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株式会社プレイド

企業情報

株式会社プレイド

ぷれいど

法人代表者名: 代表取締役執行役員CEO  倉橋 健太

法人番号: 7010401096035

証券コード: 4165

事業概要: ウェブアプリケーションの開発、販売

郵便番号: 1040061

本社所在地: 東京都中央区銀座6丁目10番1号GINZASIX10階

従業員数: 352

従業員数(男性): 231

従業員数(女性): 109

創業: 2011-10-03

最新ニュース

セキュリティ

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 収集編

tech.plaid.co.jp

複数プロダクト横断の監査ログ基盤構築について解説しています。エンタープライズ企業向けのセキュリティ要件の高い監査ログシステム構築の設計思想と実装方法が中心で、Google Cloud Platform(GCP)を用いた実装例も詳細に示されています。誰に役立つのか:Google Cloud Platformのセキュリティ監査ログ基盤構築に興味があるエンジニア、特にインフラエンジニアやセキュリティエンジニア、プラットフォームエンジニア。また、複数プロダクトを横断したシステム構築の経験を深めたいシステム設計担当者にもおすすめです。

インフラ

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 収集編

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Google Cloude

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 収集編

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KARTE Messageの大量メール配信を支える技術

tech.plaid.co.jp

KARTE Messageにおける大量メール配信を実現するための技術を紹介する記事です。 大量のメールをエンドユーザーに届けるための仕組みとして、AWS SESを利用したマルチテナント構成について解説しています。 メールマーケティングに関わるエンジニアや担当者、MAツールに興味のある方におすすめです。

プレイドで7ヶ月間の開発インターンで体験したことと得られた学び

tech.plaid.co.jp

この記事は、プレイドという企業のインターンシップで7ヶ月間ソフトウェア開発に従事した経験を記したものです。 インターンシップで得られた学びや、チームでの開発、イベント参加、オフサイトなどを通して感じたプレイドのカルチャーについて具体的な事例を交えながら解説しています。 特に、開発における技術的な課題解決やチーム連携、ドメイン知識の重要性、組織文化といった内容が中心となっています。

バックエンド

プレイドで7ヶ月間の開発インターンで体験したことと得られた学び

tech.plaid.co.jp

この記事は、プレイドという企業のインターンシップで7ヶ月間ソフトウェア開発に従事した経験を記したものです。 インターンシップで得られた学びや、チームでの開発、イベント参加、オフサイトなどを通して感じたプレイドのカルチャーについて具体的な事例を交えながら解説しています。 特に、開発における技術的な課題解決やチーム連携、ドメイン知識の重要性、組織文化といった内容が中心となっています。

JavaScript

プレイドで7ヶ月間の開発インターンで体験したことと得られた学び

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この記事は、プレイドという企業のインターンシップで7ヶ月間ソフトウェア開発に従事した経験を記したものです。 インターンシップで得られた学びや、チームでの開発、イベント参加、オフサイトなどを通して感じたプレイドのカルチャーについて具体的な事例を交えながら解説しています。 特に、開発における技術的な課題解決やチーム連携、ドメイン知識の重要性、組織文化といった内容が中心となっています。

プレイドで7ヶ月間の開発インターンで体験したことと得られた学び

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この記事は、プレイドという企業のインターンシップで7ヶ月間ソフトウェア開発に従事した経験を記したものです。 インターンシップで得られた学びや、チームでの開発、イベント参加、オフサイトなどを通して感じたプレイドのカルチャーについて具体的な事例を交えながら解説しています。 特に、開発における技術的な課題解決やチーム連携、ドメイン知識の重要性、組織文化といった内容が中心となっています。

プレイドで7ヶ月間の開発インターンで体験したことと得られた学び

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セキュリティ

AIエージェントによるセキュリティレビューことはじめ

tech.plaid.co.jp

概要: AIエージェントを活用したセキュリティレビューの実践と、その効果、課題について解説しています。 対象読者: セキュリティエンジニア、開発者、エンジニアリングマネージャー。 記事の内容: GitHub Copilotのエージェント機能を用いて、社内での脆弱性診断を自動化・効率化する試みを紹介します。OWASP Juice Shopを対象とした実験結果や、AIエージェントによるセキュリティレビューの課題、今後の展望も記載されています。

バックエンド

AIエージェントによるセキュリティレビューことはじめ

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データベース

MongoDB Atlas Stream Processing を使った BigQuery へのレプリケーション

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MongoDB AtlasからBigQueryへのリアルタイムデータレプリケーションのための、Atlas Stream Processingを使った新しいアーキテクチャを導入した事例です。従来のKafkaConnectorベースのシステムで抱えていたコスト問題を解決し、よりスケーラブルなソリューションを実現しました。データのリアルタイム性を強化し運用効率の向上を目指した内容で、データベースエンジニアやアーキテクト、プラットフォームエンジニアなど、データ処理やシステム設計に関わるエンジニア、またはGoogle Cloudユーザーの方々を対象としています。

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アーキテクト

MongoDB Atlas Stream Processing を使った BigQuery へのレプリケーション

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データベース

異なり数を数えるアルゴリズムとパフォーマンス比較

tech.plaid.co.jp

行動分析におけるユニークユーザカウントの最適化アルゴリズムを解説する記事です。HashTable、Sketch、Bitmapの3つのアルゴリズムを比較し、パフォーマンスを検証しています。 データサイズとキー長の影響を考慮した最適なアルゴリズムの選択と、実装上の注意点について説明しています。 エンジニア向けに、大規模データ処理におけるユニークユーザカウントの最適化手法を理解するための記事です。

バックエンド

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異なり数を数えるアルゴリズムとパフォーマンス比較

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行動分析におけるユニークユーザカウントの最適化アルゴリズムを解説する記事です。HashTable、Sketch、Bitmapの3つのアルゴリズムを比較し、パフォーマンスを検証しています。 データサイズとキー長の影響を考慮した最適なアルゴリズムの選択と、実装上の注意点について説明しています。 エンジニア向けに、大規模データ処理におけるユニークユーザカウントの最適化手法を理解するための記事です。