Gemini で学習体験をより豊かに：大学生向けの AI Pro プランを発表
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Google が、大学生向けの AI Pro プランを発表しました。 Gemini の AI ツールを 1 年間無料で利用でき、ガイド付き学習モードなどの新機能も提供されます。 学習体験を向上させたい学生向けのサービスです。
グーグル合同会社 <name>Gemini チーム</name><title/><department/><company/>
Google Cloud、自然言語からデータ分析用のPythonコードを生成し実行する「Code Interpreter」をプレビュー公開
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Google Cloudが、自然言語による質問からデータ分析用のPythonコードを生成・実行する「Code Interpreter」をプレビュー公開。 SQLよりも複雑なデータ分析や可視化が可能。 データ分析に関心のある方や、Google Cloudを活用したいビジネスユーザー向けの記事です。
Publickey jniino
Google Cloud、「Cloud Spanner」がカラムナエンジン搭載。OLTP＋OLAPを大規模分散データベースで実現
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Google CloudのCloud Spannerに、OLAPエンジンが追加されました。 これにより、大規模分散データベースでOLTPとOLAPの両立が可能になります。 データベースエンジニアやインフラエンジニア向けの技術情報です。
Publickey jniino
AI コーディングの新たなパートナー：Gemini CLI GitHub Actions を発表
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Gemini CLI GitHub Actions の発表に関する記事です。 GitHub Actions を利用して、AI を活用したコーディング支援を実現する方法を紹介しています。 対象読者は、開発チーム、特にバックエンドエンジニアやプラットフォームエンジニアです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ryan J. Salva</name><title>Senior Director, Product Management</title><department></department><company></company>
エージェントと AI ネイティブな基盤で、企業データのあり方を根本から変える
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この記事は、Google Cloudが提唱する、AIエージェントを活用したデータ活用の未来について解説しています。 データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けに、それぞれの専門性を高めるAIエージェントと、それらを繋ぐエコシステム、基盤を紹介しています。 Google CloudのData Cloudのビジョンと、実現に向けた最新技術が紹介されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yasmeen Ahmad</name><title>Managing Director, Data Cloud, Google Cloud</title><department></department><company></company>
AI ワークロードでセキュアブートを有効にする方法
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この記事は、AIワークロードでセキュアブートを有効にする方法について解説しています。 ブートキットなどのマルウェアからシステムを保護するために、セキュアブートの重要性を説明しています。 GPUアクセラレータマシンでセキュアブートを設定する、新しい簡単な方法を提供しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Aron Eidelman</name><title>Developer Relations Engineer, Security Advocate</title><department></department><company></company>
オープンモデルを発見して Vertex AI のプロダクション レディのエンドポイントに移行するためのガイド
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本記事は、Vertex AIを活用してオープンモデルを発見し、本番環境のエンドポイントに移行するためのガイドです。 Qwen3モデルを例に、Vertex AI Model Gardenでのモデル選択から、ファインチューニング、評価、デプロイまでのエンドツーエンドのプロセスを解説しています。 オープンモデルを活用したいエンジニアや、Google Cloudでの機械学習モデルのデプロイに興味のある方を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Julie Zhu</name><title>Startup Customer Engineer</title><department></department><company></company>
BigQuery と ADK & MCP: 新しいファーストパーティ ツールセットでエージェント開発を加速
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BigQueryとADK & MCPを活用し、エージェント開発を加速させるためのツールセットを紹介しています。 BigQueryのファーストパーティツールセットと、ADKまたはMCP Toolbox for Databasesを使用した会話型分析エージェントの構築方法を解説しています。 データ分析やAIエージェントの開発に関心のある方、特にBigQueryを活用したいエンジニアやデータサイエンティストに役立つ内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sandeep Karmarkar</name><title>BigQuery Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
2025 年上半期のトップ 25 ブログ
cloud.google.com
Google Cloudブログに投稿された2025年上半期の人気記事25選を紹介する記事です。 AI、セキュリティ、データベース、認定資格など、幅広いトピックを網羅しています。 Google Cloudプラットフォームや、クラウドとAIの最新動向に関心のある読者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Content & Editorial </name><title></title><department></department><company></company>
Dynamic Workload Scheduler のカレンダー モードについて: ML GPU と TPU を予約する
cloud.google.com
この記事は、Dynamic Workload Schedulerのカレンダーモードについて解説しています。 MLコンピューティングリソースの予約方法、特にGPUとTPUの利用に焦点を当てています。 機械学習エンジニアや、Google Cloudを利用したAI開発に関心のある方々を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Shamel Jacobs</name><title>Product Manager</title><department></department><company></company>
さくらの生成AIプラットフォームで作るローカルLLMとDifyによるチャットボット(1) Difyの起動
knowledge.sakura.ad.jp
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらインターネット株式会社 亀田治伸
「脅威もデータも多すぎる」と語る IT リーダー。その対処方法とは。
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本記事は、ITリーダーが直面する脅威とデータの過多という課題と、その対策について解説しています。 脅威インテリジェンスの運用における課題、AIの活用、Google Cloudの具体的な提案について言及しています。 セキュリティエンジニアやITリーダーを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jayce Nichols</name><title>Director, Intelligence Solutions</title><department></department><company></company>
Black Hat USA 2025 での Google Cloud Security のご案内
cloud.google.com
本記事は、Black Hat USA 2025 での Google Cloud Security の取り組みを紹介しています。 Google Cloud Security が提供する最新のイノベーションや、Mandiant との連携による脅威対策について解説しています。 セキュリティ専門家や関係者に向けて、Google Cloud Security Hub でのイベント開催や、技術的なセッションの情報を提供しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ruchika Mishra</name><title>Product Marketing, Google Cloud Security</title><department></department><company></company>
企業向け生成 AI の 25 以上のトップガイド
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このガイドは、Google Cloud 上で生成 AI を活用するための 25 以上のリソースをまとめたものです。 モデルのデプロイ、生成 AI アプリの構築、RAG、統合など、幅広いトピックをカバーしています。 AI エンジニアや、生成 AI 技術に興味のあるすべての人を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Andrea Sanin</name><title>AI Editor, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Google Developer Program の新しいフォーラムのお知らせ
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Google Developer Program の新しいフォーラム開設のお知らせ Google は、開発者向けの新しいフォーラム discuss.google.dev を開設しました。コミュニティを通じて、開発者同士の交流を促進し、Google テクノロジーを活用した開発を支援します。 既存の Google Cloud コミュニティも移行され、新しいプラットフォームで知識を共有できます。新しいフォーラムへの参加を呼びかけています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Chris Demeke</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
「移動で地域をカラフルに」。Google Maps Platform の全面採用で newmo が目指す、社会課題の解決と責任のあるイノベーション
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この記事は、タクシー配車アプリ「newmo」がGoogle Maps Platformを採用し、社会課題の解決と持続可能なタクシー業界の実現を目指す取り組みについて解説しています。 主な対象読者は、IT業界の関係者、モビリティサービスに関心のある人々です。 高齢化や人口減少が進む地域における移動手段の確保、タクシー業界のDX推進に関心のある方にも役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Maps Platform Team </name><title></title><department></department><company></company>
オンプレミスのクラウドへの拡張と移行を簡単低コストで実現するプラットフォームソリューション「Nutanix Cloud Clusters」（NC2）とは？［PR］
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この記事は、オンプレミスのシステムをクラウドと連携、移行を検討している企業に向けたものです。 クラウドを活用することで、災害対策、スケーリング、モダナイゼーション、コスト削減などのメリットがあります。 Nutanix Cloud Clusters (NC2) のようなプラットフォームソリューションについて解説しています。
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クラウドインフラのシェア、AWSが30％に巻き返す。Azureは2ポイント下がって20％に後退、2025年第2四半期、Synergy Researchの調査結果
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クラウドインフラ市場のシェアに関する調査結果です。 AWSが30%のシェアを回復し、Azureは20%に後退。 クラウドインフラに関心のあるエンジニアや関係者向けの記事です。
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年に一度の祭典 Jagu'e'r Park 2025 開催決定、参加登録を開始
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Jagu'e'r Park 2025の開催決定と参加登録開始のお知らせです。 Google Cloudを活用するユーザーやパートナー向けのイベントで、技術情報や事例共有、ネットワーキングを深めます。 Google Cloudに関心のある方、技術者、エンジニアリングマネージャー向けのイベントです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>坂井 加代 </name><title>グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パートナー事業本部 ソリューションパートナーデベロップメントマネージャー</title><department></department><company></company>