カテゴリー「アーキテクト」の記事一覧https://www.newswimmy.com/https://note.com/communeinc/n/nfc15a9afe19fhttps://note.com/communeinc/n/nfc15a9afe19f画像配信における権限制御アーキテクチャの設計について解説します。 本記事は、Communeソフトウェアエンジニアが執筆した、2025年6月23日にCommune Engineer Blogに掲載された記事です。 システムアーキテクト、バックエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、システム設計に関わるエンジニア向けです。Mon, 13 Apr 2026 01:56:54 GMThttps://note.com/communeinc/n/n43f9f16ecf35https://note.com/communeinc/n/n43f9f16ecf35本記事はCommune Engineer Blogに掲載された「コロケーテッドアーキテクチャ概要」についての概要です。 ・コロケーテッドアーキテクチャの基本的な概念や構成要素について解説しています。 ・インフラストラクチャエンジニアやアーキテクト、SRE担当者など、システム設計や運用に関わるエンジニアを対象としています。Fri, 10 Apr 2026 02:43:33 GMThttps://note.com/communeinc/n/nac3f7834b879https://note.com/communeinc/n/nac3f7834b879・管理画面リプレイスにおける組織とアーキテクチャ設計の試行錯誤を共有 ・自律性を育む組織文化と、それを支えるアーキテクチャの構築について解説 ・シリーズ1として、概念と枠組みの共有に焦点を当て、実装は次稿以降で解説Fri, 10 Apr 2026 02:30:46 GMThttps://note.com/communeinc/n/n27ecf794a96ahttps://note.com/communeinc/n/n27ecf794a96aML/DSのバックグラウンドを持つエンジニアが、AIエージェントをプロダクトに実装する際の、現場の泥臭い部分や直面する課題について解説するイベントレポート。 - AIエージェントの実装における技術的な挑戦や工夫。 - ML/DSの知見がどのようにプロダクト開発に活かされるか。 - プロダクト開発の現場でAIを推進するエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー向け。Fri, 10 Apr 2026 02:10:27 GMThttps://qiita.com/chomado/items/54a6721a5aff60fa8631https://qiita.com/chomado/items/54a6721a5aff60fa8631- GitHub Copilot CLIの公式ハンズオンチュートリアルの第4章「カスタムエージェント編」の和訳記事です。 - GitHub Copilot CLIの機能を拡張し、特定のタスクに特化したAIアシスタントを作成する方法を解説しています。 - GitHub Copilot CLIの導入を検討している開発者や、AIによる開発支援の活用に興味があるエンジニアが対象です。Thu, 09 Apr 2026 07:37:13 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260409chttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260409cLINEヤフー社内で実施されたGit自動化に関する取り組みについて、MCP（Machine Code Platform）とAgent Skillの長所・短所を解説する記事です。 AIモデルやソリューション開発チームの視点から、自動化のメリット・デメリットを掘り下げています。 エンジニア、特に自動化や開発基盤に関心のあるテックリードやアーキテクト、エンジニアリングマネージャー向けです。Thu, 09 Apr 2026 06:40:00 GMThttps://speakerdeck.com/aeonpeople/how-ast-operates-github-copilot-and-copilot-clihttps://speakerdeck.com/aeonpeople/how-ast-operates-github-copilot-and-copilot-cli・「AI運用勉強会#3」の発表資料で、GitHub CopilotとCopilot CLIの現在の運用状況について解説しています。 ・AIを活用した運用（Agentic Ops）の文脈で、これらのツールの具体的な活用事例や、今後の展望について触れられています。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、AI技術に関心のあるエンジニアやマネージャー向けです。Thu, 09 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/partners/red-hat-openshift-on-google-cloud-migration-and-scaling-updates/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/partners/red-hat-openshift-on-google-cloud-migration-and-scaling-updates/Google Cloud と Red Hat OpenShift の連携強化に関するアップデート。 ・Google Cloud のインフラストラクチャを活用し、コスト最適化やパフォーマンス向上を実現。 ・Google Cloud Cluster Services for Red Hat OpenShift により、運用簡素化とマネージドサービス連携が深化。 ・Google Cloud コンソールから OpenShift クラスタを容易に作成可能に。 ・Red Hat OpenShift Virtualization により、VM とコンテナを同一プラットフォームで管理可能。 この記事は、オンプレミスからクラウドへの移行を検討している組織、Red Hat OpenShift on Google Cloud を利用している、または利用を検討しているインフラエンジニア、アーキテクト、バックエンドエンジニア、SRE担当者向けです。Thu, 09 Apr 2026 00:10:00 GMThttps://mercari.connpass.com/event/388802/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://mercari.connpass.com/event/388802/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atom非同期処理、バッチ、ワークフロー基盤の複雑化と運用負荷増大の課題に対し、Temporalの活用と独自実装に焦点を当てたイベント。 各社のエンジニアが、既存システムとの統合、移行、監視設計、業務要件に合わせた実装のリアルな意思決定と工夫を具体例と共に共有。 Temporal導入検討者から運用改善に取り組む方まで、実践的なヒントや議論のきっかけを提供する。Tue, 07 Apr 2026 03:02:50 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260407ahttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260407aソフトウェアエンジニアがアーキテクトとして、検索連動型ショッピング広告のレポートシステム開発や機能追加に携わった経験から、システム設計・開発における実践的なTipsを紹介する記事です。 ・システム設計・開発における具体的なノウハウや注意点 ・アーキテクトとして、新規システム開発や機能追加に携わるエンジニア ・システム開発の経験を積んでいるバックエンドエンジニアやインフラエンジニアTue, 07 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/spanners-multi-model-advantage-for-agentic-ai/https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/spanners-multi-model-advantage-for-agentic-ai/エージェント型AIの時代において、データベースは単なるデータ保管庫から、AIの推論を支援し能動的なアクションを促すインテリジェントなコンテキストハブへと進化しています。Google CloudのSpannerは、リレーショナル、ベクトル、グラフなどの複数のデータモデルを統合し、グローバルな整合性とスケーラビリティを提供するマルチモデルデータベースとして、AI時代の要求に応えます。 この記事は、AIの導入を検討している、または既に導入している企業や開発者、特にAI基盤としてのデータベースの役割と、Spannerのようなマルチモデルデータベースの利点に関心のある技術リーダーやアーキテクトを対象としています。 Spannerは、リレーショナル、Key-Value、グラフ、ベクトル、全文検索など、多様なデータモデルを単一のデータベースで扱える相互運用性に優れたマルチモデル機能を提供します。これにより、データサイロ、運用の複雑さ、データ不整合といった従来の課題を解決し、AIアプリケーションの開発と運用を大幅に簡素化・加速させます。MakeMyTripの事例では、複数のデータベースをSpannerに統合することで運用コストを削減し、AIによるパーソナライズされた旅行提案の精度と開発速度を向上させたことが示されています。Tue, 07 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/gke-and-oss-innovation-at-kubecon-eu-2026/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/gke-and-oss-innovation-at-kubecon-eu-2026/KubeCon EU 2026で、Google Kubernetes Engine (GKE) はAI時代のオープン プラットフォームとしての進化を発表しました。Autopilotモードの全クラスへの提供、GKEクラスタ オートスケーラーのオープンソース化、CNCF Kubernetes AI Conformanceへの対応強化、AIエージェント連携のためのModel Context Protocol (MCP)サーバーの発表などが行われました。また、KubernetesをAIインフラストラクチャとして進化させるllm-dプロジェクトのCNCFサンドボックス昇格、動的リソース割り当て(DRA)のオープンソース化、Kubernetes Agent SandboxやGKE Pod SnapshotsによるエージェントAIの実行環境強化、Ray v2.55でのTPUサポート、Ray History Serverによるオブザーバビリティ向上が紹介されました。 この記事は、AI技術の進化とKubernetesエコシステムの連携に焦点を当てており、特にGoogle Cloudの最新動向に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、AI/MLエンジニア、プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、およびアーキテクトにとって有益な情報を提供します。 Googleは、KubernetesとGKEをAI推論、エージェントワークフロー、コンピューティング容量最適化のための究極のプラットフォームとすることを目指し、関連するオープンソース技術への投資とコミュニティへの貢献を強調しています。Tue, 07 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/web3dbabylonjs_90.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/web3dbabylonjs_90.htmlマイクロソフトがWebブラウザ上でリアルタイム3Dレンダリングを実現する「Babylon.js 9.0」をリリースしました。 照明計算の高速化やパーティクルエディタ搭載など新機能が追加されています。 本記事は、JavaScriptやフロントエンド開発者、3Dグラフィックスに関心のあるエンジニア向けです。Sun, 05 Apr 2026 16:51:30 GMThttps://lapras.connpass.com/event/388821/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://lapras.connpass.com/event/388821/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomkintone開発における35万行超えの巨大モノリスを分割した実践事例を、プロダクトマネージャーのメンタルモデルを起点としたアプローチに焦点を当てて紹介します。 * ボトムアップのリファクタリングからの脱却と、PdMのメンタルモデルを設計に落とし込む方法について解説。 * 巨大モノリスを分割するための具体的なアプローチや、レガシー改善・アーキテクチャ設計のヒントを提供。 * 複雑化したシステムの改善に取り組むエンジニア、テックリード、アーキテクト、他社の事例を知りたい方におすすめ。Fri, 03 Apr 2026 01:07:10 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project/https://cloud.google.com/blog/ja/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project/- Google Cloud は、AI インフラストラクチャ戦略の最優先事項として、大規模基盤モデルの構築者や AI ネイティブ企業のニーズに応えるため、Kubernetes を中心としたソリューションを進化させています。 - llm-d が CNCF のサンドボックス プロジェクトとして承認されたことを発表し、Kubernetes LeaderWorkerSet (LWS) API や GKE Inference Gateway を活用して、AI 推論の効率とパフォーマンスを向上させる取り組みを共有しています。 - この記事は、AI モデルの構築者、AI ネイティブ企業、プラットフォーム エンジニア、AI 研究者を対象とし、オープンソースの AI インフラストラクチャの未来を共に築くことを呼びかけています。Fri, 03 Apr 2026 01:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/azure_skills_pluginawsagent_plugins_for_awsaibrowser_use_cli_2020263.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/azure_skills_pluginawsagent_plugins_for_awsaibrowser_use_cli_2020263.html2026年3月の人気記事トップ3を紹介する記事。 ・マイクロソフトのAzure Skills Plugin、AWSのAgent Plugins for AWS、AIによるブラウザ自動操作「Browser Use CLI 2.0」などが話題。 ・ITエンジニア、特にインフラ、機械学習、アーキテクト、プロダクトマネジメントに関心のある技術者向け。Thu, 02 Apr 2026 15:32:29 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260401-1https://speakerdeck.com/sansantech/20260401-1新プロダクト「Sansan Data Intelligence」のアーキテクチャと開発チームについて解説します。 採用説明会を兼ねたイベント告知であり、技術的な詳細というよりは、プロダクト開発の背景やチームのリアルに焦点を当てています。 対象者は、Sansan Data Intelligenceに興味のあるエンジニア、特にアーキテクト、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、プラットフォームエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニアです。Wed, 01 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260401-2https://speakerdeck.com/sansantech/20260401-2Sansan Data Intelligenceの新プロダクトに関するエンジニア採用説明会の告知記事です。 ・組織やアーキテクチャを自身で設計・定義していくことの重要性について語られます。 ・Sansan Data Intelligenceのエンジニアとしてのキャリアパスや組織設計に興味のあるエンジニア向けです。Wed, 01 Apr 2026 04:00:00 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260401ahttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260401aAIエージェントが様々なサービスと連携する際の認証課題を解決する次世代標準候補「ID-JAG」について解説します。 AI時代の認証基盤に関心のあるエンジニアやアーキテクト、セキュリティ担当者向けの内容です。Wed, 01 Apr 2026 02:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/risc-vgithub_actionsrisc-vrise.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/risc-vgithub_actionsrisc-vrise.htmlRISC-V普及促進団体RISEが、オープンソースプロジェクト向けにRISC-VプロセッサによるGitHub Actionsランナーを無料提供すると発表しました。 これは、オープンソースハードウェアであるRISC-Vのエコシステム拡大と、開発者コミュニティの支援を目的としています。 対象はオープンソースプロジェクトの開発者や、RISC-Vに関心のあるエンジニアです。Tue, 31 Mar 2026 15:15:40 GMThttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/opentelemetryhttps://mackerel.io/ja/blog/entry/basic/opentelemetryOpenTelemetryは、システムの内部状態を可視化する「オブザーバビリティ」を実現するための、テレメトリーデータ（メトリック、トレース、ログ）を標準的な方法で生成・収集・エクスポートするフレームワークです。 ベンダーロックインの回避、計装の一元化、シグナル間の相関分析といったメリットがあり、Cloud Native Computing Foundation（CNCF）のプロジェクトとしてオープンソースで開発されています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクトなど、システムのオブザーバビリティ向上に関心のある開発者や技術リーダー向けの記事です。Tue, 31 Mar 2026 10:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/31/140000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/31/140000- 通販システムの運用における「監視対象の多さと判断の難しさ」「手作業によるミス」という2つの悩みを、AIを活用して解決する事例を紹介。 - OracleDBのアラートログ監視や、Slackからの自然言語指示によるサーバー調査用Slackbotの開発について、具体的な仕組みと効果を解説。 - AIのシステム運用への組み込みは、効率化だけでなく、作業者の心理的負担軽減にも繋がり、今後は自動復旧なども視野に入れている。 この技術記事は、以下のような方々を対象としています。 * システム運用担当者 * バックエンドエンジニア * インフラエンジニア * アーキテクトTue, 31 Mar 2026 05:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/aeonpeople/from-new-relic-mcp-to-a-chatops-observability-bothttps://speakerdeck.com/aeonpeople/from-new-relic-mcp-to-a-chatops-observability-bot遊びで始めたNew Relic MCPが、気づけばChatOpsなオブザーバビリティボットへと発展した事例を紹介しています。 AIとオブザーバビリティの活用に焦点を当てたLT資料です。 インフラ、SRE、プラットフォームエンジニア、およびAIやオブザーバビリティ活用に関心のある技術者向けの記事です。Tue, 31 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://note.com/kaonavi_devs/n/n36945439369dhttps://note.com/kaonavi_devs/n/n36945439369d・「究極のパズル」とも称される、プロダクトの土台となるレガシーシステムの改善・リアーキテクチャリングに挑むエンジニアの事例 ・技術的な課題だけでなく、チームを前に進めるための独自の流儀や「仕組みを知りたい」という探求心に焦点を当てる ・バックエンド開発やシステム基盤の改善に関心のあるエンジニア、特にアーキテクトやテックリード、バックエンドエンジニア向けMon, 30 Mar 2026 07:47:10 GMThttps://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/30/1400-designengineermeetup5https://www.estie.jp/blog/entry/2026/03/30/1400-designengineermeetup5「デザインエンジニアMeetup #5」のイベントレポート。AI時代におけるUI品質の維持と開発スピードの両立をテーマに、デザインとエンジニアリングの融合について議論された。 AIによるUI生成コスト低下を踏まえ、体験設計こそがデザインの主戦場となること、AI時代にこそデザインシステムが不可欠であり「機械のためのUI開発基盤」となること、そしてAI時代におけるデザイナーは「What」の定義や「Craft」の吹き込み、品質担保といったディレクションの役割が重要になることが語られた。 この記事は、デザインエンジニア、フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、ディレクター、QAエンジニア、AI・機械学習に関心のあるエンジニア、そしてデザインシステムに関心のある方々に向けて、AI時代の開発における新しい役割や価値について具体的な示唆を提供する。Mon, 30 Mar 2026 05:00:00 GMThttps://zenn.dev/loglass/articles/2a8e37ec37bddfhttps://zenn.dev/loglass/articles/2a8e37ec37bddf既存の同期処理を非同期処理に切り替える際の考慮事項について解説する記事です。 処理対象データの増加によるレイテンシ増大や、将来的なスケーラビリティを見据えた非同期化の必要性について触れています。 B2B SaaSプロダクトにおいて、サービスの成長に伴うパフォーマンス問題への対応策として、非同期処理への移行を検討しているエンジニアやアーキテクト向けです。Fri, 27 Mar 2026 04:28:24 GMThttps://note.com/kaonavi_devs/n/nf29419f25df9https://note.com/kaonavi_devs/n/nf29419f25df9「渋谷駅の再開発」に例え、巨大プロダクトの基盤から変革するカオナビの開発組織の現状について、TalentHRコア部のマネージャーである角田一平氏が語ります。 PHPエンジニアとしての豊富な経験を持つ角田氏は、入社前に抱いていたイメージと実際の開発現場とのギャップ、そして現在牽引する権限分割プロジェクトやエンジニアのピープルマネジメントについて率直に語りました。 この記事は、カオナビの開発組織のリアルな姿を知りたいエンジニア、マネージャー、プロダクトマネージャー、アーキテクト、テックリード、およびPHPエンジニアに役立つ内容です。Fri, 27 Mar 2026 02:20:27 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/memorystore-for-valkey-9-0-is-now-ga/https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/memorystore-for-valkey-9-0-is-now-ga/Google Cloudが次世代キャッシュ保存ソリューション「Memorystore for Valkey 9.0」の一般提供を開始しました。このアップデートでは、パフォーマンスが大幅に向上し、SIMD最適化やパイプラインメモリプリフェッチなどの新機能により、スループット向上とレイテンシ削減を実現しています。また、ハッシュフィールドごとの有効期限設定、地理空間ポリゴン検索、条件付き削除（DELIFEQ）などの新コマンドや、クライアントリストのフィルタリング機能が追加され、開発者の要求に応えています。 この記事は、以下のような読者に向けて書かれています： * 高パフォーマンスなキャッシュソリューションを求めるバックエンドデベロッパーやアーキテクト * 低レイテンシと高スループットが求められる金融、メディア、エンターテイメント業界の開発者 * 分散ロックやデータライフサイクル管理の効率化を図りたいエンジニアThu, 26 Mar 2026 03:30:00 GMThttps://sansan.connpass.com/event/387148/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomhttps://sansan.connpass.com/event/387148/?utm_campaign=series_events&utm_source=feed&utm_medium=atomTechLead Conference 2026は、技術と組織の交差点で意思決定を行うテックリードを対象としたカンファレンスです。 AI時代における「技術の設計力」と「組織とマネジメント」の変革に焦点を当て、第一線の実践者が最新の知見や実践例を共有します。 技術的な意思決定、AIへの委譲判断、チームの生産性向上、そしてAI前提の組織づくりについて深く掘り下げます。Thu, 26 Mar 2026 02:31:20 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/26/100000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/26/100000「コンテキストエンジニアリング」という書籍をレビュー。 AIへの指示方法、APIの活用、RAG、AIエージェントといった、AI活用における入力情報設計の全体像を解説。 AIアプリケーション開発者や、これからAI機能を組み込む担当者向けの、実践的で長期的に役立つ一冊。Thu, 26 Mar 2026 01:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/25/100000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/25/100000「スタッフエンジニアの道」という書籍の書評記事。 ・スタッフエンジニアは管理職ではなく、組織全体の成果に責任を持つ技術専門職である。 ・組織全体の成果を意識し、大局的な視点で問題を解決すること、全体像を描く力、そして影響力を個人から触媒レベルまで段階的に広げていくことが重要である。 ・コーディング中心の役割から、より広い影響範囲で価値を出したいミドル・シニアエンジニア、プロジェクト推進や育成でリードしたいエンジニア、キャリアの棚卸しをしたい人におすすめ。Wed, 25 Mar 2026 01:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/24/173000・JavaにCPythonランタイムを直接組み込む「Project Detroit (Python版)」について、JNIではなくFFM API(Project Panama)を活用した実装を解説。 ・jextractによるC言語ヘッダからの自動バインディング生成や、GraalVMとの違い、JEP 472への対応についても触れている。 ・本物のCPythonエコシステムをJavaに組み込む実用主義的なアプローチと、CRubyへの応用可能性について論じている。Tue, 24 Mar 2026 08:30:00 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260324-1https://speakerdeck.com/sansantech/20260324-1Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャについて、イベントでの発表内容をまとめた記事です。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア、データベースエンジニア、AWSを利用するエンジニア、セキュリティに関心のあるエンジニアを対象としています。Tue, 24 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsclaude_codeagent_plugins_for_aws.htmlhttps://www.publickey1.jp/blog/26/awsclaude_codeagent_plugins_for_aws.html- AWSが、Claude CodeとCursor向けに、アーキテクチャ設計からデプロイ実行までを支援する「Agent Plugins for AWS」を公開しました。 - これらのプラグインは、AIエージェントにAWSデプロイメントにおける各種タスクを実行させるための機能を提供します。 - 本記事は、AWSのインフラ構築や運用の効率化に関心のあるアーキテクト、プラットフォームエンジニア、テックリードなど、クラウドインフラストラクチャに関わるエンジニア向けです。Mon, 23 Mar 2026 15:18:54 GMThttps://note.com/ivry/n/ne1d479f5ca64https://note.com/ivry/n/ne1d479f5ca64プロダクトの成長や組織拡大に伴うエンジニアの役割変化について、IVRyのテックリードが自身の経験を語る記事です。 コードを書くだけでなく、事業状況を理解し、チームの課題発見や技術・ビジネス両面での最善策を導き出すことの重要性が説かれています。 テックリードやエンジニアリングマネージャー、アーキテクト、プロダクトマネージャーなど、技術とビジネスの両方に携わるエンジニア向けです。Mon, 23 Mar 2026 03:00:12 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260323bhttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260323bLINEヤフー社内で実践されている、トークン消費量を40%削減したContext Engineeringの手法について解説。 - Token消費量削減のための具体的な3つの手法を紹介。 - FKE（社内向けKubernetes as a Service）の文脈でどのようにContext Engineeringが活用されているか。 - Kubernetesやコンテナ技術に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、SREなど。Mon, 23 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/reduce-429-errors-on-vertex-ai/https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/reduce-429-errors-on-vertex-ai/Vertex AIでLLMアプリケーションを構築する際に発生する429エラー（リソース不足）を削減するための戦略とベストプラクティスを解説。 使用量モデルの選択、スマートな再試行、グローバルルーティング、コンテキストキャッシュ、プロンプト最適化、トラフィックシェイピングといった具体的な手法を紹介。 LLMアプリケーション開発者、インフラエンジニア、SRE、アーキテクト向けの記事。Mon, 23 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/23/100000_1https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/23/100000_1本書は、Kent Beck氏による「Tidy First?」の書評であり、ソフトウェア設計における「整頓」（小さなリファクタリング）の重要性と実践方法について解説しています。 ・コードの可読性向上や改修の容易化を目的とした「整頓」の具体的な手法、導入タイミング、およびその理論的背景について説明しています。 ・特に、レビューコストの削減や、将来の選択肢を増やすための「整頓」の価値を強調しています。 ・ソフトウェア設計に関心のあるエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャー、およびコードの保守性向上を目指すすべての開発者向けの記事です。Mon, 23 Mar 2026 01:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/kubell_hr/260319-goudahttps://speakerdeck.com/kubell_hr/260319-gouda2026年3月19日に開催された「データマネジメント戦略Night - 4社のリアルを語る会」の発表資料。 データマネジメントの戦略について、4社の事例を基に語られた内容。 データマネジメントに関心のあるエンジニア、マネージャー、アーキテクト向け。Sun, 22 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://speakerdeck.com/sansantech/20260319https://speakerdeck.com/sansantech/20260319- 中央集権型から分散型を経て、最終的に連邦型アーキテクチャに至った経験談。 - 技術本部 CTO室のAI Solution Development部門の永井僚氏による発表。 - システムアーキテクチャやデータ管理に関心のあるエンジニア、CTO、データサイエンティスト向け。Thu, 19 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/telecommunications/graphml-and-digital-twins-enable-autonomous-networks/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/telecommunications/graphml-and-digital-twins-enable-autonomous-networks/- 通信事業者が5Gやエッジコンピューティングなど、複雑化するネットワークを効率的に管理するため、AI/MLを活用した自律型ネットワークの構築が不可欠になっています。 - GraphMLとデジタルツイン技術を組み合わせることで、ネットワークのリアルタイムな状況を正確に把握し、潜在的な問題を予測・対処する能力が向上します。 - この技術は、ネットワークアーキテクト、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、および通信業界の意思決定者にとって、運用の信頼性向上とコスト削減に貢献するものです。Thu, 19 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/18/130000https://toranoana-lab.hatenablog.com/entry/2026/03/18/130000本書は「AIエンジニアリング」という書籍の書評です。AIアプリケーションの本番運用に必要な知識、特にRAG、評価、アーキテクチャについて体系的に解説しており、性能改善の引き出しを増やしたいエンジニアや、AI導入の費用対効果を説明する立場にある人におすすめです。 AIシステムの評価手法として「評価駆動開発」を提唱し、ドメイン固有の能力、生成能力、指示追従能力、コストとレイテンシーの4つのカテゴリでの評価や、評価パイプラインの設計、技術指標とビジネス効果の紐づけ方を解説しています。 また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とエージェントの構築についても触れており、ハイブリッド検索や検索精度の向上アプローチ、エージェントの自律行動を支えるプランニングとリフレクション、記憶のアーキテクチャなどを紹介しています。Wed, 18 Mar 2026 04:00:00 GMThttps://techblog.kayac.com/nepp-chan-architecturehttps://techblog.kayac.com/nepp-chan-architecture音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発プロジェクトについて、技術選定の背景、アーキテクチャ、RAG戦略、テスト方針などを解説しています。 * 音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発における技術スタック、アーキテクチャ、開発プロセスを解説。 * Cloudflare Workersを基盤とし、TypeScript、Hono、Mastra、Geminiなどを活用したバックエンドとReactを用いたフロントエンドの構成を紹介。 * RAG戦略、データ準備、検索、テスト方針、今後の展望について、少人数開発でのスピード感と拡張性を両立させる工夫を詳述。Wed, 18 Mar 2026 03:00:00 GMThttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260318chttps://techblog.lycorp.co.jp/ja/20260318c- LINE iOSアプリがWebKitの新しいAPI「WebPage」を導入できなかったため、独自に実装した経緯について解説しています。 - UIKitをベースとしたWeb関連の開発や、機能改善、新機能開発の担当者向けの内容です。 - アプリ内ブラウザの実装や、WebKit APIの利用に関する技術的な知見が共有されています。Wed, 18 Mar 2026 02:50:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/cost-effective-ai-with-ollama-gke-gpu-sharing-and-vcluster/https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/cost-effective-ai-with-ollama-gke-gpu-sharing-and-vcluster/Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。 * GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。 * 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。 * この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。Tue, 17 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/application-modernization/getting-to-know-eventarc-advanced/https://cloud.google.com/blog/ja/products/application-modernization/getting-to-know-eventarc-advanced/Google Cloud の Eventarc Advanced は、一元化されたポリシーと分散ロジックを組み合わせた新しいイベント処理プラットフォームです。 これにより、開発者のアジリティと組織の管理の両立が可能になります。 エンタープライズ アーキテクト、開発者、SecOps チーム、およびイベントドリブン アーキテクチャに関心のあるすべての人々が対象です。Tue, 17 Mar 2026 01:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/a-devs-guide-to-production-ready-ai-agents/https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/a-devs-guide-to-production-ready-ai-agents/AIエージェントをプロダクション環境でリリースするための開発者向けガイドです。AIエージェントは従来のソフトウェアとは異なり、テスト、メモリ、オーケストレーション、セキュリティにおいて特別なアプローチが必要となります。この記事では、エージェントのアーキテクチャ、ツールとの連携、コンテキストエンジニアリング、テスト・評価、そして本番環境へのデプロイといったライフサイクル全体を網羅したリソースを紹介しています。 - AIエージェントのライフサイクル全体をカバーする開発者向けガイドが公開されました。 - エージェント固有のテスト、メモリ管理、オーケストレーション、セキュリティ対策の重要性を解説しています。 - プロトタイプから本番環境への移行に向けた具体的なアーキテクチャやコードサンプルが提供されています。Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://cloud.google.com/blog/ja/products/api-management/combat-api-sprawl-using-apigee-api-hub/https://cloud.google.com/blog/ja/products/api-management/combat-api-sprawl-using-apigee-api-hub/Google Cloud は、API のスプロール（散在）問題に対処するため、Apigee API Hub と API Gateway の統合、および API 仕様強化アドオンを発表しました。 これらの新機能により、分散した API メタデータが一元化され、AI エージェントが API を発見・利用しやすくなります。 本記事は、API のガバナンスと AI 活用を向上させたいプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクトを対象としています。Mon, 16 Mar 2026 02:00:00 GMThttps://zenn.dev/team_soda/articles/011bb0cee4fd7ahttps://zenn.dev/team_soda/articles/011bb0cee4fd7aAIを活用してADR（Architecture Decision Record）のセキュリティレビューをGitHub ActionsとGemini Gemで自動化する手法について解説します。 リリース前のセキュリティレビューに依存せず、設計段階から安全性を組み込む「安全な設計がデフォルトになる世界」を目指す第一歩として、この自動化が紹介されています。 この記事は、セキュリティエンジニア、アーキテクト、DevSecOps推進者、およびAIや自動化による開発プロセス改善に関心のあるエンジニア向けです。Sun, 15 Mar 2026 23:00:20 GMThttps://qiita.com/megumi_i/items/dd1d7fd1d5a0f50e3587https://qiita.com/megumi_i/items/dd1d7fd1d5a0f50e3587- "トラフィックの再ルーティング"について、DNSやBlue/Greenデプロイなどの技術を解説。 - デプロイ作業におけるサーバー切り替えの概念を、AWSの経験が浅い読者にも分かりやすく説明。 - 曖昧な理解を解消し、デプロイ方法の全体像を掴むための記事。Sat, 14 Mar 2026 05:19:23 GMT