中央集権型を脱却した話 分散型をやめて、連邦型にたどり着くまで
speakerdeck.com
- 中央集権型から分散型を経て、最終的に連邦型アーキテクチャに至った経験談。 - 技術本部 CTO室のAI Solution Development部門の永井僚氏による発表。 - システムアーキテクチャやデータ管理に関心のあるエンジニア、CTO、データサイエンティスト向け。
自律型ネットワークの台頭: GraphML が通信事業者の運用手法を再定義する方法
cloud.google.com
- 通信事業者が5Gやエッジコンピューティングなど、複雑化するネットワークを効率的に管理するため、AI/MLを活用した自律型ネットワークの構築が不可欠になっています。 - GraphMLとデジタルツイン技術を組み合わせることで、ネットワークのリアルタイムな状況を正確に把握し、潜在的な問題を予測・対処する能力が向上します。 - この技術は、ネットワークアーキテクト、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、および通信業界の意思決定者にとって、運用の信頼性向上とコスト削減に貢献するものです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Irfan Lateef, Ph.D.</name><title>Vice President, Systems Engineering</title><department></department><company></company>
書評『AIエンジニアリング』
toranoana-lab.hatenablog.com
本書は「AIエンジニアリング」という書籍の書評です。AIアプリケーションの本番運用に必要な知識、特にRAG、評価、アーキテクチャについて体系的に解説しており、性能改善の引き出しを増やしたいエンジニアや、AI導入の費用対効果を説明する立場にある人におすすめです。 AIシステムの評価手法として「評価駆動開発」を提唱し、ドメイン固有の能力、生成能力、指示追従能力、コストとレイテンシーの4つのカテゴリでの評価や、評価パイプラインの設計、技術指標とビジネス効果の紐づけ方を解説しています。 また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とエージェントの構築についても触れており、ハイブリッド検索や検索精度の向上アプローチ、エージェントの自律行動を支えるプランニングとリフレクション、記憶のアーキテクチャなどを紹介しています。
虎の穴ラボ株式会社 toranoana-lab
音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」を支える技術 - 地域に根ざすAIのつくりかた -
techblog.kayac.com
音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発プロジェクトについて、技術選定の背景、アーキテクチャ、RAG戦略、テスト方針などを解説しています。 * 音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発における技術スタック、アーキテクチャ、開発プロセスを解説。 * Cloudflare Workersを基盤とし、TypeScript、Hono、Mastra、Geminiなどを活用したバックエンドとReactを用いたフロントエンドの構成を紹介。 * RAG戦略、データ準備、検索、テスト方針、今後の展望について、少人数開発でのスピード感と拡張性を両立させる工夫を詳述。
株式会社カヤック wapppy
LINE iOSアプリにWebKitの新API「WebPage」を導入できず、自前で実装した件
techblog.lycorp.co.jp
- LINE iOSアプリがWebKitの新しいAPI「WebPage」を導入できなかったため、独自に実装した経緯について解説しています。 - UIKitをベースとしたWeb関連の開発や、機能改善、新機能開発の担当者向けの内容です。 - アプリ内ブラウザの実装や、WebKit APIの利用に関する技術的な知見が共有されています。
Ollama、GKE の GPU 共有、vCluster を使って、費用対効果の高い AI を実現する
cloud.google.com
Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。 * GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。 * 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。 * この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Saiyam Pathak</name><title>DevRel</title><department></department><company>vCluster</company>
一元化されたポリシーと分散ロジック: Eventarc Advanced の概要
cloud.google.com
Google Cloud の Eventarc Advanced は、一元化されたポリシーと分散ロジックを組み合わせた新しいイベント処理プラットフォームです。 これにより、開発者のアジリティと組織の管理の両立が可能になります。 エンタープライズ アーキテクト、開発者、SecOps チーム、およびイベントドリブン アーキテクチャに関心のあるすべての人々が対象です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Milen Kovachev</name><title>Staff Software Engineer</title><department></department><company></company>
プロダクション レディな AI エージェントに関するデベロッパー ガイド
cloud.google.com
AIエージェントをプロダクション環境でリリースするための開発者向けガイドです。AIエージェントは従来のソフトウェアとは異なり、テスト、メモリ、オーケストレーション、セキュリティにおいて特別なアプローチが必要となります。この記事では、エージェントのアーキテクチャ、ツールとの連携、コンテキストエンジニアリング、テスト・評価、そして本番環境へのデプロイといったライフサイクル全体を網羅したリソースを紹介しています。 - AIエージェントのライフサイクル全体をカバーする開発者向けガイドが公開されました。 - エージェント固有のテスト、メモリ管理、オーケストレーション、セキュリティ対策の重要性を解説しています。 - プロトタイプから本番環境への移行に向けた具体的なアーキテクチャやコードサンプルが提供されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Anant Nawalgaria</name><title>Sr. Staff ML Engineer & Founder of Gen AI Intensive, Google</title><department></department><company></company>
API のスプロールをエージェント対応のカタログに変換
cloud.google.com
Google Cloud は、API のスプロール（散在）問題に対処するため、Apigee API Hub と API Gateway の統合、および API 仕様強化アドオンを発表しました。 これらの新機能により、分散した API メタデータが一元化され、AI エージェントが API を発見・利用しやすくなります。 本記事は、API のガバナンスと AI 活用を向上させたいプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクトを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Kyle Wiese</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
AIによるADRのセキュリティレビューの自動化 ― Opus 4.6 によるGitHub ActionとGemini Gemの活用
zenn.dev
AIを活用してADR（Architecture Decision Record）のセキュリティレビューをGitHub ActionsとGemini Gemで自動化する手法について解説します。 リリース前のセキュリティレビューに依存せず、設計段階から安全性を組み込む「安全な設計がデフォルトになる世界」を目指す第一歩として、この自動化が紹介されています。 この記事は、セキュリティエンジニア、アーキテクト、DevSecOps推進者、およびAIや自動化による開発プロセス改善に関心のあるエンジニア向けです。
株式会社SODA たけまる
「トラフィックの再ルーティングって何？」DNSからBlue/Greenデプロイまで整理した
qiita.com
- "トラフィックの再ルーティング"について、DNSやBlue/Greenデプロイなどの技術を解説。 - デプロイ作業におけるサーバー切り替えの概念を、AWSの経験が浅い読者にも分かりやすく説明。 - 曖昧な理解を解消し、デプロイ方法の全体像を掴むための記事。
株式会社リンクアンドモチベーション megumi_i
巨大プロダクトに、小さいチームで大きな変化を起こす Cybozu Tech Meetup #25
cybozu.connpass.com
サイボウズのkintone性能ダッシュボード開発について、プロダクトエンジニアとエンジニアリングマネージャーが、巨大プロダクトにおける少数チームでの価値提供のための考え方や意思決定、乗り越えたハードルについて解説します。 * 巨大SaaSプロダクトで、限られたチームで機能開発に携わるプロダクトエンジニア * 設計・運用・技術的判断に責任を持つエンジニア * 技術とチームの意思決定に関わるテックリードやエンジニアリングマネージャー
RAG 対応生成 AI アプリケーションのプライベート ネットワーク接続の設計
cloud.google.com
* Google Cloud 上で RAG（Retrieval-Augmented Generation）対応生成 AI アプリケーションのプライベートネットワーク接続におけるリファレンス アーキテクチャを解説しています。 * AI ワークロードをインターネットを経由せず、安全かつ信頼性の高いプライベート IP アドレスで構築するための設計パターンと、そのトラフィックフローについて説明しています。 * インフラ、ネットワーク、機械学習、セキュリティ、アーキテクト、データサイエンティストなど、クラウドインフラ上で AI システムを構築・運用するエンジニアや担当者向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ammett Williams</name><title>Developer Relations Engineer</title><department></department><company></company>
エージェント型 chatbot に高速で信頼性の高い長期メモリを提供
cloud.google.com
・Google Cloudのソリューションを活用し、エージェント型チャットボットが直面するリアルタイムチャットのコンテキスト更新高速化と長期履歴検索効率化の課題を解決する方法を解説。 ・Redis、Bigtable、BigQueryを組み合わせたポリグロットアプローチにより、短期・中期・長期のメモリを最適に管理し、会話の継続性を保つアーキテクチャを提案。 ・この技術は、大規模な会話エージェントを開発・運用するエンジニアやアーキテクトにとって、応答性の高いチャット体験とデータ活用の両立に役立つ情報を提供。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yun Pang</name><title>Principal Architect</title><department></department><company></company>
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを公開してみた！
toranoana-lab.hatenablog.com
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを構築・公開した手順について解説しています。AIによる開発効率化・品質向上のため、散在しがちなノウハウをMarkdownで手軽に共有できる仕組みを構築しました。 - エンジニア、マーケター、デザイナーなど、社内の幅広い職種が対象。 - Claude Codeの機能を拡張し、スキルを簡単に作成・共有・活用できる環境を提供。 - GitHubリポジトリを利用し、シンプルな運用フローでスキルマーケットを構築・管理。
虎の穴ラボ株式会社 toranoana-lab
データ戦略 = AI 戦略シリーズ: Google Cloud で開発者を AI アーキテクトに進化させる
cloud.google.com
AI戦略とデータ戦略は2026年までに統合され、Google CloudはPostgreSQL互換データベースを活用して、開発者をAIアーキテクトに育成する。 記事では、スピード、スケール、セキュリティを重視し、インフラストラクチャの負担を軽減して、コンテキストエンジンとしてのデータベースの役割に焦点を当てる。 この内容は、AIアプリケーション開発におけるアーキテクト、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、およびインフラ担当者を対象としている。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Abirami Sukumaran</name><title>Staff Developer Advocate, Google</title><department></department><company></company>
✨GitHub Copilot CLI の Web 検索を Copilot Chat から使う（直書き／ラッパー）
qiita.com
GitHub Copilot CLI の Web 検索機能を Copilot Chat から利用する方法について解説しています。 API キーの管理を避けたい場合に、GitHub Copilot CLI を呼び出すアプローチとその安定運用に向けたラッパー実装について触れています。 この記事は、API キー管理の手間を省きつつ Copilot Chat で Web 検索を活用したいアーキテクトや開発者向けです。
日本マイクロソフト株式会社 aktsmm
出版記念イベントin東京『AWSではじめるMCP実践ガイド』
kinto-technologies.connpass.com
「AWSではじめるMCP実践ガイド」の出版を記念した技術交流イベントが東京で開催されます。 MCP（Model Context Protocol）とAWSの連携、AIエージェント開発の最新動向について、執筆陣や専門家が解説します。 AWSを活用したAIエージェント開発に興味がある方、最新技術トレンドを学びたい方、技術者同士の交流を深めたい方におすすめです。
NTTドコモ、AWSを用いた5Gコアネットワークの商用運用を開始。AIエージェントを用いた設計、構築の自動化により人為ミスの防止や構築期間の80%短縮を実現
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NTTドコモがAWSとNECと協力し、AIエージェントを活用した5Gコアネットワークの商用運用を開始しました。 この新システムは、設計・構築の自動化により、人為ミスの削減と構築期間の80%短縮を実現し、突発的な需要にも柔軟に対応できます。 この記事は、ネットワークエンジニア、インフラエンジニア、AWSを利用する技術者、およびプロジェクトマネージャー向けです。
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