【現役CSが教える】虎の穴ラボが働きやすい理由!
- 虎の穴ラボのカスタマーサポート担当者が、前職のIT企業と比べて同社で働きやすいと感じている理由について解説。 - 10年間IT企業で勤めた経験を持つ筆者が、虎の穴ラボの「ここが違う!」という本音を語る。 - IT業界でのキャリア経験があり、職場環境に興味のあるエンジニアやカスタマーサポート担当者向け。
虎の穴ラボ株式会社
とらのあならぼ
法人代表者名: -
法人番号: 1010401084689
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1010021
本社所在地: 東京都千代田区外神田3丁目5番12号
従業員数: -
従業員数(男性): -
従業員数(女性): -
創業: -
- 虎の穴ラボのカスタマーサポート担当者が、前職のIT企業と比べて同社で働きやすいと感じている理由について解説。 - 10年間IT企業で勤めた経験を持つ筆者が、虎の穴ラボの「ここが違う!」という本音を語る。 - IT業界でのキャリア経験があり、職場環境に興味のあるエンジニアやカスタマーサポート担当者向け。
Oracleの野心的プロジェクト「Project Detroit」は、JavaにV8やCPythonなどの他言語エンジンを直接組み込むことを目指しています。 本記事では、特にJavaScript(V8)とJavaの相互運用に焦点を当て、JNIとリフレクションを用いた3層のブリッジ構造を解説しています。 AI時代に向けて他言語との相互運用性を高めたいJava開発者や、GraalVMとの違いを知りたいエンジニアにおすすめの記事です。
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Oracleの野心的プロジェクト「Project Detroit」は、JavaにV8やCPythonなどの他言語エンジンを直接組み込むことを目指しています。 本記事では、特にJavaScript(V8)とJavaの相互運用に焦点を当て、JNIとリフレクションを用いた3層のブリッジ構造を解説しています。 AI時代に向けて他言語との相互運用性を高めたいJava開発者や、GraalVMとの違いを知りたいエンジニアにおすすめの記事です。
虎の穴ラボが開催した「オタクが追う最新技術LT 2025年度末」のイベントレポートです。AIエージェントやClaude Codeを活用した開発効率化、Deno Sandboxの最新機能、コミュニティ運営の知見などが共有されました。 - AI技術の進化とLLMの活用方法、開発現場での応用について関心のあるエンジニア - Deno Sandboxの最新情報やサーバレス環境での開発について知りたい開発者 - コミュニティ運営や技術共有イベントの企画・実施に携わる、または関心のある方
本書は「AIエンジニアリング」という書籍の書評です。AIアプリケーションの本番運用に必要な知識、特にRAG、評価、アーキテクチャについて体系的に解説しており、性能改善の引き出しを増やしたいエンジニアや、AI導入の費用対効果を説明する立場にある人におすすめです。 AIシステムの評価手法として「評価駆動開発」を提唱し、ドメイン固有の能力、生成能力、指示追従能力、コストとレイテンシーの4つのカテゴリでの評価や、評価パイプラインの設計、技術指標とビジネス効果の紐づけ方を解説しています。 また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)とエージェントの構築についても触れており、ハイブリッド検索や検索精度の向上アプローチ、エージェントの自律行動を支えるプランニングとリフレクション、記憶のアーキテクチャなどを紹介しています。
本書は「AIエンジニアリング」という書籍の書評です。AIアプリケーションの本番運用に必要な知識、特にRAG、評価、アーキテクチャについて体系的に解説しており、性能改善の引き出しを増やしたいエンジニアや、AI導入の費用対効果を説明する立場にある人におすすめです。 AIシステムの評価手法として「評価駆動開発」を提唱し、ドメイン固有の能力、生成能力、指示追従能力、コストとレイテンシーの4つのカテゴリでの評価や、評価パイプラインの設計、技術指標とビジネス効果の紐づけ方を解説しています。 また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)とエージェントの構築についても触れており、ハイブリッド検索や検索精度の向上アプローチ、エージェントの自律行動を支えるプランニングとリフレクション、記憶のアーキテクチャなどを紹介しています。
本書は「AIエンジニアリング」という書籍の書評です。AIアプリケーションの本番運用に必要な知識、特にRAG、評価、アーキテクチャについて体系的に解説しており、性能改善の引き出しを増やしたいエンジニアや、AI導入の費用対効果を説明する立場にある人におすすめです。 AIシステムの評価手法として「評価駆動開発」を提唱し、ドメイン固有の能力、生成能力、指示追従能力、コストとレイテンシーの4つのカテゴリでの評価や、評価パイプラインの設計、技術指標とビジネス効果の紐づけ方を解説しています。 また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)とエージェントの構築についても触れており、ハイブリッド検索や検索精度の向上アプローチ、エージェントの自律行動を支えるプランニングとリフレクション、記憶のアーキテクチャなどを紹介しています。
虎の穴ラボのカスタマーサポート担当者が、週末のフットサルチームでのカメラマンとしての活動について語る記事です。 お気に入りの写真を紹介し、その活動への情熱を垣間見せます。 この記事は、趣味と仕事の両立や、日常のちょっとした出来事に焦点を当てた内容に関心がある読者向けです。
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを構築・公開した手順について解説しています。AIによる開発効率化・品質向上のため、散在しがちなノウハウをMarkdownで手軽に共有できる仕組みを構築しました。 - エンジニア、マーケター、デザイナーなど、社内の幅広い職種が対象。 - Claude Codeの機能を拡張し、スキルを簡単に作成・共有・活用できる環境を提供。 - GitHubリポジトリを利用し、シンプルな運用フローでスキルマーケットを構築・管理。
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを構築・公開した手順について解説しています。AIによる開発効率化・品質向上のため、散在しがちなノウハウをMarkdownで手軽に共有できる仕組みを構築しました。 - エンジニア、マーケター、デザイナーなど、社内の幅広い職種が対象。 - Claude Codeの機能を拡張し、スキルを簡単に作成・共有・活用できる環境を提供。 - GitHubリポジトリを利用し、シンプルな運用フローでスキルマーケットを構築・管理。
フルリモート組織である虎の穴ラボが、対面での1on1研修を実施した背景について説明する記事です。 画面越しのコミュニケーションが中心の環境で、なぜあえてリアルな対面研修を行ったのか、その理由と目的を解説しています。 対象読者は、リモートワーク環境でのチームマネジメントやコミュニケーションに関心のあるエンジニアリングマネージャーや人事担当者です。
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・Claude Codeの業務活用Tips7選を紹介。大規模マイグレーション、仕様・不具合調査、テスト実行、ブラウザ操作、テスト仕様書作成、PRレビュー指摘対応、PR作成依頼など、具体的な活用方法とプロンプト例を解説。 ・AI活用における3原則(反復的確認、証跡重視、最終確認は人間)を提示し、AIと人間の協業による効率化と品質向上を目指す。 ・AIに得意なタスクを任せ、自身は判断や設計に集中することで、仕事の質と楽しさを向上させるための実践的なガイド。
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・本記事は、サービスを成長させ、新たなサービスを創造することを目指すディレクターの入社エントリです。 ・自身の経験を活かしてサービスを育て、次のステップへと進んでいきたいと考えている方へ。 ・ディレクター職に関心のある方、キャリアパスを模索している方におすすめです。
「Fantia」の開発チームが、急成長するプラットフォームを支える上での技術的課題や、エンジニアと他職種との連携について本音で語るオンライン座談会。 ・急成長するプラットフォーム「Fantia」の開発現場におけるリアルな課題や技術スタックについて。 ・エンジニアが直面する開発の裏側や、職種を超えたチーム連携の実情。 ・クリエイター支援プラットフォームの開発文化に興味のあるエンジニアやPM向け。
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Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineerに約2ヶ月で合格した体験談。Geminiを活用した学習方法や、過去問演習の重要性、オンライン受験とテストセンター受験の比較、合否発表までの流れについて解説。 ・Google Cloudの基礎知識を固めたいエンジニア ・資格取得に向けた具体的な学習方法を知りたい方 ・クラウド関連の資格取得を検討している方
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