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Sansan株式会社

企業情報

Sansan株式会社

さんさん

法人代表者名: 代表取締役社長/CEO  寺田 親弘

法人番号: 4010001120965

証券コード: 4443

事業概要: 働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売

郵便番号: 1500031

本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町1番1号

従業員数: 2064

従業員数(男性): 1303

従業員数(女性): 761

創業: 2007-06-11

最新ニュース

Google Cloude

認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践

speakerdeck.com

・GKE基盤「Orbit」におけるGeminiを活用したAIエージェント導入事例を紹介します。・開発者の認知負荷を軽減するための具体的な実践手法と効果を解説します。・プラットフォームエンジニアやプロダクトマネージャーを対象とした技術知見です。

認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践

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・GKE基盤「Orbit」におけるGeminiを活用したAIエージェント導入事例を紹介します。・開発者の認知負荷を軽減するための具体的な実践手法と効果を解説します。・プラットフォームエンジニアやプロダクトマネージャーを対象とした技術知見です。

認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践

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機械学習

1,000件のデータ依頼を、検索できる経験知に変える

speakerdeck.com

・Sansan、キャディ、トリビューの3社合同イベント。 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を実サービスで運用する最前線の知見を共有。 ・1,000件のデータ依頼を検索可能な経験知へと昇華させる方法について。

1,000件のデータ依頼を、検索できる経験知に変える

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セルフホストLangfuseを 安全に本番運用するために 必要だった設計とそこから生まれた成果

speakerdeck.com

セルフホスト版Langfuseを安全に本番環境で運用するために必要な設計について解説しています。 本記事は、Langfuseのセルフホスト運用におけるセキュリティと安定稼働のための設計思想と、それによって得られた成果について述べています。 LLM Opsに関心のあるエンジニア、アーキテクト、インフラ担当者、およびセキュリティ担当者向けです。

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機械学習

顧客に提供して見えたAIエージェント設計のリアル

speakerdeck.com

AI Agentを開発・提供する上でのデータ基盤の重要性について解説するイベント告知です。 AIエージェント設計における現実的な課題や、それを加速するためのデータ基盤について、具体的な事例を交えて登壇者が共有します。 AI開発やデータ基盤に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、アーキテクトなどが対象です。

顧客に提供して見えたAIエージェント設計のリアル

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AI Agentを開発・提供する上でのデータ基盤の重要性について解説するイベント告知です。 AIエージェント設計における現実的な課題や、それを加速するためのデータ基盤について、具体的な事例を交えて登壇者が共有します。 AI開発やデータ基盤に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、アーキテクトなどが対象です。

機械学習

Data Selection via Optimal �Control for Language Models

speakerdeck.com

「Data Selection via Optimal Control for Language Models」というタイトルのNLP論文の勉強会イベント. 査読コメントまで踏み込んで論文を読み解きます. NLPや機械学習に関心のあるエンジニアや研究者向け.

リサーチ

Data Selection via Optimal �Control for Language Models

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「Data Selection via Optimal Control for Language Models」というタイトルのNLP論文の勉強会イベント. 査読コメントまで踏み込んで論文を読み解きます. NLPや機械学習に関心のあるエンジニアや研究者向け.

グラフデータベースでも全文検索がんばりたい

speakerdeck.com

グラフデータベースにおける全文検索の実装に関する技術イベントの告知です。 Sansan株式会社の南直人氏が登壇します。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、インフラエンジニア、検索エンジニア向けの内容です。

「150件のUIフィードバックをぜんぶデザイナーで直すことにした」の裏側で、エンジニアは何をしていたのか

speakerdeck.com

- 「150件のUIフィードバックをデザイナーのみで修正する」という取り組みの背景と、その中でエンジニアがどのような役割を担ったのかを解説します。 - UIフィードバックの対応にデザイナーが集中できる環境を、エンジニアがいかに構築・支援したかに焦点を当てています。 - エンジニアリングマネジメント、フロントエンド、デザイン、QA、コーポレートエンジニアリングに関心のある読者向けです。

デザイン

「150件のUIフィードバックをぜんぶデザイナーで直すことにした」の裏側で、エンジニアは何をしていたのか

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- 「150件のUIフィードバックをデザイナーのみで修正する」という取り組みの背景と、その中でエンジニアがどのような役割を担ったのかを解説します。 - UIフィードバックの対応にデザイナーが集中できる環境を、エンジニアがいかに構築・支援したかに焦点を当てています。 - エンジニアリングマネジメント、フロントエンド、デザイン、QA、コーポレートエンジニアリングに関心のある読者向けです。

QA・テスト

AIレビューはどこまで任せられるのか?自動化と人が背負うレビューの境界

speakerdeck.com

AIコードレビューツールの活用と、自動化と人間のレビュー担当者の役割分担について解説するイベント。 ・AIにコードレビューをどこまで任せられるか、その境界線を探る。 ・AIコードレビューツールの選択肢と実践的な使い方を学ぶ。 ・ソフトウェア開発における自動化と人的レビューのバランスについて考察する。

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SRE

インフラ寄りSREでも 開発に踏み出せる〜境界を越えてユーザー体験に向き合いたい〜

speakerdeck.com

インフラ寄りのSREが、開発領域に踏み出し、ユーザー体験向上に貢献するための方法について解説するイベント告知。 - インフラSREが開発領域で活躍するためのヒント。 - 境界を越えてユーザー体験に貢献したいエンジニア。 - SRE NEXT 2026 IN TOKYOでの登壇情報。

インフラ

インフラ寄りSREでも 開発に踏み出せる〜境界を越えてユーザー体験に向き合いたい〜

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リサーチ

LEARNING TO ORCHESTRATE AGENTS IN NATURAL LANGUAGE WITH THE CONDUCTOR

speakerdeck.com

「Conductor」というツールを用いて、自然言語でエージェントをオーケストレーションする方法について解説します。 本記事は、最新のAI研究や技術動向に関心のある研究者や開発者、AIエンジニアを対象としています。 エージェントの協調動作や自然言語による制御に関心のある方におすすめです。

Bill One における Service Platform開発

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Sansan Tech Talk @関西 vol.5で「Bill OneにおけるService Platform開発」というテーマで登壇された内容。 Bill Oneのサービスプラットフォーム開発に焦点を当て、その開発プロセスや工夫について共有。 ITエンジニア、特にプラットフォーム開発やプロジェクトマネジメントに関心のある技術者向け。