PythonアプリのOTel計装でトランザクションにパスが表示されないときの対処法
PythonアプリでOpenTelemetry(OTel)をNew Relicに連携した際、トランザクションがHTTPメソッド単位でしか表示されず、パスが表示されない問題の解決策について解説します。 バックエンドエンジニアやSRE、QAエンジニアが、OTelによるPythonアプリのパフォーマンス監視をより詳細に行うために役立つ情報です。
PythonアプリでOpenTelemetry(OTel)をNew Relicに連携した際、トランザクションがHTTPメソッド単位でしか表示されず、パスが表示されない問題の解決策について解説します。 バックエンドエンジニアやSRE、QAエンジニアが、OTelによるPythonアプリのパフォーマンス監視をより詳細に行うために役立つ情報です。
MCPサーバーは、社内ツールや外部サービスと連携し、AI経由で業務実行や自動化を実現するためのソリューションです。 AIアプリ活用が進む中で、ツールごとのAPI開発・維持にかかるコストや運用の負荷を軽減する仕組みとメリット、利用・運用時のポイントについて解説します。 対象読者は、AIを活用して業務効率化や自動化を目指す企業の開発者、インフラ担当者、プロジェクトマネージャーなどです。
Mackerelから、MDOTでのログ対応、グラフの時間範囲移動機能の改善、チェック監視リストの公開API取得機能の追加、そしてログ機能のオープンβ版公開という4つのアップデート情報が発表されました。MDOTによるログ送信の容易化、ブラウザ機能連携によるグラフ操作の快適性向上、API連携による運用自動化の推進、そしてログ機能による統合的なログ管理が紹介されています。 - Mackerelのインフラ運用担当者、SRE、バックエンドエンジニア - OpenTelemetryを利用してログ収集を行っている方 - 運用自動化やインフラ管理の効率化を目指す方
New Relicの2026年6月のアップデートについて解説する記事です。 Top takeawaysとして、アップデートの主要なポイントがまとめられています。 テックリード、インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニアなど、システムの運用・管理に携わるエンジニア向けの内容です。
OWASP Juice Shopを利用したWeb脆弱性の実践的な学習方法について解説します。 SQLインジェクションなどの脆弱性を実際に体験し、それをMicrosoft Defender for CloudやGitHubのセキュリティ機能で検出・裏付けを行う手順を紹介します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、QAエンジニアなど、Webアプリケーションのセキュリティに関心のある開発者におすすめの記事です。
Google CloudのCloud Runサンドボックス機能の公開プレビュー版が発表されました。この機能は、AI生成コードや信頼できないバイナリを、ホストアプリケーションやクラウド認証情報を危険にさらすことなく安全に実行するための、軽量で分離された実行環境を提供します。 主なユースケースとして、LLMコードインタープリタ、ヘッドレスブラウザ、ユーザー送信コードの実行が挙げられます。デプロイは簡単なフラグ追加で有効化でき、セキュリティはゼロトラスト原則に基づいています。 この機能は、AI開発者、バックエンドエンジニア、セキュリティ担当者、そして信頼できないコードを安全に実行する必要のあるすべての開発者向けです。
・BunというJavaScriptランタイムが、わずか11日間でZigからRustへ書き直された。 ・このRust版Bunが、Claude Code v2.1.181で内部的に使用されていることが確認された。 ・バックエンド開発者、RustやJavaScriptに関心のあるエンジニア向けのニュース。
Google Cloud MarketplaceでAIエージェントを公開・販売するための開発者向けガイド。 Gemini Enterprise Agent Platformとの連携、A2Aプロトコルへの準拠、エージェントカードの作成、認証・認可の実装、およびMarketplaceでの掲載・管理フローについて解説。 この記事は、AIエージェント開発者、プラットフォームエンジニア、およびGoogle Cloud Marketplaceでのソリューション提供に関心のある企業担当者向けです。
Ruby on RailsアプリケーションのログをMackerelに送信するための3つの方法(ファイル、Fluentd、CloudWatch Logs経由)を解説しています。OpenTelemetryトレースとの紐付けを前提とし、既存のロギング機構を活かしつつ、ログをJSON形式で出力し、OTelコレクターで収集・変換するアプローチを紹介しています。 * Ruby on Rails開発者 * バックエンドエンジニア * インフラエンジニア
.NET 8と.NET 9のサポートが2026年11月10日に終了するというマイクロソフトからの警告。 サポート終了後もアプリケーションは動作するが、セキュリティ修正は提供されない。 開発者は速やかにサポートが継続される新しい.NETバージョンへの移行が必要。 この記事は、上記の内容について、.NETフレームワークを利用する開発者や、システム管理者に向けたものです。
Mackerelのログ機能がオープンβ版として公開されました。 この機能により、ログの検索、絞り込み、構造化ログのフィルタリング、検索条件の保存・共有が可能になります。 OpenTelemetryを利用してログを送信する方式が推奨されており、正式リリースは2026年秋頃の予定で、料金はインジェスト量に応じた従量課金制となります。 * Mackerelユーザーで、ログの集約、検索、分析に課題を感じているエンジニア * システムの運用・保守を担当しており、ログ調査の効率化を図りたい担当者 * 新しいログ管理ツールの導入を検討しているチームや組織
Cloud Monitoringの新機能「動的しきい値」と「2年間のルックバック」により、異常検知アラートの精度が向上しました。これにより、静的なしきい値では検出困難だった時間帯変動やワークロード増加に対応したアラート設定が可能になります。 ・インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア ・Google Cloudの運用担当者 ・コスト管理や異常検知の精度向上を目指すシステム管理者
miseの`idiomatic_version_file_enable_tools`設定について解説する記事です。 この設定は、プロジェクトごとにバージョン管理ツール(例: nvm, pyenv)の設定ファイルを自動で読み込み、適用してくれる機能です。 開発者がプロジェクト固有のツールバージョンを意識することなく、スムーズに開発を進められるようになることを目指すエンジニア向けです。
この記事は、Alibaba製のAIコードレビューOSS「Open Code Review」をGitHub Actions上で利用する際のTipsを紹介しています。 具体的には、コードレビューで検出される指摘のうち、重要度(severity)がhigh以上のものだけを通知・指摘させる方法について解説しています。 対象読者は、CI/CDパイプラインでコードレビューを自動化したいバックエンドエンジニアや、コード品質の向上に関心のある開発者です。
Claude Codeのサブエージェントがデフォルトでバックグラウンド実行されるようになり、その利便性と注意点について解説しています。 ・Claude Codeのサブエージェントのバックグラウンド実行機能について ・バックグラウンド実行のメリット・デメリット ・開発者、特にAIツールを利用するエンジニア向け
虎の穴ラボは、2026年7月18日に開催される関西Ruby会議09にBiwaスポンサーとして協賛します。同社はFantiaやCreatiaの開発にRubyを使用しており、コミュニティへの貢献としてスポンサーとなりました。当日はエンジニアによるLTやスポンサーブースでのノベルティ配布も予定されています。 この記事は以下のような方におすすめです: * Ruby on Railsエンジニア * イベントスポンサーやコミュニティ活動に関心のある方 * FantiaやCreatiaの開発に興味のある方
動画広告配信基盤におけるインプレッションログの処理遅延の原因調査と改善策について解説。 * 動画広告配信システムのバックエンドエンジニア * インフラエンジニア * システムパフォーマンス改善に興味のある方
・ABEMAの課金導線を維持しつつ、運用負荷を軽減する手法について解説。 ・具体的な改善策として、既存の課金導線を変更せずに、バックエンドやインフラの最適化を図るアプローチを紹介。 ・エンジニア、プロダクトマネージャー、インフラ担当者、デザイン担当者など、サービス運用に関わる幅広い職種に向けた記事。
Google AI Studioのスターターティアは、開発者が支払い情報なしで、数分でプロトタイプを公開できるようにする無料サービスです。 Cloud Run、Firebase Authentication、Cloud Firestore、Cloud SQL for PostgreSQLが事前構成済みで提供され、Googleアカウントさえあれば利用可能です。 AIエージェントがコード生成からデプロイまでをサポートし、プロトタイピングから本番環境へのスムーズな移行を可能にします。
・LegalOn Technologiesがセールス組織として初の「Sales Meetup」を開催。 ・事業内容、営業組織、社員の働きがいについて理解を深める機会となった。 ・同社に興味のある、選考中・入社予定者、社員の友人などが参加した。
ABEMAの広告配信周りの高速化に挑戦したエンジニアの体験談。 * 広告配信のパフォーマンス改善に興味があるエンジニア。 * 大規模サービスのインフラやバックエンド開発に携わる方。 * 技術的な課題解決や高速化の事例を知りたい方。
さくらインターネットのImageFlux Live Streamingにおける会員限定配信・視聴機能について、配信者側で必要となるWebhook/APIスタブの構築方法を解説する記事です。 * ImageFlux Live Streamingの会員限定機能における認証・認可の仕組みを理解したいエンジニア * ライブ配信プラットフォームでAPI連携や外部サービス連携を実装するバックエンドエンジニア * 認証認可とAPI連携の実装に携わるインフラエンジニア
Linc’wellに入社して半年が経ったITエンジニアの入社エントリー記事です。 Webアプリケーション開発経験は10年以上ありますが、モバイルアプリ開発は未経験のため、日々Flutterなどと格闘しながら業務に取り組んでいます。 モバイルアプリ開発に興味のあるエンジニアや、未経験分野に挑戦したいエンジニアにおすすめの記事です。
・株式会社アイスタイルのデータ分析基盤の28期における目標と挑戦について解説。 ・モデリング率の向上、旧基盤のクローズ、AIエージェント開発といった具体的な取り組みを紹介。 ・データ分析基盤の改善や最新技術開発に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー向け。
AI開発を加速させるNew RelicとAI IDE Kiroの連携について、Kiro向け公式プラグイン「New Relic kiro power」の公式リポジトリを確認しながら、KiroとNew Relicの連携による機能について解説する記事です。 ・New RelicとAI IDE Kiroの連携強化によるAI駆動型ソフトウェア開発の加速 ・Kiro向け公式プラグイン「New Relic kiro power」の機能紹介 ・開発者、特にAIやソフトウェア開発に携わるエンジニア
Atlas は、Cloud SQL Enterprise Plus エディションを導入することで、数百の加盟店を抱える飲食ビジネスのデータベース管理を大幅にスケールさせました。これにより、運用オーバーヘッドが削減され、Query Insights による可視性向上、マネージド接続プーリング、データ キャッシュ、ダウンタイムのほぼないスケーリングが可能になりました。結果として、データベース運用にかかる時間が 30% 削減され、エンジニアはプロダクト開発に集中できるようになり、ビジネスは 200-300% の成長を遂げました。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 * 大規模なデータベース管理やスケーリングに課題を抱えるエンジニアやアーキテクト。 * Google Cloud SQL の最新機能(Enterprise Plus エディション)に関心のあるインフラ担当者。 * データベースの運用負荷を軽減し、イノベーションにリソースを集中させたいと考えているエンジニアリングマネージャー。
・Claude Code CLIのセットアップ方法について、非エンジニアの視点から解説します。 ・本記事は、Claude Code CLIを初めて使う超初心者向けの記録です。 ・業務効率化のためにClaude Code CLIの導入を検討している方におすすめです。
・Anthropicが発表したModel Context Protocol(MCP)の概要と、そのサーバーをGoogle Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする手順を解説しています。 ・GKEへのデプロイにより、スケーラビリティ、一元化されたアクセス、セキュリティ強化といったメリットが得られます。 ・PythonとFastMCPフレームワークを使用し、加算・減算機能を持つシンプルなMCPサーバーを構築し、GKE上で安全に公開するまでの具体的なコマンドや設定ファイルが示されています。 この記事は、AIエージェント開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、および機械学習プロジェクトでコンテキスト統合に関心のある方を対象としています。
Azure App Service を利用して、コードを配置するだけで簡単に Web アプリを公開し、モダン化する方法を解説します。 Zip デプロイによるハンズオン形式で、その手順を具体的に示します。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、およびアプリのモダナイゼーションに関心のある方々向けです。