Go 1.27 から uuid 実装がサポートされる！ので個人的に気になった議論とその着地をまとめてみた
zenn.dev
Go 1.27から標準ライブラリでUUIDの実装がサポートされる見込みであることについて、個人的に気になった議論とその着地をまとめた記事です。 Go言語でのUUID利用を検討している開発者、または最新のGo言語の機能に興味がある開発者向けです。
株式会社LayerXconvto
株式会社ＬａｙｅｒＸ
企業情報
株式会社ＬａｙｅｒＸ
れいやーえっくす
法人代表者名: 福島 良典
法人番号: 9010401140088
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1040045
本社所在地: 東京都中央区築地１丁目１３番１号
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2018-08-01
最新ニュース
Built Our Own Background Agent at LayerX #aidevex_findy
speakerdeck.com
LayerX社が自社で開発したバックグラウンドエージェントについての記事。 - セキュリティ対策のためのエージェント開発について解説。 - 開発の背景や技術的な詳細に触れている。 - セキュリティエンジニアやインフラエンジニア、コーポレートエンジニア向け。
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Agent Skills自動最適化の研究、中身はほぼ深層学習の訓練ループだった
zenn.dev
• 「Agent Skills」におけるスキル自動最適化の研究動向を紹介しています。 • この研究は、深層学習の訓練ループに類似した構造を持つことが明らかにされています。 • AI開発者や研究者、特にエージェント開発や深層学習の実装に関心のある読者向けです。
株式会社LayerX223
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株式会社LayerX223
個人タスク管理を「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」で設計する
zenn.dev
・個人のタスク管理手法として、Markdownと自作プラグインを用いた期限ベースの管理を5年間実践してきた経験について解説します。 ・期限のないタスクが後回しになる課題を解決するため、AIエージェントを活用した新しいタスク管理の設計思想を紹介します。 ・「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」という役割分担による、効率的で抜け漏れのないタスク管理を目指す方、AIを活用した生産性向上に関心のある方におすすめの記事です。
株式会社LayerXuphy
個人タスク管理を「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」で設計する
zenn.dev
・個人のタスク管理手法として、Markdownと自作プラグインを用いた期限ベースの管理を5年間実践してきた経験について解説します。 ・期限のないタスクが後回しになる課題を解決するため、AIエージェントを活用した新しいタスク管理の設計思想を紹介します。 ・「判断は人間、更新はエージェント、計算はスクリプト」という役割分担による、効率的で抜け漏れのないタスク管理を目指す方、AIを活用した生産性向上に関心のある方におすすめの記事です。
株式会社LayerXuphy
「機能を作るな。楽して作るな。」作れる時代に作らないを選択する等身大プロダクト開発Meetup
layerx.connpass.com
AIの進化による開発速度向上に伴い、安易な機能追加や要望の鵜呑みがプロダクトの複雑化を招く問題提起。 AI時代だからこそ、何を作らず、どう削るかの意思決定が重要であること。 プロダクトマネージャー、エンジニア、ディレクター、マーケター、デザイナー向けに、安易な機能追加を避け、真の課題解決を目指すためのヒントを提供するイベント。 * AIによる開発速度向上が招く「使われない機能の量産」や「設定過多による複雑化」への警鐘。 * 「作らない」という選択を自信を持って行うための、具体的な意思決定プロセスやアンチパターン、成功事例の共有。 * 顧客要望の深掘り、部分最適の誘惑への抗い方、負債回避策などを、実践的なパネルディスカッションと交流会で学ぶ機会。
AI-Native Company Meetup 使うほど賢くなるプロダクト、自己進化する組織の条件
layerx.connpass.com
AIネイティブ企業におけるプロダクト開発と組織運営に焦点を当てたイベント。 AIエージェントが業務を完結させ、プロダクトを賢くしていく仕組みや、自己進化する組織の設計論について、グローバル企業と日本企業が議論します。 AI技術の活用から経営戦略への統合、AI時代のエンジニアやコンサルタントの役割に関心のある層におすすめです。
AI-Native Company Meetup 使うほど賢くなるプロダクト、自己進化する組織の条件
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AI 時代だからこそコードを読もう
zenn.dev
AIの進化により、開発者のコーディング作業は変化し、AIに頼る場面が増えている。 しかし、AIの使い方を誤った失敗談から、AI時代だからこそコードを読むことの重要性を説く。 開発者向けに、AI時代におけるコードリーディングの意義を解説する記事。
株式会社LayerXにいさん
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株式会社LayerXにいさん
QA×AIの次の一手：『組織展開』と『タスク委譲』の実践知
layerx.connpass.com
QA業務における生成AIの活用事例と、個人レベルから組織レベルへの展開における課題と実践知を共有するイベント。 AIエージェントを活用したテスト観点・テストケース生成、E2Eテスト自動化、QAプロセス支援ツールキットなどの事例を通じて、AIに仕事を任せる方法や、個人の工夫を組織に広げる方法を掘り下げる。 QAエンジニア、テストエンジニア、開発者、テスト設計や自動化にAIを取り入れたい方、組織的なAI活用を推進したい方におすすめ。
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