ニュースイミー

機械学習

ML Tech Talk #1

lycorptech-jp.connpass.com

LINEヤフーが主催する機械学習に関するイベントです。 バッチ処理、オンラインML、基盤モデル構築、インフラ開発など、機械学習の様々な活用事例が紹介されます。 機械学習に興味のある方なら誰でも参加できます。

機械学習

Azure Machine Learning で Phi をFine-Tuning

qiita.com

Azure Machine Learningを使用して、Phi-3-mini-4k-instructをFine-Tuningした記録。 古い記事を参考にしているため、より良い方法がある可能性を指摘している。 Azure Machine Learningの利用を前提としている。

機械学習

さくらの生成AIプラットフォームで作るローカルLLMとDifyによるチャットボット(3) ローカルLLMのDifyへの組み込みとチャットボットの作成

knowledge.sakura.ad.jp

本記事は、さくらの生成AIプラットフォームを活用し、ローカルLLMをDifyに組み込んでチャットボットを作成する手順を紹介しています。 さくらの高火力DOKを利用し、軽量な日本語LLMモデルであるllama3.2-1bを扱います。 AI技術に関心のあるエンジニアや開発者向けの技術記事です。

機械学習

POST Dev 2025| AI x ◯◯ エンジニアリングの未来を描く、想像する。

nijibox.connpass.com

POST Dev 2025は、AIとエンジニアリングの未来をテーマにしたオンラインイベントです。 生成AIなどの新技術とどのように向き合うかを議論し、第一線で活躍する人々が登壇します。 エンジニア、研究者、マネージャーなど、技術に関わる全ての人々にとって、今後のキャリアや技術的進歩を考える上で役立つ情報が提供されます。

機械学習

Google Cloud、自然言語からデータ分析用のPythonコードを生成し実行する「Code Interpreter」をプレビュー公開

www.publickey1.jp

Google Cloudが、自然言語による質問からデータ分析用のPythonコードを生成・実行する「Code Interpreter」をプレビュー公開。 SQLよりも複雑なデータ分析や可視化が可能。 データ分析に関心のある方や、Google Cloudを活用したいビジネスユーザー向けの記事です。

Publickey jniino
機械学習

gpt-oss:20bをローカル環境で動かしてみた

zenn.dev

OpenAIが公開したgpt-oss-20bモデルをローカル環境で動かした記事です。 モデルの性能や、16GBメモリでの動作状況について解説しています。 機械学習やプラットフォーム技術に興味のあるエンジニア向けの記事です。

株式会社MIXI しろちゃん
機械学習

オープンモデルを発見して Vertex AI のプロダクション レディのエンドポイントに移行するためのガイド

cloud.google.com

本記事は、Vertex AIを活用してオープンモデルを発見し、本番環境のエンドポイントに移行するためのガイドです。 Qwen3モデルを例に、Vertex AI Model Gardenでのモデル選択から、ファインチューニング、評価、デプロイまでのエンドツーエンドのプロセスを解説しています。 オープンモデルを活用したいエンジニアや、Google Cloudでの機械学習モデルのデプロイに興味のある方を対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Julie Zhu</name><title>Startup Customer Engineer</title><department></department><company></company>
機械学習

Exploring new Agent Quality and NLP evaluators for .NET AI applications

devblogs.microsoft.com

本記事は、.NET AIアプリケーションの評価機能を拡張する新しいAgent QualityとNLP評価器について解説しています。 AIエージェントの品質評価とNLPメトリクスの評価方法を紹介しています。 .NET AI開発者向けの評価ツールキットに関する情報を提供しています。

機械学習

ガートナー、AIにおけるハイプサイクル2025を発表。AIエージェントやマルチモーダルAIは過剰期待、AIネイティブソフトウェアエンジニアリングやAGIは黎明期など

www.publickey1.jp

ガートナーがAIに関するハイプサイクル2025を発表。 AIエージェントやマルチモーダルAIは過剰期待、AIネイティブソフトウェアエンジニアリングやAGIは黎明期と位置付けられています。 AI技術に関心のある全ての人々、特に技術トレンドに関心のあるエンジニアやビジネスパーソン向けの記事です。

Publickey jniino
機械学習

MAGIシステムをAzure OpenAIで作る

zenn.dev

本記事では、Azure OpenAIを活用したMAGIシステムの構築について解説しています。 LLMにおける意思決定の課題と、人間も間違う可能性について言及しています。 複数の人数で多角的に議論することの重要性を示唆しています。

日本マイクロソフト株式会社 Junpei Tsuchida(07JP27)
機械学習

MIRU2025参加レポート

mixi-developers.mixi.co.jp

MIRU 2025参加レポート サッカー放送映像を用いたGame State Reconstructionに関するポスター発表の報告。 VLMやDiffusion Modelなどのトレンド技術について触れ、AIエンジニア、研究者、データサイエンティストに役立つ情報を提供。

株式会社MIXI Tonouchi
機械学習

Dynamic Workload Scheduler のカレンダー モードについて: ML GPU と TPU を予約する

cloud.google.com

この記事は、Dynamic Workload Schedulerのカレンダーモードについて解説しています。 MLコンピューティングリソースの予約方法、特にGPUとTPUの利用に焦点を当てています。 機械学習エンジニアや、Google Cloudを利用したAI開発に関心のある方々を対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Shamel Jacobs</name><title>Product Manager</title><department></department><company></company>
機械学習

さくらの生成AIプラットフォームで作るローカルLLMとDifyによるチャットボット(1) Difyの起動

knowledge.sakura.ad.jp

さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。

機械学習

【2025年版】エンジニアのDS検定合格体験記

toranoana-lab.hatenablog.com

DS検定合格体験記。Webエンジニアが、DS検定のリテラシーレベルに合格した体験を共有しています。 AI時代のデータリテラシー向上のため、DS検定に興味のあるエンジニア向けの記事です。 学習方法やG検定との違いについて解説しています。

機械学習

LLMエージェントオブサーバビリティ基盤についてまとめてみた

developers.cyberagent.co.jp

LLMエージェントのオブザーバビリティ基盤について、多くの既存の基盤を網羅的に紹介する記事です。 LLMエージェントのオブザーバビリティ基盤に興味がある人、またはLLMを活用したシステム開発に携わっているエンジニア、研究者、または関連分野の専門家が対象です。 LLMエージェントの監視や運用に関する情報収集に役立ちます。

株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報
機械学習

プロダクト開発におけるAI Native推進のこれまで

zenn.dev

primeNumberにおけるAI Nativeのプロダクト開発への取り組みを紹介する記事です。 AI活用を推進する上での、これまでの取り組みと現状について解説します。 プロダクト開発に携わる方やAI活用に関心のある方におすすめです。

株式会社primeNumber Kenta Suzuki / primeNumber CTO
機械学習

LLM Tech Night #7 AI Agentを支えるContext Engineering

layerx.connpass.com

本イベントは、AI Agent開発におけるContext Engineeringに焦点を当てたLT形式の勉強会です。 AI Agent開発に携わる方々が、Contextの渡し方や管理について、設計や開発プロセスに関する知見を共有します。 LLM技術やAIに興味があり、AI Agentの開発に携わっている方々におすすめです。

機械学習

LLMをツールからプラットフォームへ〜Ai Workforceの戦略〜 #BetAIDay

speakerdeck.com

2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料 LLMをツールからプラットフォームへと進化させる、AI Workforce戦略について言及 AI・LLM事業CPOの小林篤氏が登壇

機械学習

Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay

speakerdeck.com

LayerXで開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料。 AIに関する内容で、2025年8月1日に発表されたものです。 CISOの星北斗氏が登壇。

機械学習

生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 #BetAIDay

speakerdeck.com

2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化について述べられています。 機械学習エンジニアや、AI技術に関心のあるプロダクトマネージャー、テックリード向けの技術情報です。