光コンピュータでAI処理、GPUの295倍の計算速度を実現するプロセッサも? Nature誌に論文2本【研究紹介】
光コンピュータによるAI処理に関する2本の論文がNature誌に掲載されました。 GPUの295倍の計算速度を達成するプロセッサが登場するなど、今後のAI技術革新に期待が高まります。 主に研究者やAI技術に関心のある読者向けの記事です。
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AIを活用したユーザーインタビューの効率化方法について解説しています。 プロダクトマネージャー向けに、ユーザーインタビューをAIで効率化する具体的な事例と方法論が記載されています。 仮説検証のためのインサイトを得るためのユーザーインタビューの最適化に役立つ情報です。
- Google Cloud は、科学的発見とイノベーションを促進するための、包括的で機能性に優れたプラットフォームを目指しています。 - この記事は、Google Cloud の最新のインフラストラクチャとAI機能、スーパーコンピューティングクラスのインフラ、AIモデル活用アプリケーション、そしてAIエージェントについて説明しています。 - 科学者や研究者、開発者に向けた記事です。
Google Cloudがハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)向けの新しいマシンタイプH4D VMを発表しました。 HPCワークロードの最適化とパフォーマンス向上に焦点を当てています。 Google CloudのHPCサービス利用者、特に製造、気象予報、医療等の分野でHPCを活用する企業や研究機関に有益な記事です。
AWSジャパンが開催した生成AIに関するイベントのレポートです。 企業の生成AI活用事例、最新の動向、そして2025年度の生成AI実用化推進プログラムについて解説しています。 生成AIをビジネスに活用したい企業、または最新の生成AI技術を知りたい方に向けた記事です。
読書シェア会 vol.5 は、技術、プロダクト開発、デザイン、マネジメント、ビジネスなど、様々な分野の本を紹介するオンライン勉強会です。 最近読んだ本について紹介したり、本の進捗を共有したり、本の内容を聞いてみたりする場です。 エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーなど、幅広い読者層を対象としています。
概要: GitHubのAIコードレビュー機能(Gemini Code Assist for GitHub)を使ったレビュー方法を解説する記事です。 ギャル風のレビューコメントを出力するようにカスタマイズする方法を紹介しています。 エンジニアや開発者向けの記事です。
GitHub Copilotに関する記事です。 2025年4月時点での情報で、AI開発効率向上のための機能や設定のTipsを解説しています。 AI開発者、エンジニア、開発チームマネージャーなど、GitHub Copilotを活用する開発者向けの記事です。
Google Cloudが、Next '25で発表された公共部門向けの新技術やイノベーションを紹介しています。 記事は、AI、セキュリティ、生産性向上に焦点を当てたGoogle Cloudの最新技術を、公共機関のニーズに合わせて解説しています。 公共部門の従業員や関係者に向けて、Google Cloudのソリューションとその活用方法について詳細に説明しています。
- dbtを利用したデータモデル開発プロセスで、AI搭載エディタCursor Editorを活用し、dbtモデル開発の速度向上と自動化を図った事例を紹介しています。 - dbt model開発の定型作業をAIで自動化することで、開発者の負担軽減と効率化を目指す事例です。 - データエンジニアやデータサイエンティスト、またはdbtに関わるエンジニア向けの解説記事です。
初代プレステで『神』になろうとした男。機械学習で生命創造を試みた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者の苦悩と野望。 機械学習技術を用いたゲーム開発の試みと、その過程での苦労や意欲に焦点を当てた記事です。 ゲーム開発者や、機械学習に興味のある人に向けて書かれています。
AWS Bedrock AgentやKnowledge Baseを活用したRAG構築時の効果的なパラメータチューニング方法について解説しています。 機械学習を用いたRAG構築におけるパフォーマンス向上のための、最適なパラメータ設定や注意点など、実用的な情報を提供しています。 データサイエンティストや機械学習エンジニア向けの技術記事です。
- 要約: データ分析現場の実践的な知恵や工夫、組織作り、大規模・複雑なデータへの技術的挑戦、日々の業務における価値創出に関するイベントの情報です。 - 誰向けの記事か: データ活用を推進する人々、データ現場で働く人、データ活用を検討している人、データ分析の現場のリアルな状況を知りたい人、データ職種との交流を持ちたい人。 - 記事の内容: データ分析現場のリアルな知恵と工夫に関するイベント情報。様々な立場の登壇者が、実践から得た知見を共有し、組織作り、多様な環境での役割、大規模・複雑なデータへの技術的挑戦、日々の業務における価値創出への取り組みなど、多角的な視点から、リアルなチャレンジと学びを提供します。
AIエージェントの可能性について解説する記事です。 これからの社会に与える影響や、技術的な側面を深掘りした内容となっています。 AIエージェントに関心のある方や、未来の技術動向を知りたい方におすすめです。
Gemini Advancedユーザー向けに、Googleの最新の動画生成モデルVeo 2が利用可能になったことを伝える記事です。動画生成の簡素化と、様々なシーンに対応できる点が特徴です。 Gemini Advancedユーザーは、動画生成ツールとしてVeo 2を利用できるようになります。 動画生成の使いやすさが向上したことで、クリエイティブな表現を簡単に行えるようになります。
生成AIを活用したWebアプリケーションの開発方法を解説しています。特に、AWSのAmazon Q Developer CLIを用いて、Generative AI Use Cases(GenU)の機能追加を行う際の具体的な手順と課題解決策を、R&D部門のAI/MLエンジニア向けに記述しています。 - 生成AIを用いたコーディング支援ツールを用いて、Webアプリケーションの機能を拡張する方法を解説します。 - Amazon Q Developer CLIやGenerative AI Use Cases(GenU)といった具体的なツールやリソースについて説明しています。 - AI/MLエンジニアが、既存のWebアプリケーションに新たな機能を実装する際の具体的な手順と課題、対応策を理解するのに役立ちます。
複数の企業がデータ活用に関する経験や学びを共有するイベントが開催されました。 参加企業は業種や規模が異なるとのことです。 データ活用に関するノウハウや課題の解決策についての議論や情報交換が行われたようです。
「人間中心デザイン勉強会」は、イノベーションワークショップです。ユーザー視点の重要性やHCDの活用方法を学びたい方、HCD基礎検定受験前の実践的な知識を得たい方、グループワークや対話を通して創造的に考えたい方に向けた内容です。ワークショップは対面形式で、2025年5月14日に開催されます。
ニューラルかな漢字変換システムの開発に関する記事です。日本語入力システムの開発に焦点を当てた、機械学習やデータサイエンス、もしくはソフトウェア開発に興味のある方に向けた記事です。個人の最適な日本語入力システムの開発がテーマであり、技術的な内容が中心です。
虎の穴ラボが、DevinやRoo CodeといったAIエージェントを活用している様子を紹介しています。 主にエンジニア向けの記事で、AIツール導入の現状と活用方法、今後の展望について触れています。 記事は、AIエージェントの導入・検証状況を知りたいエンジニアに向けて書かれています。
魚から作った電気シナプスをマウスの脳に配置した研究を紹介しています。 マウスの社交性やストレス耐性が向上したという結果が出ています。 研究内容に興味のある方や、医療・生物学分野に関心のある方におすすめです。
GoogleのAIがイルカのコミュニケーションを解読する研究に取り組んでいるというニュースです。 複雑なイルカのコミュニケーションをAIで理解することで、生物のコミュニケーションの解明に貢献する可能性があります。 科学者やAI研究者、生物学に興味のある方に向けての記事です。
- 要約: UXリサーチを行うための、おすすめのリサーチ会社10選と選び方のポイントを紹介する記事です。各社の強みや特徴、依頼できる内容を比較し、自社に最適なパートナー企業の選択を支援します。 - 誰向けの記事か: UXリサーチを検討している企業の担当者、特にデザイン、マーケティング、プロダクトマネジメントに関わる方へ。 UXリサーチ会社選びで迷っている方や、リサーチ結果を効果的に活用したい方へ。 効果的なUXリサーチを通じて、ビジネスの成長を目指す方へ。
要約: 大学・研究機関向けに、SINET接続経由のGoogle Cloudデータ転送(送信)費用を無料にするサービス開始。研究予算の効率化、研究活動の促進、最新技術活用を図る。 対象: SINET経由でGoogle Cloud東京/大阪リージョンに接続する大学・研究機関。 記事概要: データ転送(送信)費用無料化により、大学・研究機関におけるクラウド活用を促進し、研究活動の進展に貢献するサービス。
生成AIの未来に関する記事です。AIの進化には、学習データの枯渇、データの質の低下、モデル崩壊のリスクといった課題があることを指摘しています。解決策として、合成データの活用、非公開データの活用、学習効率の向上、そして新たなアプローチの必要性を論じています。誰にでも理解できるよう、専門用語を避け、一般論を多用することで、AIの進化について考えるきっかけを与えます。対象読者は、AIに関心を持つ一般の人や、AIの開発に関わる技術者です。この記事は、AIの未来を考える上で重要な課題を提示し、解決策について考察しています。
JSR 株式会社が、AWSを用いたライフサイエンス研究用大規模計算環境構築で、オンプレミスのCPUとストレージを削減し、研究効率向上を実現した事例です。 ライフサイエンス研究における大規模計算の課題、AWS ParallelClusterやAWS DataSyncを活用したソリューション、導入効果などが中心です。 研究者向け、特にHPC環境構築や運用に関心のある研究者やエンジニアの方々に有益な情報となります。
虎の穴ラボが開催する、AI(LLM)活用に関するオンライン勉強会です。事業会社でのLLM活用事例やエンジニアのLLM活用方法に関心のある方に向けたLT会です。 2025年5月8日(木)19:30~21:00にオンラインで開催されます。 主に社内利用技術や研究内容の発表、視聴参加型のイベントとなっています。
株式会社kubell(旧Chatwork株式会社)のデータソリューション推進ユニットの採用情報です。 データ分析や機械学習といった技術を活用して、新たな価値を生み出す役割に魅力を感じている方に向けた記事です。 データ分析や機械学習に興味があり、新しい技術に挑戦したい方を対象としています。
NLP2025の参加報告会に関する記事です。Money Forward Labが主催するイベントで、Sansan Techの齋藤慎一朗氏による発表が予定されています。技術的な内容であり、研究開発に興味のあるエンジニアやデータサイエンティストの方を対象にしています。
定性データの活用方法に関する記事です。定性データ分析基盤の開始について説明しています。 データ分析に関心のある方、特に定性データの活用方法を探している方、分析基盤構築に興味のある方へ向けた記事です。 定性データの分析手法や、分析基盤の導入を検討している企業・組織の担当者向けです。
この記事は、物理学者がコーヒーの最適な抽出方法について研究し、少ない豆で美味しいコーヒーを淹れる方法を提案した内容です。 コーヒー好きや、コーヒー豆を節約したい人向けの記事です。 豆の量を減らしながら、風味や抽出時間を最適化するための物理学的な考察が盛り込まれています。
AI時代における働き方と必要なスキルについて解説するオンラインイベントの告知です。AI活用推進の識者であるしょーてぃーさんと、株式会社ニジボックスの吉川 聡史氏が登壇し、AI時代の新しい働き方や価値を生むスキルについて講演します。イベントは2025年5月12日12時~13時にオンラインで開催され、YouTube Liveで配信されます。 誰向け: - AI時代を生き抜くための新しい働き方やスキルを知りたい方 - AIを活用して価値を生み出す方法を学びたい方 - 新しいキャリアの可能性を広げたい方
REVISIOが発表した『コネクテッドTV白書2025』は、CTV視聴傾向に関する調査結果をまとめた資料です。全国大規模アンケートと実測データを用いて、視聴者のCTV視聴実態を分析。動画サービス別の視聴時間や共視聴の傾向などを明らかにし、今後のCTVの展望を考える上で参考になる内容となっています。マーケターやデザイナー、リサーチャーの方々に役立つ情報です。
Vision And Languageモデルにおける異なるドメインでの継続事前学習が性能に与える影響に関する研究発表。YANS2024で発表される予定。 機械学習、特に大規模言語モデル(LLM)やVision and Languageモデルに関する研究成果。 データサイエンティストや機械学習研究者、エンジニア向けの記事。
行動分析におけるユニークユーザカウントの最適化アルゴリズムを解説する記事です。HashTable、Sketch、Bitmapの3つのアルゴリズムを比較し、パフォーマンスを検証しています。 データサイズとキー長の影響を考慮した最適なアルゴリズムの選択と、実装上の注意点について説明しています。 エンジニア向けに、大規模データ処理におけるユニークユーザカウントの最適化手法を理解するための記事です。
**要約:** LayerX主催のLLM技術に関するイベント『LLM Tech Night #6』が2025年5月13日(火)に開催されます。本イベントでは、LLMを本番システムで活用する際の開発と評価の課題、DMM.comでの商品レビュー自動承認事例などを中心に議論されます。 **対象読者:** * LLM技術やAIに興味があり、その可能性を探求したい方 * ソフトウェアにLLMを組み込むことで生じるチャレンジに興味がある方 * 未来のテクノロジーを形作ることに貢献したい方
概要: GitHub Copilot のプレビューに関する記事です。データ学習の有無など、開発者の生産性向上に関する話題を取り上げています。 対象読者: 開発者、エンジニア、技術マネージャー 記事の目的: 開発者の生産性向上に関する最新情報や話題を共有すること
この記事は、AI事業本部でのインターンシップ経験に基づき、ユーザのプライバシーに配慮した広告配信の実現に向けた現状分析と今後の展望について解説しています。 広告配信におけるプライバシー保護の重要性と、技術的な課題、そして将来的な展望を提示する内容です。 主に、広告業界やAI技術に関心のある方々に役立つ記事です。
- Switchでレトロゲームをプレイした数百人分のデータを分析した研究結果を紹介。10歳の時に遊んだゲームが最も懐かしく感じるという結果が出ている。 - ゲーム業界関係者、特にゲーム開発、マーケティング、リサーチなどに携わる方々に興味深い内容。 - レトロゲームのプレイ経験と感情的な繋がりに関する研究に興味のある方々にとって有益な情報となるだろう。
Gemma Meetupの開催に関するニュースです。 Googleが開発するオープンモデルGemmaに関するイベントです。Gemmaの技術詳細、活用方法、事例、今後の展望などが議論されます。 Gemmaに関心のあるエンジニア、研究者、ビジネスパーソンを対象とした記事です。
**要約:** Claude Codeの最新バージョン情報を提供する記事です。バージョン履歴へのリンクも含まれています。 **対象読者:** 機械学習、AI開発に関心のあるエンジニアや研究者、開発者 **記事の内容:** Claude Codeのバージョンアップ情報と、バージョン履歴へのリンクが掲載されています。
クックパッドのレシピ検索システムに関する勉強会『Tech Kitchen #31』の告知です。機械学習、多言語対応、グローバル展開など、レシピ検索システムの現状と課題が深掘りされます。参加対象は、レシピ検索システムの開発や運用に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、研究者、アーキテクトなどです。
CI/CDのメリット、課題、重要性、オブザーバビリティについて解説する記事です。 ソフトウェア開発の現場で求められる迅速なアプリケーション提供に焦点を当てた内容です。 開発効率向上や高品質なアプリケーションを目指している開発者、エンジニア、マネージャーを対象としています。
バーチャルヒューマンの動画生成に関する記事です。DeepLearningを用いた動画生成技術について解説しています。機械学習やコンピュータビジョンに関連する研究者やエンジニア向けの記事です。最新のDeepLearning技術を活用した動画生成の研究内容や、その可能性について理解を深めることができます。