Google AI 大学生アンバサダープログラムの開始
Googleが大学生を対象としたAIアンバサダープログラムを開始。 AI技術の教育現場での活用を促進し、Geminiを活用した学習支援を紹介。 学生が自ら学び、試験対策に役立てる方法を提案。
Googleが大学生を対象としたAIアンバサダープログラムを開始。 AI技術の教育現場での活用を促進し、Geminiを活用した学習支援を紹介。 学生が自ら学び、試験対策に役立てる方法を提案。
LLMの業務活用に焦点を当てたLT会です。 事業会社でのLLM活用事例や、エンジニアによるLLM活用について発表されます。 AIやLLMに関心のある方々、特にエンジニアやビジネスに関わる方々を対象としています。
この記事では、AIエージェントが問題解決に困った際にSlackで人間の助けを借りるMCP(Manual Collaboration Protocol)を検証しています。 AIエージェントが人間の助言を求めることで、より複雑な問題にも対応できる可能性を示唆しています。 AI技術や開発に興味のある人、特にQAエンジニアや機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアに役立つ情報です。
本記事は、日本語タスクにおけるMany-Shot In-Context Learningの検証についてです。 機械学習や自然言語処理に興味のある方に向けて、技術的な内容を分かりやすく解説します。 M研の田口さんが、過去の記事に続き、今回のテーマについて掘り下げています。
この記事は、Google CloudのConversational Analytics APIを活用して、自然言語AIサービスをビジネスに統合する方法を解説しています。 このAPIは、BigQueryやLookerのデータに自然言語で質問し、インサイトを得ることを可能にします。また、高度な分析や可視化も提供し、データ分析の効率化を支援します。 対象読者は、データ分析に携わる方、AIを活用したビジネスインテリジェンスに関心のある方、および自社アプリケーションへの会話型分析機能の組み込みを検討している開発者です。
AIエージェントに関するイベント「AI Agent Summit '25 Fall」の開催告知です。 ビジネスリーダー向けには、AIエージェントを活用した業務効率化やビジネス変革に焦点を当てたセッションが提供されます。 デベロッパー向けには、独自のAIエージェント構築や技術的ユースケースに特化したセッションが予定されています。
本記事は、GoogleのADK(エージェント開発キット)を使用して、専門知識を持つ複数のAIエージェントを連携させるマルチエージェントシステムの構築方法を解説しています。 旅行予約を例に、フライト、ホテル、観光のエージェントを連携させ、効率的なワークフローを実現する方法をステップごとに説明しています。 この記事は、AIを活用したシステム開発に興味のあるエンジニアや、より高度なAIシステムを構築したいと考えている方々を対象としています。
本記事は、Google Cloud 上で Web3 AI エージェントを構築する方法について解説しています。 Vertex AI Agent Builderとオープンソースフレームワークを活用した2つのアプローチを紹介し、Web3 AIエージェントの可能性を探ります。 主な読者層は、Web3技術者、AIエンジニア、Google Cloud ユーザーです。
AIエージェントサービスの構築を検討している方向けの記事です。 AIエージェントシステムの基本概念と、Azure AI Agent Serviceを使ったワークフローの実装について解説します。 OpenAIの資料を参考に、AIエージェントサービス構築の具体的なガイドラインを提供します。
本記事は、Transformerを用いたアイテム間の相互影響を考慮したレコメンドリスト生成に関する研究資料です。 2025年5月29日に人工知能学会全国大会で発表されました。 機械学習、リサーチ分野に関心のある方におすすめです。
MIRU2025にてサイバーエージェントが開催する、AI技術に関するポスターセッションの告知記事です。 研究開発の最前線、プロダクトへの実装事例、組織・環境紹介を通して理解を深めることができます。 AI・画像処理・機械学習に関心のある学生・研究者・エンジニアが対象です。
BigQueryのObjectRefのプレビュー版がリリースされ、マルチモーダルデータとAI処理を強化する機能が紹介されています。 ObjectRefは、Cloud Storage内のオブジェクトへの参照を表し、非構造化データと構造化データを統合して、データ処理とアクセス制御の断片化を解消します。 SQLやPythonを使用して大規模言語モデル(LLM)やMLモデルで非構造化データを処理し、GeminiなどのAI機能も利用できます。この情報は、データエンジニア、データサイエンティスト、AI/MLエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、Google Cloudユーザー、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、データベースエンジニア向けの記事です。
AI・LLMの社内活用をテーマにしたミートアップイベント。 AIの社内活用事例や最新情報、課題について、LTや交流会を通して情報交換を行います。 AI活用に興味のあるエンジニア、企業の方におすすめです。
この記事では、AIアプリを支える通信プロトコル「SSE」について解説します。 SSEの基本的な使い方を理解し、AIチャットアプリやMCPサーバの仕組みを知ることを目指します。 SSEに興味のある方、AIアプリ開発に携わる方におすすめです。
この記事は、脳波測定技術を用いたAIエージェントの開発について解説しています。 Cognitive Copilotと呼ばれるAIエージェントは、人間の認知状態をリアルタイムでモニタリングし、パフォーマンス向上を支援します。 開発者やプロダクトマネージャー向けに、Azureを活用した革新的なアプリケーション構築の機会を提供しています。
Azure AI Foundry の LLM を利用した Chainlit のチャット画面を Azure Web Apps にデプロイした手順を紹介します。 Semantic Kernel を使用して LLM に接続する方法に焦点を当てています。 AzureやLLMに興味のあるエンジニア、特にバックエンドやインフラに携わる方々を対象としています。
LLMにおける「aha moment」について、その現象と研究での評価をまとめた記事です。 LLMの自己省察や推論崩壊に対する役割、そしてその限界について議論しています。 機械学習エンジニアやAI研究に興味のある方を対象としています。
Difyを活用したAIツール開発ワークショップの案内です。 AI技術に関心のある方々、特にプラットフォームエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、アーキテクトといった職種の方々に向けて、実践的なワークショップを通じて、AIツール開発の基礎を学ぶ機会を提供します。
SansanとCADDiが共同で開催する、学生向けのオフラインイベントの情報です。 SaaS R&DとMLの最前線をテーマに、両社の取り組みや技術が紹介されます。 プロダクト開発に興味のある学生や若手エンジニアにおすすめです。
AI開発の実例について、成功と失敗をぶっちゃけるイベントの告知記事です。 AI技術を自社プロダクトに活用したいエンジニア、PdM、マネージャー、リーダーが対象です。 PKSHA、Findy、LayerX、カウシェといった企業のCTO/VPoE/PdM/技術責任者が登壇します。
Vertex AI で Gemini 2.5 を使用して動画をファインチューニングする方法に関する記事です。 動画の自動要約、詳細なイベント認識、コンテンツ管理など、動画入力に対するLLMのファインチューニングのベストプラクティスについて解説しています。 Google Cloudプラットフォーム上で機械学習を活用するデータサイエンティストや機械学習エンジニア、Google Cloudに関心のある読者向けの技術情報です。
本記事は、DeNA、カウシェ、令和トラベル、スマートバンクが生成AIをどのように開発に活用しているかを解説するイベントについてまとめたものです。 各社のCTO/VPoE/技術責任者が、具体的な事例を通してAIの導入方法や効果、今後の展望について語ります。 生成AIを活用した開発に興味のあるエンジニアやPdM、自社での活用を検討している技術リーダーを対象としています。
LayerXによるAIに関するLTイベントの告知です。 AI/ML技術をプロダクトに応用している、または検討しているエンジニア・研究者、LLMのノウハウに興味がある人、AI-OCRやドキュメント処理技術に興味がある人向けです。 自動プロンプト最適化、LLMファインチューニングの性能評価、AI-OCR、AIエージェント開発など、AIに関する深い技術的な内容について扱います。
LayerXのランチタイムLT「AI for fun」のイベント情報です。 最新のAI技術を、LayerX社員7名が面白い活用法をLT形式で紹介します。 AIのクリエイティブな活用法や最新技術に興味がある方におすすめです。
本イベントは、AIを活用した学習方法に焦点を当て、LayerXの社員が実践しているテクニックをLT形式で紹介します。 AIを学びの相棒として活用し、学習効率を向上させる方法を、具体的な事例を交えて解説します。 学習効率を向上させたいビジネスパーソン、学生、AIを学習パートナーとして活用したい方々を対象としています。
AWS Summit Japan 2025の現地レポートです。 生成AIのための実践的なデータ活用に関するセッションを聴講した内容がまとめられています。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、インフラエンジニアなど、AWSやAIに関心のある方におすすめです。
本イベントは、AI・LLMを活用して事業を推進するための実践的な知識と事例を共有するものです。 AI技術をビジネスに適用し、事業成長を加速させる方法を学びます。 AIの実装や事業への影響に関心のあるテックリードやエンジニアにおすすめです。
Veo 3の公開プレビュー版がVertex AIでリリースされ、動画生成技術に関する最新情報です。 Google Cloudのお客様やパートナー向けに、映画品質の動画を生成できるVeo 3の新機能が紹介されています。 マーケター、デザイナー、機械学習エンジニアなど、動画制作に関心のある方におすすめです。
Google for Startups Accelerator: AI ファーストの卒業生に関する記事です。 ヨーロッパとイスラエルのスタートアップがAI技術を活用してビジネスを成長させるためのプログラムについて紹介しています。 AIスタートアップへの支援が、イノベーションを加速し、世界経済への貢献につながるという視点です。
GoogleがGartner® Magic Quadrant™の分析およびビジネスインテリジェンス部門でリーダーに選出されたことを発表する記事です。 LookerプラットフォームへのAI機能追加や、会話分析の導入により、データの探索と分析がより容易に。 ビジネスインテリジェンス、データ分析、AIに関心のあるすべての人