巨大プラットフォームを進化させる「第3のROI」
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・巨大プラットフォームの進化における「第3のROI」について解説。 ・2026年4月28日に開催されたProduct Management Summitでの発表資料。 ・プロダクトマネージャー、プラットフォームエンジニア、マーケター向け。
株式会社リクルート
企業情報
株式会社リクルート
りくるーと
法人代表者名: 牛田 圭一
法人番号: 5010001149426
証券コード: 6098
事業概要: 販促領域及び人材領域における、個人ユーザーと企業クライアントを結ぶマッチングプラットフォームや、企業クライアント向けのSaaS (Software as a Service) の提供。
郵便番号: 1000005
本社所在地: 東京都千代田区丸の内１丁目９番２号
従業員数: 13070
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2012-10-01
最新ニュース
データ戦略を加速させる プラットフォーム エンジニアリングと進化的アーキテクチャ
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- プラットフォームエンジニアリングと進化的アーキテクチャの概念を解説し、データ戦略の加速にどう貢献するかを説明します。 - 2024 Google Cloud Modern App Summitでの発表資料であり、最新のクラウド技術動向を踏まえた内容です。 - クラウドインフラ、アーキテクチャ設計、データ戦略に関心のあるエンジニア、マネージャー、アーキテクト向けです。
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【リクルート シニアPdMの思考FILE vol.02】クライアントが成功するために、プロダクトはどうあるべきか？ 事業成果という“結果”にこだわる、逆算のアプローチ ―『SUUMO』岩森雅也
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プロダクトマネジメントの難しさ、特に大規模事業における複雑な課題へのアプローチについて解説。 事業成果にこだわる逆算思考や、高い視座の重要性を説く。 プロダクトマネージャー、特に大規模事業に携わる担当者や、思考法を深めたい方におすすめ。
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【アンコール放送】リクルート流データ基盤塾 第3弾 ～鶴谷と学ぶ、開発現場におけるAI活用のリアル～
recruit-event.connpass.com
リクルートのデータ基盤塾第3弾のアンコール放送。 開発現場におけるAI活用事例として、LLMによる開発効率化、AIエージェントフレームワークの比較検証、AIエージェントによる運用自動化（AIOps）の実践について解説。 データエンジニアがAIと共創し、付加価値の高い仕事に向き合うためのヒントを提供するウェビナーです。 * 大規模サービスにおけるデータエンジニアの具体的な事例を知りたい方 * リクルートのデータエンジニアの仕事内容やAI活用事例に興味がある方 * AIによる開発効率化や運用自動化の最新動向に関心のある方
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【リクルート シニアPdMの思考File vol.01】「調整」はしない。ビジネスを"多目的最適化問題"として解き、住まい事業を非連続に成長させる ー『SUUMO』立花優也
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・プロダクトマネジメントは明確な「型」がまだ浸透しておらず、高い視座が求められる ・大規模・多層的な事業では既存フレームワークでは突破できない壁が存在する ・本連載では、リクルートのシニアPdMの独自の思考プロセスに焦点を当てる この文章は、プロダクトマネージャー、特に大規模事業に携わるプロダクトマネージャーや、複雑な課題解決に興味のあるエンジニアリングマネージャー、コーポレートエンジニアに向けたものです。
まなび領域における生成AI活用事例
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「まなび領域における生成AI活用事例」というタイトルで、2026年2月27日に開催されたRECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表された近藤氏の資料。 生成AIが教育分野でどのように活用されているか、具体的な事例を解説。 教育関係者、AI技術に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー向け。
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AI時代にエンジニアはどう成長すれば良いのか？
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AI時代におけるエンジニアの成長戦略について解説します。 特に、急速に進化するAI技術に対応するために、エンジニアがどのようなスキルを習得し、キャリアを築いていくべきかに焦点を当てています。 対象読者は、AIの進化に直面するエンジニア全般、特にキャリアパスを模索しているエンジニアです。
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AIを用いたカスタマーサポートの業務プロセス・組織変革の実現
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問い合わせ自動化の技術的挑戦
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