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株式会社リクルート

企業情報

株式会社リクルート

りくるーと

法人代表者名: 牛田 圭一

法人番号: 5010001149426

証券コード: 6098

事業概要: 販促領域および人材領域における、個人ユーザーと企業クライアントを結ぶマッチングプラットフォームや、企業クライアント向けのSaaS(Software as a Service)の提供。

郵便番号: 1000005

本社所在地: 東京都千代田区丸の内1丁目9番2号

従業員数: 14187

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2012-10-01

最新ニュース

AIネイティブ時代における 開発組織の役割と拡張の可能性

speakerdeck.com

AIネイティブ時代における開発組織の役割と、その拡張可能性について解説しています。 AI技術の進化が開発組織に与える影響と、変化に対応するための組織のあり方を探ります。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、およびAI技術を活用したい開発組織全般を対象としています。

AIネイティブ時代における 開発組織の役割と拡張の可能性

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AIネイティブ時代における開発組織の役割と、その拡張可能性について解説しています。 AI技術の進化が開発組織に与える影響と、変化に対応するための組織のあり方を探ります。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、およびAI技術を活用したい開発組織全般を対象としています。

AIネイティブ時代における 開発組織の役割と拡張の可能性

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AIネイティブ時代における開発組織の役割と、その拡張可能性について解説しています。 AI技術の進化が開発組織に与える影響と、変化に対応するための組織のあり方を探ります。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、およびAI技術を活用したい開発組織全般を対象としています。

開発が速く安くなった後の話 AI時代のソフトウェアエンジニアリング組織論 #devsumi

speakerdeck.com

- AI時代におけるソフトウェアエンジニアリング組織のあり方について論じています。 - 開発速度とコストの最適化が実現された後の、組織論に焦点を当てています。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、ディレクター、機械学習エンジニアなど、組織運営や開発プロセスに関わる全ての人々が対象です。

開発が速く安くなった後の話 AI時代のソフトウェアエンジニアリング組織論 #devsumi

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- AI時代におけるソフトウェアエンジニアリング組織のあり方について論じています。 - 開発速度とコストの最適化が実現された後の、組織論に焦点を当てています。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、ディレクター、機械学習エンジニアなど、組織運営や開発プロセスに関わる全ての人々が対象です。

開発が速く安くなった後の話 AI時代のソフトウェアエンジニアリング組織論 #devsumi

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- AI時代におけるソフトウェアエンジニアリング組織のあり方について論じています。 - 開発速度とコストの最適化が実現された後の、組織論に焦点を当てています。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、ディレクター、機械学習エンジニアなど、組織運営や開発プロセスに関わる全ての人々が対象です。

デザイン

AI活用は目的じゃない。変化に強いデザイン組織をつくるための半年間

blog.recruit-productdesign.jp

AI活用は最終的な目的ではなく、変化に強いデザイン組織を構築するための一手段であるという視点から、半年間の取り組みについて解説します。 * AIを組織強化のツールとして捉え、変化への適応力を高める方法 * デザイン組織の変革プロセスと具体的な実践内容 * 組織づくりに関心のあるプロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、デザイナー向け

【リクルート シニアPdMの思考File vol.03】「組織もコードと同じシステムである」。巨大プロダクトの維持と変革を両立させる、構造設計と「動的な触媒」のマネジメント ―VP吉田麗央

blog.recruit-productdesign.jp

- 巨大プロダクトの複雑な構造を、組織システムに例え、維持と変革を両立させるための構造設計とマネジメント手法について解説。 - フレームワークだけでは通用しない、大規模プロダクトにおけるプロダクトマネージャーの高度な視座と、独自の思考プロセスが求められることを示唆。 - プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、組織設計に関心のある方々。

リサーチ

Model Routerを使った逐次LLM選択による毀損低減効果の検証

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Model Routerを用いた逐次LLM選択による、LLM利用時の毀損(ハルシネーション)を低減する効果を検証した研究発表資料。 2026年度人工知能学会全国大会で発表された。 AI研究者、機械学習エンジニア、LLM開発者向け。

機械学習

Model Routerを使った逐次LLM選択による毀損低減効果の検証

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Model Routerを用いた逐次LLM選択による、LLM利用時の毀損(ハルシネーション)を低減する効果を検証した研究発表資料。 2026年度人工知能学会全国大会で発表された。 AI研究者、機械学習エンジニア、LLM開発者向け。

機械学習

就職⽀援サービスにおけるキャリアアドバイザーのシフトスケジューリング

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・就職支援サービスにおけるキャリアアドバイザーのシフトスケジューリングに関する資料。 ・2026年度人工知能学会全国大会(第40回)で発表された内容。 ・キャリアアドバイザーのシフト管理に関心のある研究者や実務家向け。

リサーチ

双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化に向けた代理目的関数の設計と実証

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・双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化のための代理目的関数の設計と実証に関する研究発表。 ・2026年度人工知能学会全国大会(第40回)で発表された内容。 ・研究者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト向け。

機械学習

双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化に向けた代理目的関数の設計と実証

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・双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化のための代理目的関数の設計と実証に関する研究発表。 ・2026年度人工知能学会全国大会(第40回)で発表された内容。 ・研究者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト向け。

双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化に向けた代理目的関数の設計と実証

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・双方向推薦システムにおける長期的マッチング最大化のための代理目的関数の設計と実証に関する研究発表。 ・2026年度人工知能学会全国大会(第40回)で発表された内容。 ・研究者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト向け。

ストリーム処理基盤のFlink移行検証と適材適所の実践

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- Data Streaming World Tour 2026で発表された、ストリーム処理基盤のFlinkへの移行検証と、システムにおける適材適所の適用に関する実践的な内容。 - 高度なストリーム処理技術の導入や、既存基盤からの移行を検討しているエンジニア。 - システムアーキテクチャの設計や、パフォーマンス最適化に関心のある技術者。

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- Data Streaming World Tour 2026で発表された、ストリーム処理基盤のFlinkへの移行検証と、システムにおける適材適所の適用に関する実践的な内容。 - 高度なストリーム処理技術の導入や、既存基盤からの移行を検討しているエンジニア。 - システムアーキテクチャの設計や、パフォーマンス最適化に関心のある技術者。

AI 時代の Platform Engineering

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AI時代のプラットフォームエンジニアリングについて解説する資料。 クラウドネイティブ会議で発表された内容。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、AIエンジニア向け。

インフラ

AI 時代の Platform Engineering

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AI時代のプラットフォームエンジニアリングについて解説する資料。 クラウドネイティブ会議で発表された内容。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、AIエンジニア向け。

巨大プラットフォームを進化させる「第3のROI」

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・巨大プラットフォームの進化における「第3のROI」について解説。 ・2026年4月28日に開催されたProduct Management Summitでの発表資料。 ・プロダクトマネージャー、プラットフォームエンジニア、マーケター向け。