Azure SQLのネイティブベクトル型と関数の一般提供開始のお知らせです。 AIアプリケーション構築を支援するもので、セマンティック検索、RAGパイプライン、エージェントワークフローなどに活用できます。 データベースエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア向けの技術情報です。
NRQLアラートの柔軟な制御方法に関する記事です。 特定の日や曜日を除外したり、しきい値を調整したりする方法について解説しています。 SREやデータベースエンジニアなど、アラート設定に関わるエンジニアにおすすめです。
リクルートのアナリティクスエンジニアによるデータマネジメントに関するイベントの紹介記事です。 データマネジメント、CDC導入、ディメンショナルモデリングなど、事業成長を支えるデータ活用の事例が紹介されます。 大規模サービスにおけるデータ活用に興味のある方におすすめです。
キャディでのApache IcebergとTrinoの採用事例に関する発表資料です。 2025年6月18日に開催されたIceberg Japan Metup#2で発表されました。 データベース、インフラ、バックエンド、プラットフォームエンジニアなど、データ基盤に興味のある方におすすめです。
この記事は、VS CodeのMSSQL拡張機能の最新バージョンv1.33.0の新機能を紹介しています。 ローカルSQL Serverコンテナ、GitHub Copilot Agent Mode、接続グループの3つの主要機能により、SQL開発がより効率的になることを目指しています。 SQL Serverを使用する開発者や、VS CodeでSQL開発を行うエンジニアを対象としています。
SQL Server 2025 CTP 2.1におけるDiskANNの改善点について解説しています。 DiskANNの高速化や新機能について紹介しています。 データベースエンジニアやAzureに興味のある開発者向けの記事です。
この記事は、Azure SQL Hyperscale Elastic Poolsのオープンソースの自動スケーラーであるAutoScalerを紹介しています。 AutoScalerは、Azure SQLのコストとパフォーマンスを最適化するためのソリューションを提供します。 主に、インフラエンジニア、データベースエンジニア、バックエンドエンジニア、およびAzure環境に関心のある読者に向けて書かれています。
AlloyDBのベクトル検索機能の強化に関する詳細が解説されています。 構造化データと非構造化データを同時に検索するための技術革新について説明しています。 データベースエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニアなど、AIアプリケーション開発に携わる方々を対象としています。
Microsoft Fabricのハンズオン記事。 データ収集、加工、可視化を一元的に行うFabricの基本的な使い方を解説します。 データエンジニアやデータサイエンティスト、Fabricに興味がある人向け。
本記事では、トレースを起点としたアプリケーションエラーの調査方法について解説します。 Mackerelのトレース機能を用いて、エラーの原因を特定し、根本的な理由を推測する手順を説明しています。 バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、SREなど、システム運用に関わるエンジニアを対象としています。
Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025とNext LV ’25に関連する技術コンテンツを紹介しています。 Google Cloud、Google Workspaceに関する技術的な内容や、導入事例に興味のある方におすすめです。 記事は、エンジニアから非エンジニアまで、幅広い層を対象としています。
BigQueryのワークロード管理のアップデートについて解説しています。 リソース割り当ての改善、パフォーマンス最適化、費用の管理など、BigQueryの運用効率を向上させるための情報を提供します。 データ分析基盤の効率化に関心のある方や、BigQueryの利用を最適化したい方におすすめです。
SQL Agentを活用したデータ利活用促進に関するイベントの紹介です。 サイバーエージェント主催のデータサイエンスに特化した技術者向けの勉強会です。 生成AIやLLMを用いた業務への応用を探求します。
本イベントは、クラウド開発をテーマに、クラウドインフラ、SRE、データ分析基盤について、Osaka Tech Labの取り組みと知見を共有します。 特別ゲストとしてAWS Solution Architectの國政氏が登壇します。 クラウドインフラエンジニア、SREエンジニア、データエンジニア、クラウド開発に携わる方におすすめです。
社内プロジェクト内でのデータ人材育成活動に関するSQL教育の取り組みを紹介する記事です。 具体的なSQLの教え方、得られた成果、反省点などがまとめられています。 データ人材育成に興味のある方、SQLを教える立場の方におすすめです。
本記事は、Apache Kafkaのファイルマッピング問題について解説します。 Kafkaのファイルマッピングに関する問題の特定と解決方法に焦点を当てています。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE、データベースエンジニア、インフラエンジニアを対象としています。
AWS公式がリリースしたAurora MySQL MCP Serverに関する検証記事です。 自然言語でのクエリ実行が可能になったことなど、新機能について解説しています。 データベースエンジニアやインフラエンジニアにとって役立つ内容です。
PostgreSQL 18 Beta 1で非同期I/O処理が実装され、性能が2～3倍向上。 シーケンシャルスキャンやバキューム処理などの高速化が期待できる。 データベースエンジニアやインフラエンジニア向けの技術情報。
本記事は、Python、FastAPI、Azure Cosmos DB NoSQLを使用して、本番環境対応の在庫管理APIを構築する5部構成の動画シリーズを紹介しています。 データモデリング、クライアント設定、非同期処理、バッチ処理、エラーハンドリングなど、モダンな開発手法を解説しています。 Python、Azure Cosmos DB、API開発に興味のある、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、クラウドエンジニア、またはモダンな開発手法を学びたい開発者向けの記事です。
Snowflake Summit 2025 Day4のセッション「STREAMLINING CROSS-ENGINE GOVERNANCE FOR APACHE ICEBERG TABLES」の速報レポートです。 Apache Iceberg Tablesのガバナンスに関するセッションの概要をまとめています。 Snowflake Summit 2025の内容に関心のある方、特にデータエンジニアやインフラエンジニア向けです。
Snowflake Summit 2025 Day3のセッション「WHAT'S NEW SCALING DATA PIPELINES WITH SQL, DBT PROJECTS, AND PYTHON」の速報レポートです。 dbtプロジェクトとSnowflakeの組み合わせによるデータパイプラインのスケーリングについて解説しています。 データエンジニアやデータサイエンティスト、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。
この記事は、Google Cloudのデータクラウドに関する最新のイノベーションを紹介しています。 オープンレイクハウスアーキテクチャを中心に、AIを活用した機能強化やパフォーマンス向上について解説しています。 データエンジニア、データサイエンティスト、そしてGoogle Cloudに関心のある技術者向けの技術情報です。
本記事は、Google CloudにおけるText-to-SQL技術について解説しています。 大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語からSQLを生成するText-to-SQLの仕組み、課題、解決策、評価方法などを説明しています。 主に、データエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストといった、データ分析やSQLに携わる技術者向けの技術情報です。
AIを活用したデータベースフリート管理ソリューション「データベースセンター」の一般提供開始のお知らせです。 データベースフリートのモニタリング、最適化、セキュリティを簡素化し、Google Cloudのデータベース管理を効率化します。 データベースエンジニア、Google Cloudユーザー向けの技術情報です。
Snowflake Summit 2025のDay2のセッション"FUTURE OF MANUFACTURING IT, OT & Al CONVERGENCE For Smarter Products & Supply Chains"の発表内容をまとめた記事です。 製造業DXの課題とSnowflakeの役割について解説しています。 製造業に関わるエンジニアや関係者にとって有益な情報を提供します。
FlutterとServerpodを用いて、ログイン機能付きのシンプルなメモアプリを開発する手順を解説しています。 ServerpodはFlutter向けにDartで作られたオープンソースのwebフレームワークです。 この記事は、モバイルアプリ開発者やバックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、データベースエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーを対象としています。
この記事は、ToDoアプリやタスク管理ツールにおけるレコードの順序をDBで管理する方法について解説しています。 小規模なシステムから大規模なシステムまで、様々な規模のシステムで使えるように、データ設計の様々な方法を紹介します。 主にバックエンドエンジニアやアーキテクトなど、データベース設計に携わるエンジニアを対象としています。
Snowflake Summit 2025のDay2 Keynoteの内容をまとめた速報記事です。 Snowflakeの今後の方向性として、AI、自律性、シンプルさ、相互運用性、信頼性がキーワードとして挙げられています。 データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトなど、データ基盤に関わる技術者向けの情報を中心に発信します。
「いいコード研究会」のコードレビューイベントの紹介記事です。 Ruby on Railsを用いた食料品定期購入サービスのコードレビューを通して、良いコードの書き方や考え方を学びます。 コードレビュー未経験者や、コードについて深く議論したいエンジニアにおすすめです。
Snowflake Summit 2025 Day1の速報レポートです。 セッション情報が中心で、AIやデータに関するセッションに焦点を当てています。 データベースエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、プロジェクトマネージャーの方におすすめです。
この記事は、自然言語でのデータベースクエリを可能にするエージェント型アプローチについて解説しています。 複数のLLMエージェントを連携させ、適切なSQLクエリを生成するプロセスを詳細に説明しています。 データベースエンジニアやAzure環境での開発者にとって、実践的な情報を提供しています。
RDS Performance Insightsのサポート終了に関する情報です。 無料版ユーザーへの影響や注意点について解説しています。 AWSを利用しているエンジニアやデータベース管理者に役立つ内容です。
クラシコムのデータ分析チームによる、データ基盤安定化プロジェクト完了の報告です。 3年間の取り組みを振り返るブログ記事です。 インフラエンジニアやSRE、データベースエンジニアなど、データ基盤に携わる方々を対象としています。
3年がかりでデータ基盤安定化プロジェクトが完了。 LookerのPDTからTROCCOとdbtを用いたデータパイプラインに刷新し、安定性と信頼性を向上。 データ基盤の技術的な課題とその解決策に焦点を当てています。
AWSが、PostgreSQL互換の大規模分散データベース「Amazon Aurora DSQL」の正式版を提供開始 事実上無制限にスケールし、AWS re:Invent 2024で発表されたサーバレスデータベース インフラエンジニアやデータベースエンジニア、AWS利用者に役立つ情報
セールスフォースが、データ管理基盤ソフトのインフォマティカを約1兆1600億円で買収する。 データ統合やAIエージェントの強化が目的。 主に、プロジェクトマネージャーや経営層、マーケター向けのニュース。