中央集権型を脱却した話 分散型をやめて、連邦型にたどり着くまで
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- 中央集権型から分散型を経て、最終的に連邦型アーキテクチャに至った経験談。 - 技術本部 CTO室のAI Solution Development部門の永井僚氏による発表。 - システムアーキテクチャやデータ管理に関心のあるエンジニア、CTO、データサイエンティスト向け。
Ｓａｎｓａｎ株式会社
企業情報
Ｓａｎｓａｎ株式会社
さんさん
法人代表者名: 代表取締役社長／CEO 寺田 親弘
法人番号: 4010001120965
証券コード: 4443
事業概要: 働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売
郵便番号: 1500031
本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町１番１号
従業員数: 2064
従業員数（男性）: 1303
従業員数（女性）: 761
創業: 2007-06-11
最新ニュース
Sansanでの認証基盤内製化と移行
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Sansan社が自社で認証基盤を開発・移行した事例について。 共通ID基盤の構築や運用に関心のあるエンジニアや、プラットフォームエンジニアリングに携わる方々にとって参考になる情報。 イベント参加や技術本部の採用情報にも触れている。
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ICLR 2026 論文読会
sansan.connpass.com
ICLR 2026論文読会は、2026年4月にリオデジャネイロで開催されるICLR 2026に先立ち、採択された最新論文をキャッチアップするための勉強会です。最新の研究動向を共有し、参加者同士の交流を深めることを目的としています。 * 最新の機械学習研究論文の動向を広く収集したい方 * 機械学習系の研究者や学生、エンジニア * 最新技術について情報交換し、交流を深めたい方
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削除からはじめよ
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「削除からはじめよ」をテーマにした、Fukuoka.33tech vol.3 技術負債解消編のイベント告知です。 ・技術的負債の解消に焦点を当てたイベント。 ・Sansan Engineering Unitの加畑博也氏が登壇。 ・技術本部での採用情報も案内されています。
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Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
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・Kaggleでの経験が実務にどのように応用されているかについてのイベント情報。 ・LLMの性能改善や、Kaggleで培った思考法を現場で活かす方法について。 ・データサイエンティストや機械学習エンジニア、研究開発に携わるエンジニア向け。
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「ストレッチゾーンに挑戦し続ける」ことって難しくないですか？ メンバーの持続的成長を支えるEMの環境設計
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・エンジニアが常に「ストレッチゾーン」に挑戦し続けることの難しさと、それを支えるための環境設計について論じています。 ・メンバーの持続的な成長を促すために、エンジニアリングマネージャー（EM）がどのように関わるべきか、具体的なアプローチを探ります。 ・エンジニア、特にマネジメント層やリーダーシップに立つ人々、そして成長を支援する立場にある人々を対象とした記事です。
自社で育てるLLM/VLM/VLA：学習・活用の実践知
sansan.connpass.com
「自社で育てるLLM/VLM/VLA：学習・活用の実践知」と題された本勉強会では、Sansan、ABEJA、松尾研究所が共同開催し、LLM/VLM/VLAモデルを自社でファインチューニング・活用している企業の実践知を共有します。 API利用とは異なる、自社ホスティングにおける課題とその工夫に焦点が当てられ、日本企業における生成AI活用の推進を目指します。 LLM/VLM/VLAモデルのファインチューニングや活用に携わる方、またはこれから活用を検討している方におすすめの内容です。
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Sansan Tech Talk @関西 vol.2 〜AI活用のリアル〜
sansan.connpass.com
Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、「AI活用のリアル」をテーマに、生成AIが実際の開発現場でどのように活用されているのか、業務改善に繋がっているのかといった、綺麗事ではない現場のリアルな視点を共有します。成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗談も率直に語られます。LT枠もあり、参加者同士でAI活用の実践知を持ち寄る場となります。 このイベントは、以下のような方におすすめです。 - 生成AIの実務への組み込みに悩むエンジニア - AI活用の失敗談や試行錯誤も知りたい方 - 社内向けAIツール開発・導入担当者 - AI導入後の運用に課題を感じている方 - 関西でエンジニア同士の繋がりを作りたい方 - AI活用事例をLTで発表したい方
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【学生向け】Sansan Nagoya Tech Talk
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Sansan株式会社が名古屋で開催する、学生エンジニア向けの技術交流イベントです。 CTOや現役エンジニアが登壇し、技術やキャリア、名古屋での働き方について語られます。 懇親会では、寿司を囲みながらエンジニアとの交流や就職相談ができます。
メールから送信者情報を抽出するタスクの奥深さ / kyoto_ai_meetup_1
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Kyoto AI Meetup #1では、「AIのプロダクト応用」をテーマに、Sansanの技術本部研究開発部の大田尾匠氏が登壇しました。 イベントでは、メールから送信者情報を抽出するタスクにおける技術的な深掘りについて解説がなされました。 本記事は、AI技術のプロダクトへの応用に関心のあるエンジニアやデータサイエンティスト、研究者に向けて、具体的な事例とその難しさについて紹介しています。
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