データ基盤におけるチームトポロジーの実例
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・データ基盤におけるチームトポロジーの実践事例について解説しています。 ・5社の実例を通して、チームトポロジーの適用方法や効果について学べます。 ・データエンジニア、アーキテクト、テックリード、エンジニアリングマネージャー向けの内容です。
株式会社ｋｕｂｅｌｌ
企業情報
株式会社ｋｕｂｅｌｌ
くべる
法人代表者名: 代表取締役兼社長上級執行役員CEO 山本 正喜
法人番号: 9120901014004
証券コード: 4448
事業概要: 情報通信業
郵便番号: 1070062
本社所在地: 東京都港区南青山１丁目２４番３号ＷｅＷｏｒｋ乃木坂
従業員数: 380
従業員数（男性）: 187
従業員数（女性）: 83
創業: -
最新ニュース
データ基盤におけるチームトポロジーの実例
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・データ基盤におけるチームトポロジーの実践事例について解説しています。 ・5社の実例を通して、チームトポロジーの適用方法や効果について学べます。 ・データエンジニア、アーキテクト、テックリード、エンジニアリングマネージャー向けの内容です。
BPaaSで進むAIオペレーションの現在地 AI実装が効く領域とスケーラビリティの選定と実装
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BPaaS（Business Process as a Service）を活用したAIオペレーションの現状と、AI実装が効果を発揮する領域、そしてスケーラビリティを考慮した選定・実装方法について解説しています。 AI導入を検討している企業や、AIを活用した業務効率化を目指す担当者、AIプロジェクトの企画・推進に関わる方々におすすめの記事です。
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お客様の声を最速でプロダクトへ。グループサービスとも連携し、まったく新しい価値を生み出す、kubellストレージのセールス。
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・法人向けクラウドストレージ「セキュアSAMBA」を提供する perusahaan kubellストレージのセールス部門について解説。 ・セールスは単に製品を売るだけでなく、顧客の声を聞き、開発やマーケティングと連携してサービスを進化させる役割を担う。 ・プロダクトマネージャー、マーケター、コーポレート部門、ディレクター、インフラエンジニアなど、プロダクト開発・改善に関わる職種が主な対象読者。
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「自ら責任を引き受ける」ことで組織は変わる。揺るぎないオーナーシップで“攻めの労務”に挑む。
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・「Take Ownership」の文化が組織を変革し、攻めの労務を実現する。 ・多様な業界での経験を持つ人材が、未開拓のBPaaS分野で責任感を持って活躍する。 ・このキャリア論と仕事観は、組織変革や自己成長に関心のあるビジネスパーソン、特に労務や人事、プロダクト開発に携わる人々に向けられています。
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ChatworkとBPaaS 異なる特性で学んだAI機能開発の ベストプラクティス
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ChatworkとBPaaSの特性の違いから学んだAI機能開発のベストプラクティスについて解説しています。 AI開発における実践的な知見や、異なるサービス間でのAI機能実装のノウハウに関心のある開発者やエンジニア向けです。 AI機能開発の効率化や品質向上に役立つ情報を提供します。
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業務の構造を変革し、事業を前進させる。 価値を創造し続けるAIエンジニアが描く未来とは。
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- 顧客管理システム、医療システム、決済アプリ開発を経て、現在はAIエージェント開発に携わるエンジニアのキャリアを紹介。 - システム開発を通じて事業の根幹に踏み込み、新たな価値創造と業務構造の変革を目指す実践事例。 - エンジニアリングを事業成長の手段として活用し、技術と経営の両面で実績を積むエンジニアの軌跡。
変化を受け入れ、自らも変化を生み出す。自分の意志を経営に反映できる、kubellの経営企画。
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- kubellの経営企画は、予算策定や業績管理といった「守り」の仕事だけでなく、全社に影響力を持つ「攻め」の組織である。 - 経営企画ユニット長の廣瀬氏は、多様な経営経験を経て、現在はkubellで自らの考えを経営に反映させ、変化を生み出す組織づくりに挑戦している。 - 経営企画のリアルや、自身の考えを経営に反映させることに関心のあるビジネスパーソンや経営企画担当者向けの記事。
複数の新規事業に携わり、入社2ヶ月でPMI責任者へ。
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- HRtechスタートアップで約7年間、セールス、マーケティング、PdM、新規事業立ち上げ、子会社経営など多岐にわたる業務を経験。 - 2026年2月にkubellへ入社し、現在は新規事業開発グループのグループ長を務める。 - 会社から求められる役割に全力で向き合い続けた経験と、kubellへの想いについて語られている。
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kubellのデータ基盤開発の最新状況とAIの活用の実践について
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-kubell社が2025年9月24日に開催されたイベント「みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ」にて発表した資料です。 -データ基盤開発の最新状況とAI活用の実践について、具体的な事例を交えて解説しています。 -データエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクト、AI・機械学習エンジニア、データサイエンティストなど、データ基盤やAI活用に関心のある技術者向けです。
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