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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

企業情報

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ぐーぐるくらうどじゃぱん

法人代表者名: 平手 智行

法人番号: 6010003022051

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1500002

本社所在地: 東京都渋谷区渋谷3丁目21番3号渋谷ストリーム

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2015-06-17

最新ニュース

Google Cloude

Google Public Sector と Palantir が連携し、FedStart で Google Cloud が利用可能に

cloud.google.com

Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Leigh Palmer</name><title>VP, Technology, Delivery & Operations, Google Public Sector</title><department></department><company></company>
機械学習

Google Public Sector と Palantir が連携し、FedStart で Google Cloud が利用可能に

cloud.google.com

Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Leigh Palmer</name><title>VP, Technology, Delivery & Operations, Google Public Sector</title><department></department><company></company>
Google Cloude

Community Mobility: Google Maps Platform を活用したサービスで、交通空白解消へ

cloud.google.com

Community Mobility社は、Google Maps Platformを活用し、地方の交通空白地帯におけるオンデマンド交通サービス「mobi」を展開しています。人流データや運行管理ノウハウを基盤に、自治体とも連携し、公共性の高い交通手段を提供することで、地域住民の移動課題解決を目指しています。特に、Google Maps Platformの安定性、ルート計算精度、柔軟なパラメータ設定が、サービスの実用性と効率化に貢献しています。 この記事は、地方における交通課題の解決に関心のある自治体関係者、公共交通事業者、および新しい移動サービス開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーを対象としています。 地域住民の移動手段確保という社会課題に対し、テクノロジーを活用して解決策を提示する事例が紹介されています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Maps Platform Team </name><title></title><department></department><company></company>
Google Cloude

Google の ADK を使ったエージェント アプリケーションを Datadog LLM Observability でモニタリングする

cloud.google.com

- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Trammell Saltzgaber</name><title>Product Marketing Manager, Datadog</title><department></department><company></company>
機械学習

Google の ADK を使ったエージェント アプリケーションを Datadog LLM Observability でモニタリングする

cloud.google.com

- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Trammell Saltzgaber</name><title>Product Marketing Manager, Datadog</title><department></department><company></company>

Google の ADK を使ったエージェント アプリケーションを Datadog LLM Observability でモニタリングする

cloud.google.com

- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Trammell Saltzgaber</name><title>Product Marketing Manager, Datadog</title><department></department><company></company>
Google Cloude

ノードプールの高速な同時自動作成により GKE クラスタの自動スケーリングを加速

cloud.google.com

Google Kubernetes Engine (GKE) でノードプールの同時自動作成機能がリリースされ、プロビジョニング速度が最大85%向上しました。 これにより、異種ワークロード、マルチテナントクラスタ、AIトレーニングワークロードなどでデプロイ時間短縮とスループット向上が期待できます。 本機能は GKE バージョン 1.34.1-gke.1829001 以降で利用可能で、追加設定は不要です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Eyal Yablonka</name><title>Product Manager, GKE</title><department></department><company></company>

ノードプールの高速な同時自動作成により GKE クラスタの自動スケーリングを加速

cloud.google.com

Google Kubernetes Engine (GKE) でノードプールの同時自動作成機能がリリースされ、プロビジョニング速度が最大85%向上しました。 これにより、異種ワークロード、マルチテナントクラスタ、AIトレーニングワークロードなどでデプロイ時間短縮とスループット向上が期待できます。 本機能は GKE バージョン 1.34.1-gke.1829001 以降で利用可能で、追加設定は不要です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Eyal Yablonka</name><title>Product Manager, GKE</title><department></department><company></company>
セキュリティ

AuraInspector: Salesforce Aura の監査によるデータ漏洩の検出

cloud.google.com

Salesforce Auraフレームワークにおけるアクセス制御の不備によるデータ漏洩リスクを特定・監査するためのオープンソースツール「AuraInspector」が公開されました。 このツールは、構成ミスやGraphQLを用いたレコード取得制限の回避などを自動検出し、セキュリティ管理者が潜在的な脆弱性を迅速に把握し、対策を講じることを支援します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mandiant </name><title></title><department></department><company></company>
バックエンド

AuraInspector: Salesforce Aura の監査によるデータ漏洩の検出

cloud.google.com

Salesforce Auraフレームワークにおけるアクセス制御の不備によるデータ漏洩リスクを特定・監査するためのオープンソースツール「AuraInspector」が公開されました。 このツールは、構成ミスやGraphQLを用いたレコード取得制限の回避などを自動検出し、セキュリティ管理者が潜在的な脆弱性を迅速に把握し、対策を講じることを支援します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mandiant </name><title></title><department></department><company></company>
Google Cloude

Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現

cloud.google.com

Googleは、公共部門向けのAIサービス「Gemini for Government」を発表しました。 これは、Geminiモデルと安全な商用クラウドサービスを組み合わせ、政府機関や公的機関のイノベーションを加速させるものです。 FedRAMP High認証を取得しており、安全かつスケーラブルなAIエージェントの導入を可能にします。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>
機械学習

Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現

cloud.google.com

Googleは、公共部門向けのAIサービス「Gemini for Government」を発表しました。 これは、Geminiモデルと安全な商用クラウドサービスを組み合わせ、政府機関や公的機関のイノベーションを加速させるものです。 FedRAMP High認証を取得しており、安全かつスケーラブルなAIエージェントの導入を可能にします。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>

Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現

cloud.google.com

Googleは、公共部門向けのAIサービス「Gemini for Government」を発表しました。 これは、Geminiモデルと安全な商用クラウドサービスを組み合わせ、政府機関や公的機関のイノベーションを加速させるものです。 FedRAMP High認証を取得しており、安全かつスケーラブルなAIエージェントの導入を可能にします。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>
Google Cloude

Cloud Composer で Apache Airflow 3.1 を活用し、ワークフロー オーケストレーションを強化

cloud.google.com

Cloud Composer で Apache Airflow 3.1 を活用し、ワークフロー オーケストレーションを強化するためのプレビューが開始されました。 Airflow 3.1の新機能であるHITLワークフロー、デッドラインアラート、多言語対応などを紹介しています。 データエンジニアやインフラエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Chai Pydimukkala</name><title>Product Lead, Dataplex Universal Catalog, Data Sharing and Data Integration</title><department></department><company></company>
インフラ

Cloud Composer で Apache Airflow 3.1 を活用し、ワークフロー オーケストレーションを強化

cloud.google.com

Cloud Composer で Apache Airflow 3.1 を活用し、ワークフロー オーケストレーションを強化するためのプレビューが開始されました。 Airflow 3.1の新機能であるHITLワークフロー、デッドラインアラート、多言語対応などを紹介しています。 データエンジニアやインフラエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Chai Pydimukkala</name><title>Product Lead, Dataplex Universal Catalog, Data Sharing and Data Integration</title><department></department><company></company>
Google Cloude

Google Cloud A4X(GB200)と NVIDIA Dynamo を使用した WideEP Mixture-of-Experts 推論のスケーリング

cloud.google.com

Google CloudのA4XマシンシリーズとNVIDIA Dynamoを用いた大規模言語モデル(LLM)の推論スケーリングに関する技術的な記事です。 WideEP Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャの推論性能を最適化するための新しいレシピが紹介されています。 インフラエンジニアや機械学習エンジニア、Google Cloudに関心のある読者向けの記事です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ling Lin</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
機械学習

Google Cloud A4X(GB200)と NVIDIA Dynamo を使用した WideEP Mixture-of-Experts 推論のスケーリング

cloud.google.com

Google CloudのA4XマシンシリーズとNVIDIA Dynamoを用いた大規模言語モデル(LLM)の推論スケーリングに関する技術的な記事です。 WideEP Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャの推論性能を最適化するための新しいレシピが紹介されています。 インフラエンジニアや機械学習エンジニア、Google Cloudに関心のある読者向けの記事です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ling Lin</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
インフラ

Google Cloud A4X(GB200)と NVIDIA Dynamo を使用した WideEP Mixture-of-Experts 推論のスケーリング

cloud.google.com

Google CloudのA4XマシンシリーズとNVIDIA Dynamoを用いた大規模言語モデル(LLM)の推論スケーリングに関する技術的な記事です。 WideEP Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャの推論性能を最適化するための新しいレシピが紹介されています。 インフラエンジニアや機械学習エンジニア、Google Cloudに関心のある読者向けの記事です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ling Lin</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
データベース

AlloyDB のマネージド接続プーリングのご紹介 - 規模の拡大と接続の高速化

cloud.google.com

AlloyDBのマネージド接続プーリングに関する記事です。 データベース接続の効率的な管理、パフォーマンス向上、スケーラビリティ、信頼性の向上に焦点を当てています。 データベースエンジニア、インフラエンジニア、Google Cloudユーザーを主な対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Haoli Du</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
PostgreSQL

AlloyDB のマネージド接続プーリングのご紹介 - 規模の拡大と接続の高速化

cloud.google.com

AlloyDBのマネージド接続プーリングに関する記事です。 データベース接続の効率的な管理、パフォーマンス向上、スケーラビリティ、信頼性の向上に焦点を当てています。 データベースエンジニア、インフラエンジニア、Google Cloudユーザーを主な対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Haoli Du</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>