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データベース

列レベルのセキュリティを強化: BigQuery で IAM データ ガバナンス タグを使用する

cloud.google.com

・BigQueryで列レベルのセキュリティを強化する「データガバナンスタグ」の活用方法を解説します。 ・IAMベースの階層型タグにより、グローバルな管理や障害復旧時のポリシー維持が可能になります。 ・データエンジニアやセキュリティ担当者が、機密データを適切に保護・管理するための実装手順を網羅しています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Pramod Busam</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
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Aurora MySQLのバックアップは本当に今の設定で安全か考える

developers.cyberagent.co.jp

・Aurora MySQLにおけるバックアップ戦略の重要性と安全な設計手法を解説しています。・既存のバックアップ設定が要件を満たしているか再評価するためのチェックポイントを提示します。・データベースの可用性とデータ保護を担うインフラエンジニアやDBAを対象としています。

株式会社サイバーエージェント技術 / クリエイティブ広報
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AlloyDB AI で PostgreSQL の多言語全文検索における制限を解消する方法

cloud.google.com

AlloyDB AIを活用し、Geminiモデルで日本語などの表語文字言語をインテリジェントに単語分割して全文検索の精度を向上させる手法を解説します。データベース内で完結する前処理パイプラインの構築により、外部ETLの複雑さやネットワーク遅延を解消します。PostgreSQLの全文検索機能を最大限に活用したいデータベースエンジニアやアーキテクトに最適な内容です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Paul Ramsey</name><title>Product Manager, AlloyDB AI</title><department></department><company></company>