【リクルート】アナリティクスエンジニアが語る第2弾～事業成長を牽引するデータマネジメント～
recruit-event.connpass.com
リクルートのアナリティクスエンジニアによるデータマネジメントに関するイベントの紹介記事です。 データマネジメント、CDC導入、ディメンショナルモデリングなど、事業成長を支えるデータ活用の事例が紹介されます。 大規模サービスにおけるデータ活用に興味のある方におすすめです。
Apache Spark 向け Google Cloud Serverless: 高パフォーマンス、BigQuery と統合
cloud.google.com
Apache Spark 向け Google Cloud Serverless の発表。BigQuery との統合により、データ分析の効率化とパフォーマンス向上が実現。 主な対象は、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、インフラエンジニアです。 Spark を利用したデータ処理、AI/ML ワークロードの開発者に役立つ情報が満載。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Abhishek Kashyap</name><title>Director, Product Management</title><department></department><company></company>
Pluto AI: Magyar Telekom における AI のアクセシビリティとイノベーションの革命
cloud.google.com
Magyar TelekomがGoogle Cloud上で開発した社内AIプラットフォーム「Pluto AI」に関する記事です。 AI技術を全従業員が活用できるようにすることを目指し、生成AIツールやRAG機能を実装しました。 主に、AIを活用したプラットフォーム構築に興味のある方、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、Google Cloudに興味のある方へ向けた内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Balazs Sziladi</name><title>Head of Artificial Intelligence, Telekom HU</title><department></department><company></company>
活きてなかったデータを活かしてみた話 / Shirokane Kougyou vol 19
speakerdeck.com
白金鉱業 Meetup Vol.19のイベント告知。 若手データサイエンティスト向けの交流会。 データサイエンスやバックエンドエンジニアリングに興味のある方におすすめ。
AIカンファレンス「Bet AI Day」
layerx.connpass.com
本記事は、LayerXが開催するAIに関するカンファレンス「Bet AI Day」の開催概要をまとめたものです。 AI技術の未来について、経営、金融、セキュリティ、機械学習など、様々な分野のエキスパートが登壇し、議論を深めます。 AI技術に関心のある方、企業の経営者、エンジニア、データサイエンティストなど幅広い層に向けた情報が提供されます。
データサイエンティストが知っておきたい！データエンジニアリング入門書５選
qiita.com
データサイエンティスト向けに、データエンジニアリングに関する入門書を紹介しています。 データサイエンスの経験者がデータエンジニアリングに初めて触れた経験から、おすすめの書籍を紹介しています。 データエンジニアリングを学びたいデータサイエンティストにおすすめの記事です。
株式会社primeNumber wakama1994
プロダクとーく #2
cyberagent.connpass.com
技術者からプロダクトマネージャーや事業開発へと転向した方々が、事業/プロダクトにおける価値創造について語るイベントです。 サービス設計に関わるプロダクトマネージャーや、データサイエンティストと関わるビジネス職の方々におすすめです。 エンジニアやデータサイエンティストを目指す方、キャリアパスを模索中の方も対象です。
【Microsoft Fabric入門】Fabricでデータ収集・加工・可視化までをハンズオンで理解する会
zenn.dev
Microsoft Fabricのハンズオン記事。 データ収集、加工、可視化を一元的に行うFabricの基本的な使い方を解説します。 データエンジニアやデータサイエンティスト、Fabricに興味がある人向け。
日本マイクロソフト株式会社 Yusuke Satake
Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025 / Next LasVegas '25 関連コンテンツのご紹介
cloud.google.com
Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025とNext LV ’25に関連する技術コンテンツを紹介しています。 Google Cloud、Google Workspaceに関する技術的な内容や、導入事例に興味のある方におすすめです。 記事は、エンジニアから非エンジニアまで、幅広い層を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>平岡 一成 </name><title>Google Cloud Japan パートナーエンジニア</title><department></department><company></company>
Colab Enterprise の生産性を向上させる新機能のご紹介
cloud.google.com
Colab Enterpriseの新機能について解説します。 Geminiによるコードアシスタンスやサンプルノートブックギャラリー、UXの改善など、開発者の生産性を向上させるための機能が紹介されています。 データサイエンティストやプロダクトマネージャー、機械学習エンジニアなど、Google Cloudを利用する開発者向けの情報を掲載しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Piyush Arora</name><title>Staff UX Designer, Vertex AI</title><department></department><company></company>
AI.GENERATE_TABLE の概要: BigQuery で生成 AI モデルから構造化データを作成
cloud.google.com
BigQueryのAI.GENERATE_TABLE関数を使用して、非構造化データから構造化データを生成する方法を紹介しています。 この機能により、画像や医療用音声文字変換データなどの非構造化データをBigQuery内で分析しやすくなります。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、データベースエンジニアなど、データ分析に関わる人々にとって役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Tianxiang Gao</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
SQL Agentによるタップルのデータ利活用促進 / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜
developers.cyberagent.co.jp
SQL Agentを活用したデータ利活用促進に関するイベントの紹介です。 サイバーエージェント主催のデータサイエンスに特化した技術者向けの勉強会です。 生成AIやLLMを用いた業務への応用を探求します。
株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報
大規模かつ迅速な近似分析: Apache DataSketches が BigQuery で利用可能に
cloud.google.com
この記事では、BigQueryで利用可能になったApache DataSketchesについて解説しています。 大規模データセットの近似分析を高速化し、リソースを節約するDataSketchesの利点を紹介しています。 データサイエンティストやバックエンドエンジニア、データベースエンジニアなど、データ分析に関わる人々に役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Matthew Sajban</name><title>Director of Software Development Engineering, Yahoo Inc.</title><department></department><company></company>
CodeAgentとMCPで実現するデータ分析エージェント / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜
developers.cyberagent.co.jp
CodeAgentとMCPを活用したデータ分析エージェントに関するイベントの紹介です。 生成AI・LLMの業務への活用について議論します。 データサイエンスやAIに興味のある方、データ分析に携わる方におすすめです。
株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報
LLMを用いたメタデータベースレコメンド検証 / CA DATA NIGHT #6 〜活用から実務へ──生成AI・LLMの“業務の入り口”を探る〜
developers.cyberagent.co.jp
LLMを用いたメタデータベースレコメンド検証に関するイベントです。 生成AI・LLMの業務活用について議論します。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、データベースエンジニアが主な対象です。
株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報
Snowflake Summit 2025 Day3 レポート:About dbt Project
zenn.dev
Snowflake Summit 2025 Day3のセッション「WHAT'S NEW SCALING DATA PIPELINES WITH SQL, DBT PROJECTS, AND PYTHON」の速報レポートです。 dbtプロジェクトとSnowflakeの組み合わせによるデータパイプラインのスケーリングについて解説しています。 データエンジニアやデータサイエンティスト、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。
株式会社primeNumber Takaki Ihara
CA.ai #2 ~明日から使える実践MCPテクニック~
cyberagent.connpass.com
生成AIに関する技術勉強会で、MCP（Maybe Correct Prompt）の基礎から応用までを解説。 明日から使えるMCPテクニックを学び、生成AIの活用方法を習得するイベント。 対象は生成AIに関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなど。
進化した BigLake: オープンで高パフォーマンスなエンタープライズ向け Iceberg ネイティブ レイクハウスを構築する
cloud.google.com
BigLakeの進化に関する記事です。 Google Cloud上でオープンで高パフォーマンスなエンタープライズ向けレイクハウスを構築するためのストレージエンジンとしてBigLakeが紹介されています。 データエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、アーキテクトなど、データ基盤に関わる人々にとって有益な情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vinod Ramachandran</name><title>Senior Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
AI を使って優れた SQL を作成する: Text-to-SQL 手法の説明
cloud.google.com
本記事は、Google CloudにおけるText-to-SQL技術について解説しています。 大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語からSQLを生成するText-to-SQLの仕組み、課題、解決策、評価方法などを説明しています。 主に、データエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストといった、データ分析やSQLに携わる技術者向けの技術情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Per Jacobsson</name><title>Principal Software Engineer</title><department></department><company></company>
Snowflake Summit 2025 Day2 レポート: Netflix’s Secure Exabyte Lakehouse
zenn.dev
Snowflake Summit 2025 Day2のセッション「Netflix’s Secure Exabyte Lakehouse」の速報レポートです。 1EB超のS3データに対するIceberg REST CatalogとSnowflake外部Icebergテーブルの活用について解説しています。 クラウド基盤、データ分析、セキュリティに興味のある方におすすめです。
株式会社primeNumber Takaki Ihara
Snowflake Summit 2025 Day2 レポート:Keynote
zenn.dev
Snowflake Summit 2025のDay2 Keynoteの内容をまとめた速報記事です。 Snowflakeの今後の方向性として、AI、自律性、シンプルさ、相互運用性、信頼性がキーワードとして挙げられています。 データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトなど、データ基盤に関わる技術者向けの情報を中心に発信します。
株式会社primeNumber Takaki Ihara
Kaggleでソロ金メダル獲得！primeNumber若松さんがデータの力で世界に挑む
note.primenumber.co.jp
Kaggleで金メダルを獲得したデータアナリストの若松さんの快挙を伝える記事です。 データ分析に関心のある方、データサイエンティストを目指している方におすすめです。 今後の展望にも注目です。
3年越しのデータ基盤安定化プロジェクトを終えて -Techサイド編
techblog.kayac.com
3年がかりでデータ基盤安定化プロジェクトが完了。 LookerのPDTからTROCCOとdbtを用いたデータパイプラインに刷新し、安定性と信頼性を向上。 データ基盤の技術的な課題とその解決策に焦点を当てています。
株式会社カヤック ikeda-masashi