ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。
BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
Datadog Workflow Automation を使用して、GKE 上の再起不能な Pod を安全に削除する方法を解説しています。 Private Action Runner のセットアップ方法、Pod 削除ワークフローの構築手順、および安全な運用を実現するための工夫が説明されています。 SRE、インフラエンジニア、バックエンドエンジニアなど、Kubernetes 環境を運用する技術者向けの技術情報です。
AWSとGoogle Cloudが協力してマルチクラウドネットワーキングを簡素化する発表です。 プライベートな高速接続の確立と、高度な自動化を実現します。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニア向けの技術情報です。
BigLake MetastoreにおけるIceberg RESTカタログのGAサポート開始について解説しています。 オープンソースエンジンとBigQueryなどのネイティブエンジンを組み合わせてデータレイクハウスを構築する方法を説明しています。 データエンジニアやデータアナリストなど、データに携わる方を主な対象としています。
Vertex AI Studio の最新情報に関する記事です。 Gemini を活用してスケーラブルな生成 AI アプリを構築する方法を紹介しています。 Google Cloud 上での AI 開発に関心のある方におすすめです。
BigQuery Data Transfer Serviceの新しいコネクタと機能拡張に関する記事です。 様々なデータソースからBigQueryへのデータ取り込みを自動化し、効率化します。 データエンジニア、マーケター、データアナリストなど、データ活用に関心のある人向けの記事です。
この記事は、ライフサイエンスの研究開発におけるAIエージェントの活用について解説しています。 4つのAIエージェントのワークフローを紹介し、創薬プロセスの加速を目指す方法を説明しています。 対象読者は、AI技術を活用した創薬に関心のある研究者やデータサイエンティストです。
BigQueryのEDIT_DISTANCEとAI.GENERATEを組み合わせることで、病名の名寄せ処理を効率化する方法について解説しています。 医療データの処理に関わるエンジニアやデータサイエンティストにとって役立つ内容です。 BigQueryを活用したデータ処理の効率化に興味がある方におすすめです。
Google ADK向けにBigQuery Agent Analyticsが発表されました。 エージェントのインタラクションデータをBigQueryに直接エクスポートすることで、エージェントのパフォーマンス分析が可能になります。 主に、AIエージェントの開発者や、データ分析に興味のあるユーザーを対象としています。
Cloud SQLの無料トライアルインスタンスの発表に関する記事です。 フルマネージドデータベースの機能を30日間無料で試せる機会を提供しています。 既存のGoogle Cloudユーザーや、これから利用を検討しているユーザーが対象です。
モダンデータ基盤に関するイベントの案内です。 データ基盤の構築や高度化に関心のある方、現場での課題解決のヒントを探している方に向けて、企業の実践事例や課題、今後の展望を紹介します。 Snowflake、Databricks、dbt、BigQueryなどのモダンデータスタックに興味のあるデータエンジニアやデータ基盤構築に携わる方におすすめです。
データモデリングによって、インサイトを得るまでの時間を大幅に短縮する方法についての記事です。 Data & AI Summit '25 Fallというイベントの紹介と、発表者、関連情報へのリンクが記載されています。 データ分析やAIに関心のある方、データモデリングに携わる方々におすすめです。
Service Account Tokenを使用したイメージレジストリ認証に関するインターンレポート Kubernetes as a Serviceの開発チームでのインターンシップ経験に基づいた内容です。 インフラエンジニアやSRE、プラットフォームエンジニア向けの技術情報として役立ちます。
この記事は、脅威アクターがAIツールを悪用してサイバー攻撃を高度化させている現状を報告しています。 Google Threat Intelligenceグループによる調査結果に基づいており、マルウェアの進化、ソーシャルエンジニアリングの巧妙化、AIツールを悪用した攻撃ライフサイクルの強化について解説しています。 セキュリティエンジニア、Google Cloudを利用しているエンジニアや、AI技術に関心のあるすべての人々にとって、脅威の最新動向と対策を知る上で役立つ情報です。
GoogleドライブのAI活用に関する記事です。 MIXI社が2025年にAIツールを積極的に導入する計画について言及しています。 AIツールの活用に焦点を当てています。
この記事は、Slack App、GAS、Geminiを活用したAIキャラクターボットの作成方法を紹介しています。 記事はOPENLOGI Advent Calendar 2025の企画の一部として公開されています。 AI技術やSlackの活用に関心のあるエンジニアや開発者向けの技術情報です。
AWSがGoogle CloudやAzureとの高速接続を実現する新サービスを発表。 マルチクラウド構成を採用する企業が増加する中で、外部クラウドとの高速接続を可能にする。 インフラエンジニアやクラウドエンジニア、マルチクラウド環境を運用する企業担当者向け。
Nano Banana Proの発表に関する記事です。 Googleが提供する画像生成・編集モデルであるNano Banana Proの機能と特徴について解説しています。 マーケター、デザイナー、Google Cloudユーザーにとって有益な情報が記載されています。
Vertex AI で Anthropic の Claude Opus 4.5 が利用可能になりました。 コーディング、エージェント、ビジョン、オフィス業務など、幅広い用途での活用が期待されています。 Vertex AI を利用することで、Google Cloud 上でこれらの機能を簡単に利用できます。
この記事は、警視庁のサイバーセキュリティ有識者研修におけるGoogle Cloudの講演内容をまとめたものです。 生成AI技術が警察業務にもたらす変革、サイバー脅威に対するAIの活用方法を紹介しています。 警察関係者やサイバーセキュリティに関心のある人々を対象としています。
GoogleがインドにおけるAI投資を発表 インドのAIエコシステムを育成するため、ローカルAIハードウェアのキャパシティを拡大 Geminiモデルのトレーニングとサービングをインドで提供開始