プロダクト開発において、声の大きい人の意見で開発の優先順位が決まってしまう課題に対し、明確な判断軸の重要性を解説する記事です。 プロダクトのビジョンや提供価値の言語化、NSM・KPIツリーによる事業貢献の構造化、顧客価値とデータに基づく優先順位付けの3つのステップで、PdMが「NO」と言える意思決定基盤の作り方を説明します。 この記事は、プロダクト開発の優先順位付けに悩むプロダクトマネージャー、ディレクター、エンジニアリングマネージャー、プロジェクトマネージャーを対象としています。
- IT系上場企業の平均年収を業種別に比較する記事。 - ネットベンチャー、ゲーム、メディア系に焦点を当て、公開情報（有価証券報告書）を基に分析。 - IT業界で働くエンジニア、キャリアパスを考える人、企業分析に関心のある人向け。
Claude AIに設計のTODOリスト作成を依頼したが、その内容が不十分で全てやり直しになった経験談。 AIによるタスク生成の現状と、それを踏まえて開発者がどのようにAIと向き合うべきかについて考察。 AIに任せきりにせず、人間の判断とスキルで補完していくことの重要性を説く。
AIを活用したウェブサイト制作を成功させるための実践的なポイントを解説しています。AIの生成する情報に振り回されず、人間が判断軸を持ち、組織の体制に合わせてAIの活用度を調整することの重要性を説いています。武蔵野銀行の事例を交え、AIを思考パートナーとし、情報構造を最適化し、効率化で生まれた時間を品質改善に充てることで、コンバージョン向上と表示速度改善を両立させた方法を紹介しています。 - Webサイトやアプリの改善・運用に携わるPdMやサービス責任者。 - AI技術をビジネス成果につなげる方法を模索している担当者。 - 組織でのAI活用における課題と、その解決策に関心のある方。
・個人のタスク管理手法として、Markdownと自作プラグインを用いた期限ベースの管理を5年間実践してきた経験について解説します。 ・期限のないタスクが後回しになる課題を解決するため、AIエージェントを活用した新しいタスク管理の設計思想を紹介します。 ・「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」という役割分担による、効率的で抜け漏れのないタスク管理を目指す方、AIを活用した生産性向上に関心のある方におすすめの記事です。
- Claude Code の Skill を活用し、個人の仕事の流れを「オペレーティングシステム」として設計・自動化する仕組みについて解説。 - メール確認、スケジュール管理、議事録作成といった日常業務を AI が自律的に実行するプロセスを構築。 - 業務効率化や生産性向上を目指すコーポレートエンジニア、ディレクター、プロジェクトマネージャーなど、業務自動化に関心のある全ての人々向け。
6月のコミューンの活動報告です。 本記事では、コミューン編集部が2026年6月に実施した活動内容をまとめています。 エンジニアやプロジェクトマネージャー、マーケターなど、幅広い職種の関係者向けの内容です。
リファラル採用において、知人に声をかける際の心理的なハードルとその解消法について解説。 イベント参加をきっかけに、紹介者と入社者が対談形式で経緯や本音を語る。 この記事は、リファラル採用に興味がある人、採用担当者、キャリアアドバイザー向け。