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株式会社プレイド

企業情報

株式会社プレイド

ぷれいど

法人代表者名: 代表取締役執行役員CEO  倉橋 健太

法人番号: 7010401096035

証券コード: 4165

事業概要: ウェブアプリケーションの開発、販売

郵便番号: 1040061

本社所在地: 東京都中央区銀座6丁目10番1号GINZASIX10階

従業員数: 352

従業員数(男性): 231

従業員数(女性): 109

創業: 2011-10-03

最新ニュース

バックエンド

「生成AIで書いたコード、どうレビューする?」Vibe codingと共存する開発プロセス

tech.plaid.co.jp

この記事は、生成AIを活用した開発プロセスにおける課題と解決策、そして今後の展望について解説しています。 AIによるコード生成のレビュー負荷増大という課題に対し、仕様ドキュメントの事前作成、AIによる実装意図のコメント記載、PRの適切な分割といった改善策を紹介しています。 主に、エンジニアやテックリード、プロダクトマネージャーなど、開発に携わる方を対象としています。

テックリード

「生成AIで書いたコード、どうレビューする?」Vibe codingと共存する開発プロセス

tech.plaid.co.jp

この記事は、生成AIを活用した開発プロセスにおける課題と解決策、そして今後の展望について解説しています。 AIによるコード生成のレビュー負荷増大という課題に対し、仕様ドキュメントの事前作成、AIによる実装意図のコメント記載、PRの適切な分割といった改善策を紹介しています。 主に、エンジニアやテックリード、プロダクトマネージャーなど、開発に携わる方を対象としています。

データベース

いろいろなBitmap Indexの紹介

tech.plaid.co.jp

本記事では、Bitmap Indexの基礎から、Roaring Bitmap、Bit-Sliced Indexといった応用的な手法までを解説しています。 データベース技術に興味のある方、特にデータ分析基盤の構築や運用に携わるエンジニアにとって役立つ内容です。 パフォーマンス改善やデータ構造への理解を深めたい方におすすめです。

セキュリティ

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 抽出編

tech.plaid.co.jp

マルチプロダクト環境における監査ログ収集基盤の抽出に関する設計思想と実装について解説しています。 BigQueryのテーブル関数を用いたアーキテクチャ、プロダクトごとのデータ変換、自動化されたテーブル関数管理などを紹介しています。 セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアといった、監査ログ基盤の設計・運用に関心のあるエンジニアを対象としています。

インフラ

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 抽出編

tech.plaid.co.jp

マルチプロダクト環境における監査ログ収集基盤の抽出に関する設計思想と実装について解説しています。 BigQueryのテーブル関数を用いたアーキテクチャ、プロダクトごとのデータ変換、自動化されたテーブル関数管理などを紹介しています。 セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアといった、監査ログ基盤の設計・運用に関心のあるエンジニアを対象としています。

バックエンド

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 抽出編

tech.plaid.co.jp

マルチプロダクト環境における監査ログ収集基盤の抽出に関する設計思想と実装について解説しています。 BigQueryのテーブル関数を用いたアーキテクチャ、プロダクトごとのデータ変換、自動化されたテーブル関数管理などを紹介しています。 セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアといった、監査ログ基盤の設計・運用に関心のあるエンジニアを対象としています。

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 抽出編

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マルチプロダクト環境における監査ログ収集基盤の抽出に関する設計思想と実装について解説しています。 BigQueryのテーブル関数を用いたアーキテクチャ、プロダクトごとのデータ変換、自動化されたテーブル関数管理などを紹介しています。 セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアといった、監査ログ基盤の設計・運用に関心のあるエンジニアを対象としています。

Google Cloude

マルチプロダクトにおける全操作を網羅する監査ログ収集基盤:設計思想と実装 - 抽出編

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マルチプロダクト環境における監査ログ収集基盤の抽出に関する設計思想と実装について解説しています。 BigQueryのテーブル関数を用いたアーキテクチャ、プロダクトごとのデータ変換、自動化されたテーブル関数管理などを紹介しています。 セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアといった、監査ログ基盤の設計・運用に関心のあるエンジニアを対象としています。

データベース

動的にSQLを生成する複雑なロジックに立ち向かい、開発スピードを向上させた話

tech.plaid.co.jp

動的にSQLを生成する機能の改善事例について解説しています。 KARTE Messageの配信対象抽出機能の課題と、データモデル再定義とview tableの導入による解決策を紹介しています。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、プラットフォームエンジニア、マーケターの方々におすすめです。

バックエンド

動的にSQLを生成する複雑なロジックに立ち向かい、開発スピードを向上させた話

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動的にSQLを生成する機能の改善事例について解説しています。 KARTE Messageの配信対象抽出機能の課題と、データモデル再定義とview tableの導入による解決策を紹介しています。 バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、プラットフォームエンジニア、マーケターの方々におすすめです。

テックリード

生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

tech.plaid.co.jp

生成AIの活用事例を紹介するLT会の内容をまとめた記事です。 採用やOSS開発、セキュリティレビューなど、多岐にわたる生成AIの活用事例が紹介されています。 AIを活用した開発プロセスや、今後のエンジニアの役割の変化について考察しています。

機械学習

生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

tech.plaid.co.jp

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生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

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セキュリティ

生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

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バックエンド

生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

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生成AI、どう使う? プレイド社内LT会で活用のヒントを探ってみた!

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デザイン

当エンジニアブログで実施したアクセシビリティ改善の方法についての解説

tech.plaid.co.jp

当エンジニアブログで行われたアクセシビリティ改善について、具体的な方法と失敗例を交えて解説しています。 コントラスト比の調整、フォーカス時のツールチップ表示、代替テキストの最適化など、具体的な改善策を紹介しています。 アクセシビリティに課題を感じているフロントエンドエンジニアやデザイナー向けの、実践的な内容です。

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デザイン

アクセシビリティ学習の手引きとしての入門講座

tech.plaid.co.jp

本記事は、アクセシビリティ学習の手引きとして、情報アクセシビリティの重要性、障害者差別解消法の改正、WCAGなどのガイドライン、アクセシビリティの誤解などを解説しています。 アクセシビリティの概念と、なぜ重要なのかを説明し、具体的な学習方法や参考資料も紹介しています。 デザイナー、エンジニア、マーケターなど、ウェブに関わるすべての人々が対象です。

アクセシビリティ学習の手引きとしての入門講座

tech.plaid.co.jp

本記事は、アクセシビリティ学習の手引きとして、情報アクセシビリティの重要性、障害者差別解消法の改正、WCAGなどのガイドライン、アクセシビリティの誤解などを解説しています。 アクセシビリティの概念と、なぜ重要なのかを説明し、具体的な学習方法や参考資料も紹介しています。 デザイナー、エンジニア、マーケターなど、ウェブに関わるすべての人々が対象です。