"Snowflake Intelligence" Is All You Need.
zenn.dev
SnowflakeIntelligenceのPrivatePreview版を試した感想を紹介する記事です。 日本における売上を対象としたCortexAgentを構築した事例を紹介しています。 バックエンドエンジニアやデータエンジニア、データベースエンジニアなどSnowflakeに興味のある方におすすめです。
株式会社ジンズホールディングス nakashimn
SnowflakeSummit2025 参加レポート
zenn.dev
SnowflakeSummit2025の参加レポート。 Snowflakeの概要と、データ分析基盤としての活用事例を紹介。 バックエンドエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト向け。
株式会社ジンズホールディングス nakashimn
Conversational Analytics API を使用して自然言語 AI サービスを活用する方法
cloud.google.com
この記事は、Google CloudのConversational Analytics APIを活用して、自然言語AIサービスをビジネスに統合する方法を解説しています。 このAPIは、BigQueryやLookerのデータに自然言語で質問し、インサイトを得ることを可能にします。また、高度な分析や可視化も提供し、データ分析の効率化を支援します。 対象読者は、データ分析に携わる方、AIを活用したビジネスインテリジェンスに関心のある方、および自社アプリケーションへの会話型分析機能の組み込みを検討している開発者です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ellery Berk</name><title>Product Manager, Google Cloud</title><department></department><company></company>
【新機能】MySQL 8.0 でできること
qiita.com
本記事では、MySQL 8.0で追加・強化された注目すべき機能を解説します。 MySQL 8.0は多くの本番環境で利用されており、その知識は依然として重要です。 データベースエンジニアやMySQLに興味のあるエンジニアを主な対象としています。
Qiita株式会社 tsubasa_k0814
SQL不要？Google ADKでDWHと"対話"する分析エージェントを構築した勘所
qiita.com
Google ADKを用いてDWHと"対話"する分析エージェント構築に関する検証段階での知見がまとめられています。 データ分析業務に関わる方々、特にデータサイエンティストやデータベースエンジニアにとって有益な情報です。 SQL不要のエージェント構築に興味がある方にもおすすめです。
株式会社アイスタイル anntoque
MySQLユーザーによるSpannerキャッチアップへの道
zenn.dev
MySQLユーザーがGoogle Cloud Spannerをキャッチアップするための記事。 Spannerの利点や、キャッチアップのために行ったことがまとめられています。 バックエンドエンジニアやデータベースエンジニアに役立つ内容です。
株式会社カナリー ひかる
DB Tech Showcase 2025（１日目）に参加してきたよ
zenn.dev
DB Tech Showcase 2025の1日目の参加レポートです。 データ技術系のカンファレンスに参加した内容がまとまっています。 データベース技術に興味のあるエンジニアにおすすめです。
レバレジーズ株式会社 もりた
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組み - 仕組みを理解して知る得意不得意
speakerdeck.com
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組みについて解説した記事です。 Raftの仕組みを理解することで、NewSQLや分散データベースの得意不得意を把握できます。 データベースエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアを対象としています。
BigQuery ObjectRef のご紹介: マルチモーダル データと AI 処理の強化
cloud.google.com
BigQueryのObjectRefのプレビュー版がリリースされ、マルチモーダルデータとAI処理を強化する機能が紹介されています。 ObjectRefは、Cloud Storage内のオブジェクトへの参照を表し、非構造化データと構造化データを統合して、データ処理とアクセス制御の断片化を解消します。 SQLやPythonを使用して大規模言語モデル(LLM)やMLモデルで非構造化データを処理し、GeminiなどのAI機能も利用できます。この情報は、データエンジニア、データサイエンティスト、AI/MLエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、Google Cloudユーザー、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、データベースエンジニア向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Gaurav Soni</name><title>Engineering Manager</title><department></department><company></company>
不要なインデックス狩り：MySQLの矛盾と出会う
zenn.dev
MySQLの不要インデックス削除に関する記事です。 クエリオプティマイザが未使用と判断しても、実際には外部キー制約などで必要なインデックスがあるという矛盾に焦点を当てています。 データベース管理者や、MySQLを使用しているエンジニアを対象としています。
株式会社アルダグラム kasumi
Amazon DynamoDB、複数リージョンでも強整合性によるデータの一貫性を提供開始
www.publickey1.jp
Amazon DynamoDBグローバルテーブルが、複数リージョンにおいても強整合性によるデータの一貫性を実現する機能を提供開始 AWSのDynamoDBグローバルテーブルに関するニュースです データベースエンジニアやインフラエンジニア、AWSに関心のある方へ向けた記事です
Publickey jniino
Spanner の永続的な影響: 2025 ACM SIGMOD Systems Award の受賞
cloud.google.com
Spanner が 2025 ACM SIGMOD Systems Award を受賞したことを報告しています。 Spanner の技術的優位性と、グローバル規模でのデータの整合性、スケーラビリティ、高可用性を実現する能力を強調しています。 データベースエンジニア、アーキテクト、Google Cloud に興味のある方々を主な対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jagan R. Athreya</name><title>Group Product Manager, Spanner</title><department></department><company></company>
わずか3日で全世界販売本数800万本突破！ モンスターハンターワイルズにおけるTiDBの導入背景と役割［PR］
www.publickey1.jp
「モンスターハンターワイルズ」のTiDB導入に関する記事です。 ゲームの概要と、最新作でのクロスプラットフォーム対応について触れています。 データベースエンジニアやプロジェクトマネージャー向けの技術情報です。
Publickey jniino
ソフトウェアライセンス
speakerdeck.com
ソフトウェアライセンスに関する情報です。ソフトウェアの利用に関する契約や権利について扱います。 開発者や企業がソフトウェアを使用する際の注意点などを解説します。 ソフトウェアに関する法的側面や、ライセンスの種類について知りたい方におすすめです。
データベース
speakerdeck.com
データベースに関する記事です。 データベースに関する基礎知識や最新技術について解説します。 データベースエンジニアの方々におすすめです。
データエンジニア庵原さんが現地参加で学んだ「Snowflake Summit 2025」勉強会レポート
note.primenumber.co.jp
Snowflake Summit 2025の勉強会レポートです。 Snowflake Summit 2025で得られた学びが共有されています。 データベースエンジニアやデータサイエンティスト、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアに役立つ情報です。
New RelicにInformaticaのIDMCでデータを送信してみる - ETL編
qiita.com
本記事では、New RelicにInformaticaのIDMCからデータを送信する方法を解説します。 ビジネスデータを取り込むことで、システムがビジネスに与える影響を可視化できます。 インフラエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、プロダクトマネージャー、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニアなど、データ活用に関心のある方におすすめです。
New Relic株式会社 naka34
Google、2025 年 Gartner® Magic Quadrant™ 分析およびビジネス インテリジェンス プラットフォーム部門のリーダーに
cloud.google.com
GoogleがGartner® Magic Quadrant™の分析およびビジネスインテリジェンス部門でリーダーに選出されたことを発表する記事です。 LookerプラットフォームへのAI機能追加や、会話分析の導入により、データの探索と分析がより容易に。 ビジネスインテリジェンス、データ分析、AIに関心のあるすべての人
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sean Zinsmeister</name><title>Director of Outbound Product Management</title><department></department><company></company>
BigQuery の仕組み: 高度なランタイムにおけるベクトル化の強化
cloud.google.com
BigQueryの高度なランタイムにおけるベクトル化の強化について解説しています。 記事では、ベクトル化技術を拡張し、クエリのパフォーマンスを向上させる方法を紹介しています。 BigQueryのデータベースエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト向けの技術情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Konstantin Stepanyuk</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
Qdrantの一括バックアップ・リストアAPIの開発
developers.cyberagent.co.jp
Qdrantの一括バックアップ・リストアAPIの開発に関する記事です。 データ基盤エンジニア向けに、Qdrantのデータ管理と運用の効率化に役立つ情報を提供します。 Qdrantのバックアップとリストアに関する具体的な実装や技術的な詳細が解説されています。
株式会社サイバーエージェント ohno_gen
自然言語でMongoDBを操作！MongoDB MCP ServerでAIアシスタントとデータベース操作してみた
developers.cyberagent.co.jp
MongoDBを自然言語で操作できるAIツールの紹介記事です。 MongoDB MCP Serverを利用して、AIアシスタントとの連携でデータベース操作を行います。 データベースエンジニアやAI技術に興味のある方におすすめです。
株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報