エージェント評価への体系的なアプローチ: 堅牢な品質ゲートの構築
この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。
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生成AI/LLMをプロダクトに組み込む際の品質保証について解説しています。 ハルシネーションやプロンプトインジェクションといった課題への対策を紹介しています。 生成AIを扱うエンジニアや、品質保証に関心のある方を対象としています。
2025年9月入社のメンバーが入社直後の感想を語る記事です。 KINTOテクノロジーズに興味がある方、入社後のキャリアに興味がある方へ向けた内容です。 各メンバーの自己紹介、チーム体制、入社動機、ギャップ、オフィス環境、質問を通して、KTCでの働き方を紹介しています。
QAグループが技術同人誌を作成する過程をまとめた記事です。 技術書典での頒布に至るまでの道のりを紹介しています。 QAエンジニアやテストエンジニアの方々におすすめです。
この記事は、アイスタイルにおけるブラウザシェア集計の歴史と運用の裏側について解説しています。 開発やQAの優先順位判断のために、WEB/アプリ利用者の環境を集計した独自のブラウザシェア率を算出しているそうです。 主に、エンジニア、QA、プロダクトマネージャー、マーケターの方々にとって有益な情報です。
QAプロセス改善に関する記事です。 QAエンジニアやテストエンジニアを対象としています。 記事では、具体的な事例を基にQAプロセスの改善方法が解説されています。
児童発達支援事業所の指導員が、社内異動でQAになった経験を語る記事です。 指導員時代からQAへの異動を通して感じたことなどが綴られています。 児童発達支援事業所の指導員や、QAに興味がある人向けの読み物です。
この記事は、QAエンジニアがAIを活用することの重要性について述べています。 AIを活用することで、QA業務の効率化や質の向上が期待できます。 QAエンジニアや、AIの活用に関心のあるエンジニアにとって有益な内容です。
この記事は、アーキテクチャConferenceでのQAエンジニアの登壇内容と、データ品質向上のための取り組みについて解説しています。 estieにおけるQAがデータ品質に向き合う意義や、今後のデータ品質領域での取り組みについて説明しています。 QAエンジニア、データエンジニア、アーキテクトの方々におすすめです。