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AWS Aurora MySQLにおける `init_connect` の問題とその原因・対処案

zenn.dev

AWS Aurora MySQLの`init_connect`パラメータ設定による接続エラーの問題について解説しています。 主に、Aurora MySQL 3.10.0における`init_connect`の設定と、それによって発生する接続エラーに焦点を当てています。 DBAやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアなど、データベース管理や運用に携わる技術者向けの技術情報です。

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オラクル、Exadataをサーバレスかつ分散データベースにした「Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure」提供開始

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オラクルが、Exadataをサーバレス形式かつグローバルな分散データベースとして提供開始 フラッグシップデータベースであるExadataをサーバレスかつグローバル分散データベースとして提供 データベースエンジニア、インフラエンジニア、Oracleに関心のある方々へ向けた情報です

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Google Cloud、「Cloud Spanner」がカラムナエンジン搭載。OLTP+OLAPを大規模分散データベースで実現

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Google CloudのCloud Spannerに、OLAPエンジンが追加されました。 これにより、大規模分散データベースでOLTPとOLAPの両立が可能になります。 データベースエンジニアやインフラエンジニア向けの技術情報です。

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BigQuery と ADK & MCP: 新しいファーストパーティ ツールセットでエージェント開発を加速

cloud.google.com

BigQueryとADK & MCPを活用し、エージェント開発を加速させるためのツールセットを紹介しています。 BigQueryのファーストパーティツールセットと、ADKまたはMCP Toolbox for Databasesを使用した会話型分析エージェントの構築方法を解説しています。 データ分析やAIエージェントの開発に関心のある方、特にBigQueryを活用したいエンジニアやデータサイエンティストに役立つ内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sandeep Karmarkar</name><title>BigQuery Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
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AWS、自動でスケールするJSONドキュメントデータベース「Amazon DocumentDB Serverless」正式リリース

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AWSが、自動でスケールするJSONドキュメントデータベース「Amazon DocumentDB Serverless」の正式リリースを発表しました。 MongoDB互換のマネージドデータベースで、JSON形式のデータを柔軟な構造で格納できます。 データベースエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア向けのニュースです。

Publickey jniino
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AWS GlueとDynamodbのS3からのインポート機能で数十億レコードのDynamoDBテーブルを一括移行した話

zenn.dev

AWS GlueとDynamoDBのS3からのインポート機能を用いた、数十億レコードのDynamoDBテーブルの一括移行事例を紹介しています。 大規模テーブルの移行における課題と、その解決策を共有します。 バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、データベースエンジニアの方々にとって参考になる情報です。

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2025 年上半期のトップ 25 ブログ

cloud.google.com

Google Cloudブログに投稿された2025年上半期の人気記事25選を紹介する記事です。 AI、セキュリティ、データベース、認定資格など、幅広いトピックを網羅しています。 Google Cloudプラットフォームや、クラウドとAIの最新動向に関心のある読者向けです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Content & Editorial </name><title></title><department></department><company></company>
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データ基盤改革の軌跡。hacomonoの成長を加速させる「データドリブン」な組織作りを目指して

note.hacomono.jp

hacomonoのデータ基盤改革に関する記事です。 データドリブンな組織を目指し、データ本部とデータエンジニアリングチームの活動を紹介しています。 データエンジニアリングチームの過去1年間の成果と今後の展望について座談会形式で語られています。

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2時間で300+テーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用 / FukuokaDataEngineer

speakerdeck.com

福岡データエンジニアリング勉強会での発表に関する記事です。 2時間で300以上のテーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用について紹介しています。 データエンジニアやデータサイエンティスト、バックエンドエンジニアにとって役立つ情報です。

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Dalli で Memcached のメタプロトコル

zenn.dev

Memcached のメタプロトコルに関する技術記事です。 バイナリプロトコルが非推奨となり、新しいメタプロトコルの利用について解説しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データベースエンジニアにおすすめの記事です。

株式会社MIXI MATSUBARA Nobutada