グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
ぐーぐるくらうどじゃぱん
法人代表者名: 平手 智行
法人番号: 6010003022051
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1500002
本社所在地: 東京都渋谷区渋谷３丁目２１番３号渋谷ストリーム
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2015-06-17
Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化
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ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
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この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。
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この記事は、DeepMindの研究エンジニアであるRavin Kumar氏を迎え、オープンソースのエージェントモデルの構築とトレーニングについて解説しています。 エージェントのデータ定義、教師あり学習と強化学習の組み合わせ、厳格な評価の重要性など、オープンなエージェントモデル構築のプロセスを詳細に説明しています。 AIエージェントの開発に関心のある、機械学習エンジニアや研究者、Google Cloudに興味のある人々に役立つ内容です。
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BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
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AWSとGoogle Cloudが協力してマルチクラウドネットワーキングを簡素化する発表です。 プライベートな高速接続の確立と、高度な自動化を実現します。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニア向けの技術情報です。
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