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The Agent Factory のハイライト: オープンモデルを徹底解剖

cloud.google.com

この記事は、DeepMindの研究エンジニアであるRavin Kumar氏を迎え、オープンソースのエージェントモデルの構築とトレーニングについて解説しています。 エージェントのデータ定義、教師あり学習と強化学習の組み合わせ、厳格な評価の重要性など、オープンなエージェントモデル構築のプロセスを詳細に説明しています。 AIエージェントの開発に関心のある、機械学習エンジニアや研究者、Google Cloudに興味のある人々に役立つ内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ivan Nardini</name><title>Developer Relations Engineer</title><department></department><company></company>
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AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証

knowledge.sakura.ad.jp

AIスパコン「さくらONE」を用いたLLM(大規模言語モデル)のファインチューニング性能検証に関する記事です。 生成AI開発に必要な計算資源と分散学習基盤の重要性に焦点を当てています。 LLM開発に携わる方々や、最新の技術動向に関心のあるエンジニア向けのニュースです。

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現在のAIを利用した開発の現状についての共有

qiita.com

この記事は、AIを活用した開発の現状について共有するものです。 Slack App、GAS、Geminiを活用したAIキャラクターボットの作成事例を紹介しています。 OPENLOGI Advent Calendar 2025の企画記事です。