- "実例マッピング"という、コードを書く前に仕様の曖昧さを潰すプラクティスを紹介しています。 - PdM、デザイナー、エンジニア、QAの3つの役割が協力して進める手法です。 - 仕様の不明瞭な点を早期に発見し、品質の高いプロダクト開発を目指すための実践的な方法論です。 この記事は、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニア、QA担当者、テックリード、エンジニアリングマネージャーといった、プロダクト開発に関わる全ての職種の方々にとって有益な情報となります。
歴史あるプロダクトでAIに任せられる領域をどう広げるか、人間の注意をどこに残すかについてのイベントレポート。 - AIによるコード生成が進む中、コードレビューの負担増や、ドキュメント化されていない仕様への対応、歴史のあるプロダクトにおける例外処理の難しさといった課題に焦点を当てる。 - ガードレール（型、テスト、ポリシー、アーキテクチャ）の活用や、AIへの仕様伝達・検証方法、例外を前提とした自動化との共存について、TypeScriptプロダクトの事例から学ぶ。 - AIの活用でレビューやエージェント運用に課題を感じているエンジニア、ガードレールで任せられる範囲を広げたい方、ドキュメント化されていない仕様への対応を模索している方、TypeScriptプロダクトでこれらの課題に取り組んでいる方におすすめ。
・システム運用における「検知漏れ」と「アラート疲れ」を解決する方法について解説します。 ・アラート設定だけでなく、その信頼性を高めることが安定運用には不可欠であることを強調します。 ・オブザーバビリティ環境の拡張におけるアラート条件管理と、テレメトリデータ途絶時の信頼性維持という課題に焦点を当てています。 この記事は、システム運用に携わるエンジニア、SRE、エンジニアリングマネージャー、QAエンジニアなどが対象です。
New Relic Synthetics Recorderを活用し、ノーコードで高度なユーザー体験監視（外形監視）を開始する方法について解説しています。 ・Webサービスの品質保証には、サーバー監視だけでなくユーザー体験の監視が不可欠であること。 ・New Relic Synthetic モニターを使えば、WebサイトやAPIの定期的なアクセス監視が容易になること。 ・「誰向け」：QAエンジニア、SRE、インフラエンジニア、フロントエンド/バックエンドエンジニア
新卒1年目のQAエンジニアが、リリース基準がなぜ存在するのか、その背景や理由を掘り下げていく記事。 ・リリース基準の「なぜ」を深掘りするプロセス。 ・現場での経験を通じて得られた学び。 ・QAエンジニア、新卒エンジニア、プロダクト開発に関わる全ての人へ。
- KINTOテクノロジーズが主催する、AIを活用したE2Eテストの運用に焦点を当てた技術イベント。 - LINEヤフーのSETがゲストとして登壇し、実践的なテスト戦略や課題について深掘りする。 - AIによるテスト自動化の効果に疑問を感じているエンジニアや、大規模サービスでのE2Eテスト運用に関心がある人におすすめ。
- 優秀なAI（LLM）でも、QAタスクになると期待外れのテストケースを生成することがある。 - 本稿では、AIが生成するテストケースの質に疑問を呈し、その理由を探求する。 - QAエンジニアや、AIのテストケース生成能力に関心のあるエンジニア向け。
AIエージェントを活用し、リスクベースのアプローチで探索的テストを実行する方法について解説します。 暗黙的なテストの知見を形式知に変換し、テストの質と効率を高めるための考え方を紹介します。 QAエンジニア、テストエンジニア、およびAI技術を活用してテストプロセスを改善したいエンジニア向けの記事です。
・QAプロセスにおけるボトルネックと属人化の課題をAIエージェントで解決する試みについて解説 ・Claude Code上でQAプロセスを担うAIエージェント「qa-orchestrator」を開発 ・テスト設計工数を約45%削減し、品質とフォーマットを一定化させることに成功したが、一部課題も残る。QAエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー向けの記事。
AIが生成したコードを安全に本番環境へリリースするための、ランタイムレビューの重要性とその手法について解説します。 - AI生成コードの潜在的リスクと、それを軽減するためのランタイムレビューの必要性。 - 安全なリリースを実現するための具体的なレビュープロセスと考慮事項。 - 開発チーム全体でAI生成コードを効果的に管理・活用していくための指針。
New RelicのChange Tracking機能は、デプロイや構成変更をイベントとして登録し、問題発生時の原因分析やパフォーマンス変化の確認を支援します。 Entity RelationshipsやgroupIdを利用することで、単一エンティティに紐づかない変更も追跡可能です。 この機能は、システムの変更履歴とパフォーマンスを関連付けて分析したいバックエンドエンジニア、SRE、QAエンジニア、インフラエンジニア向けです。
AIを活用したリスクベースド探索的テストの実践方法について解説します。 LINEヤフーの開発者向けミートアップの登壇資料を元に、具体的なアプローチやメリットを紹介。 QAエンジニア、テストエンジニア、開発リーダー層向けの記事です。
- New Relicのアラート通知先（Destinations）設定時、メールアドレスのローカルパート（@より前）に大文字が含まれる場合、自動的に小文字に変換されて保存される挙動について解説しています。 - この変換により、意図しないメール受信や設定ミスが発生する可能性があるので注意が必要です。 - 対象読者は、New Relicを利用しているエンジニア、特にアラート設定を担当するバックエンドエンジニアやインフラエンジニア、SREなどです。
Synthetic MonitoringでScripted BrowserやSimple Browserを使用する際に発生する「Could not connect to server」エラーについて解説します。 このエラーは、構築したアプリケーションサーバへの監視が失敗する際に見られます。 本記事では、このエラーの一つの発生要因に焦点を当てて説明します。 このエラーの解決策を求めているSREやQAエンジニア、インフラエンジニア向けの解説記事です。
カプコンは、Google Cloudと共同で、プレイテストの自動化など、エンタープライズにおけるエージェンティックAIの活用プラットフォームを構築しました。AIエージェントがゲームのバグ発見やデータ分析を支援することで、開発者は創造的な業務に集中できるようになります。 この記事は、AI技術、特にゲーム開発におけるAIエージェントの活用に関心のある、ITエンジニア、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、QAエンジニア、データサイエンティスト、およびAI研究者を対象としています。 ゲーム開発で培われたAI技術は、製造業や小売業など、他の産業における業務効率化や課題解決にも応用可能であることが示されています。
- TypeScriptで実装されたワークフローの「正しさ」を、Leanによる形式的検証とランダムテストを用いて検証する方法について解説します。 - Lean 4の環境を前提とし、これらの手法をどのように適用するかを具体的に示します。 - 本記事は、ソフトウェアの信頼性向上や厳密な検証に関心のあるエンジニア、特にQAエンジニアやバックエンドエンジニア、テックリード向けです。
・バックエンド開発者志望の学生を対象とした、CI/CD構築を体験できる1日技術ワークショップ。 ・GitHub ActionsとAWSを使用し、自動テストからデプロイまでを実践的に学ぶ。 ・開発経験があり、CI/CD構築に興味がある若手（中学生以上～29歳）が対象。
Opus 4.7を使用して、計画・実装・検証・報告・HITL（Human-in-the-Loop）のプロセスを実際に動かしてみた記録。 WSLとWindows ChromeをCDP（Chrome DevTools Protocol）でアタッチするPlaywright MCP構成について解説。 AIによる記事作成部分が多く、人間によるチェックは限定的である点に留意が必要。