横断組織は、どうすれば“価値を生み続けられる”のか。DevEnable室が挑むイネイブリングの実践
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・プロダクト開発組織を横断するDevEnable室のマネージャーとVPoEの公開1on1企画。 ・ステークホルダーが多い環境で、視点の違いを乗り越えて合意形成し、チームの力を引き出す実践知に迫る。 ・エンジニアリングマネジメントに携わる方々、特にマネージャーやディレクター、プロジェクトマネージャー向け。
株式会社タイミー
企業情報
株式会社タイミー
たいみー
法人代表者名: 代表取締役 小川 嶺
法人番号: 1012801018219
証券コード: 215A
事業概要: -
郵便番号: 1050021
本社所在地: 東京都港区東新橋１丁目５番２号
従業員数: 1635
従業員数（男性）: 972
従業員数（女性）: 663
創業: 2017-08-23
最新ニュース
【Timee AI Sprint Day7】Agent Harness Group 設立に寄せて —— 「個」から「組織」、その先の「並走」へ
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- Timee AI Sprint Day7の記事で、AI活用に関する集中発信プロジェクト。 - 7日間のnote連続投稿と技術的な深掘りイベントを通じて、タイミーのAI活用知見を公開。 - AIの活用方法や組織への適用について関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー向け。
Timee AI Sprint Day7「Agent Harness Group 設立に寄せて」
timeedev.connpass.com
タイミーではAI活用事例を7日間にわたり公開するプロジェクトの一環として、Agent Harness Groupの設立について深掘りします。 本記事は、個人から組織、そして組織が並走するフェーズへの進化について、AI活用と組織論の観点から解説します。 AIをプロダクト開発に活用している方、成長企業の実践的なAI知見に興味がある方、現場に即した技術の話を聞きたい方におすすめです。
【Timee AI Sprint Day6】AIで探索分析の回し方が変わった ― 仕様書駆動 × 仮説検証の高速化
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Timee AI Sprint Day6では、AIを活用して探索分析の効率を劇的に向上させる方法が紹介されています。仕様書駆動と仮説検証を組み合わせることで、分析プロセスが高速化される事例について解説しています。 * AIを活用した探索分析の効率化手法について知りたいエンジニア * 仕様書駆動と仮説検証の高速化に関心のあるプロジェクトマネージャー * AI技術のビジネス応用事例に興味のあるデータサイエンティスト
Timee AI Sprint Day6「AIで探索分析の回し方が変わった」
timeedev.connpass.com
・タイミー社がAIを活用して探索的分析のプロセスをどのように変革したかについて解説します。 ・「仕様書駆動」と「仮説検証」の高速化に焦点を当て、具体的なAIの活用事例を紹介します。 ・AIをプロダクト開発に活用している方、成長企業のAI活用事例に興味がある方、現場に根差した実践的な知見を求める方におすすめです。
Timee AI Sprint Day6「AIで探索分析の回し方が変わった」
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・タイミー社がAIを活用して探索的分析のプロセスをどのように変革したかについて解説します。 ・「仕様書駆動」と「仮説検証」の高速化に焦点を当て、具体的なAIの活用事例を紹介します。 ・AIをプロダクト開発に活用している方、成長企業のAI活用事例に興味がある方、現場に根差した実践的な知見を求める方におすすめです。
【Timee AI Sprint Day5】AIで実装が速くなったその先で、プロダクトエンジニアの仕事は「問いを立てること」に変わった
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・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。
【Timee AI Sprint Day5】AIで実装が速くなったその先で、プロダクトエンジニアの仕事は「問いを立てること」に変わった
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・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。
【Timee AI Sprint Day5】AIで実装が速くなったその先で、プロダクトエンジニアの仕事は「問いを立てること」に変わった
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・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。
【Timee AI Sprint Day5】AIで実装が速くなったその先で、プロダクトエンジニアの仕事は「問いを立てること」に変わった
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・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。
Timee AI Sprint Day5「リファインメントをAIで最適化した後の世界」
timeedev.connpass.com
・タイミーが実践するAI活用事例を公開する連続イベント「Timee AI Sprint」の概要と、開発現場でのAI導入による変化を解説します。・実装作業の効率化が進んだ結果、エンジニアにはプロダクトの本質を見極める「問いを立てる能力」が求められるようになります。・AIの実践的な活用方法に関心があるプロダクト開発に携わる方や、技術とビジネスの両面から成長を目指すエンジニアに最適です。
Timee AI Sprint Day5「リファインメントをAIで最適化した後の世界」
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Timee AI Sprint Day5「リファインメントをAIで最適化した後の世界」
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【Timee AI Sprint Day4】自社のデザインシステムでAIプロトタイピングできるようにした
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Timee AI Sprint Day4では、自社のデザインシステムを活用してAIプロトタイピングを実現した事例が紹介されています。 * これは、タイミー社がAIをどのように活用しているかを明らかにする集中発信プロジェクトの一環です。 * 7日間のnote連続投稿とランチタイムのイベントを通じて、AI活用の知見が共有されます。 * デザインシステムにAIプロトタイピングを組み込むことに関心のあるデザイナーや、AI活用の事例を知りたいプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
【Timee AI Sprint Day4】自社のデザインシステムでAIプロトタイピングできるようにした
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Timee AI Sprint Day4では、自社のデザインシステムを活用してAIプロトタイピングを実現した事例が紹介されています。 * これは、タイミー社がAIをどのように活用しているかを明らかにする集中発信プロジェクトの一環です。 * 7日間のnote連続投稿とランチタイムのイベントを通じて、AI活用の知見が共有されます。 * デザインシステムにAIプロトタイピングを組み込むことに関心のあるデザイナーや、AI活用の事例を知りたいプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
Timee AI Sprint Day3 自社デザインシステムでAIプロトタイピングできるようにした
timeedev.connpass.com
タイミーが自社デザインシステムを活用してAIプロトタイピングを実現した事例について、技術的な深掘りを行うランチタイムイベントの告知です。 AI活用に興味のあるプロダクト開発者や、成長企業の現場レベルでのAI活用事例を知りたい方におすすめです。 AIプロトタイピングの具体的な方法や、デザインシステムとの連携について解説されます。
Timee AI Sprint Day3 自社デザインシステムでAIプロトタイピングできるようにした
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タイミーが自社デザインシステムを活用してAIプロトタイピングを実現した事例について、技術的な深掘りを行うランチタイムイベントの告知です。 AI活用に興味のあるプロダクト開発者や、成長企業の現場レベルでのAI活用事例を知りたい方におすすめです。 AIプロトタイピングの具体的な方法や、デザインシステムとの連携について解説されます。
【Timee AI Sprint Day3】PdMの「思考」を仕組み化する。30日で105個のプロトタイプを生んだAI活用基盤の全貌
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・Timee AI Sprint Day3では、PdMの思考を仕組み化し、30日間で105個のプロトタイプを生み出したAI活用基盤について解説しています。 ・AI技術を活用してプロダクト開発の効率化やアイデア創出のスピードアップを図る方法論に焦点を当てています。 ・プロダクトマネージャー、AIエンジニア、開発チーム全体を対象としています。
【Timee AI Sprint Day3】PdMの「思考」を仕組み化する。30日で105個のプロトタイプを生んだAI活用基盤の全貌
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・Timee AI Sprint Day3では、PdMの思考を仕組み化し、30日間で105個のプロトタイプを生み出したAI活用基盤について解説しています。 ・AI技術を活用してプロダクト開発の効率化やアイデア創出のスピードアップを図る方法論に焦点を当てています。 ・プロダクトマネージャー、AIエンジニア、開発チーム全体を対象としています。
Timee AI Sprint Day4「PdMの「思考」を仕組み化する」
timeedev.connpass.com
・タイミーがAIを活用してプロダクト開発を進める事例を紹介する。 ・特に、PdM（プロダクトマネージャー）の思考プロセスを仕組み化し、短期間で多数のプロトタイプを生み出す基盤について深掘りする。 ・AIをプロダクト開発に活用したいと考えている方や、成長企業のAI活用事例に興味がある方におすすめの記事。