 GMThttps://speakerdeck.com/lycorptech_jp/tamchi-sre-5https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/tamchi-sre-5・AIを活用してアラートレビューの一次調査を自動化し、SREの負担を軽減する手法について解説しています。 ・ログの掘削（Digging）作業をAIに任せることで、より効率的なインシデント対応を目指します。 ・SRE、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、QAエンジニアなど、システム運用や監視に関わるエンジニア全般を対象としています。Thu, 23 Jul 2026 04:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/layerx/built-our-own-background-agent-at-layerx-number-aidevex-findyhttps://speakerdeck.com/layerx/built-our-own-background-agent-at-layerx-number-aidevex-findyLayerX社が自社で開発したバックグラウンドエージェントについての記事。 - セキュリティ対策のためのエージェント開発について解説。 - 開発の背景や技術的な詳細に触れている。 - セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、コーポレートエンジニア向け。Thu, 23 Jul 2026 04:00:00 GMT