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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

企業情報

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ぐーぐるくらうどじゃぱん

法人代表者名: 平手 智行

法人番号: 6010003022051

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1500002

本社所在地: 東京都渋谷区渋谷3丁目21番3号渋谷ストリーム

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2015-06-17

最新ニュース

Google Cloude

Google Public Sector と Palantir が連携し、FedStart で Google Cloud が利用可能に

cloud.google.com

Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Leigh Palmer</name><title>VP, Technology, Delivery & Operations, Google Public Sector</title><department></department><company></company>
機械学習

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バックエンド

AI コーディングの新たなパートナー:Gemini CLI GitHub Actions を発表

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Gemini CLI GitHub Actions の発表に関する記事です。 GitHub Actions を利用して、AI を活用したコーディング支援を実現する方法を紹介しています。 対象読者は、開発チーム、特にバックエンドエンジニアやプラットフォームエンジニアです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ryan J. Salva</name><title>Senior Director, Product Management</title><department></department><company></company>

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セキュリティ

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ryan J. Salva</name><title>Senior Director, Product Management</title><department></department><company></company>
Google Cloude

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Google Cloude

エージェントと AI ネイティブな基盤で、企業データのあり方を根本から変える

cloud.google.com

この記事は、Google Cloudが提唱する、AIエージェントを活用したデータ活用の未来について解説しています。 データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けに、それぞれの専門性を高めるAIエージェントと、それらを繋ぐエコシステム、基盤を紹介しています。 Google CloudのData Cloudのビジョンと、実現に向けた最新技術が紹介されています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yasmeen Ahmad</name><title>Managing Director, Data Cloud, Google Cloud</title><department></department><company></company>

エージェントと AI ネイティブな基盤で、企業データのあり方を根本から変える

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セキュリティ

AI ワークロードでセキュアブートを有効にする方法

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この記事は、AIワークロードでセキュアブートを有効にする方法について解説しています。 ブートキットなどのマルウェアからシステムを保護するために、セキュアブートの重要性を説明しています。 GPUアクセラレータマシンでセキュアブートを設定する、新しい簡単な方法を提供しています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Aron Eidelman</name><title>Developer Relations Engineer, Security Advocate</title><department></department><company></company>
Google Cloude

AI ワークロードでセキュアブートを有効にする方法

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インフラ

AI ワークロードでセキュアブートを有効にする方法

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機械学習

オープンモデルを発見して Vertex AI のプロダクション レディのエンドポイントに移行するためのガイド

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本記事は、Vertex AIを活用してオープンモデルを発見し、本番環境のエンドポイントに移行するためのガイドです。 Qwen3モデルを例に、Vertex AI Model Gardenでのモデル選択から、ファインチューニング、評価、デプロイまでのエンドツーエンドのプロセスを解説しています。 オープンモデルを活用したいエンジニアや、Google Cloudでの機械学習モデルのデプロイに興味のある方を対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Julie Zhu</name><title>Startup Customer Engineer</title><department></department><company></company>
Google Cloude

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Julie Zhu</name><title>Startup Customer Engineer</title><department></department><company></company>
バックエンド

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Google Cloude

BigQuery と ADK & MCP: 新しいファーストパーティ ツールセットでエージェント開発を加速

cloud.google.com

BigQueryとADK & MCPを活用し、エージェント開発を加速させるためのツールセットを紹介しています。 BigQueryのファーストパーティツールセットと、ADKまたはMCP Toolbox for Databasesを使用した会話型分析エージェントの構築方法を解説しています。 データ分析やAIエージェントの開発に関心のある方、特にBigQueryを活用したいエンジニアやデータサイエンティストに役立つ内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sandeep Karmarkar</name><title>BigQuery Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
バックエンド

BigQuery と ADK & MCP: 新しいファーストパーティ ツールセットでエージェント開発を加速

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sandeep Karmarkar</name><title>BigQuery Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
データベース

BigQuery と ADK & MCP: 新しいファーストパーティ ツールセットでエージェント開発を加速

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sandeep Karmarkar</name><title>BigQuery Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
Google Cloude

2025 年上半期のトップ 25 ブログ

cloud.google.com

Google Cloudブログに投稿された2025年上半期の人気記事25選を紹介する記事です。 AI、セキュリティ、データベース、認定資格など、幅広いトピックを網羅しています。 Google Cloudプラットフォームや、クラウドとAIの最新動向に関心のある読者向けです。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Content & Editorial </name><title></title><department></department><company></company>
データベース

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