MCPにおけるエンタープライズ向け認可に関する議論の今
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MCPにおけるエンタープライズ向け認可に関する議論の紹介記事です。 OAuth 2.1に準拠したHTTPベースの認可について解説しています。 プラットフォームエンジニア、セキュリティエンジニアなど、エンタープライズ環境に関わる技術者向けの記事です。
株式会社LayerX convto
株式会社ＬａｙｅｒＸ
企業情報
株式会社ＬａｙｅｒＸ
れいやーえつくす
法人代表者名: 福島 良典
法人番号: 9010401140088
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1040045
本社所在地: 東京都中央区築地１丁目１３番１号
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2018-08-01
最新ニュース
LLM Tech Night #7 AI Agentを支えるContext Engineering
layerx.connpass.com
本イベントは、AI Agent開発におけるContext Engineeringに焦点を当てたLT形式の勉強会です。 AI Agent開発に携わる方々が、Contextの渡し方や管理について、設計や開発プロセスに関する知見を共有します。 LLM技術やAIに興味があり、AI Agentの開発に携わっている方々におすすめです。
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AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
speakerdeck.com
2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 AI時代における経営戦略について考察します。 経営者や、AI技術の導入を検討している方向けの記事です。
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 AI時代における経営戦略について考察します。 経営者や、AI技術の導入を検討している方向けの記事です。
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 AI時代における経営戦略について考察します。 経営者や、AI技術の導入を検討している方向けの記事です。
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 AI時代における経営戦略について考察します。 経営者や、AI技術の導入を検討している方向けの記事です。
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 AI時代における経営戦略について考察します。 経営者や、AI技術の導入を検討している方向けの記事です。
バクラクによるコーポレート業務の自動運転 #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」でのバクラクに関する登壇資料です。 コーポレート業務の自動運転に関する内容が中心です。 企業内の業務効率化や自動化に興味のある方におすすめです。
金融サービスにおける高速な価値提供とAIの役割 #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたBet AI Dayでの講演資料。 金融サービスにおけるAIの活用と価値提供の高速化について解説。 Fintech事業 VPoE 髙橋健太郎氏の登壇資料。
LLMをツールからプラットフォームへ〜Ai Workforceの戦略〜 #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料 LLMをツールからプラットフォームへと進化させる、AI Workforce戦略について言及 AI・LLM事業CPOの小林篤氏が登壇
LLMをツールからプラットフォームへ〜Ai Workforceの戦略〜 #BetAIDay
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Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay
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LayerXで開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料。 AIに関する内容で、2025年8月1日に発表されたものです。 CISOの星北斗氏が登壇。
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人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャ #BetAIDay
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2025年8月1日にLayerXで開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャについて言及しています。 AI技術に関心のある方や、デザインに興味のある方におすすめです。
生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 #BetAIDay
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2025年8月1日に開催されたAIカンファレンス「Bet AI Day」の登壇資料です。 生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化について述べられています。 機械学習エンジニアや、AI技術に関心のあるプロダクトマネージャー、テックリード向けの技術情報です。