【estie inside FM】2026年2月公開エピソードまとめ
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estieが運営するポッドキャスト「estie inside FM」の2026年2月配信エピソードのまとめです。 データマネジメント、事業戦略、不動産業界のトレンドなど、estieの取り組みやメンバー、業界の動向について語られています。 不動産業界関係者、estieの事業や組織に興味のある方、データ活用や事業戦略に関心のある方におすすめです。
株式会社estie estie
株式会社ｅｓｔｉｅ
企業情報
株式会社ｅｓｔｉｅ
えすてぃ
法人代表者名: 平井 瑛
法人番号: 9010001197108
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1070052
本社所在地: 東京都港区赤坂９丁目７番２号
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2018-12-11
最新ニュース
【estie inside FM】2026年2月公開エピソードまとめ
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estieが運営するポッドキャスト「estie inside FM」の2026年2月配信エピソードのまとめです。 データマネジメント、事業戦略、不動産業界のトレンドなど、estieの取り組みやメンバー、業界の動向について語られています。 不動産業界関係者、estieの事業や組織に興味のある方、データ活用や事業戦略に関心のある方におすすめです。
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仕事における AI との付き合い方はプロダクト開発と同じ 〜小さく試す、改善を続ける〜
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AIとの付き合い方をプロダクト開発になぞらえ、小さく試して改善を続けることの重要性を説く記事です。AI活用は劇的な変化をもたらすものではなく、日々の地道な試行錯誤の積み重ねが大切だと述べられています。 * AI活用はプロダクト開発のように「小さく試す、改善を続ける」サイクルが重要である。 * SNSで話題の活用法に囚われず、粘り強く試行錯誤できる人がAIを使いこなせる。 * 組織全体でのナレッジ共有と実践が、AI活用の成功の鍵となる。
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仕事における AI との付き合い方はプロダクト開発と同じ 〜小さく試す、改善を続ける〜
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AIとの付き合い方をプロダクト開発になぞらえ、小さく試して改善を続けることの重要性を説く記事です。AI活用は劇的な変化をもたらすものではなく、日々の地道な試行錯誤の積み重ねが大切だと述べられています。 * AI活用はプロダクト開発のように「小さく試す、改善を続ける」サイクルが重要である。 * SNSで話題の活用法に囚われず、粘り強く試行錯誤できる人がAIを使いこなせる。 * 組織全体でのナレッジ共有と実践が、AI活用の成功の鍵となる。
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仕事における AI との付き合い方はプロダクト開発と同じ 〜小さく試す、改善を続ける〜
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AIとの付き合い方をプロダクト開発になぞらえ、小さく試して改善を続けることの重要性を説く記事です。AI活用は劇的な変化をもたらすものではなく、日々の地道な試行錯誤の積み重ねが大切だと述べられています。 * AI活用はプロダクト開発のように「小さく試す、改善を続ける」サイクルが重要である。 * SNSで話題の活用法に囚われず、粘り強く試行錯誤できる人がAIを使いこなせる。 * 組織全体でのナレッジ共有と実践が、AI活用の成功の鍵となる。
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AI時代のプロダクト開発で、変わったこと、変わらなかったこと
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AI時代のプロダクト開発において、AIツールの登場により仮説検証のスピードが飛躍的に向上しました。しかし、AIが生成する完成度の高さが「正しさ」の錯覚を生み、チーム内の対話減少や「なんでもやる」という罠も発生しています。AIは「How」を加速させますが、「Why」や「What」を決定することは依然として人間の仕事であり、課題設定や優先順位付け、コンテキストを考慮した判断は、プロダクトマネージャーが担うべき重要な役割です。 この記事は、AIツールを開発プロセスに導入するプロダクトマネージャーや、AI時代における開発手法の変化に関心のあるエンジニア、ディレクター、プロダクトマネージャーを対象としています。 AIをチームの対話を豊かにする道具として捉え、人間とAIが協働しながら本質的な課題解決に取り組むことの重要性を説いています。
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AI時代のプロダクト開発で、変わったこと、変わらなかったこと
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AI時代のプロダクト開発において、AIツールの登場により仮説検証のスピードが飛躍的に向上しました。しかし、AIが生成する完成度の高さが「正しさ」の錯覚を生み、チーム内の対話減少や「なんでもやる」という罠も発生しています。AIは「How」を加速させますが、「Why」や「What」を決定することは依然として人間の仕事であり、課題設定や優先順位付け、コンテキストを考慮した判断は、プロダクトマネージャーが担うべき重要な役割です。 この記事は、AIツールを開発プロセスに導入するプロダクトマネージャーや、AI時代における開発手法の変化に関心のあるエンジニア、ディレクター、プロダクトマネージャーを対象としています。 AIをチームの対話を豊かにする道具として捉え、人間とAIが協働しながら本質的な課題解決に取り組むことの重要性を説いています。
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AIとPMで回す 3倍速いプロトタイピング
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AIとプロトタイプ開発を組み合わせることで、プロダクトマネージャー（PM）が顧客価値検証のサイクルを高速化する方法について解説します。 AIを活用して企画書作成やコーディングを効率化する試みから、最終的にStreamlit in SnowflakeやClaude Artifactsを用いた「触れるプロトタイプ」を短時間で作成する手法にたどり着いた経緯が示されています。 この手法により、PMは開発チームのリソースを圧迫することなく、一人で課題発見からフィードバック収集までを完結でき、検証の「打席数」が飛躍的に増加したとのことです。 この記事は、特に小規模チームのプロダクトマネージャーや、AIを活用して開発プロセスを改善したいと考えているプロダクト開発に関わる全ての人々にとって有益な内容となっています。
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AIとプロトタイプ開発を組み合わせることで、プロダクトマネージャー（PM）が顧客価値検証のサイクルを高速化する方法について解説します。 AIを活用して企画書作成やコーディングを効率化する試みから、最終的にStreamlit in SnowflakeやClaude Artifactsを用いた「触れるプロトタイプ」を短時間で作成する手法にたどり着いた経緯が示されています。 この手法により、PMは開発チームのリソースを圧迫することなく、一人で課題発見からフィードバック収集までを完結でき、検証の「打席数」が飛躍的に増加したとのことです。 この記事は、特に小規模チームのプロダクトマネージャーや、AIを活用して開発プロセスを改善したいと考えているプロダクト開発に関わる全ての人々にとって有益な内容となっています。
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AIとプロトタイプ開発を組み合わせることで、プロダクトマネージャー（PM）が顧客価値検証のサイクルを高速化する方法について解説します。 AIを活用して企画書作成やコーディングを効率化する試みから、最終的にStreamlit in SnowflakeやClaude Artifactsを用いた「触れるプロトタイプ」を短時間で作成する手法にたどり着いた経緯が示されています。 この手法により、PMは開発チームのリソースを圧迫することなく、一人で課題発見からフィードバック収集までを完結でき、検証の「打席数」が飛躍的に増加したとのことです。 この記事は、特に小規模チームのプロダクトマネージャーや、AIを活用して開発プロセスを改善したいと考えているプロダクト開発に関わる全ての人々にとって有益な内容となっています。
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新しい環境でコンテキスト理解をAIに手伝ってもらうための工夫
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新しい環境でのコンテキスト理解の難しさと、AI（ChatGPT）を活用した解決策について解説しています。 特に、AIにタスク実行までを任せるのではなく、コンテキスト整理の「伴走役」として小さく活用するアプローチが有効であると述べています。 - 新しい職務やプロジェクトで、社内固有の用語や過去の経緯といったコンテキスト理解に苦労するプロダクトマネージャー。 - AIをコンテキスト整理の補助として活用し、課題を軽減する具体的な方法。 - AIの役割を限定し、使い捨てるくらいの気持ちで活用することの有効性。
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新しい環境でコンテキスト理解をAIに手伝ってもらうための工夫
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新しい環境でのコンテキスト理解の難しさと、AI（ChatGPT）を活用した解決策について解説しています。 特に、AIにタスク実行までを任せるのではなく、コンテキスト整理の「伴走役」として小さく活用するアプローチが有効であると述べています。 - 新しい職務やプロジェクトで、社内固有の用語や過去の経緯といったコンテキスト理解に苦労するプロダクトマネージャー。 - AIをコンテキスト整理の補助として活用し、課題を軽減する具体的な方法。 - AIの役割を限定し、使い捨てるくらいの気持ちで活用することの有効性。
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AIがUIとロジックを溶かすとき、SaaSに残るもの
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AIの進化、特に生成AIの登場により、SaaSやプロダクトマネージャーの役割がAIに代替されるのではないかという議論が活発化しています。本記事では、「AIが進化したら自社プロダクトはどうなるか」という逆視点から、AI時代でも残るプロダクトの価値と、PMが取るべき方向性について考察しています。 AIはUI（インターフェース）やロジック（モデル）を急速にコモディティ化させる可能性がありますが、業界特有のデータ構造やそのモデリング（Vertical DataとVertical AI）の重要性はむしろ高まると論じています。 この記事は、AIの進化がプロダクト開発やプロダクトマネジメントに与える影響に関心のあるプロダクトマネージャーや、将来のプロダクト戦略を検討したい方々に向けて書かれています。
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AIがUIとロジックを溶かすとき、SaaSに残るもの
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AIの進化、特に生成AIの登場により、SaaSやプロダクトマネージャーの役割がAIに代替されるのではないかという議論が活発化しています。本記事では、「AIが進化したら自社プロダクトはどうなるか」という逆視点から、AI時代でも残るプロダクトの価値と、PMが取るべき方向性について考察しています。 AIはUI（インターフェース）やロジック（モデル）を急速にコモディティ化させる可能性がありますが、業界特有のデータ構造やそのモデリング（Vertical DataとVertical AI）の重要性はむしろ高まると論じています。 この記事は、AIの進化がプロダクト開発やプロダクトマネジメントに与える影響に関心のあるプロダクトマネージャーや、将来のプロダクト戦略を検討したい方々に向けて書かれています。
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エンジニアの評価制度どうしてる？〜 スタートアップ各社の成長を加速させる評価制度とは~
estie.connpass.com
スタートアップにおけるエンジニアの評価制度に焦点を当てたイベントレポートです。 急成長フェーズでの評価方法や、技術力の定義、エンジニア固有の制度の有無など、各社が実践するリアルな評価制度について共有されます。 スタートアップのエンジニア、エンジニアリングマネージャー、CTO、人事担当者など、組織における評価制度に関心のある方々におすすめです。
Rust 1.94 勝手にリリースパーティ
estie.connpass.com
Rust 1.94のリリースを祝うオンラインイベント。 リリースノートをまったり読みながら、Rust 1.94のアップデート内容を確認します。 ビール片手に気軽に参加したいRust開発者や、最新情報に興味がある方におすすめです。
0→1を走り切れるエンジニアは会社の未来を拓く。事業立ち上げで学んだ４つのこと
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新規事業立ち上げでPMFを目指すエンジニアが、事業の成功のために学んだ4つのこと（目標設定、チームのモメンタム維持、負債の管理、次世代への引き継ぎ）を共有する。 ・目標設定：チーム全員が納得する「今いちばん明らかにすべきこと」を定義し、価値検証の仮説蓋然性を高める。 ・モメンタム維持：「良くなっていきそうだ」という変化の兆しをチームで共有し、感謝や相談を通じて困難を乗り越える。 ・負債管理：技術的負債だけでなく、コンテキストの喪失や属人化も価値検証の速度を落とすため、計画的に解消し、再構築も視野に入れる。 ・次世代への引き継ぎ：過去の意思決定背景や学びを共有し、次のチームが自信を持って開発を継続できる状態を残す。 この記事は、新規事業立ち上げに携わるエンジニア、特に0→1フェーズで苦労しているエンジニアや、チームを率いる立場にあるエンジニア、そして自身のキャリアを事業成長に繋げたいと考えているエンジニア向けです。
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0→1を走り切れるエンジニアは会社の未来を拓く。事業立ち上げで学んだ４つのこと
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新規事業立ち上げでPMFを目指すエンジニアが、事業の成功のために学んだ4つのこと（目標設定、チームのモメンタム維持、負債の管理、次世代への引き継ぎ）を共有する。 ・目標設定：チーム全員が納得する「今いちばん明らかにすべきこと」を定義し、価値検証の仮説蓋然性を高める。 ・モメンタム維持：「良くなっていきそうだ」という変化の兆しをチームで共有し、感謝や相談を通じて困難を乗り越える。 ・負債管理：技術的負債だけでなく、コンテキストの喪失や属人化も価値検証の速度を落とすため、計画的に解消し、再構築も視野に入れる。 ・次世代への引き継ぎ：過去の意思決定背景や学びを共有し、次のチームが自信を持って開発を継続できる状態を残す。 この記事は、新規事業立ち上げに携わるエンジニア、特に0→1フェーズで苦労しているエンジニアや、チームを率いる立場にあるエンジニア、そして自身のキャリアを事業成長に繋げたいと考えているエンジニア向けです。
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NLP2026（言語処理学会第32回年次大会）にプラチナスポンサーとして協賛いたします
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estieは、自然言語処理（NLP）分野の学会であるNLP2026にプラチナスポンサーとして協賛することを発表しました。同社は不動産業界のDXを推進しており、AI技術、特にLLMを活用して登記情報のデータ化や顧客課題解決プロダクトの開発を進めています。不動産業界にはNLPで解決できる課題が多く存在すると考え、アカデミアやコミュニティへの貢献を目的に協賛を決定しました。学会期間中には懇親会やブース出展も予定しています。 この記事は、自然言語処理技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、研究者、そして不動産業界のDXやAI活用に興味のあるビジネスパーソンを対象としています。
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estie テックブログを始めます
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estieは、不動産業界の未来をデータとテクノロジーで創造するスタートアップです。これまで「estie inside blog」で技術と会社に関する記事を幅広く発信してきましたが、技術記事を見つけにくいという声に応え、技術に特化した「estie テックブログ」をZenn上に開設しました。 * estieの技術ブログ開設の背景と目的 * estieがZennを選んだ理由 * estieの技術領域と今後の展望
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