KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap by CA
cyberagent.connpass.com
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025のRecapイベントの告知です。 KubernetesやCloud Native技術に興味のあるエンジニア向けです。 イベントでの学びや最新情報を共有し、交流を深めることを目的としています。
【リクルート】アナリティクスエンジニアが語る第2弾～事業成長を牽引するデータマネジメント～
recruit-event.connpass.com
リクルートのアナリティクスエンジニアによるデータマネジメントに関するイベントの紹介記事です。 データマネジメント、CDC導入、ディメンショナルモデリングなど、事業成長を支えるデータ活用の事例が紹介されます。 大規模サービスにおけるデータ活用に興味のある方におすすめです。
Apache Spark 向け Google Cloud Serverless: 高パフォーマンス、BigQuery と統合
cloud.google.com
Apache Spark 向け Google Cloud Serverless の発表。BigQuery との統合により、データ分析の効率化とパフォーマンス向上が実現。 主な対象は、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、インフラエンジニアです。 Spark を利用したデータ処理、AI/ML ワークロードの開発者に役立つ情報が満載。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Abhishek Kashyap</name><title>Director, Product Management</title><department></department><company></company>
マルチモーダル エージェント チュートリアル: Gemini、Langchain、LangGraph を使用してオブジェクト検出エージェントを構築する方法
cloud.google.com
この記事は、Google Cloud、LangChain、LangGraph を使用してオブジェクト検出を行うマルチモーダルエージェントの構築方法について解説しています。 AIエージェントの開発に興味がある人、特にGoogle CloudのサービスやLangChain/LangGraphに触れたい人向けです。 ノーコード/ローコード、エージェントフレームワークの選定、デプロイ方法など、実践的な内容が網羅されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>May Shin Lyan</name><title>Technical Account Manager, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Google Cloud と Spring AI 1.0
cloud.google.com
Spring AI 1.0のリリースとGoogle Cloud環境での活用方法について解説しています。 Spring AIを使用して、チャットモデルをより効果的にし、大規模システムに統合する方法を紹介しています。 JavaとSpring Bootを用いたAIアプリケーション開発に関心のあるエンジニア向けの技術記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Josh Long</name><title>Spring Developer Advocate, Broadcom</title><department></department><company></company>
Pluto AI: Magyar Telekom における AI のアクセシビリティとイノベーションの革命
cloud.google.com
Magyar TelekomがGoogle Cloud上で開発した社内AIプラットフォーム「Pluto AI」に関する記事です。 AI技術を全従業員が活用できるようにすることを目指し、生成AIツールやRAG機能を実装しました。 主に、AIを活用したプラットフォーム構築に興味のある方、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、Google Cloudに興味のある方へ向けた内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Balazs Sziladi</name><title>Head of Artificial Intelligence, Telekom HU</title><department></department><company></company>
新たにリリースされる最先端の Vertex AI Ranking API で検索エージェントと RAG エージェントを強化
cloud.google.com
Vertex AI Ranking APIのリリースに関する記事です。 検索、RAGシステム、AIエージェントの精度向上に貢献し、既存システムを数分で強化できます。 Google CloudのAIと機械学習に興味のある方、プロダクトマネージャー、またはAI技術に関心のある方におすすめです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mihai Ciorobea</name><title>Technical Lead</title><department></department><company></company>
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell を搭載した新しい G4 VM が AI、グラフィック、ゲームなどを強化
cloud.google.com
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell を搭載した新しい Google Cloud G4 VM の発表に関する記事です。 AI、グラフィックス、ゲームなどのワークロードを強化し、高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。 主に、AIエンジニア、インフラエンジニア、Google Cloudユーザーを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Roy Kim</name><title>Director, Google Cloud AI Infrastructure</title><department></department><company></company>
Lightning Engine のご紹介 - Apache Spark を次世代のパフォーマンスに
cloud.google.com
Lightning Engineの紹介記事です。 Apache Sparkのパフォーマンスを向上させるためのGoogle Cloudの新機能について解説しています。 データ分析や機械学習に携わるエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、データベースエンジニアを主な対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Susheel Kaushik</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
日本初開催の「KubeCon+CloudNativeCon Japan 2025」が開幕。1500枚のチケットはソールドアウト
www.publickey1.jp
日本初の「KubeCon+CloudNativeCon Japan 2025」が開催され、1500枚のチケットが完売しました。 クラウドネイティブ技術に関する業界最大のイベントが、日本で初めて開催されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど、クラウドネイティブ技術に関心のある方々におすすめです。
Publickey jniino
LLM アプリケーションの セキュリティを保護する AI-SPM の取組み
blog.kinto-technologies.com
LLMアプリケーションのセキュリティ対策として、Amazon Bedrockの設定チェックロジックをRegoで開発し、Sysdigで運用する方法を紹介しています。 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025を参考に、LLMアプリケーションで遵守すべきセキュリティガイドラインについて解説しています。 AI-SPM（AI Security Posture Management）という概念に基づき、クラウドセキュリティの新たな課題への取り組みを提示しています。
CCoEとは？クラウド活用推進組織の役割と成功のポイントを解説
newrelic.com
CCoE（Cloud Center of Excellence）について解説しています。 クラウド活用を推進し、企業の競争力を高めるための組織です。 DX推進、ガバナンス強化を担う組織に関心のある方におすすめです。
New Relic株式会社 会澤 康二
Cloud CISO の視点: 安全な構築を支援する Google Cloud セキュリティ チームの取り組み
cloud.google.com
Google Cloudのセキュリティチームが、安全なシステム構築を支援するための取り組みを紹介する記事です。 セキュリティエンジニアリングの視点から、Google Cloud がどのように安全性を重視した設計を行っているかを解説しています。 セキュリティエンジニアやGoogle Cloudに関心のある読者に向けて書かれています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Iain Mulholland</name><title>senior director, Security Engineering</title><department></department><company></company>
オートバックスは、いかにお客様の「見えない不安」を解消したのか？ 5,600 台の AI カメラを支える Google Cloud 活用術
cloud.google.com
オートバックスが、お客様の車のメンテナンスに対する不安を解消するため、AIカメラを活用した「安心ピットカメラ」システムを構築した事例を紹介しています。 Google Cloud を基盤とし、パートナー企業と連携して、コスト効率と拡張性を実現しています。 自動車整備業界のDXを牽引し、お客様に「安心・安全」を提供する未来を目指しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
llm-d が実現する次世代の AI 推論
cloud.google.com
llm-dによる次世代のAI推論について解説しています。 大規模言語モデル（LLM）の推論を効率化し、低レイテンシと高パフォーマンスを実現する技術です。 インフラエンジニア、機械学習エンジニア、AI開発に関心のあるすべての人々。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Gabe Monroy</name><title>VP & GM, Cloud Runtimes</title><department></department><company></company>
生成 AI を加速: AI Hypercomputer に Llama4 と DeepSeek をデプロイする新しいレシピ
cloud.google.com
本記事では、Google CloudのAI Hypercomputerプラットフォームを活用し、MetaのLlama4やDeepSeekモデルのデプロイと最適化を行う新しいレシピを紹介しています。 大規模言語モデル（LLM）の開発者やMLエンジニアが、AI Hypercomputer上でLlama4とDeepSeekモデルを効率的に利用するための手順が示されています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、AIに興味のあるすべての方にとって、Google CloudのAIインフラに関する貴重な情報源です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Deepak Patil</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 第1日目参加速報
developers.cyberagent.co.jp
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025の第1日目の参加速報をお届けします。 KubernetesやCloudNativeに関する最新情報や動向を把握できます。 プラットフォームエンジニアやインフラエンジニアなど、KubernetesやCloudNative技術に関心のある方におすすめです。
株式会社サイバーエージェント Keita Akutsu
分析からデータ マネジメントへ: BigQuery の新しいトランザクション機能
cloud.google.com
BigQueryの新機能であるきめ細かいDML、変更履歴のサポート、ストリーミングデータに対するDMLについて解説しています。 データウェアハウス内でのトランザクション的な操作を効率的に行うための機能強化が紹介されています。 この記事は、データエンジニア、データサイエンティスト、BigQueryユーザーを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Bigang Li</name><title>BigQuery Software Engineer</title><department></department><company></company>
お客様のクラウドにおける主権、選択肢、セキュリティを強化
cloud.google.com
Google Cloudが、お客様のクラウドにおける主権、選択肢、セキュリティを強化するためのアップデートを発表しました。 主な内容は、データ主権の境界を確立するGoogle Cloud Data Boundary、各地域の主権要件を満たすGoogle Cloud Dedicated、外部ネットワークを必要としないAir-Gappedソリューションなどです。 企業や組織が、データと運用のローカル管理を通じて、より安全なクラウド環境を構築できるよう支援します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Hayete Gallot</name><title>President, Customer Experience, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Google Cloud、世界中のリージョンが影響を受けた大規模障害、原因は管理システムがヌルポインタ参照でクラッシュしたこと
www.publickey1.jp
Google Cloudの世界中のリージョンで発生した大規模障害についてまとめた記事です。 APIアクセスへの503エラー増加などが発生し、SpotifyやTwitchなど多くのサービスに影響が出ました。 インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。
Publickey jniino
Oracle Database@Google Cloud、日本で提供開始
cloud.google.com
Oracle Database@Google Cloudが日本で提供開始 OracleとGoogle Cloudの協業により、Oracle Databaseのマルチクラウドサービスが日本で利用可能に データベース、クラウドに興味がある人向けの記事
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025 / Next LasVegas '25 関連コンテンツのご紹介
cloud.google.com
Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025とNext LV ’25に関連する技術コンテンツを紹介しています。 Google Cloud、Google Workspaceに関する技術的な内容や、導入事例に興味のある方におすすめです。 記事は、エンジニアから非エンジニアまで、幅広い層を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>平岡 一成 </name><title>Google Cloud Japan パートナーエンジニア</title><department></department><company></company>
強化されたワークロード管理で BigQuery のパフォーマンスを最大化
cloud.google.com
BigQueryのワークロード管理のアップデートについて解説しています。 リソース割り当ての改善、パフォーマンス最適化、費用の管理など、BigQueryの運用効率を向上させるための情報を提供します。 データ分析基盤の効率化に関心のある方や、BigQueryの利用を最適化したい方におすすめです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Rohit Ray</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
Colab Enterprise の生産性を向上させる新機能のご紹介
cloud.google.com
Colab Enterpriseの新機能について解説します。 Geminiによるコードアシスタンスやサンプルノートブックギャラリー、UXの改善など、開発者の生産性を向上させるための機能が紹介されています。 データサイエンティストやプロダクトマネージャー、機械学習エンジニアなど、Google Cloudを利用する開発者向けの情報を掲載しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Piyush Arora</name><title>Staff UX Designer, Vertex AI</title><department></department><company></company>
AI.GENERATE_TABLE の概要: BigQuery で生成 AI モデルから構造化データを作成
cloud.google.com
BigQueryのAI.GENERATE_TABLE関数を使用して、非構造化データから構造化データを生成する方法を紹介しています。 この機能により、画像や医療用音声文字変換データなどの非構造化データをBigQuery内で分析しやすくなります。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、データベースエンジニアなど、データ分析に関わる人々にとって役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Tianxiang Gao</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
Google Cloud でデジタルツインを構築する
cloud.google.com
この記事は、Google Cloud でデジタルツインを構築する方法について解説しています。 デジタルツインを活用して、セキュリティテストやサイバーレジリエンスを向上させるための具体的なアプローチが紹介されています。 セキュリティエンジニアやSRE、Google Cloudを利用するエンジニアにとって役立つ内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Sri Gourisetti</name><title>Senior Cybersecurity Advisor, Office of the CISO</title><department></department><company></company>
Cloud CISO の視点: 政府機関で AI を使用して脅威検出の向上や費用削減を実現する方法
cloud.google.com
政府機関におけるAIを活用した脅威検出の向上と費用削減に関する記事です。 AIを活用してサイバーセキュリティにおける脅威検出を自動化し、効率的なリソース配分と予算策定を支援します。 セキュリティエンジニアやGoogle Cloudに興味のある読者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Enrique Alvarez</name><title>public sector advisor, Office of the CISO</title><department></department><company></company>
Google Cloud Partner Top Engineer 2026 アワードプログラムのご案内
cloud.google.com
Google Cloud Partner Top Engineer 2026 アワードプログラムの概要をまとめた記事です。 Google Cloudのパートナー企業のエンジニアを表彰するもので、応募条件や審査基準が説明されています。 Google Cloudに関わるエンジニアが対象です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>坂井 俊介 </name><title>グーグル・クラウド・ジャパン合同会社</title><department>パートナーエンジニアリング技術本部</department><company>統括技術本部長</company>
Google、2025 年 Gartner® Magic Quadrant™ データ サイエンスおよび ML プラットフォーム部門のリーダーに
cloud.google.com
Google Cloudが、Gartner® Magic Quadrant™データサイエンスおよびMLプラットフォーム部門でリーダーに選出されたことを発表 Vertex AIを活用し、AIライフサイクル全体をカバーする包括的なツールスイートを提供 データサイエンティストや機械学習エンジニア、マーケターなどの専門家向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Nenshad Bardoliwalla</name><title>Director, Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
【Next Tokyo】基調講演とセッション発表！AI エージェントとビジネス変革の最前線
cloud.google.com
Google Cloud Next Tokyo 2025のセッション情報が公開されました。 生成AIやAIエージェントのビジネス活用について解説されます。 開発者から経営者まで、クラウド技術を使ってビジネス課題の解決を探求するすべての方に向けたイベントです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
SAP と Google Cloud: ビジネスの卓越性のために、より迅速に価値を引き出してスマートなイノベーションを実現
cloud.google.com
本記事は、SAPとGoogle Cloudの協業によるビジネス価値向上、AI活用、インフラ最適化に関する情報です。 SAPとGoogle Cloudの最新技術を活用し、企業のデータ分析、AI導入、セキュリティ強化を支援します。 SAPユーザー、IT担当者、ビジネスリーダー向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Dinesh Vandayar</name><title>Partner Manager, SAP Strategy and Architecture</title><department></department><company></company>
Chrome Enterprise で生成 AI を管理する
cloud.google.com
Chrome Enterpriseにおける生成AIの管理について解説しています。 Gemini in Chromeを活用し、企業のデータ保護と従業員の生産性向上を両立させる方法を紹介しています。 ITチームやセキュリティチームが、社内AIガバナンスを構築するためのガイドを提供します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>D’von Jackson</name><title>Product Manager</title><department></department><company>Chrome Enterprise</company>
参加者募集: Google Cloud のエージェント開発キットでマルチエージェント システムを構築するハッカソン
cloud.google.com
Google Cloudのエージェント開発キット（ADK）を活用したマルチエージェントシステム構築のハッカソン開催のお知らせです。 複雑なタスクをAIエージェントで実現することを目指しており、Google CloudとADKに関する知識を深める良い機会です。 AIエージェントに興味のある方や、Google Cloudの技術に触れたいエンジニア、開発者の方々におすすめです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Stephanie Wong</name><title>Head of Developer Skills & Community, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Confidential Computing が信頼できる AI の基盤を築く方法
cloud.google.com
この記事では、Confidential Computingを活用してAIワークロードを保護し、プライバシーを重視したAIを構築する方法について解説しています。 Google Cloudの最新イノベーション、NVIDIA H100 GPUを搭載したConfidential VMsやConfidential GKE Nodeのプレビュー、Intel TDXやAMD SEV-SNPを活用したConfidential Spaceの一般提供について紹介しています。 AI、データセキュリティ、クラウドコンピューティングに関心のある読者向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jai Haridas</name><title>VP/GM, Regulated and Sovereign Cloud, Google Cloud</title><department></department><company></company>
少ない費用で AI をトレーニング: 弾力性のあるトレーニングとチェックポイント処理の最適化で ML グッドプットを改善
cloud.google.com
この記事では、大規模なAIトレーニングのコストを削減するための、Google Cloudの弾力性のあるトレーニングとチェックポイント処理の最適化について解説しています。 中断への対応やチェックポイント処理の効率化を通じて、MLのグッドプットを向上させる方法を紹介しています。 主に、AI/MLエンジニアやGoogle Cloudを利用している、または利用を検討している技術者に向けて書かれています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Deepak Patil</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
大規模かつ迅速な近似分析: Apache DataSketches が BigQuery で利用可能に
cloud.google.com
この記事では、BigQueryで利用可能になったApache DataSketchesについて解説しています。 大規模データセットの近似分析を高速化し、リソースを節約するDataSketchesの利点を紹介しています。 データサイエンティストやバックエンドエンジニア、データベースエンジニアなど、データ分析に関わる人々に役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Matthew Sajban</name><title>Director of Software Development Engineering, Yahoo Inc.</title><department></department><company></company>
Mistral AI の Le Chat Enterprise と Mistral OCR 25.05 モデルが Google Cloud で利用可能に
cloud.google.com
Mistral AIのLe Chat EnterpriseとMistral OCR 25.05モデルがGoogle Cloudで利用可能になったというニュースです。 Le Chat Enterpriseは、統合プラットフォームでツールとデータを接続する生成AI作業アシスタントです。 Mistral OCR 25.05は、ドキュメント理解に優れており、様々な分野での活用が期待されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Nenshad Bardoliwalla</name><title>Director, Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
Vertex AI と Cloud Run を使用して共有可能な生成 AI アプリケーションを 60 秒未満で作成する方法
cloud.google.com
この記事は、Google CloudのVertex AIとCloud Runを使用して、生成AIアプリケーションを迅速に構築し、共有する方法を紹介しています。 主な対象者は、生成AIのアイデアをWebアプリケーションとして実現したい開発者です。 Vertex AI Studioの「アプリとしてデプロイ」機能により、インフラ設定なしで、インタラクティブなWebアプリケーションを簡単に構築できます。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Justin Mahood</name><title>Product Manager, Cloud Run</title><department></department><company></company>
新機能 GKE Volume Populator で AI / ML データ転送を効率化
cloud.google.com
GKE Volume Populatorの紹介記事です。 AI/MLワークロードのデータ転送を効率化し、開発者の負担を軽減します。 GKE Volume Populatorのメリットや、Hyperdisk MLとの連携についても触れています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Akshay Ram</name><title>Group Product Manager, GKE</title><department></department><company></company>
Cloud Run で GPU の一般提供を開始: AI ワークロードの実行が誰にとっても簡単に
cloud.google.com
Cloud Run での NVIDIA GPU の一般提供開始に関する記事です。 AIワークロードをCloud Run上で簡単に実行できるようになることが解説されています。 GPUの利用により、低コストで高速なAIアプリケーション開発が可能になります。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yunong Xiao</name><title>Director, Engineering</title><department></department><company></company>
AI を活用した通信業界: ネットワーク変革の新時代
cloud.google.com
AIと生成AIを活用した通信業界の変革に関する記事です。 CSP（通信サービスプロバイダ）が、ネットワーク運用、顧客体験向上、新たなビジネスモデル構築のために生成AIをどのように活用しているかを解説しています。 ネットワークエンジニアや、Google Cloudに興味のある方々を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Angelo Libertucci</name><title>Global Head of Telecommunications, Google Cloud</title><department></department><company></company>
進化した BigLake: オープンで高パフォーマンスなエンタープライズ向け Iceberg ネイティブ レイクハウスを構築する
cloud.google.com
BigLakeの進化に関する記事です。 Google Cloud上でオープンで高パフォーマンスなエンタープライズ向けレイクハウスを構築するためのストレージエンジンとしてBigLakeが紹介されています。 データエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、アーキテクトなど、データ基盤に関わる人々にとって有益な情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vinod Ramachandran</name><title>Senior Product Manager, Google</title><department></department><company></company>
Google Cloud のオープン レイクハウス: AI、オープンデータ、比類のないパフォーマンスを実現する設計
cloud.google.com
この記事は、Google Cloudのデータクラウドに関する最新のイノベーションを紹介しています。 オープンレイクハウスアーキテクチャを中心に、AIを活用した機能強化やパフォーマンス向上について解説しています。 データエンジニア、データサイエンティスト、そしてGoogle Cloudに関心のある技術者向けの技術情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yasmeen Ahmad</name><title>Managing Director Data Cloud, Google Cloud</title><department></department><company></company>
次世代の生成 AI メディアモデルで Vertex AI を強化
cloud.google.com
Google CloudのVertex AIが、Imagen 4、Veo 3、Lyria 2といった次世代の生成AIメディアモデルで強化されました。これにより、マーケティング担当者はより効率的にクリエイティブコンテンツを作成し、ストーリーテリングを強化できます。 Imagen 4は高品質な画像生成、Veo 3は高品質な動画生成、Lyria 2は音楽生成を提供します。 マーケティング、メディア関係者、デザイナーなど、生成AIを活用したクリエイティブ制作に関心のある方々向けの最新情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Katie Nguyen</name><title>Developer Relations Engineer</title><department></department><company></company>
AI を使って優れた SQL を作成する: Text-to-SQL 手法の説明
cloud.google.com
本記事は、Google CloudにおけるText-to-SQL技術について解説しています。 大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語からSQLを生成するText-to-SQLの仕組み、課題、解決策、評価方法などを説明しています。 主に、データエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストといった、データ分析やSQLに携わる技術者向けの技術情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Per Jacobsson</name><title>Principal Software Engineer</title><department></department><company></company>
AI を活用してデータベース フリート管理の簡素化を実現するデータベース センターの一般提供を開始
cloud.google.com
AIを活用したデータベースフリート管理ソリューション「データベースセンター」の一般提供開始のお知らせです。 データベースフリートのモニタリング、最適化、セキュリティを簡素化し、Google Cloudのデータベース管理を効率化します。 データベースエンジニア、Google Cloudユーザー向けの技術情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Niranjan Shivprasad</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
Google I/O 2025: 任務の成果を推進するイノベーション
cloud.google.com
Google I/O 2025での発表内容をまとめた記事です。 Googleが提供する革新的なAI機能と、公共機関での活用事例を紹介しています。 公共機関の効率化や、市民サービスの向上に関心のある方におすすめです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Amina Al Sherif</name><title>Generative AI Lead, Google Public Sector</title><department></department><company></company>
Compute Engine で Red Hat Enterprise Linux の確約利用割引が利用可能に
cloud.google.com
この記事は、Google Cloud Compute EngineでRed Hat Enterprise Linuxの確約利用割引（CUD）が利用可能になったことを伝えています。 CUDを利用することで、オンデマンド料金と比較して最大20%の料金節約が可能です。 インフラエンジニアやGoogle Cloudの利用者に役立つ情報です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Will Crawford</name><title>Product Manager</title><department></department><company></company>
Google Cloudユーザー会「Jagu'e'r」が Peatix コミュニティアワード 2025 を受賞！
cloud.google.com
Google Cloudユーザー会「Jagu'e'r」がPeatix コミュニティアワード2025を受賞したニュースです。 Google Cloudを活用する企業やパートナー企業向けのコミュニティであるJagu'e'rの活動が評価されました。 Google Cloudの最新情報や組織論、戦略に興味がある方におすすめです。
Vertex AI Studio の刷新: あらゆるモダリティにわたる生成 AI メディアモデルのソース
cloud.google.com
Vertex AI Studioの刷新に関する記事です。 生成AIメディアモデルのプロトタイピング、テスト、統合ワークフローの改善について解説しています。 開発者向けの機能強化、最新モデルへのアクセス、ダークモードの実装など、利便性向上を図っています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Dima Prokharau</name><title>Staff Software Engineer Vertex AI</title><department></department><company></company>
Google Distributed Cloud（GDC）と GDC エアギャップ アプライアンスが DoD 影響レベル 6（IL6）認定を取得
cloud.google.com
Google Distributed Cloud（GDC）とGDCエアギャップアプライアンスが、米国国防総省（DoD）影響レベル6（IL6）の認定を取得しました。 これにより、DoDは機密データやアプリケーションにGDCの機能を活用できるようになります。 この記事は、セキュリティ、クラウド、インフラ、プラットフォームに関心のある技術者、エンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Leigh Palmer</name><title>VP, Technology, Delivery & Operations, Google Public Sector</title><department></department><company></company>
インシデント対応に AI を活用する: Personalized Service Health と Gemini Cloud Assist のインテグレーション
cloud.google.com
要約: Google Cloudのインシデント対応に、AIを活用したGemini Cloud AssistとPersonalized Service Healthの統合について解説しています。 誰向け: クラウドエンジニアやSRE、インフラ担当者など、Google Cloudを利用する技術者 内容: インシデント検出から影響評価、復旧までのプロセスをGemini Cloud Assistがどのように支援するかを示しています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Luca Paulina</name><title>Sr. Staff UX Designer</title><department></department><company></company>